큰 데이터 알려줍니다: 당신은 오늘 차를 살 것인가?

피아트 자동차 회사 (피아트 그룹 자동차) 설계, 제조 및 판매 하는 피아트, 알파 로메 오, 란 치아, 피아트 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/16900. HTML "> 전문가 자동차의 Abarth 브랜드. 판매는 여기 중요 하다. 자동차 판매 회사의 개발, 일상 업무, 연구 및 개발, 운전 하 고 글로벌 입지, 즉, 오늘날의 치열 한 경쟁과 끊임없이 변화 하는 자동차 시장에 피아트의 성공을 통합 확장. 누가이 정보를 구입 수 아는 IBM SPSS 통계 및 IBM SPSS Modeler 제공 피아트 딜러 인 훌륭한 경쟁 우위를 가져올 것 이다.

피아트, 고객 서비스 부서에서 고객 경험 매니저는 IBM SPSS 솔루션 관리에 대 한 책임 이다. "우리를 사용 하 여 예측 분석 및 통계 자료 두 가지 주요 목표를 지 원하는" 지 오 바 니 럭 스, 고객 정보 및 옹호 관리자 설명 합니다. "첫 번째 목표는 분명 피아트 자동차를 판매할 수 있도록입니다. "IBM SPSS 통계 및 IBM SPSS Modeler 도와주 기존 및 잠재적인 피아트 자동차 소유자, 허용 가능한 가장 효율적인 방법으로 그들의 마케팅 예산을 배포 유통 업체 가운데 특정 목표 확인." 둘째, 우리는 새로운 자동차를 구입 하거나 사용 피아트 수리 상점 고객 조사. 우리는 다음 IBM SPSS 통계를 사용 하 여 이러한 데이터를 우리의 유통 업체와 고객의 만족에 대 한 귀중 한 통찰력을 제공 하 고 서비스 센터 분석 하. "

펀드 마케팅의 효과적인 사용

이러한 귀중 한 분석 피아트의 고객 관계와 64 백만 이상의 고객과 64 백만 차량에 대 한 역사적인 정보를 포함 하는 경험 분석 (고객 분석 관계 및 경험, 관리) 데이터베이스를 기반으로 합니다. 데이터 저장소의 등 다 수의 여러 내부 및 외부 데이터 원본에서 데이터 구성 그리고 관리 통계 및 모델러 사용 분석 데이터베이스의 두 번째 계층을 제공 합니다.

"좋습니다 한달에 약 150 대상 고객 유통," 럭 스 설명 합니다. "예, 알파 로메 오 Giulietta 신형 출시 딜러 하 고 전화 및 직접 메일에 의해 충성 Alfaromeo 고객의 관심을 평가." 그들은 그들의 배포 사이트를 방문 하는 고객 및 잠재 고객을 초대 하 고 싶습니다 하지만 동시에 그들은 초대장을 무시 수도 사용자에 그들의 마케팅 돈을 낭비 하 고 싶지 않아. "

럭 스 추가: "나이 같은 사용 하 여 같은 성별, 지리적 위치, 금융 정보, 판매 경험, 구매 기록, 일기 예보를 정의 하 고 10 ~ 15 변수 모델, 우리는 딜러를 말할 수 있습니다:"이이 100은 매우 가능성이 높은이 지역에서 새로운 자동차를 구입 하는 고객 그리고이 100 사람들은 약간 덜 살 것. "

"상인 그들의 예산 결정에 따라 개인의 수 문의 수 있는 연락 방법을 사용 하 고." IBM SPSS 통계 및 IBM SPSS Modeler 중요 한 세분이 가능 하 게. "

피아트 또한 의존 ibm® spss® 협업 및 배포 서비스를 더 신뢰할 수 있는 결과 대 한 이러한 예측 모델을 자동화 및 사람들 그들은 적시에 적절 한 조치를 취할 필요가 있는 정보를 얻을 수 있도록. 또한, 중앙된 분석 보고서 및 모델을 구현 하 여 피아트는 사용자 생산성 증가 비용 감소.

유사한 구획 효과적으로 소형, 중형 및 대형 차량에 대 한 판매 가능성을 예측 하기 위해 브랜드 수준에서 수행 됩니다. "딜러 단순히 사람들이 그들이 구매, 어떤 자동차 든 그의 대리점에가 서 할 수 있습니다" 럭 스는 말했다. "또는, 딜러, 말할 수 ' cinquecento 자동차의 특정 번호를 판매 하는. ' 대상 고객 세분화 여부 우리의 초점은 유통 업체 또는 브랜드에 따라 다를 수 있습니다. 예측된 모델의 정확성을 유지 하기 위해 새로운 데이터와 함께 매월 업데이트 됩니다.

중요 한 개선

통계 및 모델러 구현 하기 전에 피아트 사용 동일한 sas® 일대일 마케팅 대책을 통해 딜러를 지 원하는 소프트웨어. 그러나, 피아트 IBM SPSS 솔루션 훨씬 낮은 총 소유 비용에 더 나은 일을 할 수 있는 발견. 회사는 다음의 상호 데이터 관리 시스템을 강화 하는 공급자를 대체.

사실, 새로운 예측된 분석 및 점수 모델 피아트의 기대를 능가 하고있다. "IBM SPSS 통계와 IBM SPSS Modeler, 우리 제기 우리의 고객 유지 비율 7%, 피아트 고객의 54% 지금은 다른 브랜드의 피아트 자동차, 그들의 기존 자동차 교체" 럭 스가 말한다. 또한, 우리는 15%-20%에 명확 하 게 IBM의 SPSS 솔루션 도움이 우리에 게 더 정확 하 게 우리의 잠재 고객 기반을 대상으로 마케팅 캠페인에 응답 속도 증가 보았다. "

당신은 행복 한가?

고객 정보에서 럭 스와 그의 팀 조사, 유통 업체와 고객 만족도 평가 하 고 수리가 게에 유럽에서 연간 약 200000 설문 조사와 함께 높은 수준의 수행. 주요 질문은: "얼마나 당신이 권장 합니까 사용 딜러 (또는 서비스 센터)?" "

대답에 따라 고객 경험 관리 부서는 고객 경험에 가장 감사 하는 요인을 이해 하고자 하거나, 반대로, 왜 고객 불만족 이다. IBM SPSS 통계를 사용 하 여 지지자와 상대의 특성의 선명한 사진을 얻기 위해 데이터를 분석 하 고 결과 유통 업체에 사용할 수 있으며 수리가 게. "우리 전체 결과 요약 하는 월간 보고서와 함께 그들을 제공 하 고 그들은 고객 인터뷰를 무료 텍스트 응답을 얻을 수 있는" 럭 스 말했다.

정보는 그들이 필요한 개선 수 있습니다. "

통계 및 모델러를 사용 하 여, 피아트 수 더 나은 특정 브랜드 모델을 구입 하는 고객의 가능성을 확인 하 고 관련 구매 시간 결정 하며 그것은 또한 효과적으로 분석 하 고 고객 서비스 및 보증 문제에 대 한 보고서 "고객 행동을 예측 하 고 고객 관계를 향상은 확실히 피아트의 성공의 열쇠," 럭 스가 마칩니다. "마지막으로, IBM SPSS 통계 및 IBM SPSS Modeler 도왔습니다 피아트의 바퀴를 회전 유지 자동차 판매." "