큰 데이터 항목 일치의 시간

큰 데이터를 최근 몇 년 동안에서 그것의 시간, 일치 하는 항목, 큰 데이터 아니 불, 특히 2017, 큰 데이터 산업 발전 정부 업무 보고에 작성 되었습니다, 큰 데이터 뿐만 아니라 기업 전략에서에서 시작 하지만 또한 정부 계획에 표시 하기 시작 했다의 달링 하 라고 할 수 있다는

1. 대용량 데이터의 중요성

최근 몇 년 동안, 과학 및 기술, 개발에에서 컴퓨터 기술, 대용량 데이터 및 지능형 운영 차원의 급속 한 진행은 점점 더 중요 해지고 있다.

큰 측면에서 큰 데이터 운전 하는 중국의 경제적 변화에 중요 한 역할을 재생 됩니다.

첫째, 대용량 데이터의 분석의 주택, 교육 및 중국에서 도시 화 개발에 교통 문제 해결을 도울 수 있다. 예를 들어 실시간 수집 및 트래픽 흐름 데이터의 분석을 통해 우리 드라이버 최적의 경로 선택 하 고 도시 교통 조건 향상을 알 수 있다.

둘째,을 통해 소매 및 가치 체인 하이 엔드 개발에 다른 전통 산업의 진흥 촉진을 큰 데이터의 연구.

셋째, 큰 데이터 응용 프로그램 중국 전략적 신흥 산업에서 급속 한 발판을 개발, 통합 하 고 경쟁 우위를 향상 시킬 수 있습니다.

때 삶의 모든 생 업에서 대규모 데이터 센터 구축 메커니즘을 공유, 국가 통합의 국가 대형 데이터 센터는 기초.

중국의 인구와 경제의 크기 결정 중국의 큰 데이터는 세계에서 가장 큰, 큰 데이터 연구 뿐만 아니라 중국의 빅 데이터 분석 솔루션을 "중국" "중국에서 만든"에서 전환에 대 한 드문 기회를 제공할 것입니다 다른 국가에 적용 됩니다 의미에 대 한 많은 혁신적인 관점을 제공할 수 있습니다.

큰 데이터의 상업적 사용에 대 한 그것은 자명한 것이 믿습니다. 다음 문장은 명확 하 게 진술 된다:

복잡 한 데이터 마이닝, 분석 사용자 행동 습관 및 환경 설정, 사용자에 맞춰 더 찾을 수의 제품 및 서비스, 취향과 사용자의 조합 대상된 조정 및 최적화 그들의 자신의 필요, 대용량 데이터의 값입니다.

복잡 한 데이터 마이닝, 분석 사용자 행동 습관 및 환경 설정, 사용자에 맞춰 더 찾을 수의 제품 및 서비스, 취향과 사용자의 조합 대상된 조정 및 최적화 그들의 자신의 필요, 대용량 데이터의 값입니다.

컴퓨터가 더 강력한 되, 데이터의 큰 양을 얻을 수 있습니다, 당신이 활용할 수 있는 더 많은 가치. 따라서, 최근 몇 년 동안, 대용량 데이터에 대 한 수요가 더 큰 또한 받고 있다.

영국의 수에 따라 출판 "큰 데이터 재능 보고서" 표시는, 현재, 국가의 큰 데이터 재능 460000만 다음 3-5 년 간격 1.5 백만 큰 데이터 재능, 더 많은 것 이며, 큰 데이터 훈련에 참여 하는 더 많은 사람들이 좋은 일을 찾기 위하여 가장 최첨단 데이터 기술 배우고 싶어요.

2입니다. 대용량 데이터 산업의 배경

연구 및 개발 엔지니어, 제품 관리자, 인적 자원, 마케팅, 작업 및 데이터 분석 보고서에 따르면 2016 중국 인터넷 뜨거운 작업, 소셜 네트워킹 플랫폼 링크 드 인에 의해 중국의 인터넷 업계에서 6 가장 까다로운 작업 오늘, 있다.

그 중, 연구 및 개발 엔지니어 요구는 대부분 하 고 데이터 분석 재능은 가장 부족 한. 보고서 데이터 분석 직원의 공급 지, 최저는 보였다만 0.05는 매우 부족 했다. 데이터 분석 재능 job-hopping 속도 19.8 개월 빠른, 평균 job-hopping 속도 이기도합니다.

3. 큰 데이터 취업 방향

다음 예의 주요 작품을 졸업 한 후 예를 들어, 큰 자바 데이터를 받아:

큰 데이터 개발 엔지니어:

데이터 액세스, 데이터 정리, 하단 재건, 비즈니스 테마 모델링, 등등에 대 한 책임.

개발 및 대형 금융 데이터 컴퓨팅 플랫폼의 응용 프로그램에 대 한 책임.

큰 데이터 분석:

데이터 마이닝에 대 한 책임, 하이브, HBase와 다른 기술을 사용 하 여 전문 산업 데이터 수집, 데이터 정렬, 분석, 그리고 산업 연구, 평가 및 예측 전문가의; Spotifre, qlikview 등 tableau, 새로운 데이터 시각화 도구를 사용 하 여 데이터 기반 데이터 시각화 및 데이터에 대 한 데이터 렌더링

물론, 큰 데이터 영역에서 다른 작업은 매우 인기 있는, 그리고 우리가 여기 예제를 제공 하지 않을 거 야.

즉, 중국 비즈니스 페더레이션 데이터 분석 전문 위원회 통계에 따르면 중국의 기본 데이터 분석 인재 격차의 미래 14 백만 도달 하 고 박쥐 기업 모집 위치에 60% 이상 큰 데이터 인재 모집은 키를 누릅니다.

4, 큰 데이터 고용 돈 장면 (급여)

예를 들어 베이징을 받아:

큰 데이터 개발 엔지니어 평균 급여: ￥30230/개월.

데이터 분석가 평균 급여: ￥10630/월 (9.4 %2016에서 최대 15,526 샘플에서 가져온). )

데이터 마이닝 엔지니어 평균 임금: ￥21740/달 (2016에서 20.3 %3,449 샘플에서 가져온). )

현재, 큰 데이터 재능의 수는 적지만, 하지만 데이터 기반 미래에 큰 데이터 재능 시장 더 큰 될 수 밖에 하지만 지금 큰 데이터의 초기 단계에만 지금은 항목은 정확 하 게 시간.

5. 결론 비고

여기에 Thefuture에 대 한 것이입니다.

미래의 중요 한 특징은

Atit, 볼 때마다

미래를 볼 때마다

그것은 변화 하기 때문에 당신이 lookedat 그것.

그것은 당신이 그것을 보고 있기 때문에 변경할 것입니다.

그리고 everythingelse를 변경 하.

그리고 다른 모든 것 들을 변경 하는 다음.

자체 데이터 값을 생성 하지 않습니다.

분석 하 고 사업 수 있도록 대용량 데이터를 사용 하는 방법입니다.