큰 데이터 상승 클라우드 기반

큰 데이터 업계의 미래 트렌드, 그것의 기세 막을, 되었습니다 이며 Hadoop는 더 큰 분산 컴퓨팅 및 스토리지 오프 라인 처리 클러스터 대표, 올해에는 전세계 더 빨간.

명백 하 게, 큰 데이터 사람들의 삶을 변화에 중요 한 요소가 되고있다 및 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅에 통합.

구조, 양적 세계, 불확 실한, 구조화 되지 않은 세계. 이 변환 진짜 정보 이해, 의사 결정의 수준을 향상 시킬 수 있습니다 그리고 사회에 보다 완벽 하 고 분석 기능이 자연 데이터에 대 한 우리의 능력을 파악 하 고 이벤트를 예측 증가 합니다. 클라우드 기반 정보를 저장, 공유 및 마이닝 도구 결정을 하 게 더 정확 하 게 분석 하 고 큰 데이터를 예측 함으로써, 지식 생산을 위한 도구를 제공 하 고 많은 기업 데이터 사업 전투의 승리에 결정적인 요소가 되고있다.

최근 결론 대련 소프트 랑 데 부의 11 세션 "2013 데이터 혁신 포럼", 대용량 데이터 분석 및 테마 서비스, 인텔, 마이크로소프트와 IBM 대용량 데이터 기술, 의견을 공유 하는 큰 데이터 생태계의 건축을 탐구 하는 고위 전문가 초대 합니다.

중국은 거 대 한 인구 및 응용 시장, 높은 복잡도, 변경, 사용자 같은 큰 그룹의 전체 세계에서 가장 복잡 하 고, 가장 복잡 한 데이터. 대규모 데이터에 의해 발생 하는이 문제를 해결 하 고 큰 데이터에 기반 하는 솔루션을 탐구 하는 업그레이 드 하 고 중국의 산업의 효율성을 개선 하는 중요 한 수단 이다.

IBM "지혜 컴퓨팅" 앞장

포럼, IBM 중국 개발 센터 수석 기술 책임자 마오 연설의 "컴퓨팅의 지혜" 주제에의 한 강조로: 큰 데이터는 Hadoop, 하 둡은 대용량 데이터 분석의 단지 작은 지점, 대용량 데이터 분석은 매우 다양 한 지역, 각 필드는 자신의 수학적 모델과 수학적 특성, 고이 모델과 특성 도메인 관련 알고리즘을 개발 하는 개발자를 요구 하 고 알고리즘을 큰 규모로, 종종 클라우드 인프라를 사용 하 여 배포할 수 있는 메커니즘.

큰 데이터 필드에 있는 지도자로, IBM 주요 방법론 및 그들의 기존의 it 모델, 다시 생각 하는 회사 고 사업 전환 경쟁 기회와 헤아릴 수 없는 상업적 가치를 얻기 위해 정보 혁명에 기반을 활용 하 여 포괄적인 데이터 기술 활용은. 동시에, IBM IBM의 빅 데이터 연습 글로벌 시장에 진출, 중국을 포함 한 모든 분야에 깊이 간으로 업계의 컨설팅을 설정 하는 기능, 서비스, 소프트웨어 및 하드웨어 포괄적인 강도, 제공 하는 엔드-투-엔드 솔루션 공급 업체, 관련된 제품 및 큰 데이터 및 분석 서비스의 포괄적인 통합 관련 다양 한 분야에만 단계, 다양 한 분야; 통신, 금융, 의료, 소매, 제조 및 다른 많은 고객이 IBM 대형 데이터 플랫폼 및 대용량 데이터 분석 기술과 혜택을 얻기 위해 지원의 개념에 있다. 또한, IBM는 결과 지향적인 솔루션, 사기 예측, 고객 서비스 3 핵심 역량, 금융 등의 포트폴리오를 발표 했다. 이 솔루션은 IBM의 지적 자본, 소프트웨어 제품, 인프라, 연구 및 컨설팅 서비스의 광범위 한 컬렉션.

IBM 대형 데이터 개발자, 크게 그것의 분석 제품의 가속된 성능을 강화 하 고 개발 및 운영을 단순화에 대 한 다양을 한 제품 및 기술에 착수 했다. 엔터 프 라이즈-클래스 Hadoop 제품 Infosphere biginsights의 새로운 버전 보다 쉽게 응용 프로그램 구성 요소를 개발 하기 위해 기존 SQL 기술을 활용할 수 있습니다. 보안 및 고가용성 기능, Biginsights의 새로운 버전은 엔터프라이즈 배포 요구 사항을 더 적합 될 수 있습니다. 새 스트림을 추가 소프트웨어 Infosphere 스트림 컴퓨팅 개발에서 작업의 단순 및 실시간 분석의 배포를 향상 시킵니다. 새로운 관계형 데이터베이스 관리 소프트웨어 Informix가 가속, 운영 보고서 및 지능형 계측 및 센서 데이터의 분석에 적용 될 수 있는 포함 되어 있습니다.

인텔 소프트 및 하드 시너지 처음 경험

"빅 데이터 소프트웨어 산업을 변화 하 고 뿌리깊은 그것 산업, 그리고 사람들의 삶의 모든 측면" 고 말했다. "산업 재건 되 고," 박사 그가 Jingxiang, 인텔 아시아 태평양 연구의 제너럴 매니저와 개발, 중국의 인텔의 소프트웨어 및 서비스 부문의 이사 고 말했다. 우리는 광대 한 수의 산업 체인 파트너와 인텔의 대용량 데이터 기술 플랫폼 및 솔루션, 컴퓨팅의 개발자 지역 ' 엔드-투-엔드 ' 큰 데이터 환경 건설을 추진 하 함께의 지능형 도시 건설에 점점 까다로운 데이터 과제를 공유 하도록 하겠습니다. "

현재, 인텔의 소프트웨어 지원 확장 되었습니다 전체 소프트웨어 스택을 플랫폼 하드웨어, 펌웨어, 가상 컴퓨터에서 클라우드 컴퓨팅 운영 체제, 개발 툴, 미들웨어 및 응용 프로그램, 다양 한 산업 체인 파트너와 개발자가 혁신적인 잠재력, 혁신적인 사용자 경험을 공개 하는 데 도움이. 인텔의 오픈 아키텍처 핵심 제품군 인텔 Hadoop 배포와 함께 큰 데이터를 구현할 수 있습니다 "소프트 및 하드 시너지 처음 경험" 혁신적인 결과. 예를 들어, 인텔 제온 프로세서 플랫폼을 사용 하 여 네트워크 및 I/O 기술 최적화, 인텔 Hadoop 배포판의 강력한 조합, 1 TB 데이터의 이전 분석 4 시간 동안 기다릴 필요가 지금 완료, 크게 향상 대용량 데이터 "정보"만 짧은 7 분 처리 완료 의미입니다.

인텔 Hadoop은 이제 스마트 도시, 통신, 금융, 의료, 사용자를 생성 하는 다른 산업을 포함 하는 응용 프로그램의 넓은 범위를 하고있다. 그것은 특정 경우에 관해서 라면, 닥터 Miaokai 포인트 중국 인텔의 Hadoop 출시 소프트웨어의 응용 프로그램에서 세계의 나머지 부분 보다 큰 단계를 촬영 하고있다. 통신 업계에서 예를 들어 인텔 Hadoop 릴리스는 사용 되었습니다 차이나 유니콤 (600050, 주식)으로 쿼리하고 역사적 결제 및 교통 분석. 그것은 강력한 고객 수요는 원래 인텔에서 혁신적이 고 임시 프로젝트, 인텔 Hadoop 결국 실제 제품으로 설정.

현지 파트너와 협력 하 여 인텔 스마트 의학에서 혁신에 큰 데이터 기술을 적용 합니다. 인텔 아시아 태평양 연구 및 개발 Co., 주식 회사 데이터 센터 소프트웨어 부서 큰 데이터 솔루션 관리자 Wangxiaodong Ufida UEP 프레임 워크 아래와 지난 1 년 동안에서 달성 된 공동 작업에 설명 합니다 주로 인텔 x86 기반 클러스터 + x86 통합 솔루션, 현재 의료 문제를 해결 하려고 하. 예를 들어 의사가 환자 케이스 문의 하기 전에, 경우 할 수 있습니다을 모든 의료 경우 인텔 대용량 데이터 플랫폼에 통합으로 전체 의료 시스템에서 대용량 데이터 시대 업그레이드, 그래서 쿼리 속도 처리 최고 수준에 도달 하는 속도. 지난 1 년 동안 양쪽 지역, 대형 전자 건강 기록 및 지역 의료 품질 분석의 다양 한 학위와 함께 실험을 했습니다.

그것은에서 데이터 관리 응용 프로그램, 데이터 처리 및 분석 소프트웨어, 인텔의 분야에서 하드웨어 시스템은 다양 한 파트너와이 응용 프로그램에 대 한 최적화, 서버, 저장 장치 및 네트워크 장치 또는 더 큰 데이터 응용 프로그램에 적용 하는 사용자에 게 제공 할 수 있다, 파트너 간의 긴밀 한 협력을 통해 건강 한 생태계 데이터 관리 및 데이터 분석 소프트웨어를 이러한 장치 및 큰 데이터 응용 프로그램의 요구에 맞춰 더 완벽 하 게 도킹 수 있습니다.

오픈 아키텍처 플랫폼에서 큰 데이터 처리 작업의 의존도이 지역에서 점점 더 많은 개발자 관심 인텔을 부여 하고있다. 세계의 선도적인 오픈 아키텍처 플랫폼, 프로세서 플랫폼 공급자의 핵심 구성 요소로 서 인텔의 기본 임무는 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 "핵심"을 구축 하 고이 재단 주변의 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 인프라를 구축 하는 개발자를 데 도움이. 인텔 또한 자사의 데이터 조직 및 관리 계층에 계획, 소프트웨어 최적화 Hadoop 제품 및 서비스 배포 및 대용량 데이터의 관리를 제공 및 대용량 데이터 계산에 대 한 성능 및 크기 조정 요구 사항에 맞게 클라이언트와 서버-사이드 알고리즘 개발 분석 및 발견 계층에 대 한 지원을 제공 합니다. 의사 결정 지원 및 IT 서비스 계층 더 유선형 시각적 응용 프로그램 환경을 제공 하는 생태계에서 파트너를 결합할 것 이다. 이 계획에 관련 된 모든 인텔의 특정 정책 깊어졌다 고 세련 된 대형 데이터 기술, 응용 프로그램 및 시장 발전 됩니다.

Oracle과 Microsoft 산책 "구름"

큰 데이터 자체의 인식 및 마이크로소프트의 강력한 제품 포트폴리오와 함께, Microsoft는 엔드-투-엔드 큰 데이터 솔루션 사용자에 게 제공할 수 있습니다. 즉, 다음 세대에 SQL Server 2012의 벤치 마크 플랫폼, 대용량 데이터 관으로 하 고 다음 데이터 마트 중간 데이터 응용 프로그램의 백엔드는 마침내 부자와 프런트 엔드에 데이터 분석의 결과 표시, 응용 프로그램 및 분석-데이터 작성 폼 인터페이스 렌더링 결과의 완전 한 과정입니다.

돕기 위해 신속 하 게 그들의 큰 데이터 솔루션을 채택 하는 기업, 마이크로소프트는 Windows Azure 플랫폼에 윈도우 서버 (내부 배포 배포로 후자에 클라우드 기반 서비스 사용)도 Hadoop을 제공 합니다. 그리고 더 분석 하 고이 플랫폼에 시각화 수 있는 하 둡에 대 한 제 3 자 도구가 많이 있다. 마이크로소프트의 큰 데이터 솔루션 또한 지원 사용자 지정 마이닝 알고리즘 c에서 + +, C#, 파이썬, 루비, 그리고 진주 일반 제 3-파티 도구 및 Mahout과 같은 프레임 워크에서 지원 되는 언어 Hadoop 스트리밍을 통해.

지난 9 월, 마이크로소프트는 차이나 텔레콤의 하늘 날개 플랫폼, Windows 서버에서의 서비스 및 재해 대비 서비스를 내장 하 고 매우 완전 한 "구름" 운영 체제에 통합 합의 도달. 고객을 위해,이 시스템은 상당한 가치를 가져올 것 이다, 그것은 모든 응용 프로그램, 현장 온라인 및 오프 라인 더 나은 관리의 모든 운영 차원 넣을 수 있습니다. 전체적인 관점에서 구름의 관리 시스템 운영 시나리오의 범위를 해결 하는 IT 직원을 도울 수 있다.

수 있도록 Microsoft의 공용 클라우드 서비스, 마이크로소프트 큰 중국 부사장 및 마케팅 전략 총괄 매니저, 마이크로소프트 중국을 사용 하 여 더 많은 신생 최고 클라우드 컴퓨팅 전략 책임자 Shenwey 말했다 회사 중국, Windows Azure 서비스를 제공 하는 업에 대 한 무료 클라우드 가속기 프로젝트를 시작 했다 목적은 추가 공용 클라우드 서비스를 홍보 하는 것 이다. Windows Azure의 오픈, 안정적이 고 사용 하기 쉬운 플랫폼 낮추고 시작 시스템 개발 및 운영 비용을 극적으로 서비스 하 고 신생 신속 하 게 세계의 작동 하는 데 도움이 활성화 핵심 사업 개발에 집중 하 고 비즈니스 성장을 촉진 하는 신생 글로벌 사용자를 위한 일관 된 사용자 환경을 제공. 프로젝트의 두 번째 단계는 완성에 가까워졌습니다.

또한, HTML 5 웹 애플 리 케이 션, 아파치 코르도바/phonegap 및 Windows Phone 7.5에 개발자의 관심을 끌고 희소식은 지금 Azure와 함께 사용할 수 서비스 지원으로. 이 권리를 즐길 수 있는 모바일 쪽 브라우저는 i e 8과 "크롬, 파이어 폭스, 사파리와 이상 2.3 phonegap의 현재 버전." "

외국 미디어는 최근, 오라클과 마이크로소프트 클라우드 컴퓨팅 깊이 협력의 분야에서 발표 했다. Microsoft 클라우드 플랫폼 Windows Azure Oracle 데이터베이스, 자바, 웹 로직, 그리고 리눅스에 완벽 하 게 지원 합니다. Oracle을 사용 하 여 Microsoft는 Windows Azure 플랫폼의 고객에 게 더 많은 배포 옵션을 제공할 수 있습니다. 하지만 어떻게 푸른 플랫폼 오라클과 마이크로소프트의 클라우드 행동 것입니다 분명 하다.

재검표를 건너 큰 3 8 탈

2012 년 전체에서 클라우드 컴퓨팅 솔루션 Itbrand 목록, IBM, 마이크로소프트, 인텔, 비록 약간의 변동이 순위 하지만 상위 3 되었습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술에서 가장 중요 한 이며, 현재 큰 데이터 문제 세트를 해결 하기 위해 효과적인 수단. 클라우드 컴퓨팅이 플랫폼에서 실행 되도록 응용 프로그램 큰 데이터 인프라 플랫폼을 제공 합니다. 큰 데이터 업계의 미래 트렌드, 그것의 기세 막을, 되었습니다 이며 Hadoop는 더 큰 분산 컴퓨팅 및 스토리지 오프 라인 처리 클러스터 대표, 올해에는 전세계 더 빨간. 인텔, 한편으로, 단일, 듀얼, 그리고 여러 제온 프로세서 제품, 그리고 아파치 하 둡, 인텔 중국 팀에 의해 주도 대 한 인텔 Hadoop 배포에 걸친 포괄적인 엔드-투-엔드, 코어 하드웨어 지원을 준비 했다, 오픈 소스 버전에서 사용할 수 없는 강력한 기술 지원을 제공 합니다. 인텔 아키텍처 하드웨어 플랫폼;에 대 한 IBM의 강점을 정보 관리 플랫폼, 정보 통합 및 관리, 분석, 및 분산 구성에 그것 속 인프라 최적화, 마이크로 소프트 윈도우 시스템, Windows Azure, 윈도우에 Hadoop을 통합 하 고 싶어 하 고 Hadoop은 완전히 서버, SQL Server 2012에서 지원 됩니다.

대용량 데이터 분석의 영역에서 기술 직원 일시적으로, 하지만 점점 더 많은 사람들이 부족 하 둡, 배워야 시작 하면서 기업 또한 장려 되며 Hadoop 배워야 기술자 훈련. 개발자의 광대 한 수 해야 큰 데이터 기회, 더 지능 개발에 큰 데이터를 사용 하 여 최고의 솔루션으로 더 적합 한 플랫폼 기술, 더 새로운 세대의 응용 프로그램, 맞춤 선택한 응용 경제 업그레이드의 변화를 궁극적으로 실현 합니다.