큰 데이터 혁신 및 개발에 대 한 다음 국경 됩니다.

큰 데이터의 급속 한 발전과 그 응용, 사회의 다양 한 서클에서 광범위 한 관심을 자극 하고있다 그리고 사람들이 생각 하 고 다른 관점에서이 큰 변화에 대 한 얘기 되었습니다. 국무원 정보 소비를 촉진 하 고 국내 수요 확대에 큰 데이터 산업과 정보 소비를 촉진 하 고 자극 하는 국내 수요의 큰 효과 개발의 실제 요구를 고려의 작업 배포를 수행 하기 위해 특성 및 큰 데이터 관련 산업의 발전 추세에 대 한 연구, 중국에서 큰 데이터 관련 산업의 발전을 가속화 하는 방법을 통해 우리는 중국이 큰 데이터 국가, 하지만 그것은 강력한 데이터 국가 고 큰 데이터 관련 산업 혁신, 경쟁 및 산업 개발의 다음 국경 될 가능성이 것 이다 생각 합니다. 기회 및 과제가이 변화에 의해, 국가의 관련 부서 속도 적극적으로이 분야에서 산업의 건강 한 발전을 촉진 하는 관련 프로젝트의 조직을는 것이 좋다.

선진국을 따라잡기에 중요 한 기회

사회 생활에 컴퓨터 기술의 완전 한 통합으로, 반세기에 대 한 정보 폭발의 개시의 정도 축적, 과거, 그리고 성장 속도 가속 보다 뿐만 아니라 세계의 가득 차 있다. 정보 폭발, 천문학 등 대용량 데이터를 생성, 유전학의 개념은 지금 거의 인간의 지능 및 개발의 모든 분야에 적용 됩니다. 21 세기 전자 상거래, 소셜 네트워크, 모바일 상호 연결, 데이터 정보의 큰 발전의 시대에 크게 경계를 확장 하 고 인터넷, 데이터의 모든 종류의 응용 프로그램 빠르게 확장 하 고 성장입니다. 인터넷 (사회, 검색, 전자 비즈니스), 모바일 인터넷 (마이크로 블로그), IoT (센서, 지능형 지구), 자동차 네트워킹, GPS, 의료 이미징, 보안 모니터링, 금융 (은행, 주식 시장, 보험), 통신 (전화, SMS)에 미친 데이터 생성, 빅 데이터 시대 왔다.

현재, 세계에서 큰 데이터 고 중국 표시 폭발 폭발 성장, 큰 데이터는 다양 한 산업 및 비즈니스 기능, 중요 한 생산 요소가 되 고, 침투 큰 데이터의 진화가지고 생산성의 개선와 직접적인 관계를. 하나는 그것의 개발 특성 데이터 수량 선물 지 수 성장. 둘째, 다른 산업의 큰 데이터 콘텐츠 및 개발 및 응용 프로그램 특성은 다른, 증권, 투자 서비스 및 금융 등 다른 금융 서비스 분야는 가장 높은 평균 디지털 데이터 저장, 통신 및 미디어 기업, 공공 시설 회사와 정부와 다른 조직 중요 한 디지털 데이터 저장, 이러한 산업 큰 데이터를 통해 가치를 창출 가능성이 있다. 세 번째 큰 데이터 증가의 추세는 계속 드라이브 데이터 증가, 예를 들어 부서 사이 지역, 기업 데이터, 전통적인 트랜잭션 데이터베이스의, 건강 관리 등 소비자 지향 산업에서 성장을 컬렉션 속도, 멀티미디어의 사용 큰 데이터 증가 자극 했다 예상 하는 소셜 미디어와 사물의 인터넷의 응용 프로그램에 지속적인 혁신의 광범위 한 인기 빅 데이터의 성장 증가 더 있다... 이러한 크로스 드라이브 데이터 성장을 자극 하 고 데이터 풀의 급속 한 확장을 드라이브를 계속할 것 이다.

큰 데이터 및 관련 된 서비스의 개발 전략적 신흥 산업에서 선도적인 역할을 하 고 선진국을 추월 하는 중국에 (서) 특히 신흥 경제를 위한 중요 한 기회가 될 것입니다. 조건에에서 있는, 경제 개발 거 대 한 잠재력을 발휘 하 큰 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 지역 대부분의 장비 및 개인 위치 데이터 최고의 아시아에서 중국과 대부분의 단말기와 휴대 전화 사용자의 최대 수는 있습니다. 또한, 선진국된 시장에 뒤에 일부 신흥 시장 조직 지연 동안 IT 자산의 지역에 경제 개발 수 도약 앞으로 최신 기술. 큰 데이터의 응용 프로그램은 뿐만 아니라 정확한 관리, 과학적 의사 결정 및 인간 서비스를 달성 하기 위해 사용자 동작 분석을 통해 사업은 대용량 데이터의 일반적인 응용 프로그램, 모든 각계 각층에서 특히 공공 서비스의 분야에서에서 큰 데이터는 소비자 업계, 금융 서비스, 음식 안전, 의료, 군사, 교통 환경 보호를 포함 하 여 광범위 한 응용 전망, 전자 상거래, 기상청 하 고 등등입니다. 큰 데이터 산업 기회 귀중 한 잠재력의 개발은 거 대 한입니다. 경제 및 산업 개발의 관점에서 큰 데이터 및 관련된 산업 발전의 잠재력, 중국의 독특한 잠재력 및 경제와 사회 신속 하 고 안정적인 개발, 대용량 데이터와 응용 프로그램은 가져왔다 큰 발전 공간을. 큰 데이터를 다양 한 분야에서 큰 잠재력과 좋은 기회와 중국에 있는 다른 산업을. 핵심 기술 진보와 대용량 데이터 응용 프로그램의 큰 데이터는 중국의 새로운 전략 산업의 발전을 위한 새로운 기회를 가져올 수 있습니다.

정보 서비스 산업 발전의 중요 한 돌격

연구는 큰 데이터 다음에 전통적인 기술 forefront의 생산성과 정보 개발 향상을 서비스 중요 한 자극. 큰 데이터를 사용 하 여 소비자 잉여의 창조, 혁신, 생산성, 경쟁력의 핵심 요소가 될 것입니다.

의료 산업 등 큰 데이터 남용를 사용 하는 기능 오류 치료, 및 반복 처리, 시스템 비용, 효율성, 향상을 줄일 줄이고 치료의, 공공 행정 분야에서 품질 향상, 대용량 데이터를 사용할 수 있는 효과적으로 세 작품을 홍보 하 고 교육 및 고용의 서비스 효율성 향상 분야, 소매 부문 공급망 및 비즈니스에 큰 데이터를 사용 하 여 개선 하 고 전체 산업의 효율성을 향상 시킬 수 있습니다; 시장 및 마케팅 지역 소비자 가치 그들의 자신의 요구를 충족 하 고 강화 하는 더 합리적인 가격 범위 내에서 더 적합 한 제품을 찾을 수 있도록 대용량 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터 자산, 인적 자산와 비교 될 수 있는 생산의 중요 한 요소가 되 고 기업 정보 기술의 발전, 더 많은 정보, 데이터 프레 젠 테이 션의 지 수 성장에 이르게를 수집 합니다. 큰 데이터는 비즈니스와 소비자에 대 한 가치를 엄청난 잠재력이 있다.

큰 데이터 응용 프로그램은 중요 한 경제 역할, 개인 사업 활동에 찬성 뿐만 아니라 국가 경제 및 시민에 찬성 하 여 재생할 수 있습니다. 데이터는 9374.html에 대 한 상당한 가치를 만들 수 있습니다 "> 세계 경제, 생산성 및 기업 및 공공 부문 경쟁력 증가 하 고 소비자를 위한 실질적인 경제 잉여를 창조." 예를 들어 창의적이 고 효율적인 대용량 데이터의 사용 효율성과 품질을 개선할 수 있습니다. 맥 카시 연구 데이터에 년 미국 보건 8% 이상 지출 줄일 것으로 예상 된다 $300 십억 및 큰 데이터를 충분히 활용 하는 유통 업체 미국 의료 산업의 잠재적인 가치는 60% 이상 그들의 운영 수익을 증가할 수 있었다. 대용량 데이터의 사용을 통해 정부 관리에서 향상 된 효율성. 그것은 유럽의 선진국 보다 더 € 100 십억 지출, 사기, 오류와 세금을 줄이기 위해 사용할 수 있는 효과 포함 하지 않는 저장할 수 추정. 예상 대로, 사용자 저장소, 조립, 그리고 데이터 및 심층 분석, 데이터에서 통찰력을 추출 하는 기능에 대 한 그것의 결과 크게 향상 된 더 정교한 소프트웨어 컴퓨팅 파워를 증가 함께 결합 하는 다음 사용.

큰 데이터 및 착취와 이용 새로운 산업 형태를 생산 하 고 전략적 신흥 산업의 중요 한 부분이 되고있다. 큰 데이터 생산, 통합, 개발 및 다양 한 높은 활용 가치, 형성 될 수 있다 및 다양 한 산업 분야의 주요 발견에 적용, 대용량 데이터의 효과적인 사용 거 대 한 잠재적인 가치를 만들 수 있습니다, 많은 기업 및 조직의 비즈니스 기능 인간과 물자 자원 분배 및 조정 능력을 향상, 낭비를 줄이고, 투명성을 증가를 큰 데이터를 사용할 수 있습니다 그리고 새로운 아이디어와 새로운 통찰력의 출현을 촉진 합니다. 그 값은 쉽게 쉽게 별도 부서 간의 관련 데이터를 액세스, 검색 및 처리 시간을 크게 줄일 수 있는 공공 보안 부서, 제조 부문, 연구 및 개발, 엔지니어링 및 동시 공학, 달성 하기 위해 제조에서 데이터 통합 등을 적시에 정보에 액세스할 수 이해 관계자에 대 한 투명도 증가 그것은 크게 출시 시간을 단축 하 고 품질을 향상 시킬 수 있습니다. 두 번째 필요, 가변 요소를 노출 하 고 실험을 통해 성능을 향상 시키기 위해 밖으로 찾는 것입니다. 단체 만들기 및 더 많은 디지털 형태의 트랜잭션 데이터를 저장 및 더 정확 하 고 상세한 수집으로 실시간 또는 근처 실시간, 조직에서 성능 데이터 수 비교 실험을 구성 하 고 데이터 분석을 사용 하 여 더 나은 결정, 온라인 소매 업체 등 소통량과 판매의 조합을 테스트 하 여 가격 조정 및 프로 모션 활동을 확인 합니다. 셋째, 더 정확한 조직 고객에 따라 시장의 인구 세그먼트에 해야 합니다. 큰 데이터를 사용 하 여 조직을 제품 및 서비스 사용자 요구에 맞게 정확 하 게 맞게 인구의 특정 세그먼트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 공공 노동 기관 등 공공 부문에서 다른 구직자를 위한 취업 교육 서비스를 제공 하기 위해 큰 데이터의 사용 가장 효과적이 고 효율적인 개입 작동 하도록 다른 사람을 돌아오게 하는 데 사용 됩니다 보장 합니다. 4 의사 결정 보다 과학적인 것입니다. 큰 데이터의 자동 처리 및 더 정확 하 고 적절 한 의사 결정 지원, 의사 결정자를 제공 더 나은 수 대체 하거나 대용량 데이터의 자동 처리 하 여 인공 결정을 지원. 일부 조직에서는 고객, 직원, 그리고 심지어 임베디드 제품에서 센서의 전체 데이터 집합을 분석 하 여 이미 더 효과적인 의사 결정을 하 고 있습니다. 5 비즈니스 모델, 제품 및 서비스를 혁신 하는 기능입니다. 예를 들어 건강 관리의 지역에 가장 적합 한 그룹을 대상으로 하는 예방 건강 프로젝트 환자 임상 및 행동 데이터의 분석을 통해 생성 되었습니다. 예를 들어 인터넷 기업 온라인 행동 데이터를 많이 수집 하 고 매우 신속 하 게 혁신.

특별 한 큰 데이터 업계의 구현 구성 해야

큰 데이터 및 관련 된 서비스의 개발의 큰 의미 이며, 다양 한 산업에 대 한 더 많은 수익을 생성할 것으로 예상 된다. 중국의 경제와 사회 정보화의 급속 한 발전, 뿐만 아니라 정보 산업 자체가 거 대 한 데이터 풀을 인수 했다, 모든 산업 가치를 큰 데이터를 사용 하 여 가능성이 있습니다. 미래의 IT 투자 집중은 더 이상 하지만 핵심으로 큰 데이터 주위 건물 시스템의 핵심 정보 건설 모드의 변환, 구조화 된 데이터, 구조화 되지 않은 데이터의 진화를 추진 하는 큰 데이터입니다. 정부 및 비즈니스 의사 결정자는 개발 전략 및 큰 데이터 개발 연구의 전략에 큰 관심을 기울여야 한다.

큰 데이터에 대 한 진짜 문제는 큰 데이터를 더 의미 하는 큰 데이터 응용 프로그램입니다. 현재, 큰 데이터 관리 높은 동시 데이터 액세스의 성능 요구 사항 및 데이터 스토리지의 수평 확장을 해결 하기 위해 건축과 병렬 처리에서 간주 됩니다 하지만 아직 실질적인 혁신 및 대용량 데이터 리소스, intellectualization 보편성 실현의 핵심은 구조화 되지 않은 데이터의 콘텐츠 이해에 진행의 부족 이다. 구조화 되지 않은 대용량 정보의 지능형 처리 자연 언어 이해, 멀티미디어 콘텐츠 이해, 기계 학습 등을 포함 됩니다. 예를 들어 2012 년 3 월 29 일, 백악관 발표 미국 정부의 큰 데이터 계획: 과학 및 공학, 진행을 가속화할 수 있도록 약속 하는 크고 복잡 한 데이터 세트 로부터 지식과 아이디어를 추출 하는 기능을 개선 하 여 국가 안보를 강화 하 고 교육 연구를 변경.

따라서, 우리는 대규모 데이터 업계, 예비 아이디어의 구현 구성 제안 합니다. 하나 신흥 정보 서비스 산업을 확장, 큰 데이터 데모, 처리, 가공, 통합 및 정보 자원 및 콘텐츠 서비스 시범 프로젝트, 주요 기업 및 금융 증권, 건강 보험, 세금, 교통, 사회 보장, 전자-상거래 관습과 다른 분야를 포함 하 여 주요 생활 영역에 대 한 깊은 처리의 구현을 구성 하는 것입니다. 큰 데이터 응용 프로그램 데모를 수행, 대용량 데이터에 따라 공공 서비스 능력을 향상 시키는; 둘째, 개발 및 베이더 탐색 핵심 기술의 산업화를 촉진, 베이더 탐색 및 이동 통신, 지리 정보 통합을 추진, 원격 탐사 위성, 모바일 인터넷, 위치 정보 서비스의 시장 확대 지원, 베이더 탐색 인프라를 완벽 하 게 키에서 서비스 모델과 제품 혁신을 촉진 하 지역과 수행 영역 데모 응용 프로그램을 밖으로, 셋째, 우리는 적극적으로 지리 정보 산업 발전, 지리 정보 서비스 시장 확대, 대용량 데이터 기술 및 서비스 모드 통합 및 혁신 추진, 대용량 데이터 서비스 혁신과 비즈니스 모델 혁신을 지원 4는 큰 데이터 콘텐츠 가공 서비스 산업 일반 데모 프로젝트, 핵심 기술 제품 산업화와 큰 데이터 생산, 변환, 처리, 전달 플랫폼 및 전문된 도구 산업화 프로젝트를 포함 하 여 풍부한 정보 소비 콘텐츠 제품 공급에 대 한 지원을 제공 하는 정보에 따라 조직 구현 5는 자율적이 고 제어할 수 있는 큰 데이터 핵심 기술 제품 산업화 프로젝트, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우스를 포함 하 여 구현한 데이터 마트, 메타 데이터, 시각화 기술.