큰 데이터 월드컵 상위 4 개를

세계 컵 준결승전, 4 강력한 싸움을 캐치. 눈부신 공격 방어 전쟁 뒤에, 큰 데이터는 밀리초에서 생산 되고있다. 클라우드 플랫폼을 통해 많은 사람들은 "계획에 대 한" 위험 조언을 전술 조정 코치에 대 한 기회.

호세 아산 Lidba 방패 힘든

양쪽 끝은 의심할 여 지 없이 팀의 힘의 가장 중요 한 화신. 스포츠 데이터에 의해 제공 하는 경쟁 데이터 Ompodae 회사, 상위 4 수 비 밸런스에 잘 하 고 있지 않습니다.

고효율 공격 방법 높은 목표와 전달 성공 평가, 다른 한편으로 한 손으로 디스플레이 추구 하는 네덜란드 팀은 최저 총 수, 총된 양수, 공 컨트롤 속도에 총 4 개의 강한.

아르헨티나는 속도, 뛰어난 성공 속도에 득점 하는 작은 닫힌된 영역에서 뛰어난 성능을 메시, 놈 및 준비 시간의 발발의 다른 별에 대 한 공을 십자가, 수의 32 강한 소유에 의존 합니다.

"Demichelis, 수 비 라인, Bassenthal 놀이,의 발발 때문에 이것은 아르헨티나 공격과 방어 양 끝에 좋은 추가; 높은 공격 장점과 트라이던트의 루이 van Gaal 네덜란드 팀은. "천진 테에서 축구 선수는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/79250.html Feng 연 팀" > 신문 기자 말했다.

독일 전차 절대 방어, 포기 "강철 독일" 반환의 훔치는 최근 상승 되었습니다. 우리 특 파 원에 리 시안 코치에서 샤먼 블루 사자 팀 플레이어 독일 팀은 전반적인 공격 및 방어 더 균형, 더 많은 공격 포인트와 유연성, 뮬러, Gotze, 특징 어슐러 촬영 하기 전에 빠른 수 말했다.

독일에 비해, 실제를 통해 브라질 팀 스틸 및 울타리, 안정화에 지속적인 향상 십자가 성공률 데이비드 루이스, 마르셀 고 등등 "칼" 공격 빔을 자극 하기 위해 더 적극적인 어시스트와 경비.

유럽 좋은 모양에 있고 미국 소유 집.

"브라질의 우승 속도가 30.2%, 독일 (17.7%), 아르헨티나 (11.2%), 네덜란드 (8.9%)에 의해 다음." "경기장 밖에 서 바이 예측 팀 해야한다" 단단한 증거 "예측에 대 한 팀 결국 헤라클레스 컵을 잡고 수 있습니다.

소개 하는 기자에 게 프로젝트 리더, 그들은 지난 5 년간 세계 987 팀 37000 게임 예측된 모델의 건설 112 백만 대회 데이터의 총을 사용. "우리는 시뮬레이션 올해 64 게임 10000 번 제목 속도를," 고 말했다. "

데이터에 따라 팀 4 팀의 강도, 최근 상태, 경쟁 능력, 집 효과 및 도박 인덱스의 5 득점. 팀의 힘에 독일 팀 90 포인트 (전체 마크 100) 높은; 최근 국가에서 독일 팀 전체 점수에 대 한 경쟁 능력에 브라질 높은 독일 1 포인트 집 효과에서 브라질 부여 전체 마크, 독일, 네덜란드만 33 점 찍은; 도박 인덱스에 브라질 팀 원 독일, 확률 아르헨티나.

Feng 연 이러한 데이터 분석 경쟁 스포츠의 성공에 추가 하는 칩을 통해 통찰력으로 변형 될 수 있다. 열쇠는 팀, 놀이와 코칭 기술 선수의 힘 이다. 두 유럽 팀은 지금 만개, 두 미국 팀 집에 앉아있는 동안. 우승 승리, 둘 다 그들의 자신의 이점을, 뿐만 아니라 부작용을 최소화 하기 위해 노력을 유지 합니다.

큰 축구 데이터와 함께 다른 무엇을 할 수 있습니까?

올해의 월드컵, 뉴저지의 "마이크로 마사지" 기능에서 운동 화, 360도 아무 모서리 4 K 울트라 HD 카메라 시스템, 도어 라인 기술의 칩... -첨단 데이터 녹음 장비는 널리 사용 되었습니다. 팀과 팀의 상태는 "계량" 숫자, 성공률, 훔치고의 성공을 전달 총 팀 플레이어 거리, 즉각적인 실행 속도 등등.

"10 분만에 10 선수 생성할 수 있다 7 백만 개 이상의 데이터 포인트." "독일 팀 리더 올리버 Birhof 마이크로 센서는 운동 화에 의해 생성 하는 데이터 팀 훈련 프로그램, 선수 잠재적인 발굴, 건강 상태 모니터링 및 전술 분석에 대 한 중요 한 참조가 되고있다 고 말했다."

"현대 축구 종합 체육 개발에 대 한 향하고 있다 그리고 이러한 큰 데이터의 상대, 훈련, 전술 분석 팀에 게 매우 도움이 선수 복구 및 상태 관찰." 축구 분야에서 큰 데이터의 사용은 확실히 추세, 하지만 경제력에 따라 국내 클럽을 사용할 수 있는지 여부. "리 시안 큰 데이터의 미래에 대해 낙관적 이다.