큰 데이터 10 개발 방향: 수평적 주류 될 것 이다

대용량 데이터 분석 분야의 1 급속 한 발전

큰 데이터는 의심할 여 지 없이 현재 IT 분야에서 가장 인기 있는 뜨거운 단어 중 하나. 거의 모든 데이터의 작은 조금을, 그렇지 않으면 그것은 당신 처럼 보인다. 대부분의 사람들이 큰 데이터의 4 기능을 말할 수 있는 것이 믿습니다: 대용량, 다양 한 속도 및 높은 가치. 사람들이 더 큰 데이터 인식 되 고, 사람들이 어떤 종류의 가치 큰 데이터 사람들. 가져올 수에 대 한 이야기를 시작 하지만 어디 대용량 데이터에 대 한 향후 서비스 방향 이다?

오늘 내가 얘기 하려고 당신에 게 10 개의 큰 동향에 대 한 미래에 데이터:

한 방향: 대용량 데이터 분석 분야의 급속 한 발전

데이터 값을 포함 하지만 데이터 값 기술을 사용 하 여 그것을 탐구, 발견, 데이터의 축적을 많은 방법의 값을 나타낼 수 있습니다. 그리고 어떻게 데이터의 가치를 발견 되고있다 기업 사용자의 세심 한 관심의 대상이 큰 데이터 분석 분야는 질문의 가까운 우려 되고있다 그래서, 결국,이 직접 관련 데이터의 사용.

그것의 지속적인 개선으로 큰 데이터 산업에서 인프라, 대용량 데이터 분석 기술의 급속 한 발전, 다른 마이닝 기술, 광업 방법에 인도 할 것 있을 것입니다 더 중요 한 미래에, 모든 후,이 지역은 직접 관련 데이터 값의 궁극적인 화신.

방향 2: 분산된 스토리지는 틈새

큰 데이터 스토리지 관리 얼굴 도전 하 게 많은 크고 수량에 의해 특징입니다, 그리고이 문제를 해결 하기 위해 새로운 기술이 필요, 분산된 스토리지 기술 대용량 데이터 스토리지 중요 한 기술을 해결 하기 위해 미래.

분산된 저장 시스템은 여러 개의 독립 실행형 장치에 데이터를 저장합니다. 이 전통적인 저장소 모드 저장소 성능 병목 문제를 해결합니다. 확장 가능한 시스템 구조를 사용 하는 분산된 네트워크 스토리지 시스템, 스토리지 부하 공유를 여러 스토리지 서버를 사용 하 여 및 위치 서버에서 저장소 정보를 찾습니다, 그리고 뿐만 아니라 신뢰성, 가용성 및 액세스 시스템의 효율성을 향상 하지만 또한 쉽게 확장.

큰 데이터 및 클라우드 기술 2 조합

방향 3: 큰 데이터와 클라우드 기술 조합

큰 데이터를 나란히 유지 될 수 있는 한 IT 뜨거운 단어를 보면 클라우드 컴퓨팅 이다, 아주 많이 관련된 큰 데이터입니다. 많은 사람들이 항상 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터에 온다 고 2를 설명 하기 위해 여러 가지 방법 많이 생각: 클라우드 컴퓨팅 하드웨어 리소스의 가상화와 대용량 데이터는 대용량 데이터의 효율적인 처리.

3 조합의 큰 데이터와 클라우드 기술

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 안 한 것은, 하지만 두 우연 연결 하 고, 많은 사람들이 지금 생각 그 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터를 해결 하기 위해 미래를 위한 최고의 플랫폼이 될 것입니다. 클라우드 컴퓨팅은 우리의 컴퓨터와 많은 양의 하드웨어 리소스를 가상화 및 대용량 데이터는 데이터 처리 후 다음 할당 되는 운영 체제에 해당 합니다. 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터 프로세서, 그리고이 추세의 미래는을 위한 최고의 플랫폼은 점점 더 만들어 두 더 밀접 하 게 관련.

방향 4: 개인 정보 보호 문제 게 큰 데이터 영향을 받을

데이터 값은 기업에 대 한 매우 중요 하지만 큰 데이터는 개인 정보 보호 문제는 의심할 여 지 없이 큰 데이터의 개발에 매우 중요 한 요소 개발을 방해 하는 몇 가지 요인이 있다.

일부는 우리가 전에, 대규모 데이터 센터에서는 이러한 메시지 중요 한 될 것 같지 않았다 데이터의 사람의 근황, 개인 개인 정보 보호 문제를 쉽게 이해할 가능성이 있다. 그리고 지금 큰 데이터의 개발, 개인 정보를 보호 하기 위해 점점 더 어려워. 그것은 데이터 범죄, 물론, 법률을 사용 하 고 큰 데이터 개인 정보 보호에 대 한 규정 맞아, 하지만 또한 특별 한 법률과 규정 대용량 데이터의 개발 장애물을 제거 하는 필요.

3 큰 데이터 확장 개발을 촉진 하

방향 5: 큰 데이터 드라이브 인프라 확장 개발

인프라는 큰 데이터에 대 한 첫 번째 도전, 더 많은 데이터를 인프라 액세스는 어떻게 확인 합니까? 전통적인 인프라는 사용자의 요구를 충족 수? 지금, 인프라 그의 과제는 좋은, 하지만 큰 데이터 산업 성장, 일부 과제에 직면 하면서 그리고이 데이터의 성장 폭발적인 성장, 스프링의 형성의 전통적인 구조 됩니다.

확장

큰 데이터 볼륨 증가 함에 따라 복잡 한 분산된 시스템 노드, 응용 프로그램의 배포를 통해 배포 될 수 있습니다 및 전통적인 데이터 처리는 매우 강력한 컴퓨팅 파워, CPU 매우 높은 주파수 거래, 여러 노드를 같은 큰 데이터 보다 처리, CPU 코어의 수는 컴퓨터의 있을 것입니다. 이 확장 확장에서 큰 데이터 나이의 개발 방향을 나타냅니다.

6 방향: 데이터 공유 동맹의 설립

큰 데이터, 미래에 대 한 것입니다 가능성이 있을 다른 산업 더 세분화, 다양 한 산업에 대 한 다른 분석 기법. 하지만 큰 데이터, 데이터의 양을 의미 하지는 않습니다 그것은 더 가치 있는, 하지만 더 많은 데이터를 의심할 여 지 없이 업계의 분석 값의 발견 도움이 될 것입니다.

예를 들어 의료 직업에 대 한 모든 병원 자체 데이터 분석, 믿는다 면 또한 해당 값을 구할 수 있지만 경우 더 많은 가치를 얻기 위해 원하는 다음 국가, 심지어 의료 정보 공유, 세상 따라서 수 플랫폼 분석을 통해 얻는 큰 값 따라서 하려면, 데이터 공유 트렌드를 제공할 수 있습니다 그리고 데이터 연맹 나타날 수 있습니다.

4 데이터 보안 점점 더 많은 관심

7 방향: 대형 데이터 보안 점점 더 많은 관심

데이터의 값 더 중요 한, 큰 데이터의 보안과 보안 점점 더 많은 관심을 지불 될 것 이다 고 큰 데이터는 성장 하 고, 데이터 저장소의 물리적 보안 및 데이터의 관리 점점 더 많은 요구, 따라서 더 높은 요구 사항은 데이터 및 재해 내결함성 메커니즘의 여러 복사본은 앞으로 넣어에 대 한.

5 큰 데이터 보안

2013 년 인터넷 및 디지털 생활 또한 범죄자 들이 다른 사람 및 더 많은 트릭과 범죄에 대 한 정보를 쉽게 했다 그래서 빅 데이터 시대에 데이터 자체의 보호 및 보안 데이터에서 진화 하는 정보 들의 중요 한 됩니다.

방향 8: 큰 데이터 새로운 산업을 산란 합니다

새로운 산업의 출현, 작업에 대 한 새로운 수요가 있을 것입니다, 큰 데이터의 출현 또한 다양 한 대용량 데이터 분석, 데이터 관리 전문가 같은 새로운 작업을 시작 하 고 등등. 경험이 풍부한 데이터 분석 재능 부족 한 자원 될 것입니다, 그리고 데이터 기반 작업 성장의 폭발을 표시 됩니다.

5 중국 된다 대용량 데이터에 대 한 가장 중요 한 시장

방향 9: 큰 데이터 그것의 핵심 기업 될 것

큰 데이터 값의 개발, 대용량 데이터 엔터프라이즈의 핵심 될 것입니다 그것, 후 모두 기업에 더 많은 가치를 가져올 수 있는 사람이 이익을 지향 산업 환경에서 더 중요 한 될 것입니다. 과거에는, 기업에 더 많은 보조 작업, 그리고 대용량 데이터의 개발 작업을 재생 하는 IT 시스템 IT 시스템 큰 의미가 있을 것 이다.

오늘, 소셜 데이터 분석 둘 다와 비-그것에 대 한 광범위 한 의미 있는 상승세 이기도 합니다. 점점 더 많은 기업 분석 여론, 지리, 행동, 사회 풍경과 풍부한 미디어 사회 화 데이터를 고객의 요구, 더 효과적인 위험 관리를 더 잘 이해 하기 시작할 것 이다, IT 부서 또한 소셜 미디어 응용 프로그램 협력을 사용 하 여, 문제를 해결 하거나 요구 사항을 정의 하기 시작 했다.

10 방향: 중국은 대규모 데이터에 대 한 가장 중요 한 시장

중국은 빠르게 성장 기간에 중국의 발전은 세계의 인구의 1 / 5와 미래에, 큰 데이터에 대 한 가장 중요 한 시장 될 것 이다. 중국에서 생산 데이터, 거 대 한 될 것입니다 그리고 거 대 한 데이터는 큰 데이터의 개발을 향상에 역할을 재생 됩니다 큰 데이터는 중국 시장에서 이어질 것입니다.

요약: 대용량 데이터를 줄 것 이다 중국의 시장 중국에 대 한 광범위 한 개발 기회, 시장 매우 유망 하다는 시장 주의의 가치 이다. 다양 한 산업 및 산업 개발자 고객에 또한 큰 데이터 시장, 치열 한 시장 경쟁에서 미래에 도움으로 멀리가 큰 데이터의 더 많은 가치를 만드는 그들의 자신의 이점에에서 기회를 점유 한다.

큰 데이터 시대의 도래와 함께 기업 스토리지 확장성 관심의 초점이 되고있다. 전통적인 모델은 쉽게 클라우드 확장을 결합 하 여 사용자의 비즈니스의 성장 요구에 맞게 스토리지, 비즈니스의 변화 하는 요구에 의해 도전 컴퓨팅. -Denethor