암 치료에 도움이 큰 데이터

최근에, 영국 암 연구소 (연구소 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; ICR 하 라고 하는 암 연구의) 전문가 들은 큰 데이터 "관리" 질병으로 암을 설정할 수 있습니다. 새로운 장치는 "종양 분석 단위" 라는 셀 치료를 거부 하는 방법에 천천히 이해를 다양 한 암 사례 데이터에서에서 유용한 정보를 발굴 하는 비영리 방법에 사용 됩니다. 장비는 대 중에 의해 기증 하 고 정부 자금을 포함 하지 않았다.

장치 또한 더 오래 된 암 환자 관리 도울 수 있다. "더 오래 된 암 환자에 대 한 몇 년 그들의 수명을 머리말을 붙이는 방법 중요 한 문제 이다" 라고 앨런 Ashworth, 암 연구소의 CEO. "암 일반적으로 발생 할 때 사람들은 오래 된, 그리고 만약 그들이 암, 결국 하지 있도록 우리가 그들의 생활을 연장할 수 있습니다 이것은 임상 질병 암 선회입니다. "

하지만이 목표를 달성 하기 위해 몇 가지 기본적인 과학적인 계산 어려움은 극복 되어야 한다. 통계에 따르면 1 백만 단지 암 환자의 유전자 데이터 전체 YouTube 저장 공간을 채울 수 있습니다. 또한, 테스트 결과 연구자와 제약 회사 간에 데이터를 공유할 수 있도록 엄격한 개인 정보 보호 및 규제 규정을 우회 해야 합니다. 연구원은 또한 지적 임상에 몇 가지 암 악성에서 설정할 수 있습니다 다른 암 유전자 파일의 완전성에 불 치로 간주 됩니다.

이것은 진짜로 과학적인 주제입니다. 팀이 말한다 다른 암 다른 유전자에 의해 트리거되는 이론 신흥 이며 종양의 유전자 식별 경우 유방암, HER2 유전자의 변형에 의해 확인 되는 등, 진짜. 없는 임상 때 두 암 같은 유전자에 의해 식별 됩니다 같은 더 많은 옵션을 주어질 수 있다 그래야 특정 암 및 특정 유전자 식별을 도울 수 있는 큰 DNA 데이터베이스 이며 동일한 약물 두 경우 모두에 사용할 수 있습니다. 이 기술의 사용은 반복적으로 환자를 확인 하는 것 보다 문제를 찾는 데 더 기본적 이다.

"지식은 놀라운 속도로 증가," Ashworth 말했다. "난관에도 불구 하 고 많은 사람들이 믿고 기술 밝은 미래를가지고 것입니다." "

(책임 편집기: 유산의 좋은)