큰 데이터 그것에 대 한 "제안" 상사

알리바바: 미래 데이터 회사 될 것입니다.

의사 결정 정확도 향상, 비즈니스의 수준 향상에 큰 데이터를 사용 하고자 하는 많은 산업 하지만 첫 번째 문제는 데이터의 양이 충분히 큰 되지 않습니다. 반면, 일부 기업은 슈퍼 "큰 광부"로 기술 될 수 있다 그러나 광산의 본질이 다른: 바이 데이터를 검색 하는 가장 큰 웹, Alibaba는 전자 상거래 데이터의 가장 큰 수, Tencent 있다 가장 큰 소셜 데이터.

잭 마 알리바바 그룹의 회장 그의 계획에서 알리바바의 "세 가지 큰 전략" 많은 경우에, 즉 플랫폼, 금융, 데이터를 표현 했다, 알리바바 데이터 회사 결국 것입니다.

이것은 최근 몇 년 동안에 알리에 의해 큰 합병의 큰물 시작 되었습니다: 시 나 Weibo, 미주리, 회사, UC 브라우저, 새우, 가져온 음악 데이터에 의해 가져온 모바일 브라우징 데이터에 의해 가져온 지리적 데이터에 의해 가져온 사회적 데이터와 잉크 날씨, 리그, 미국의 연대... 이러한 사람들의 인터넷 생활의 거의 모든 측면을 커버. 또한, 알리바바는 원래 트랜잭션 데이터와 신용 데이터를 마치 무한 환상이 가득한 사람 "빅 데이터 퍼즐."

2012 년 최고 데이터 책임자 (CDO) 알리바바에 의해 설정 되었고 공동 CEO 잭 Ma로 창립. 올해의 시작 부분에 알리바바 설정 데이터 위원회 때 그것은 조정을 전략은 기업 구조 "이이 학과 지원을 제공 합니다 데이터 알리 그룹의 사단의 모든." Cheping, Alibaba 그룹의 데이터 위원회의 첫 번째 회장 말했다 중국 경제 주간 데이터에 집착 했던 홍콩의 사람들 오픈 빅 데이터에 대 한 알리바바의 검색 키를 짊어지고 있었다.

Cheping에 따르면 Taobao의 "천-얼굴" 프로그램은 가장 눈에 띄는 배포자 데이터 대표, 정밀 마케팅 및 제품 푸시를 달성 하기 위해 데이터 마이닝을 통해 이다. 같은 시간에 알리 금융 또한 예입니다 큰 데이터 파생 제품 개발의 효율성과 혁신을 달성 하기 위해 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 기술 및 아이디어, 알리 금융을 사용 하 여.

9 월, 알리바바는 Minsheng 은행, 차이나 텔레콤과 협력 하 고 큰 데이터 플랫폼 손을. 큰 데이터 점으로, 알리바바 다시 한 번 증가 했다 그것의 무게에 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 금융.

"데이터는 믿음입니다. "Cheping 말했다.

바이: "깊은 학습" 빅 데이터

바이 중국의 가장 큰 인터넷 사용자 동작 데이터베이스, 일일 요청 응답을 5 십억 검색, 검색 시장 100 TB의 일 처리 데이터 볼륨 80% 이상을 차지 하 고 중국 네티즌의 95%를 덮고 있습니다. 같은 시간에 바이 바이 얼라이언스, 모든 일, 5 십억 번 매일 동작 생성, 600000 얼라이언스 파트너 구축 함께 거 대 한 데이타 베이스를 구성 합니다.

큰 데이터 규모, 더 어려운 그것은, 하지만 더 많은 가치를 있을 수 있습니다 그것을 발굴. Chenwan, 프록터와 갬블 회사의 디지털 미디어와 혁신 플랫폼의 마케팅 디렉터는 2012, 바이 도움이 프록터와 갬블의 주요 브랜드 "Olay"에 큰 데이터 분석 하 고 다른 경쟁 브랜드와 비교를 발견, 소비자는 더 높은 비율을 "Olay"의 "적당 한 나 이" 비율 따라 회상 했다. 즉,는 Olay의 시대 위치는 다소 애매 한. 이 위해, 프록터와 갬블 적시에 조정 하는 마케팅 전략, 뿐만 아니라 동종 요법 제품의 고장에의 25-년-오래 된 인구를 시작, 시장의 결과 매우 좋은.

물론, 이건 그냥 바이 큰 데이터 기본 꿈. 바이 매직 차트 시작 "PK 큰 커피" 기능 가장 인기 있는 응용 프로그램 (응용 프로그램), 온라인 10 일 첫 번째 무료 애플 iOS 응용 프로그램 될 것입니다, 그것은 수 발견 하 고는 실제로 단계적된 결과의 바이 두의 이미지 인식 즉, 음성를 포함 하 여 텍스트 검색 멀티미디어 검색 넘어 스타 처럼 가장 이미지 및 동영상입니다.

케이 바이 기술 부 이사, 멀티미디어 부장, 부서 "천 사람 계획" 국가 고유 전문가 이다. 멀티미디어 학과, 바이의 새로운 부서 NEC 미국 아카데미 및 데이터 과학자에 인공 지능을 가르치기 위하여 스탠포드 대학에서 연구의 책임자로 근무, 지난 1 년, 지금 선도 전체 부서 연구에서 음성 및 큰 데이터에 대 한 중요 한 응용 프로그램을 미래에, 이미지와 음성, 이미지와 비디오는 구조화 되지 않은 데이터 및 처리 및 분석은 어렵습니다, 하지만 구조화 되지 않은 데이터 미래의 큰 데이터의 주류 됩니다.

올해의 시작 부분에 리 딘로 깊이 연구 연구소 (연구소의 깊은 학습)와 자신을 설정 하 고 개인적으로 모집 재능, 그리고 모든 이것은 큰 데이터 "깊은 학습"을 통해 인터넷의 미래.

"우리는 음성 인식, 이미지, 가능한 될 비주얼 검색의 정확도 크게 향상 하는 데 가장 걱정." "케이 중국 경제 주간," 깊은 학습 시뮬레이션 인간의 뇌 신경 세포의 기계 장치는, 인공 지능의 꿈을 실현 하는 데 사용할 수 있도록 노력 하겠습니다, 업계의 최고의 회사는 합의 도달 했습니다: 대형 데이터 + 심층 학습은 필수. 우리는 데이터의 많은, 풍부한 정보, 간단한 모델 그래서 우리 모델, 내부 데이터의 값을 학습의 깊이를 사용 하 여 풍부한 정보를 추출 하는 충분 하지 않습니다. "

황혼: 만들기 "구름" 너 겟

황금 언덕에 앉아 하지만 여전히 찐된 빵 사람들을 씹는 여전히 몇 가지, 그래서 어떤 사람들은 "수 있도록 금산 사람들 파" 하 고, 오랜 시간 새벽에 대 한 컴퓨팅 구름의 레이아웃 등.

"소위 빅 데이터 전략의 dawning 실제로에서 파생 된다 광 클라우드 컴퓨팅 전략." 4 년 전, 새벽 클라우드 컴퓨팅 전략 발표, 지금, 국내는 대부분 클라우드 컴퓨팅 센터, 산업 구름 가장, 도시 구름 대부분 회사, 새벽은 확실히. "Shuguang 회사 대통령 Lichun 중국 경제 주간 말했다, 이것은 또한 진다 데이터 중요 한 자본을 파고 새벽."

만약 클라우드 컴퓨팅 제공 하는 스토리지 및 액세스 장소 및 채널 데이터 자산에 대 한 다음은 서비스 국가 거 버 넌 스, 기업 의사 결정 및 개인적인 생활에 대 한 데이터 자산을 활성화 하는 방법 또한 확장 및 클라우드 업그레이드 하지만 큰 데이터의 핵심 문제 컴퓨팅.

또한 데이터 기술 및 제품의 코어의 dawning 시작 하지만 수 30 올해의 그것의 큰 데이터 전략-"플랫폼 통합, 지혜 Exchange 응용 프로그램", 공식 릴리스의 새벽: xdata 큰 데이터 통합 기계. 이것은 또한 큰 데이터는 전략에 큰 변화 광 전환 하드웨어 장비 공급 업체에서 솔루션 및 서비스 제공 업체를 보인다.

"큰 데이터 도구를 비교 하는 경우이 도구 회사 돈을, 기업, 정부를 포함 하 여, 더 합리적이 고 타겟 정책을 개발 및 처리 하 여 데이터에 가치를 추가할 도울 수 있다." "군대는 말했다.

기자에 따르면, 광 큰 데이터 서비스 콘텐츠, 더 많은 고정된 형식 큰 데이터 솔루션을 제공 하는 다른 산업 고객에 대 한 이해. 중국은 련, 중국 모바일, 차이나 텔레콤, abc 방송, 상하이 Tongji 대학, 등 광 데이터 서비스 고객 하 고는, 또한, 교통, 의료 및 다른 분야, 새벽에 많은 실용적인 경우. 육군의 단어와 함께 빅 데이터 전략 및 솔루션, 새벽 속한다 외부 세계는 실용주의의 새벽을 느낄 것 이다 고 말했다 종류 후 할 첫 번째.

군대의 계획의 일정에 따라 새벽 도움이 될 것 입 처음 고객 "데이터 방문", 즉, 우선, 효율적으로 하 고 저렴 하 게 데이터를 저장 하려면, 두 번째 단계는 우리의 현재 데이터 처리, 분석, 단순화, 준비, 더 많은 질서; 세 번째 단계는 "새로운 삶의 가치"을 수행 하기 위해 표준화 소프트웨어 시스템에 기초 하 여 프로세스를 단순화 하기 위해, "분석 하 고 간단 하 게" 즉, 우리의 고객의 필요에 따라 응용 프로그램 개발, 맞춤형 그것은이 산업 응용 프로그램 통합된 시스템의 비즈니스 통합 및 의사 결정 정보를 달성 하기에 매우 적합.

"우리는 우리의 기술과 이해를 강화 하기 위해 계속, 우리는 과거에 보지는 금 광산의 일부 나타날 것입니다 점차적으로." "육군이 말했다