큰 데이터: 통신 업계의 전략적 방향

그것과 통신의 전체 통합 기술 사회 생활, 매일 생성 되는 데이터의 엄청난 금액에 큰 가치를 포함, 데이터는 기업의 전략적 자산 되고있다. 그것은 다양 한 산업, 특히 통신 업계, 새로운 인식 및 대량 데이터의 방법을 습득 하 고 새로운 가치를 창조에 전략적 방향 중 하나입니다.

통신 사업자는 큰 데이터 조종사를 될 것으로 예상

큰 데이터는 처음 느낌은 큰, 큰 데이터는 우리에 게 얼마나 큰? "어느 날 인터넷에" 라는 데이터 집합이 우리 일부 참조를 줄 수 있습니다.

하루 동안 인터넷 콘텐츠 168 백만 Dvd 새겨진 수 있는 모든 생성 보낸된 294 십억 편지 (종이 문자 수가 미국에서 2 년에 해당), 발행 한 블로그 게시물, 최대 2 백만 (타임 지 텍스트 볼륨의 770 년에 해당) 378,000 단말기 판매, 최대 371,000 출생 하루에서 세계에서... 그리고이 숫자는 상승 하 고 있다.

2012 년, 현재 데이터 볼륨 뛰어올랐다 TB (1024 기가바이트 = 1 TB) 수준에서 PB (1024 TB = 1PB), EB (1024PB 1EB =) 및 ZB (1024EB = 1ZB) 수준. 국제 데이터 회사 (IDC) 연구 결과 0.49zb에 대 한 2008 글로벌 데이터 볼륨 표시는 0.8zb에 대 한 데이터의 2009 년 2010 연간 성장 1.2zb, 수의 2011 년은 높은 1.82ZB, 사람 데이터 당 이상의 200 GB의 글로벌 출력에 해당. 2012 년까지 인 간에 의해 생산 하는 모든 인쇄 자료의 볼륨 200PB, 되었고 인류 역사의 모든 단어에 데이터의 양은 5EB에 대 한 이었다. IBM 연구 전체 인간의 문명에 사용할 수 있는 모든 데이터의 90%는 지난 2 년 동안에 생성 된 것. 2020 년, 세계의 데이터 오늘날의 크기 시간 44 시간 될 것입니다.

그래서 큰 데이터는 그냥 큰 의미 한다? 아니, 그건 빙산 물에서 오고 있다. 금산의 값을 포함 하는 데이터를 표시 하는 널리 우려 하고있다. 2012 년 3 월에에서 관리 프로그램을 실행 하는 "빅 데이터 연구 및 개발" 국가에 큰 데이터를 가져올 것 200 백만 달러를 투자할 것 이라고 발표 하는 오바마 것 이다, 미래 기술 및 경제 발전에 대 한 광범위 한 영향으로.

그래서 큰 데이터 무엇입니까? 광범위 하 게 말하기, 큰 데이터 기존 데이터베이스 시스템의 처리 용량을 초과 하는 데이터의 방대한을 참조, 데이터 규모와 전송 속도 매우 높은, 또는 그것의 구조는 원래 데이터베이스 시스템에 적합 하지 않습니다. 정확 하 게 말하면, 큰 데이터는 4 개의 특성, 즉 큰 데이터 (볼륨), 다양 한 데이터 (다양 한), 실시간 (속도)와 많은 양의 포함 된 상업적 가치 (가치).

큰 데이터 같은 큰 가치 유혹 있기 때문에, 많은 "영웅" 활을 만들 수 있습니다 그는 놀라운 일이 아니다. 현재, 큰 데이터 값 마이닝 기술 "영웅" 통신사, 인터넷 업체, 금융 기업을 등등 포함. 많은 영웅 중 인터넷, 제조 업체의 큰 투자 때문에 그들은 큰 데이터 필드에 더 선도적인 위치를 촬영 했습니다. 그러나, 사업자, 통신 네트워크에 가장 완벽 하 고 전체 데이터와 대용량 데이터 크로스-산업 응용 프로그램에 대 한 가장 강력한 경쟁자 되고있다. 미래에, 연산자의 계속된 강한 헌신, 그는이 분야에서 리더가 될 것입니다.

통신 사업자 네트워크에서 데이터의 몇 가지 유형이 있다: 다양 한 단말기, 사용자 위치 데이터, 인터넷 비즈니스 데이터, 사용자 기본 특성 데이터 및 사용자 소비 데이터의 데이터 모델.

ZTE는 큰 데이터 산업, 특히 통신 업계, 개발의 전략적 방향에 될 것입니다 믿고 있다.

통신 업계, 심각한 경쟁의 현재 균질에 대 한 강한 욕망을 운영 하는 블루 오션을 찾이 있다. 네트워크 파이프라인 업그레이드 하 고 그 수익 모델을 변환 기업 촉진, 때문에 그것은 분석 하 고 그것의 자신의 거 대 한 양의 작업 레벨을 개선 하 고 혁신 포인트를 찾을 수 있도록 핵심 자원 네트워크 데이터에 의해 그것을 사용 하 여 연산자의 콘센트 중 하나입니다.

점점 사회 정보 상호 엔터프라이즈 업계에 관해서는 기업 사용자는 더 많은 선택, 그리고 사용자를 유지 하기도 더 어려워집니다. 기업 생존과 개발 하려면 비즈니스 데이터, 제품 및 서비스 경험의 지속적인 개선을 통해 소비자 그룹을 깊이 연구 해야 합니다. 그리고 경쟁사 빠르게 배우고 모방 하 여 정보 기술, 뿐만 아니라 만드는 제품, 서비스의 수준. 전체에 정보화 촉진 시장 경쟁, 기업 효과적인 활용 데이터 잠재적인 가치를 통해 살아남을 수 있는 지속 가능한 개발.

수석 통신 분야 제품 및 솔루션 제공 업체로 서, ZTE 통신 업계의 발판 큰 데이터의 개발에 가장 중요 한 위치, 음성, 네트워크 트래픽, 비디오 프로세싱, 분석 및 비즈니스 운영 및 혁신의 높은 수준을 지원 하기 위해 4 개의 수준에서 큰 데이터 마이닝은 믿고 있다. 첫째, 전처리 (ETL, 클라우드 스토리지) 큰 데이터의 수집, 두 번째는 데이터 정보 (통계, 검색, 쿼리), 세 번째는 분석 및 마이닝 (사용자 그룹화, 행동 분석)의 깊이, 4 예측 (제품, 관세, 사용자 동향).

기업 및 기업 분야에서 운영 데이터에 기반 (큰 비즈니스 호출 데이터, 소매 상점 정보, 교통 정보, 정부 부처와 다른 데이터 수집 및 처리, 분석 및 마이닝, 센터 및 큰 데이터 활용의 분석을 통해 (휴대 전화 사용자 위치, 등), 통신 업계 데이터와 결합 될 수 있다, 직접 지원과 수준을 개선 하기 위해 기업과 기업 운영.

혁신 기술 큰 데이터 개발의 초석입니다.

대용량 데이터 마이닝의 가치 실현, 큰 데이터 기술은 이다 의심할 여 지 없이 초석 및 부스터. 큰 데이터 기술 개발 과정에서 분산 컴퓨팅의 본질 반영 된다 incisively 그리고 생생하게, Apache의 Hadoop 아키텍처는 IBM, 알리바바, ZTE 등 많은 대형 데이터 회사에 의해 채택 되는 대용량 데이터에 대 한 부스터 오픈 소스를 배포.

대용량 데이터 마이닝의 논리적 흐름은 그림에 표시 됩니다. 다른 응용 프로그램 프로세스 및 분야에서 다른 기술에 의존 합니다.

ZTE의 큰 데이터 값의 마이닝 기술의 논리 다이어그램

데이터 마이닝 기술 zhongxing 통신의 3 단계와 8 링크도 나눌 수 있습니다. 데이터 수집 및 저장, 검색 데이터베이스의 전처리 단계, 데이터 처리, 분석, 마이닝 모델 예측 되는 광산의 단계 이며 마지막으로 출력 단계 결과입니다.

데이터 전처리 단계에서에서 ZTE ETL 도구, 관계형 데이터, 플랫 데이터 파일, 후 청소, 변환, 통합, 임시 중간 계층 등 다른 유형의 데이터 원본에서 데이터의 배포에 대 한 책임 그리고 마지막으로 로드 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트, 온라인 분석 처리의 기준으로 사용 하 여 데이터 마이닝.

데이터 마이닝 단계는 전체 과정의 가장 중요 한 단계와 ZTE는 CEP (복잡 한 데이터 처리)를 사용 하 여 MapReduce 기술, 어떤 CEP에 추상화 데이터 스트림 이벤트 시퀀스에 실시간으로 작업을 작업 상태 마스터 상위 응용 프로그램이.

마지막으로, 그것은 출력 프레 젠 테이 션 단계 그리고 목표 더 지능적인, 간단 하 고 부드러운 다양 한 데이터 마이닝 결과 렌더링 하는. ZTE는 기술을 사용 하는 클라우드 컴퓨팅, 태그 구름, 등 고 그래프.

하루 각 패스, 뿐만 아니라 기술, 넓은 범위에 관련 된 데이터의 많은 과정을 통해 기술 항상 진화 하. ZTE, 통신 업계에서 pacesetter로 일하고 있다 연구 및 큰 데이터 기술의 진화를 추진 하는 큰 데이터 기술의 개발에. 큰 데이터의 진화에 ZTE 믿고 다음 트렌드는 점점 명백한 될 것입니다.

데이터 저장 및 관리, 효율적인 저장 되 스토리지 기술의 주요 연구 방향 하 고 관계형 데이터베이스와 분산된 데이터 관리 접근 점차적으로 병합 합니다.

요구 사항, 오프 라인 일괄 처리, 실시간 결과의 다양성의 대규모 데이터 처리 분석 흐름 계산, 그래프 컴퓨팅 프레임 워크와 다른 컴퓨팅 프레임 워크 공존 하는 처리, 분산 메모리. 믹스 매치 아키텍처는 응용 프로그램 요구 사항에 맞게 필요 하다. 동시에 다중 모드 컴퓨팅 프레임 워크를 병합 합니다.

시맨틱 웹 기술의 발전을 촉진 하는 자연 언어 이해의 수요, 크로스 미디어의 데이터 융합 서비스 촉진 다차원 복합 정보 융합 및 처리, 그리고 큰 데이터 시각화 된다 큰 데이터를 신속 하 게 이해 하는 가장 좋은 방법은.

지능형 데이터 통신의 응용 프로그램 "MSS 텔레콤 네트워크 요소에 OSS BSS"의 경로 따라 개발 되었습니다 그리고 응용 프로그램 현장은 풍부 하 고, 다른 필드의 데이터는 병합 됩니다.

대용량 데이터 플랫폼 기술은 대용량 데이터 마이닝 기술의 구성 구현 직관적으로 수 있습니다. 대용량 데이터 플랫폼 간의 데이터 통합 및 응용 프로그램, 데이터 전처리, 처리, 분석 및 마이닝 및 외부 인터페이스 공유 기능. 데이터 처리는 실시간 스트리밍 (CEP) 및 오프 라인 (를 포함 하 여 파일 시스템 HDFs 같은 주요 기술 및 데이터 처리 Hadoop의 mapreduce) 일괄 처리를 포함 합니다. 데이터 마이닝, ZTE 군중 분석 구성 요소, 사용자 행동 분석 구성 요소 등을 포함 하 여 다양 한 응용 프로그램에 대 한 다양 한 구성 요소를 개발 했다. 이러한 구성 요소 개발 완전히 지혜와 큰 데이터의 실용적인 응용 프로그램의 개발에 전념 하는 ZTE의 기능 구현.

Hadoopmapreduce 오프 라인 일괄 처리에서 주류 기술, Hadoop 개발 과정에서 중요 한 변화 사, Mapredcue에서 일정 리소스 관리를 분할 하 고 여러 컴퓨팅 아키텍처의 통합을 위한 토대를 소개 하는. Hadoop의 오픈 소스 큰 컴퓨팅 기술의 급속 한 응용을 촉진 하지만 오픈 소스 시스템의 불완전은 또한 실제 사용 과정에서 해결 되어야 하는 문제. ZTE는 고가용성, 성능 최적화 및 관리 최적화 작업을 많이 하고있다.

실시간 스트림을 처리 하는 CEP 이벤트를 트리거링 메모리에 시간에서 입력된 이벤트를 처리 하는 메커니즘을 채택 한다. CEP는 유연한 이벤트 처리 요구 사항에 맞게 규칙을 지원 합니다. CEP는 빠른 실시간 응답을 실현 하기 위해 분산된 메모리 데이터베이스, 메시지 버스와 다른 메커니즘을 사용 합니다.

풍부 하 고 오래 된 대형 데이터 응용 되고있다.

대용량 데이터 서비스의 응용 프로그램은 개인, 사회와, 그리고 인간-컴퓨터 상호 작용의 수요 촉진 개발 및 지능형 질문 응답의 응용.

큰 데이터의 응용 프로그램 통신, 의료, 에너지, 경제, 교통, 소매업 및 다른 산업을 포함 하 여 우리의 생활의 모든 측면에서 널리 사용 되었습니다.

Setonhealthcare은 IBM의 최신 왓슨 기술 의료 콘텐츠 분석, 기업 환자 관련 임상 의료 정보 그리고 더 많은 찾을 수 있는 사용 하는 첫 번째 고객이 큰 데이터 처리를 통해 환자 정보 분석 이다.

Vestas 바람 시스템, Biginsights 소프트웨어 및 IBM 슈퍼 컴퓨터에 의존 하는 다음 풍력과 전체 풍력 설치 하는 최고의 장소를 찾을 수 기상 데이터를 분석 합니다. 대용량 데이터 사용 하 여 분석 작업의 지난 몇 주 동안 지금 완료 하려면 1 시간을 소요 됩니다.

Nttdocomo 휴대 전화 위치 정보 및 인근 음식 및 음료 정보, 마지막 버스 시간에 가까운 고객 제공 하는 인터넷에 정보 마지막 버스 정보 서비스를 제공 합니다.

소매 회사는 또한 고객의가 게 움직임과 상호 작용 제품 모니터링합니다. 그들은 분석을 시작 하는 트랜잭션 레코드와 이러한 데이터를 결합,이 이렇게 주요한 소매상 인을 무엇을 판매 상품을 배치 하는 방법, 가격을 조정 하는 경우에 뿐만 아니라 그것의 자신의 브랜드 상품의 비율을 증가 하 여 시장 점유율을 유지 하면서 17% %로 그것의 재고를 줄일 수 있었습니다.

그리고 통신 시장에 있는 우리의 특별 한 주의 큰 데이터 응용 프로그램에서 연산자 주로 다음 4 가지 수준에 반영 됩니다.

시장 수준에서 연산자 사용 큰 데이터 사용자 동작, 대용량 데이터 분석을 통해 그들의 자신의 제품 서비스에 대 한 제품 디자인, 개선 하 고 사용자 취향 분석을 통해 신속 하 고 정확한 비즈니스 권장 강화 고객 관리, 지속적으로 사용자 경험을 향상 시킬 수 있습니다 수 사용자의 정보 소비와 연산자의 점도 증가

네트워크 수준에서 우리 수 트래픽 흐름을 분석 및 큰 데이터를 통해 네트워크의 방향 흐름, 시간, 리소스 할당을 조정 네트워크 로그 분석, 전체 네트워크 최적화, 네트워크 품질과 네트워크 사용률;

사업을 통해 엔터프라이즈 관리 수준에 자원, 금융 및 기타 유형의 데이터 분석, 신속 하 고 정확 하 게 회사의 관리 및 시장 경쟁 전략 결정;

비즈니스 혁신 수준에서 제공 하는 정보 서비스, 기업에 대 한 새로운 가치를 창조 하 심도 있는 데이터 처리의 전제 하에 사용자의 개인 정보 보호 위반 하지 않습니다 보장할 수 있습니다. 이 방법에서는, 큰 데이터 정보 서비스 제공 업체 네트워크 서비스 공급자에서 변화를 실현 하기 위해 연산자를 도움이 됩니다.

즉, 연산자는 자신의 데이터의 가치를 극대화, 운영 효율성을 개선, 운영 비용 절감, 고객 관리 품질을 개선, 작전 능력을 향상, 비즈니스 시장 개방, 정보 통신의 통합을 촉진 하고자 합니다.

큰 데이터 기술 리더, ZTE 주로 연산자 데이터 및 업계 데이터에 기반 하 고 통신, 금융, 교통, 인터넷 및 다른 산업에서 대형 데이터의 개발과 업계 최고의 데이터 응용 프로그램은 응용 프로그램에서의 완전 한 세트를 개발.

예를 들어, 사용자 위치 데이터를 결합 하 여가지고 게 위치와 세로 게 위치, 전통적인 인공 위치, 낮은-비용 신속 하 고 정확한 위치에 상업적인 사용자를 돕는의 한계를 극복 부가 가치 비즈니스 및 상업 고객의 깊은 번들을 실현 하 고 가치 고객의 끈 적 거 림을 강화 한다.

승객 흐름 분석에 큰 데이터를 적용 하는 경우 사용자의 위치 신호의 실시간 데이터를 수집, 지역 여객 밀도 군중 흐름 트랙 동적으로 제시 하 고, 그리고 군중 활동 규칙은 발견 예측, 어떤 시 부의도 교통 계획 및 비상 안전 관리의 요구를 충족.

지능형 작업 응용 프로그램, 기반 대용량 데이터에 새로운 네트워크 규제 네트워크 최적화 솔루션 수정 작업 지향, 고객을 복용 경험 과학적 평가 예측 네트워크 규제 네트워크 우수한 성능 색인 부 량, 복용 대상으로 새 데이터 소스를 소개 하 고 채택 하는 대규모 데이터 처리를 통해 손으로 정확한 리소스 시작 방법 네트워크 건설 계획 및 강력한 지원 및 보호를 제공 하는 최적화.