큰 데이터는 위대한 지혜를 요구 한다.

8 월 31 일 개최 한 큰 큰 대화 바이, IT 인간의 전력 실험실, 착용 장비의 "아버지"의 감독 알렉스 Pentland, 하나는 세계의 최고 7 신뢰할 수 있는 데이터 전문가, 브리핑 참가자의 최근 발전 및 인공 지능 및 또한 큰 데이터에 대 한 사회적 관심의 새로운 라운드를 촉발 시켰다는 대용량 데이터에 대 한 고찰.

큰 데이터 국내 응용 프로그램 붐 개발 되었습니다.

지난 2 년 동안, 큰 데이터의 개념 중국에서 매우 뜨거운 되었으며 응용 프로그램 가장 주목할 만한 브라질의 월드컵 경기 예측 그냥 결론에서 앞으로 밀어 왔다. 다른 측면에서 상하이 같은 큰 도시에 게 지능형 트래픽 관리에 대 한 큰 데이터의 사용 및 일부 전기 비즈니스 웹사이트 또한를 사용 하 여 큰 데이터 고객 행동을 수행 구입 예측, 어떤 좋은 마케팅의 수준을 향상 시킵니다.

대부분, Tencent 3 명의 인터넷 거 인 박쥐, 국가에서 가장 중요 한 데이터 회사 정보 교환의 사회 사용자의 수백만의 수백, 알리바바는 트랜잭션 동작 데이터의 사용자의 수백만의 수백, Baidu는 중국 인터넷 사용자가 가장 집중 검색 동작 및 트래픽 포인트 데이터, 마스터 있다 그래서, 이 회사는 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 좋은 기초를.

예를 들어, 많은 사람들이 수 있도록 월드컵 기간 동안 브라질에서 예측 한 바이 두의 월드컵 데이터 바이 더 게임을 보고 하 고, 결과 예측 하 고 바이 끈 적 쌀 "독점" 서비스는 대용량 데이터는 클래식의 재미 있는 응용 프로그램을 만드는. 물론, 봄 축제 기간 동안 CCTV와 바이 사이 협력, 음력 새 해 동안 승객 흐름의 분석은 많은 사람들이 공동 실험실 유엔 개발 프로그램에 대 한 선례를 만드는 것입니다 큰 데이터를 구축 하는 전략적 협력을 시작 하는 처음으로, 그리고 유엔에 대 한 큰 데이터의 힘을 느낄 합니다.

큰 데이터 이란 무엇입니까? 데이터 수집 능력은 중요 한

위키백과 설명, 큰 데이터 또는 데이터의 엄청난 양의 참조 관련된 데이터의 볼륨이 너무 커서 현재 주류 소프트웨어 도구, 캡처, 관리, 처리 및 데이터 정렬 비즈니스 의사 결정 더 긍정적인 목적 정보를 달성 하기 위해 적절 한 시간에 통과.

그럼에도 불구 하 고, 여전히 큰 데이터의 아무 보편적으로 허용 정의 이다. 그것은 라고 할 수 있습니다 많은 양의 데이터는 없는 큰 데이터, 그리고 데이터의 많은 경우 사용할 수 없습니다 큰 데이터를 호출할 수 없습니다 및 데이터 수집의 많은 수의 단일 도메인 정말 큰 데이터를 하지 않습니다. 일반의 이해에 따라 대용량 데이터의 통합된 보기 및 다음 기간 동안에, 따라서 간단한 통계 분석을 초과 하 고 예기치 않은 결론 합리적인 상관 관계 요소를 찾을 특정 주제 주위 겉보기에 관련이 없는 데이터 통합 해야 합니다.

교수 알렉스 Pentland 어디 큰 데이터 응용 프로그램은 성공적, 등 마케팅 시나리오 예측, 도시 관리, 질병 예측, 재무 예측, 대규모 데이터 축적 및 다른 고객 시나리오에 의존, 그리고 인터넷 검색 엔진 타고 난 장점을 몇 가지 영역을 지적 한다.

바이 세계에서 가장 인구가 많은 나라에서 가장 큰 검색 엔진은, 있다 최근 되어 적극적으로 강화 국제 레이아웃, 포르투갈어 언어 시장에 그냥 높은-프로필 항목 10 년 이상 다른 인터넷 회사 장점에 의해 일치 하는 데이터의 많은 수를 축적. 큰 데이터를 더 의미 이다: 인간 수 "분석 및 사용" 데이터 증가, 데이터 통합, 분석의 교류를 통해 많은 수의 인간 수 새로운 지식을 발견, 새 값을 만들고 정상 인지, 판단, 생각 세트, 제품 형태, 서비스 모드, 많은 게 진화의 방향과 새로운 얼굴을 형성 한다.

물론, 바이 사용의 모든 측면의 전체 네트워크 사용자 이므로이 필드의 데이터는 가장 완전 한 기업, 가장 큰 데이터 영역 탐사의 시작의 수 있습니다. 대용량 데이터의 분석을 통해 바이 혁신의 데이터 사용에서 뿐만 아니라 제품 변경 내용을 검색 하려면 검색 정보에서 깨달았다.

큰 데이터 하지 "큰"만 필요 고급 데이터 분석 및 응용 능력

가정에서 많은 데이터 회사, 은행, 항공사, 통신 사업자, 하지만이 회사는 충분 한 데이터 사용, 제한 시스템 및 인력 문제에, 지금까지 큰 데이터 구조를 막 시작 했다.

이런 점에서 인터넷 첫 번째, Tencent 알리는 그것의 자신의 큰 데이터 응용 프로그램 개발 팀, 방향 심층 학습, 그리고 이런 이유로 설립의 연구소의 깊은 학습 (IDL)의 첫 번째 초점 인 바이 연구소를 설정 하는 초기 2013에 바이 조직으로 서 주요 연구 분야에서 큰 데이터, 바이 큰 데이터 필드에 2 년의 발전을 위한 좋은 준비를 했다. 월드컵 예측 모델은 또한 큰 데이터 연구 팀 구축 함께 58.33%의 예측 성공률의 팀 무대 전체 예측된 정확도의 녹아웃 단계를 지원 하기 위해 수석 데이터 과학자를 보내려고 바이 연구소 심층 연구.

언론 보도 따르면 바이 심도 있는 연구 연구소 전 수석 페이스 북 과학자 Xuwei, 교수 장 이순신의 통계에는 대학 뉴저지의 상태, 그리고 Google 두뇌의 "아버지" 등 세계 최고 수준의 기술 엘리트의 많은 수를 끌었다는 Wunda에 가입.

큰 데이터 응용 프로그램 또한 필요 사업자, 비-존재 하지도 알려져 있지

밀레 휴대 전화, 테슬라의 전기 자동차, 비디오 슈퍼 TV, 하이얼의 공기 상자, 붐 트리거 Microsoft 얼음, 히트 카드 집 및 다른 제품, 그들은 전통적인 혁신적인 제품 아주 다른, 하지만 사실 큰 데이터 응용 프로그램 그림자 뒤에 표시 되지 않습니다. Yue 대도시를 예를 들어 소비자는 가맹점에가 고 싶은 때, 바이 대용량 데이터 저장소를 전달 합니다 분석 말라고, 몇 층, 얼마나 많은 사람들이, 안쪽에 가맹점 소비자가 게, 떠나고 싶어 바이 지도 안내할 것입니다 특정 경로, 주차장, 더 정확 하 게 차에서 찾을 수로 이동 하는 방법.

스마트 착용 장비 하지 큰 데이터의 응용 프로그램에서 분리 될 수 있다, 그렇지 않으면 그것은 생명이 장난감을 될 것입니다 예를 들어 해당 제품을 통해 반영 되는 데 큰 데이터의 값입니다. 큰 데이터를 사용 하 여, 국내 더 성숙한 분야 지능형 추천과 인터넷 트래픽 관리, 온라인 쇼핑, 인터넷 금융 위험 관리를 포함 한 더 성공적인 제품에는 알리바바 균형 보물, 통 통 스마트 핸드 링, 등은 바이 바이 색인.

큰 데이터의 응용 프로그램에서 바이 노력을 아끼지 않습니다 라고 할 수 있습니다. 사실, 바이 이미 검색을 넘어 바, 사진, 웹 페이지의 컬렉션, 알고, 뉴스와 크로스 스크린 통합된 마케팅 플랫폼의 다른 장점을 덮고 왔다 모든 주요 마케팅 사용자가 모든 시간 바이 통해는 바이 달성 하려고 하는 "파운드 Fangyuan + 음성 검색 + 가벼운 응용, 친밀 한 검색 위치 기술" 및 기타 기술, " 인간의 뇌 처럼 지능적 검색 엔진을 보자. 데이터 쇼, 2013 년에 바이 순이익 2-3 분의 지출의 감각과"과학과 기술" 모바일 프로젝트의 스마트 팔찌, 스마트 시계, 전자 저울에, 하지만 또한 무인된 자전거를 개발 했다.

일반적으로 말하자면, 큰 데이터의 개발 견고한 응용 프로그램, 항상 개념을 재생, 더 많은 축적 기술, 데이터 저장, 데이터 분석의 수준을 업그레이 드 하는 자원이 필요가 고 현장 적용 끊임없이 불길 새로운 가신, 그래서 정말 큰 데이터의 영혼을 만질 수 있는.

원본 링크: http://majihua.baijia.baidu.com/article/28140