자동차에 대 한 큰 데이터도로 거 대 한 포드

앨런 Mully, 최고 경영자를 말한다 "데이터 설정 합니다 무료,"와 포드 자동차 회사의 CEO로 2007과 Mulally. 당시, 포드 자동차 회사는 선박 침 몰, 손해와 같은 방향을 찾는 데 실패 했다. 6 년 후, 미스터 Mulally 발언, 자동차에 대 한만 트 라 되 고 아무도 좋은 또는 나쁜 여부 결정적인 데이터 없이 앨런을 보고와 야 한다.

"포드는 거의 노출 나쁜 소식에 과거에." "알 렌을 회사에 제공 하는 변화는 우리가 데이터를 사용 하 여 이야기 하는 머리를 쏘 지 않을 거 야" 존 전기, 22-올해-된 포드는 말했다. 최근 5 ~ 6 년 동안이 변경 본 적 그리고 우리의 CFO 및 COO는 가장 큰 지지자. 오늘, 모든 결정은 데이터 구동. "

실제로, 데이터 및 분석 소비자가 정말 필요로 하는 무슨을 이해 하는 상품의 가격 예측에서 포드, 모든 활동을 침투는, 어떤 모델에서 회사 차 구입할 수, 어떤 부분에 고객, 그리고 자동차와 트럭을 추가할 것인지에 대 한 생산 한다. 이러한 활동 뒤에 포드의 거의 200 큰 데이터 및 분석 전문가, 포드를 부 우수의, 포드 회사, 마케팅, 연구 개발, 등의 다양 한 부분에서 포함 될 것 이다 고 신용 서비스에서 일 하는 다른 분야에서 있습니다.

2007 년 이후이 분석 전문가 회사의 다양 한 전략적 조정 및 전술 결정에 중요 한 역할을 했다 있다. 예를 들어 어떤 브랜드와 모델을 자동차, 구입처 부품, 원 재료, 및 유통 판매를 증가 그들의 재고를 조정 하려면 어떻게 결정 합니다.

포드의 후속 분기별 재무 데이터, 주가 및 회사의 최신 연례 보고서에 증명 이러한 전략적 조정 및 의사 결정의 정확성 2009 년 포드 4.6 십억 달러의 1 년 기록 손실 후 4 년에 그것의 첫번째 이익을 갱신. 그냥 올해 포드 25 새로운 자동차 생산 라인, 2.3 백만 자동차와 트럭을 판매 하 고 첫 번째 국내 자동차 브랜드를 2007 년부터 미국에 착수 했다. 10 월 2013 포드 17 연속 분기 이익을 달성 했다.

여부 그것은 고객의 요구, 자동차 성능 및 생산 프로세스, 분석 또는 제품 품질 개량 시장 예측 데이터 분석 모든 자동차에 대 한 중요 한 경쟁 도구입니다 의심의 여지가 있다. 일반적으로 모터, 예를 들면, 그것은 수집 하 고 차량 진단 데이터 및 년간 그것의 OnStar 시스템을 통해 다른 정보. 포드의 데이터 분석 고객 취향 분석에 집중 한다.

됨 Koslowski, 가트너의 자동 분석, 분야에 있는 지도자로 포드를 본다. "오늘, 모든 자동차 제조 업체 사용 데이터 분석 그들의 제품을 다양 한 각도의 사용자의 평가 이해 합니다." "그는 말했다. "본 적 포드 이해 고객의 환경 설정, 특히의 점에서 다른 사람 보다 일찍 그것을 할" 고 말했다. "

포드, "긴급의 많은 그리고 그것은 사람들이 그들의 마음에서 밀어 거 야." "아무것도 같은 위기 우리가 했다 분석의 중요성을 인식," 전기 말했다. 위기에서 2007 년과 2008 회사 주요 전환점, 기업 및 이해 분석 역할을 할 수 있었다. 위기, 새로운 관리 및 새로운 시스템 후 우리는 완전히 다른 방법으로 사물을 볼 수 있습니다. "

현재, 포드의 가장 중요 한 수익 데이터 분석에 초점을 맞추고 세 가지 영역: 고객이 원하는 결정, 차량, 복잡성을 관리 하 고 특정 지역에 사용자가 원하는 차를 살 수 있도록 적절 한 배포자에 적합 한 대리점을 제공.

바로 딜러에 게 바로 차를 제공

모든 자동차 처럼, 수십 년 동안 포드는 다양 한 시장 조사, 설문 조사 및 자동차 운전에 대 한 사람들의 깊은 감정을 탐험 이익 집단에 의존 했다.

그러나 ", 이러한 방법은 항상 주지 않는다 우리 완전 한 그림을 비교, 우리는 데이터를 표준화 해야 하기 때문에." "회사는이 문제를 해결 하는 한 가지 방법은 좀 더 구체적인 정보 및 고객 피드백을 얻을 수 소셜 미디어를 모니터링 하 여" 말했다 마이크 Cavaretta, 포드 회사의 예측 분석 프로그램의 머리.

"소셜 미디어의 장점은 그것은 사람들이 정말 무슨 생각을 표현 한다입니다. 그리고 콘텐츠는 또한 풍부한, 그냥 멋진. "Cavaretta 말했다.

예를 들어 포드 사람들이 볼 불빛 3 번이이 문제를 깜박이로 차선을 변경 하는 어떻게 보고 소셜 미디어를 모니터링 했다. 이 과정에서 나는 내가 전에 몰랐던 것 들을 많이 알고 있다. "우리는 일부 라인에 차량 설정 되지 않은 또는 잘못 된 장소에서 충분히 높이 전혀 발견," 고 말했다. 때 사람들은 깜박이 불빛에 대 한 이야기, 그들은 정말 다른 것 들에 대 한 처리. Cavaretta 포드 새로운 제품 및 기능에 대 한 결정 같은 피드백을 통합할 수 있었다 설명 했다.

원하는 기능을 가진 드라이버를 제공 하는 한 가지, 그리고 딜러는 고객이 구입 하려는 차에 같은 키가 다는 것을 확인 하는 것은 절대적으로 회사의 수익을 보장 하는 열쇠 이다. "많은 고객 대리점과 희망 그 날, 그리고 많은 대리점 자동차 홈 새 차를 운전 수로 걸어," 고 말했다. 브라이언 굿 맨, 포드, 연구 과학자 브라이언 굿 맨 지원 판매 및 마케팅 뿐만 아니라 관련 소재 계획 및 물류 시스템 분석에 대 한 책임을 설명 합니다. "우리는 오른쪽 엔진 사용 하는 모든 대리점에서 바로 차량은 고 들은 바로 구성 다는 것을 확인 해야 합니다." "그는 말했다.

데이터 통합

바로 딜러에 게 바로 자동차를 제공 하 포드 통합 하 고 그것은 이미 생산 하 고 판매, 자동차 판매 하지의 밖으로 찍은 사진, 및 자동차 관련 구성에 대 한 검색 회사의 웹 사이트를 방문에 대 한 데이터는 자동차에 대 한 데이터를 포함 하 여 여러 데이터 스트림을 분석 해야 합니다. 이러한 데이터는 다음 차량 판매를 예측 (를 포함 하 여 취업 률) 경제 데이터와 결합 됩니다. 포드는 시스템은 지능형 재고 관리 시스템 또는 심즈 말합니다.

"몇 년 동안 우리 실험 및 원하는 결과 얻으려면 응용 프로그램의 다양 한 실험 했습니다 하지만 최근 몇 년 동안까지 전산 용량에 상당한 증가 덕분에 상당한 진행 되었습니다." "메모리의 1.5 TB는 우리의 데이터 센터에서 20000 컴퓨팅 코어," 굿 맨 말했다. 그것은 우리가 우리는 다양 한 형식의 데이터를 처리할 수 있게 하는 강력한 컴퓨팅 리소스를가지고 있기 때문에 정확 하 게입니다. "

사실, 심즈 포드의 처리의 핵심 요소로 인식 하 고의 전반적인 성공에 키 Mulally의 글로벌 "한 포드" 전략.

"우리의 제품이 글로벌 하 고, 우리의 소싱에서 온다 세계 각국, 우리가 직면 하는 새로운 관리 복잡성을 의미." 굿 맨은 과거에는, 시장에서 함수를 실행 하려면 우리의 생산 시스템 수 있어야 일치, 그것을 가능 하 게 했다. 지붕 고려 다른, 다른 인테리어와는 천문 조합을 제공 하는 그래서 다른 바퀴의 높이 기본적으로 3000 번 3000의 결과 고객 너무 많은 선택 압도 때문에.

"그리고 지금 우리는 우리의 글로벌 공급 체인으로 고객의 요구에 맞게 원하는." 그것은 이것은 업계에 대 한 일반적인 도전 전체, 그리고 일단 그 값은 매우 큰 했다 한다. "키, 이해 고객의 코어 기본 설정, 다음 밖으로 정렬 하 고 회사의 다양 한 모델 보다는 매우 광범위 한 다양 한 모델 및 기능 구축을 단순화 하는 그는 말한다." 궁극적인 목표는 대부분의 고객이 가장 기대 자동차 생산은 다는 것을 확인 하는.

이것은 심즈가 정말 작동 하는 곳 이다. 이 방법에서는, 시간표 및 자동 조립 공장의 예측된 정확도 향상 수 있습니다 수 크게 더 나은 알고리즘 때문에. 굿 맨 말했다, "2007 년, 우리가이 일을 할 수 있는 하지만 또한 필요 2, 및 어셈블리 워크숍 20 분 결과 얻으려면 합니다." 그리고 오늘, 우리는 2 분에 그것을 완료할 수 있습니다. "

포드 상인 또한 포드의 데이터 분석에서 혜택. 일부 3500 포드 딜러는 매주 보고서를 받을 그리고 심즈의 추천으로 가입 하는 사람은 더 높은 가격에 자동차를 판매 하 고 빠른 판매 수 있습니다.

도 큰 데이터 분석

하지만 포드 애 널 리스트 들은 그들이 큰 데이터의 비트를 터치 하기 시작. 자동차 산업에서 큰 데이터에 대 한 다음 국경 차량 자체의 데이터 흐름입니다.

"차량에 의해 생성 하는 데이터의 양이 크다. 전기 말했다 포드 퓨전 녹색 플러그인 하이브리드 자동차에 대 한 갤런 당 108 마일 이며 그것은 25GB의 시간 데이터를 생성할 수 있습니다. 포드는 현재 하이브리드 자동차의 3 개의 종류를 제공합니다. 모든 자동차는 내장된 모뎀, 고객을 제조 업체에 다시 차량 관련 데이터 열, 선택할 수 있다.

"우리는 각 고객의 충전 정보를 수집합니다. 그래서 우리가 알고 어디에 그들은 충전, 그들은 얼마나 멀리 드라이브, 가솔린에 의해 제공 됩니다 얼마나 많은 여부 그들은 자주 여행. 이 데이터는 다음 제품을 정의 하는 데 도움이 됩니다. "하지만 지금까지 우리의 데이터에서 자동차의 상대적으로 적은 수 확실히 크고, 받을 것 이다" 마이크 Tinskey, 포드 자동차 전기 및 인프라의 감독을 했다. "

그럼에도 불구 하 고, 데이터의 컬렉션은 귀중 한, 특히 소셜 미디어 사이트에서 다른 데이터와 결합.

"때문에 그것은 우리에 게 우리의 고객의 더 나은 이해." "우리가 알고 있다면 사람들이 그들의 자동차를 사용 하는 방법을 하 고 그들이 어떻게, 그것에 대해 얘기 하 고 그것은 우리의 내부 비즈니스 프로세스와 통합 하는 방법를 참조 하십시오, 우리는 것 들을 많이 할 수 있는," Cavaretta 말했다. 예를 들어 통합을 달성 하 고, 일단 우리 명확 하 게 개선 및 구축 어디 알 수 있습니다. "

포드는 또한 드라이버 보고서를 제공 합니다. "우리는 큰 데이터 수집, 처리 하 고 다음 모든 관심 있는 당사자를 월별 보고서를 제공 하," 고 말했다. "고객 수신 링크 매 달, 그들의 운전 조건 및 차량 자체의 성능 사용자 지정된 월간 보고서" Tinskey는 말했다.

사물의 인터넷에 연결

다른 포드 분석 팀, Tinskey, Cavaretta, 등에서 전문가 예측 더 많은 차량 데이터를 다른 종류의 것 들의 인터넷을 통해 내부 및 외부 데이터와 결합 하 게 됩니다. 이 고객이 미래에 그들의 자신의 필요를 그들의 자동차 엔진을 조정 하 여 낮은 가격 할인에 대 한 그들의 자동차를 충전 하는 적절 한 시기 선택 가능 수 있습니다.

"멋진 것은 우리가 알고 있는 이러한 고객 충전 및 지불, 그리고 우리가 알고 전력 발전 각 우편 번호 지역에 있기 때문에 우리는 미국의 모든 부분에서 전원 공급 장치 데이터베이스 그리고 우리 청구 데이터 파워와 그것을 통합할 수 있습니다." Tinskey는 설명 했다.

"우리의 초기 아이디어는 그 지역 전원 공급 장치는 티핑 포인트에 도달 하는 때, 차량에 응답할 수 있습니다 전화 전기 없이 전원 공급 부서에서" 고 말했다. 한 시나리오는 고객 수요가 높은 전원이 꽉 때 그들의 자동차를 충전 연기입니다. 그 후, 전원 공급 장치에 대 한 낮은 가격에 보상 됩니다. 그 프로그램은 국내 난방 및 냉각 정책을 그 자리에 지금 인 유사 했다. Tinskey 설명, 예를 들어 그 집 에어컨 별도로 측정 했다 그리고 그것을 더 낮은 가격을 즐길 수 있었다면, 그것은 스위치 또는 전원 공급과 수요에서 특정 시간에 저수준에 동의 해야 할 것. "

Tinskey 사물의 인터넷의 미래 인기 수 내부 및 외부 데이터와 차량 데이터 통합 서비스의 몇 가지 새로운 형태로 결과.

"가능성이 미래 시나리오는 차량 센서 또는 교통 상황, 기상 조건 및 에너지 사용을 모니터링 하는로에 가로등에 연결 된 모바일 센서 플랫폼 된다." 이 정보는 다음 트래픽을 드라이버의 동작을 실시 하 고 교통 안내 차량에 반환할 수 있습니다. 진짜 열쇠는 주변 환경에 포함 된 센서에서 정보를 얻을 하 고 다음 조정 하는 차량, 또는 비즈니스 프로세스를 최적화 하는 방법을 이해. "그는 말했다.

이러한 복잡 하 고 어려운 달성, 하지만 포드는, 적어도 그것은 시작, 그리고 포드 그것의 미래에 단단히 큰 데이터 분석 묶여 있다.