큰 데이터 준비, 어떻게 기업 합니까 준비?

맥킨 지의 심층 연구에서 한 결론 "큰 데이터: 혁신, 경쟁 및 생산성의 다음 새 필드", 큰 데이터는 정말 대단한 일 이며 그것은 보고서의 연구 분야에 큰 잠재력을 보여준다. 설문 조사 포함 5 개 영역: 미국, 미국 소매, 유럽 공공 기관, 글로벌 제조 및 글로벌 개인 데이터 저장에 의료. 큰 데이터의 주요 설명 새로운 기회와 비용 절감 방법을 만들 수 있습니다. 대규모 데이터, 얼굴 분석 효과적으로 그 값을 사용 하 고 엔터프라이즈 비즈니스를 최적화 하는 방법을 현대 기업 변환 과정에서 피할 수 없는 문제가 된다.

그래서 큰 데이터에 얼굴에 거 대 한 블루 나이, 비즈니스 분석 및 최적화 (BAO) 더 빠른 발전을 통해 기업 하는 방법. 말 콤 Gladwell 이벤트의 단일 지점 새로운 페이지를 열고 대량 파도 티핑 포인트가 될 것입니다 중요 한 수준으로 축적 하는 티핑 포인트에 인수 비즈니스의 분야에서 분석 및 최적화 수준을 달성 하기 위해 이러한 중요 한, 분석을 통해 이며 정확한 미래 비즈니스 운영을 달성 하기 위해 기업 데이터의 최적화 능력, 예측은 급속 한 경제 시대의 개발 경쟁력 있고 혁신적인 소스 전원의 되지 않아야 합니다.

사실, 대부분 단체와 기업 비즈니스 분석 및 최적화 (BAO) 도입에 직면 하는 가장 큰 과제는 기술 문제, 고 많아 도구 사용할 수 시장에서. IBM 신흥 시장 부서 정보 의제 감독 Joyer Mascarenhas 오늘날 기업 들이 직면 하는 가장 중요 한 도전 이다: 먼저, 않습니다 회사 무엇 인지 그것의 현재 비즈니스 통계? 그들은;의 명확한 개념을가지고 있는지 둘째, 두 번째 도전 이다 그들은 그들은 핵심 비즈니스 발견 후 Kpi의 주요 통계를 관리 하는 적절 한 데이터를가지고 있는지. 셋째, 그것은이 분석을 수행 하는 유능한 직원을 갖춰질에 세 번째 도전입니다. 마지막으로, 그들의 작업을 완료 하는 그들을 돕기 위해이 작품에 대 한 적절 한 기술입니다. 그래서, 이러한 과제에 직면 하 여 어떻게 수 우리가 대규모 데이터의 가치를 실현, 데이터 통찰력의 일종 있고 실용적인 응용 프로그램으로 돌려?

어떻게 회사를 사용 하 여 바오 실질적인 행동에 대 한 데이터 통찰력을 번역에 관해서, Joyer Mascarenhas 말한다 가장 중요 한 포인트, 준비 될 수 있게 되 고 조직의 기능, 프로세스, 그리고 매우 상세한 준비에 문제가 있다는 것을 의미. 또한, 기술의 범위는 기술, 즉, bi 또는 분석에서에서 통찰력을 얻을 하는 데 사용 됩니다. 다른 경로 분석, Joyer 더 이상 처음 보고서를 사용 하는 강조 하지만 핵심 성과 지표, Pakti에 초점을 상세 대시보드에서 세부 분석 데이터 분석, 예측 작업을 달성 하기 위한 도구.

또한, 기업은 기존 비즈니스 최적화 기능, 얼굴을 더 보다는 간단한 비즈니스 분석 기능. 루 Weihuan, IBM 소프트웨어 그룹 중국, 정보 관리 소프트웨어의 제너럴 매니저는 설명 했다: "많은 고객이 bi 나 바, 그냥 시작 지점, 아니라 끝점은 시작 합니다." 우리는 최적화를 보고서에서 할 필요가 SPSS의 미래에 같은 도구 미래의 추세를 예측 하는 프로세스는, 지속적인 최적화, 지속적인 개발, 시스템의 지속적인 개선. "