큰 데이터 전쟁 오는 글로벌 데이터 혁명

피드? 아니요! 아니요! "

이러한 짧은 휴대 전화 대화 종종 사무실에서 들릴 수 있다. 당신의 동료는 3 초 미만에 알 수 없는 호출자에 끝 전화 단추를 눌렀습니다. 라인의 다른 쪽 끝에, 공 손 하는 세일즈 맨의 소리를 상상할 수 있습니다. 요즘, 당신과 당신의 동료는 종종에 의해 방해 몹시 광고 영업 통화 및 문자 메시지, 스마트폰 작은 소프트웨어를 자동으로 괴롭힘 호출 마스크 해야 합니다와 스팸 메시지. 그런 것 들에 대 한 사실, 찾을 수 있습니다 적어도 두 가지 질문: 첫째, 당신의 이름, 휴대폰 번호, 집 주소 및 기타 개인 정보 일부 비양심적인 중개, 비즈니스 홀 또는 웹사이트 판매 하 여야, 두 번째는 이러한 항목의 간단한 데이터 정보 정말 판매할 수 있습니다!

이 정보 시대에 과학의 급속 한 발전, 우리의 일상 생활 기본적으로 표현할 수 있습니다 디지털. 몇 시에 당신의 가정가 고 얼마나 오래 걸립니까 직장을 얻을 수? 이 시간 동안 때마다 한 microblog 보낼 전화, 위도, 경도, 등 정확한 위치 정보를 기록 하 고 귀하의 전화 기록을 몇 년 후 여전히 액세스할 수 있습니다. 전자 기기 변경, 인터넷 보급, 이며 당신의 일거수 일투족을 데이터를 많이 생성. 큰 데이터의 개념은 지금 흥이 되 고, 비록 큰 데이터 자체는 기술, 그러나 아니다 기술을 생산할 수 있는 나이 현상. 문서화 하 고 이러한 데이터 관리 정보화 시대의 눈에 띄는 기능은 되고있다 그리고 그것은 "빅 데이터 시대" 전화를 너무 많이 하지. 비록 당신이 그것을 알고 하지 않을 수 있습니다 그리고 비밀 과학 및 기술 커널 이해 하지 않으면, 이러한 광대 한, 겉보기 평범한 사소한 데이터 실제로 귀중 한 리소스를 형성 했다. 큰 데이터도 출 격을 사람들을 위한 대상 되고있다 그래서 놀라운 부를 가져올 수 있다. 미래를 파악 하려는 경우 당신은 연기 없이 새로운 전쟁터를 포기 하지 해야 합니다.

큰 데이터 얼마나 큽니까?

지난 10 년 동안에 크기와 세계에서 전자 데이터 성장의 속도가 비정상적으로 놀라운 되었습니다. NSA는 수집 되었고 1.9 조에 5 년, 2001 년, 사건 전에 7 개월부터 최대 모든 카테고리에서 모든 미국 시민의 자세한 전화 통신 기록을 유지. 시민의 개인 정보 보호의 주장된 침공 때 아메리카 합중국 밝혀졌다 2006 년까지 널리 경쟁 했다. 오늘, 데이터 볼륨에 성장 레벨의 더 많은 숫자입니다. 2009 년, 미국 정부 생성 된 848PB 데이터 (848X106GB), 그리고만 미국 의료 데이터 150EB (150X109GB). 2011 년에 생성 된 전역 데이터는 1.8ZB (1.8X1012GB)와 매년 두 배로 것으로 예상 된다.

얼마나 많은 데이터를 생산 하는 이해 하기 어려운 일이 아니다. 2 차원 코드의 인기와 지능형 전자 장비의 대중화에서 느낄 수 있습니다, 우리 주변의 모든 것은 기본적으로 전자, 사물의 인터넷 조용히 만들어집니다. 주위도 간단한 것 들에 슈퍼마켓에 있는 1 차원 바코드, 그것에 대해 생각할 수 있습니다. 그것은 코드는 널리 이용 되는 1 차원 코드 데이터 정보 저장 더 이상 일상 생활, 2 차원 만날 수 있기 때문 에입니다. 미래에 건물, 자동차 것입니다 또한가 2 차원 코드를 휴대 전화를 통해이 코드를 스캔 하는 경우에 우리가 즉시 모든 기록 정보 데이터에 대 한 인터넷을 검색할 수 있습니다. 거기 세계에서 더 이상 코딩 됩니다. 그것은 또한 할 수 있다는 일단 생략 하 고, 그것은 존재 하지 않는 것과 같습니다.

그러나, 죽은 것 들에 대해서만 그것이 생산 하는 데이터의 엄청난 금액에 대 한 놀라게 될 것입니다. 무슨 정말 혁명적인 변화에 대 한 입으 면 생활에 데이터입니다. 빅 데이터 시대에는 중요 한 점은 인간의 행동의 데이터는 마지막으로 체계적이 고 대규모 방식으로 제어할 수 있습니다. 고속도로, 버스, 지하철, 택시, 쇼핑몰, 오피스 빌딩 등 건물에 설치 된 기존 카메라의 수에 따라 그 사람이 되었습니다 말할 모니터에 수백 번 매일 놀라운 일이. 특히, 우리가 지금 작동 하 고 생활 하지 컴퓨터와 지능형 단말기에서 분리 될 수 있다. 즉, 당신은 많은 데이터를 생성 하 고 인터넷 및 이동 통신 사업자에 의해 기록. 알고, 과거에는 기본적으로 작업을 완료할 수는 인간의 행동을 예측. 큰 데이터의 나이에 공부 하 고 인간의 행동은 마침내 가능 될 예측 큰 의미입니다.

인간의 행동은 예측 될 수 있습니다.?

일부 사람들이 인간의 행동은 너무 복잡 한 영향 요인이 너무 많은 생각 이며 어떻게 해야할지 매우 다른 질문, 이중성, 사방에 거짓말 하는 사람. 특히, 진짜 생각 없는 캡처할 수 있습니다 당신의 과거 행동의 역사의 분석에 전적으로 의존 하는 전자 장치에 의해 후 실제 행동을 예측 하는 방법?

실제로, 거기 오랫동안 광범위 하 게 믿음 유성우, 일식 등 자연의 법칙 예측, 하지만 그들은 역사적, 사회적 문제를 포함 하는 경우 모든 예측 실패에 끝만 수입니다. 다른 사람은 믿는다는 것도 그냥 자연스럽 게 일어날 일 들을 스스로 예측은 무의미. 하지만 사실, 예측 우리 주위 어디에 나 있습니다. 예를 들어 일기 예보 가장 높은 정격 프로그램 크게 사람들의 작업에 영향을 미치는 때문에 및 생활. 작업 계획은 또한 매달 수행 해야 하는 연간 숙제 이며도 집을 짓고, 용량 및 흐름, 그렇지 않으면 내장 추정 필요 하기 전에로 낭비, 작은 것 이다 혼잡 될.

인간 행동의 예측 사실,만 이해 해야 좋은 사람의 본질은 습관의 노예 합니다. 사실, 정확 하 게 예측 한 사람이 다음 분에 무엇을 할 것입니다 필요는 없습니다. 그냥 얼마나 많은 사람이 될 것입니다 하루 중 특정 시간에 예측할 수 이며 거 대 한 효력이 있을 수 있다. 자신의 경우에, 그것은 당신의 일을 예측 하기 어려운 매우 직장에서 될 가능성이 있기 때문에 오후 3 시 위치. 근무를 하는 동안 일어나, 교통의 어떤 종류, 단위에 도착, 먹고 나가서가 집 시간과 경로 기본적으로 규칙 기반. 여행 및 파티 습관 패턴의 숫자에서 찾을 수 있습니다 당신의 주말에 조금 연구. 심지어 누군가가, 대부분 카페 또는 레스토랑 날짜 장소에 대해 생각 합니다. 병가 얻을 하 고 심 부름, 여행 거 야 어쩌면 하지만 그건 예외. 우리의 습관에 따라 우리의 예측의 정확도 사람, 다르지만 전반적으로, 정확도 생각 보다 높은.

이후 인간은 결코 의존 해야 네트워크 및 전자 장치에 너무 많은 그들은 오늘, 큰 데이터 나이 많은 전자 추적 모두, 모든 그룹, 그리고 심지어 전체 인류의 습관을 연구 하는 것을 생산 하고있다. 이 좋은 생활을 가져올 수 있다. 도서관, 문, 컴퓨터 열립니다 전에 앉아서, 커피는 기술적으로 달성 하기 어렵지 않다 테이블에 입력 하기 전에 빛에 들어갈 때 당신은 예를 들어 차를 시작할 실시간 위치 및 데이터 공유 귀하의 위치에 따라. 또한, 트랙의 예측에 따라, 디자인할 수 있습니다 함정 당신을 위해 방법의 모든 단계에 단계 전에 당신은 항상 그것에 단계 것입니다. 이전 "비행 도둑" 필드 설문 조사를 몇 달 또는 심지어 년에 대 한 범죄 행위를 저지 하는 사람 또는 조직의 습관을 분석할 수 있다. 나중에, 컴퓨터에만 필요 하 고 간단한 해커 의미 할 수 있다. 실시간 GPS 위치 정보와 예측은 큰 데이터 나이의 단지 작은 부분, 당신은 더 나은 또는 더 무서운 생활 상태의 다른 측면을 유추할 수 있습니다.

비즈니스 또는 위기? 경쟁 또는 전쟁?

아마존의 웹사이트를 입력 하면 그것은 "추측" 제품의 종류 수 있습니다 당신과 같은 홈 페이지에 당신에 게 그것을 추천. 제품의 Jingdong 페이지를 찾아볼 때 비슷한 제품 링크 옆에 클릭을 촉진, 비교. 이 때문에 컴퓨터에 어떤 사이트를 탐색할 때 온라인 쇼핑 어떤 종류의 것 들, 얼마나 많은 돈을, 어떤 중간 클릭, 가격 제품의 어떤 종류, 어떤 링크를 클릭 그리고 마지막으로 만든 선택의 어떤 흔적을 찾을 수 있다. 이러한 데이터를 바탕으로 큰 전기 딜러의 웹사이트 고객의 습관을 분석 하 고 최적화 그들의 제품 구조 하 고 홍보 및 소비 촉진의 목적을 달성 하기 위해 웹 페이지를 변경. 이것은 "데이터 유사성"의 간단한 응용 프로그램을 통해 특별 한 성공 효과의 전형적인 사례 이다. 클라우드 기술 및 사물의 인터넷 침투 천천히 우리의 생활의 모든 부분 및 물류 산업의 번성, 우리는 더 편리한 생활을 있다. 그것은 또한 이러한 변화에 따라, 실제 저장소는 전기 비즈니스의 압력을 받고 신속 하 게 거절.

엔터프라이즈 수준에서 큰 데이터 가져왔다, 업계의 거 대 한 변화에 대 한 그래서 이것이 비즈니스 기회와 위기 시대. 예를 들어 Taobao, 베이징 동쪽 힘의 확장을 보면 전통적인 전기 상점 소 녕 또한 시작 전기 비즈니스의 변화도로 이동. 은행 보험 업계 첫 번째 단계는 대형, 높은 수준의 데이터 센터를 구축 하 고 연구 기관 이다. 디자인과 금융 및 보험 제품의 가격 수집 및 말도 안 되는 고객 데이터의 분석에 의존 하지 마십시오. Google와 마이크로소프트와 같은 회사는 너무 많은 수의 사용자와 사용자의 거 대 한 숫자의 있는 활용 그들은 강력 합니다.

국가 차원에서 큰 데이터는 또한 중요 한 링크의 강도에 변화 되었다, 빅 데이터 시대에 국가 간의 경쟁의 잔인 한 전쟁 메시지 있을 것입니다. 이 시끄럽게 하지 않습니다. 과거에는, 본격적인 자료를 습득 하 고 역사 쓰기만 소수의 사람들이 즐길 수 있는 특권 이었고 어렵고 부정확 한 연구 하 고 인간 행동의 법칙을 발견 했다. 빅 데이터 시대에 헤아릴 수 없는 정보는 너무 냉 혹 하 게 거짓말 거기이 인생, 하지만 관리, 심사 및 분석을 통해 인간의 사회적 행동에 대 한 많은 인수 확인 되며, 전복, 그리고 인간 행동의 많은 신비가 나타날 것입니다. 마찬가지로 스타의 규칙을 예측 하 고 악용, 발견할 수 있는 미래와 마스터 수 큰 데이터에서 인간 행동의 법률 정보 나이의 가혹한 전쟁에서 지배적인 위치에 될 수 있습니다.

큰 데이터 되는가 우리 더 무기력?

그것은 인문학과 사회 과학 큰 데이터 변경 생활의 시대에 새로운 희망을 점화는 말했다 한다. 과학적 연구 방법의 지도, 사회 조사와 실천의 어려움을 감소 하 고 발견과 법의 실현 된다. 과거에는, 사회 조직 구조와 인간 행동의 많은 이론 유토피아, 그리고 많은 과학적이 고 신뢰할 수 있는 데이터에 따라, 실제 조사 실시 수 있습니다.

이러한 데이터는 매우 귀중 한 국가, 산업, 작은 큰, 그것의 중요 한 역할을 과소 평가 될 수 있습니다. 간단한 예를 인용 하려면 우리 나라 이므로 큰 인구 기반 국가 건강 관리, 의료 서비스의 관점에서 너무 많은 환자, 그리고 연금 큰 부담. 그러나, 만약 우리가 의료, 치료의 관점, 이러한 환자에서 거 대 한 부, 환자의 질병, 치료와 데이터의 많은 수의 마약 생산 우리의 의료 연구, 약 연구 및 개발 제공 신선한 샘플의 많은 수 있습니다. 사실, 중국은 또한 환자 샘플의 높은 비율 때문에 국제 제약 회사를 사용 하 고 많은 중국 의사에 대 한 시장 때문에 "박식한" 되 고 숙련 된 의사. 마찬가지로, 인구, 때문에 큰 데이터 또한 사회 과학의 분야에서 중국의 급속 한 상승에 대 한 전례 없는 기회를 제공 하고있다, 이해할 수 있다면 미래 이길 수, 이해 것 이다 패배 할 수 없다.

개인, 대용량 데이터의 이해에 많은 사람들이 내일, 더 아름 다운 될 것입니다 하지만 또한 잡힐 것입니다 무의식적으로 데이터는 감옥의 고 걱정 하 고 놀라지. 그동안 대규모 네트워크 모니터링 및 통찰력, 데이터 손실에 사람을 하자. 비록 많은 사람들이 행복 할 "생활 쇼" 네트워크, 하지만 개인 정보 보호 할 투명 한 사람, 모든 후, 하지 모든 사람의 소원 하지 않은. 일부 큰 데이터 나이의 출현 무력 위치에 인간을 넣어 것입니다 걱정. 하지만 실제로, 모든 기술이 숫자는 죽은, 열쇠는 그들을 사용 하는 사람들. 천국이 나 지옥 큰 데이터 제공 여부 그것 보유 사람에 따라 달라 집니다. 또한, 큰 데이터는 공장을 하는 경우에 그것은 영원히 인간의 행동을, 생각 하지 않습니다 캡처합니다. 인 간에 대 한 두뇌는 진정으로 영원한 부를 수 있는 것 들으로, 거 대 한 데이터 기계는 갈 수 없습니다. 그것은 처럼, 유비 쿼터 스 카메라에서 내가 최근, 쇼핑몰 및 매장이 왔 하 고 몇 번 이나 나는 결정에 대 한 정확한 분석 및 얼마나 오래 내가 있 었, 볼 수 있고 나 쇼핑 또는 패션 중독자 결론에 도달 했습니다. 하지만 사실, 내 마음 알 수 없는 아름 다운 여자의 첫눈 전에 "발생" 거기 갈 것입니다.

링크

큰 데이터의 특성

큰 데이터 대형, 고속, 복잡 한, 가변 데이터, 고급 방법과 기술을 사용 하 여 정보 수집, 저장, 배포, 관리 및 분석을 달성 하는 필요를 말합니다.

큰 볼륨, 여러 유형 및 빠른 속도로 대용량 데이터의 현저한 특징은. 현재, 정보의 15%는 구조화 된 관계형 데이터베이스에 저장 하기 쉽습니다. 구조화 되지 않은 정보, 전자 메일, 비디오, 콜 센터 대화, 소셜 미디어 등의 85%. 이 기존의 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용 하 여 의미 있는 정보를 추출 하는 도전 포즈. 센서, 정제 및 휴대 전화 등의 정보를 생성 하는 장치는 곱하면 계속. 세계 더 많은 상호 되면서 소셜 네트워크 가속 있습니다. 공유 정보에 대 한 선택 방법 공개, 정부 및 비즈니스 상호 작용에에서 근본적인 변화를 의미합니다.

큰 데이터의 특성에서 데이터 소스 증가, 큰 데이터 볼륨을 만들어 증가, 센서의 해상도. 데이터 소스의 증가, 데이터 통신의 처리량 향상, 장비를 생성 하는 데이터의 컴퓨팅 능력은 향상, 대용량 데이터의 속도 빠르다. 모바일 기기, 소셜 미디어, 비디오, 채팅, 유전체학 연구 및 다양 한 센서 확인 큰 데이터 형식 더 많은. 추적 하 고 정당화, 큰 데이터를 만드는 또한 정확도의 특성 데이터를 기반으로 결정 되어야 합니다.

큰 데이터의 이러한 특성 방법 정부 수집, 분석, 관리, 저장 및 데이터 대용량 데이터 기업 및 큰 데이터 생태계에 걸쳐 배포 결정 됩니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)