사람을 무서 워 하는 데이터에 대 한 큰!

Tencent 민간 은행의 라이센스를 얻기 위해 우리는 동시에에 대 한 이야기, 가장 두려움은 마이크로 신뢰 금융 기관에 뿌리는 고객 서비스와 같은 판매자 은행. 빅 데이터 시대에, 데이터 수집 비즈니스 운영의 시작 지점, 경쟁사를 자신의 데이터에 쉽게 될 것입니다?

뿐만 아니라 기업, 하지만 모두가 큰 데이터의 두려워입니다. 아담과 이브는 에덴 동산에에서 사과 먹고, 후 우선 잎 민간 부분을 커버 했다. 빅 데이터 시대에 실수로 사진을 찍고 유명한 하룻밤, 생각, 과거의 비즈니스 기록 작업, 당신은 실제로 하늘 해변에 매일을 살고.

큰 데이터 인간 문명의 또 다른 파괴적인 발명품 이다.

아오 Cui와 팡 아들 아직도 변론 하 고, 이제는 복음 또는 인체에 해의 세계 인구 폭발에 의해 유전자 변형?이 토론 시간에 대답을 줄 것 이다 하지만 큰 데이터 가치가 인수 때문에 큰 데이터는 우리의 습관과 사회적 규칙에 대 한. 큰 데이터의 부작용은 이전 발명된 인간 보다 훨씬 더 큰.

큰 비즈니스 데이터 휴대 전화 궤적, 전화, 정보, 인터넷 행동, 구매, 관광, 금융, 전자 데이터의 컬렉션 이며, 데이터 수집, 분류, 판단, 마케팅의 전체 범위에. 국내 전기 비즈니스 시대의 개막으로 Taobao 수집 데이터의 엄청난 숫자: 각 주문 포함 뿐만 아니라 고객 이름, 주소, 다음 한 번 받기 및 기타 기본 정보, 고객이 단일 거래에서 몇 분만에 예약 판매 고객 서비스 협상 과정, 특정 보물 탐색을 시작 하는 경우에 모든 기록을. 이 정보 기록을 통해 당신이 좋아하는, 신분, 소득, 은행 저축, 가족 경력 상태, 및에 유추를 식별할 수 있습니다. 인터넷 점점 더 번영 하 고, 3 개의 큰 촉수는 없는 오늘, 점점 더 많은 사람들의 일, 생활, 박쥐에서에서 소셜 네트워킹 오픈 바이, Tencent, 알리, 360, 크고 작은 인터넷 기업 등 하도 만능 개인정보 모니터링.

많은 사람들이 생각 하는 더 많은 데이터, 더 상세한 데이터, 금광 "빅 데이터" 분석 방법을 통해 얻을 수 있는 기회. 하지만 이러한 웹사이트 당신의 어머니 보다 당신에 대해 더 알고, 당신이 생각은 신경을 쓰지 않는, 하지만 공포.

현재 대용량 데이터 분석, 샘플링 기준의 부족은 진짜 인과 관계를 대표 하지 않는다.

전통적인 통계에서 가장 중요 한 데이터의 샘플링입니다. 예를 들어 마약, 엄격한 실험 조건, 장기에서 사람들의 필요 두 그룹의 효과 모든 결론을 추적. 지금, 큰 데이터 분석 종종 데이터 및 간단한 상호 관계 분석의 축적 이다. 엄격한 과학에서 그것은 한 톨 레입니다. 데이터 데이터, 하지만 과거 때문에, 간단한 데이터 축적 않습니다 하지 어떤 문제, 수 진짜로 사람을 판단, 예측 한 가지. 마케팅 하는 경우 정말 무서운 그 큰 데이터를 기반으로 합니다. 다음과 같은 측면에서 왜 당신을 무서 워 큰 데이터를 볼 수 있습니다.

1입니다. 도용의 두려움

모바일 인터넷 시대에 우리의 친구의 더 인터넷에 나타납니다. 소셜 네트워크, QQ, 마이크로 크레딧, 마이크로-블로깅 얼굴 대 인 커뮤니케이션, 가상 통신 대신 세계와 사람들을 바꾸고 있다. 큰 데이터 기반 응용 프로그램은 인기 때 빌려 하 고 개인적인 목적을 위해 네트워크 정체성을 훔치는 사람들의 많은 수 있을 것입니다. 아마도 당신은 고향을 떠난 적이 있다, 큰 데이터 네트워크 범죄의 의심.

2입니다. 데이터 사기의 두려움

오늘, 모든 사람, 모든 사업 및 사업 더 많거나 적은 데이터를 바꾸고 있다. 다양 한 관심사의 복잡성 때문에 보고 된 데이터 자주 날짜에 행사에서 다. 빅 데이터 시대에 의도적인 사이버-데이터 위조 사람들을 돕기 위해 사업 영역을 수도 있습니다 또는 이면 동기를 가진 기업 데이터 확인.

3입니다. 데이터 프레임의 두려움

큰 데이터 보다 더 복잡 한 사람이입니다. 심리적 관점에서 선택을 의미 다른 가능성을 포기 할 특별 하 게 어려운 것입니다. 여러 가지 이유로, 변경의 도약에 대 한 사람들의 이해와 선택 해야 합니다. Throw 하는 경우는 데이터 분석, 사람 바구니 평생 프레임으로 따라 준다 그 뿐만 아니라, 상품의 특정 종류는 다음 결정 하는 그 어떤 문제에 참여할 수 있습니다 그의 네트워크 비전 제한, 또한 매우 합리적 이다.

예를 들어 정확한 광고 기준으로 큰 데이터 비록 특정 합리만 하지 절대 이것은 인간의 구매 심리 때문에 매우 복잡 하다. 예를 들어, 단지 뒤에 다양 한 의미 및 폭력, 및 아무 효과 무차별 폭격의 채널을 통해 자동차 광고는 자동차를 검색 하는 소비자입니다.

4. 데이터 불평등과 데이터 차별의 공포

대용량 데이터 분석 및 분류 사람들에 대 한 전적으로 의존 하는 실제로 사회적 불평등과 차별에 터치. 운영 비용을 고려 하는 사업으로 마케팅 이익과 효율성, 사실, 비밀리 재생 됩니다 다양 한 작은 99 보다 소비자 모두의 모든 종류의 표면. 의심의 여지가 그 높은-엔드 소비자는 기업의 모든 종류의 좋아하는, 동안 로우 엔드 소비자 기업 싫은 내 색을. 하지만 지금은 어떨까요? 각 사람의 소비 기록 다양 한 데이터 수집 및 전자, 수집 그리고 일거수 일투족을 탈출 대용량 데이터의 기록. 보험 회사 마케팅, 귀하의 모든 정보 데이터를 열지 않고 한 눈에 수 그 보험 될 필요가 있는지, 프리미엄 표준, 그리고 등을 결정 하는, 소비자 데이터 기록 및 판매 후 서비스 레코드, 심지어 판매자 구매자를 선택 하도록 할 수 있습니다, 그리고 그것은 불가능 한 고객 블랙 리스트에 포함.

필연적으로, 한 번 그것은 된다 하지 불 쌍 한, 차별적인 서비스를 벌인다 고 모든 소비자는 같은 데이터는 역사 일 것 이다.

5입니다. 데이터 독점의 두려움

현재 비즈니스 상황: 2 자 데이터 독점 파워 형성, 한쪽은 국유 기업, 통신, 전기, 병원에, 한쪽은 박쥐 중심 인터넷. 특히, 후자, 광범위 한 데이터 수집 후 큰 데이터에 기반 하고있다, 레이아웃 등 전자 상거래, 교육, 의료, 물류를 포함 하 여 전체 산업 독점 사업 시작. 이러한 독점 형성 된다, 일단 그들은 크게 혁신 능력 및 중국 기업의 경쟁 능력을 줄일 것입니다.