큰 데이터 자동차 전기의 기초 일 것입니다.

최근 자동차, SUV에 대 한 기본 모델을 구입할 준비가 브랜드 선택은 좋은, 보고 한 손실에 불명확 한 결정의 밑에 또한 있는. 휴일, 특별 한 연구 고 PC는 어떤 방법으로 소비자를 위한 더 편리 하 게 되는지 자동차 구입 정보를 얻는 방법의 다양 한 모바일.

링크, 느낌 검색 또는 인터넷 사용자가 정보에 액세스할 수의 온라인 선택. 전문 자동차 사이트 실제로 많은 자동차, 자동차 정보는 더 포괄적인, 하지만 지금은 대부분 네티즌의 아직 형성 하지 않는다 수집 및 직접 액세스의 습관, 더 많은 정보를 얻기 위해 이러한 사이트에 대 한 검색 액세스에 의존.

전통적인 자동차 웹사이트의 특성 전체, 분류는 세심 한 정보, 존재 문제 거짓말 수 없습니다 하는 것이 좋습니다 이며 사용자 수요에 따라 서비스를 제공 합니다. 점차도로, 자동차 사이트의 대용량 데이터 용량 없이 미래 자동차 웹사이트 것 이다 삭제 될 것 이다 시장에 의해,이 마케팅 활동을 수행 하는 대용량 데이터 분석을 통해 데이터의 많은 수를 포함 한다. 온라인 자동차 선택에 대 한 시장 아직 거기에, 그리고 거기 수요, 누가이 간격에서 채우는 거 야 많이? 전망 지금 그 검색 엔진은 점차적으로 인계 일부 네티즌의 요구 이다.

지난 1 년간에 대 한 바이 두의 검색 데이터를 분석 하 고 자동차 산업 보고서로 정화 되었습니다. 그것은이 보고서 오프 라인 자동차 시장 안내 여부 불분명 하지만 적어도 그것은 온라인 구매 습관과 네티즌의 요구에 대 한 귀중 한 참조.

바이 매일 자동차 관련 검색 요청 백만, 통해 데이터의 수천에 대 한 분석, 수입 차 관심의 개발된 지역, 강하고 큰 도시 한계의 맥락에서 발견 구입, 3 또는 4 선 도시 차 시장 활발 한 상승세를 나타납니다. 또한, SUV는 자동차에 대해 가장 우려 되 고 모바일 검색 량 끝 PC 쪽을 초과 했습니다.

더 재미 있는 데이터에서를 찾는 다른 9.64 백만 자동차 사용자의 바이 두의 일일 보도, 페이지의 대부분을 이동 하려면 홈 페이지에서 그림, 백과 사전 및 알고, 즉 자동차에 대 한 비표준 정보 인터넷 사용자는 의심 스러운, 표준화 된 사진 및 설명 및 기타 정보에 더 관심이. 이것은 현재 자동차 웹 사이트와 함께 많은 정보의 품질은 좋은 관계, 때로는 더 많은 정보, 더 혼란된 사용자, 정보 부족으로 평등에 대 한 정보는.

데이터 보고서, 바이 마스터 데이터의 아마 단지 몇 %에에서 공개 네티즌의 행동 뒤에 진실을 밝히기에 충분 하다. 미래에 자동차 제조 업체를 제공 더 나은 이러한 대용량 데이터 결과의 전체 사용 및 자동차 정보에 대 한 사용자 요구를 충족 하기 위해 필요, 마케팅의 유통 업체 바이 만들 것입니다 아마도 온라인 자동차 마케팅 상황의 미래 됩니다 수 고쳐.

사용자가 찾을 때 자동차 정보 온라인, 그들은 더 많은 경험 하 고 싶어 찾는 것입니다 신속 하 게 정확 하 고, 포괄적인, 전체 설명 또한 단어의 입 정보 및 네티즌의 전반적인 평가의 정화. 이 지역에서 전통적인 자동차 사이트 하지 않습니다, 또는 강력한 데이터 수집 및 분석 능력을 좀 더 잘 할 경험을 높은 기술 임계값, 수직 웹 사이트는 두 일을 힘 이지만 바이 완전히 그것을 할 수 있습니다.

큰 데이터 응용 프로그램의 궁극적인 목표는 미래의 요구와 마케팅 조건에 대 한 정확한 예측을 하지만 그것은 또한이 목표를 충족 하기 전에 현재 사용자 요구와 마케팅의 요구를 충족 하는 좋은 경험. 바이 트래픽 항목으로, 알고 있는 자동차 사용자 가장 시간에 기간 가장 활성화 되어 관심이 차량의 영역에 더 많은 관심에 가장 큰 요구 하는 자동차에는 구성 정보. 이러한 다른 차원 데이터의 효과적으로 통합 될 수 있는, 되는 제품 하 고 사용자 정확도 마케팅 좋은 경험을 얻을 수 효율성을 크게 향상 될 것입니다.

바이 두의 자동차 검색 데이터를 더 이상 게시 되어야 합니다, 그리고 이러한 자동차 데이터, 사용자 요구를 충족 하 고 자동차 생산 및 제공 서비스의 어떤 종류를 판매 하는 제품의 어떤 종류를 개발할 수 있는 큰 데이터의 배경에서 볼 수 있습니다.

제품 초점

사용자가 데이터 분석을 통해 어떤 종류의 차, 자동차 관심사의 어떤 종류는 최저, 사람의 수를 쿼리 하는 어떤 종류의 차를 배울 수 있습니다 관심. 대규모 데이터 모델에 로드 바이 자동 렌더링 최적화 권장 사항에는 사용자에 따라, 사용자 경험 뿐만 아니라 또한 할 수 있다 더 나은, 하지만 많은 마케팅 기회를가지고 기업에.

수요 동향

단단히 수요의 현 상태를 파악, 미래 수요 트렌드의 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. 데이터에 어떤 변경 이유, 바이 두의 강력한 데이터 처리 그리고 분석 기능, 수 변경 데이터 곡선의 방향으로 기업의 생산, 마케팅, 시장 전략, 등의 지도 대 한 실용적인 의미 있는 깊은 이해를.

지역 동향

중국의 시장은 매우 크다, 변화는 또한 많은, 특히 과거에는, 소비 업그레이드의 과도기에 큰 도시에 있는 풍부한 소비자 수요 점차적으로 더 낮은 도시를 설정 하기 시작 하는 지금. 보고서, 데이터에 표시 되어 있는 자동차 시장 3에서 또는 4 선 도시 상승, 데이터 샘플 세분화 하 여 도시와 카운티 세련 된 계속 수 있습니다. 바이 같은 데이터 제품을 개발할 수 있습니다, 만약 이론적으로 드립니다 작업 계획 자동차 사업 시장에서.

행동의 차이

소비자 행동은 때로는 가장 애매 하 고, 어떤 사용자의 온라인 행동에 의해 영감을 수 있습니다. 일부 자동차 관심의 높은 학위를가지고 하지만 시장에서 사용자의 포커스와 거래의 실제 수 간의 차이가 있다. 사실, 사용자의 인터넷 행동 페이지 체류 시간, 반환 율, 점프 시간과 다른 차원에서 정제 수, 문제를 찾을 수 있습니다. 이러한 데이터 제품에 대 한 전망은 지금 꽤 좋아 보인다.

효과 데이터

차는 매우 스트레스 마케팅 업계, 자동차 회사, 다양 한 플랫폼에 많은 광고를 넣어 하는 경향 또는 이벤트 마케팅 활동에서에서 무 겁 게 투자. 하지만 기업 들은 출시의 효과 제어할 수 없으며, 효과 muddled. 바이 비슷한 큰 데이터 제품, 나타나는, 주요 광고 효율 승진 될 것입니다,이 데이터 없습니다만 향상 시킬 수 있습니다 전환율, 하지만 또한 전송의 효과 알고, 기업의 전략 강한 기본 의미를가지고.

데이터 제품의 위의 범주는 빙산의 일각에 불과 팁, 더 많은 기능을 지속적으로 개발 했다 아직. 바이 강력한 데이터 수집 및 분석 기능, 데이터 제품, 피닉스 둥지, 플랫폼의 출시 등 상용차 통합된 데이터 플랫폼의 개발의 다양 한 통합 대응 능력이 될 것입니다 확실히 미래에 기회는 모른다. 때문에 전통적인 인터넷 기업 거래 플랫폼 이나 광고 플랫폼, 여부는 미래에 속해야 합니다 데이터 플랫폼.