그냥 시작 하는 큰 데이터 혁명

빅 데이터 시대의 도착 하자 "즉 자산 데이터" 새로운 글로벌 트렌드, 자본, 토지, 인구, 자원/에너지 대용량 데이터, 큰 데이터 파괴 변경 글로벌 전략 패턴, 국제 보안 상황, 국가 거 버 넌 스 구조 및 리소스 할당 모드, 경합에 대 한 출 격에서 전국 대회 포커스 이동 큰 경제 변화를 발생합니다. 중국을 위해 "압도" 것 이다 실현 될 주요 국가 발전 전략으로 큰 데이터 발생 하 고 국가 지배 구조의 시스템 및 관리 능력의 수준을 업그레이드 하는 경우에.

큰 데이터 기술의 전략적 중요성은 대용량 데이터 정보, 마스터링 아니지만이 의미 있는 데이터의 특수 처리. 즉, 큰 데이터는 산업에 비교 하는 경우 다음 수익성의 열쇠 것입니다 데이터를 "처리" 얻을 데이터의 "가치"를의 "처리 능력"을 향상.

전역 데이터는 놀라운 성장 추세를 보이고 있다. 견적에 따르면 IBM, 2003 년의 역사에서 인간 창조 하는 정보의 양은 5EB, 이며 2011 인간 정보 매 2 일 5EB 생성할 수 있습니다. ID C 믿고 데이터의 비용 감소, 투자 크기의 증가 데이터 저장 능력의 성장을 궁극적으로 이어질 글로벌 데이터 성장 "큰 데이터 무어의 법칙"과 일치, 즉, 글로벌 데이터 볼륨에 대해 2 년 마다 두 배로 됩니다. 2020 년 세계적으로 관리 하는 데 필요한 데이터의 양을 것입니다 35ZB, 29 시간 시간 2010 년 도달 예상 된다.

정보 및 응용 프로그램 수준, 금융, 교통, 통신 및 다른 주요 산업 및 의료의 대중화와 함께 중국의 상황에서 사회 보장, 세관 및 다른 중요 한 지역 실현 또는 점차적으로 대규모 비즈니스 데이터의 많은 수를 달성. 중국은 세계의 첫번째 인구, 인터넷 사용자와 모바일 인터넷 사용자, 대용량 데이터 전망, 세계에서 가장 중요 한 대용량 데이터 시장 중 하나입니다, 되는 진정한 "세계 데이터 센터." 정부 산업 및 정보 기술 정보 연구 전자 연구소, 2011 차이나 텔레콤, 금융, 의료, 문화 및 다른 중요 한 국가 기본 데이터에 대 한 양의 900PB에 따르면. 차이나 모바일의 인터넷 트래픽을 10 시간 지난 18 개월 동안, Taobao 최대 수천만 하루 거래와 함께 세계의 인터넷 소통량의 10%에 증가 했다, 이상의 50 결핵 % 일일 출력 및 저장, 6 십억의 매일 처리의 40PB 보다는 더 많은 검색 요청, 최대 수십 Pb, 매일 새로운 데이터 10 TB; 상해 증권 거래소 이상의 300 백만의 두 번째, 일일 회전율 당 약 90000 트랜잭션 처리; 830000 매월, 한달에 300 TB 데이터의 해당 금액 1 조 즉, 초당 최대 중국 Unicom 사용자 온라인 기록.

그러나, 주요 국가 비해, 중국에 아직도 직면 많은 전략적 위험 및 국가 지배 구조 수준에서 큰 데이터 응용 프로그램을 방해 하는 도전:

첫째, 비교적 분명 큰 데이터 전략 최상위 디자인의 부족 상태를 전략적 자원으로 큰 데이터는 아직 강조 표시 되지 않습니다 기본 자산으로 뿐 아니라 중요 한 상태의 국가/국가 부 하지 강조 되었다, 생산 관계의 적응으로 특히, 제도적 준비는 여전히 빈.

두 번째는 제도적 장벽의 분열과 "정보의 섬", 개방과 국가 지배 구조에서 데이터의 공유를 방해. 울타리에 큰 데이터 죽은 데이터 운명. 현재, 중국의 금융 신용 정보 기본 데이터베이스 18.596 백만 기업 및 다른 조직 및 820 백만 자연 인 신용 파일을 설정 하는 하지만이 데이터를 제 3 자 기관 얻기 어렵다. 조각난된 관리 시스템의 제한으로 인해 오랜 시간에 대 한 모든 수준에서 정부 부처 간의 정보 네트워크 이며 종종 자체 포함 된 조각난, 이며 데이터 공유를 실현 하기 어려운 정부의 큰 데이터의 조각난, 유휴 및 휴면 상태에 결과. 같은 시간에 "부서"의 개발 및 건설의 정부 부서의 사업 관리 정보 시스템, 정보 시스템 나타납니다 "시스템 bristling" 정부와 분할 상태 때문에 공공 정보 자원 중복 컬렉션 현상이 심각 하다.

3 전통적인 지배 사고와 거 버 넌 스 시스템은 분명 적응 하지 데이터 시대에는 상태 관리의 의식 뒤에 후행입니다. 그러나 세계에서 큰 데이터 정부, 시장, 사회 관계, 국가 지배 구조 국가 지배 구조에서 다원적 일반적인 지배에 이동 됩니다 있도록, 우리 나라에 많은 정부 부처 실현 하지 않았습니다 전통적인 정부 관리 및 정부 프로세스 재설계를 큰 데이터를 사용 하 여 혁명적인 영향 재구성 이다.

4 법의 규칙의 지연 의"데이터", 법적 표준 프레임 워크의 데이터 자산 유지 관리는 심각 하 게 누락, 효과적인 대용량 데이터 사고와 법적 프레임 워크의 부족.

5 글로벌 빅 데이터 전략 게임 에스컬레이션, 우리 나라 큰 데이터 보안 및 데이터 방어 위험에 직면. 현재, 큰 데이터 혁명, 미국 및 다른 선진국 글로벌 데이터 모니터링 기능, 업그레이드 결과로 중국의 데이터 보안 및 데이터 방어 위험 증가 했다. "프리즘 게이트"에 따르면 사건 정보 공개, 미국 정부 및 큰 데이터 회사 밀접 하 게 형성된 된 "미국 데이터 정보 컨소시엄" 공동으로 전체 모니터링 및 분석에 대 한 전역 데이터 공간을 모니터링 하는 "데이터 헤게모니." 건물 미국에서 "8 큰 홍콩" 중국 정부, 세관, 우편 서비스, 금융, 철도, 항공 및 다른 분야 거의 침투는, 국가 지배에 심각한 데이터 보안 위험에 대 한 가져왔다.

큰 데이터 혁명은 단지 시작, 관심에 깊은 변화를 포함 하는 혁명. 저자는 가능 한 한 빨리 "조각화" 패턴을 깨고 제안, 키, 대상, 경로, 전체 레이아웃, 큰 데이터 핵심 기술 개발, 개발 속도 홍보 오픈, 공유 하 고 보안 관련 법규 및 표준, 큰 산업 시장 지향 리소스 할당, 데이터 모델의 설립 "큰 데이터 거 버 넌 스" 매체 및 장기 로드맵 및 구현 계획 및 " 시스템의 상호 연결, 공유 및 상호 치료 "진정으로 탈취 새로운 글로벌 과학 기술 혁명과 산업 혁명의 전략적 기회 기간 하 고 국가 포괄적인 경쟁 우위를 다시 만듭니다."