큰 데이터 볼 전투: 지원 임신 추적

Ovuline는 데이터 분석에 따라 태아 추적 장치입니다. 그것은 이전 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/16739.html에 의해 투자 되었다 "> lightbank, 자본 및 1.4 백만 달러의 총 다른 회사." 오늘, 그들은 그들의 배 란 예측을 더 정확 하 게 통합 하 고 실시간 피드백 제공 Fitbit Withings 등 셀프 서비스 양자화 장치 지능형 임신 제품 업그레이드.

회사의 설립자 및 최고 경영자, 파리 월 러 스, 하버드 비즈니스 스쿨에서 좋은 시작 유전학을 설립. 보스턴에서 회사는 단지 그들은 투자의 28 백만 지 고 있다 발표 했다. 회사의 4 년 개발 하는 동안 월 러 스 그에 게 그 이상의 논의 미국에서 것으로 간주 하는 공중 보건 문제를 해결할 수 있는 능력을 준 다 산 관련 것의 수와 접촉 했다. 미국에서 7.3 백만 불 임 문제, 남녀의 있으며 일반적으로 그들은 견딜 수 있습니다만 그것은 자동으로.

Ovuline의 목표 기초 몸 온도 매핑 방법 등의 비 전통적인 방법으로 임신의 그들의 기회를 높이기 위해 여성을 허용 하는.

대부분의 서비스 또는 모바일 응용 프로그램 지금 모니터링 하 고 추적 임신, 수 여자의 아주 기본적인 도구를 사용 하지만 이러한 여성의 생리 주기를 기반으로 하는 어느 알고리즘 또는 여성 기초 체온 등의 데이터를 수동으로 입력을 허용 하는 스프레드시트를 제공. Ovuline는 단계 더 하지만.

그것은 뿐만 아니라 여성 불 임, 기초 체온, 자 궁 경부 유체 분석, 배 란 테스트 결과, 신체적 증상, 정서적 조건 및 수 면, 체중, 영양 섭취 등 일상 활동에 관련 된 다양 한 데이터의 수동 입력을 허용, 그것은 또한 FitBit 정량화 셀프 서비스 장치를 지원 합니다. 그것은 자동으로 수 면 주기 등 데이터를 수집할 수 있습니다.

2012 년 6 월에에서 출시, 이후 사용자 수가 50, 000, 성장 그리고 서비스와 관련 된 데이터의 양이 2.5 백만 도달 했습니다. 이러한 데이터는 Ovuline의 정확한 예측을 중요 합니다. 그것은 기계 학습 방법을 사용 하 고 더 특별 한 알고리즘을 정확 하 게 설정 하는 데이터의 양이 임신을 여자는 좋은 시간을 위한 배 란 기간을 예측.

이제는 데이터를가지고 ovuline 여성 데이터를 입력 하 고 제출 하는 경우 실시간 예측을 만들 수 있습니다. 즉, 그것은 오늘 하 고 다음 서비스 (또는 웹에 모바일 쪽에) 즉시 최종 사용자 말할 수 있습니다.

더 중요 한 질문은 물론, 여부 두이 일 것 이다입니다. 월 러 스는 회사 사용자는 서비스를 사용 하 여 후 그들을 그들의 성공적인 임신에 대 한 감사에서 이메일의 수천을 받고 있다 고 말했다. 때때로 당신은 하루 10 ~ 15 이메일. 사실, 회사의 가장 성공적인 사례는 아니라 사용자, 하지만 내에서 회사: 회사의 최고 기술 책임자 및 전문가 알렉스 바론을 학습 하는 기계.

"대부분 가족 시작-알다시피, ooxx-하지만이 아이가 그의 아내의 배 란을 예측 하는 알고리즘을 구축 시작 했다. 월 러 스는 미소 하 고 말했다. 그들의 아이, 마이클, 지금 4 개월 이다. )

성공적인 임신의 속도 관련 된 흥미로운 데이터 평균 임신 사용자 Ovuline 회원의 60 일 이내에 임신 되는 것 이다. ' 국가의 평균 속도 4 ~ 6 개월, 평균 속도, 시간 3 회는 ' 월 러 스 말한다.

곧, Ovuline는 그냥 임신 되었을 그 회원에 게 서비스를 제공할 것입니다. 나중에 이것이 올해, 그들은 또한 주요 건강 지표, 일일 활동 수준 등 여성의 건강 한 임신 기간을 보낼 수 있도록 혈압 모니터링 자 조 양자화 장치를 통합 하는 응용 프로그램을 추적 하는 임신을 개발할 것입니다. 또한,이 응용 프로그램 및 앞서 언급 한 임신 추적기 미래에 더 많은 장치 지원 합니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)