큰 데이터는 조만간 운전

아무도 정확 하 게 무슨 미래 자동차 산업 처럼 보이는 것입니다 예측할 수 있습니다, 하는 동안 그것은에서 방지 하지 않는다 우리 가정에 대담한:

첫째, 무인 운전 생각 보다 빨리 될 수 있습니다. 버려진된 거리 어디 비명을 지르는 정지는 운전대에서 손으로 운전 석에 앉아과 ipad에 성 난 새와 함께 연주를 상상해 보세요. 마찬가지로 당신이 몹시 방문 하지 창문 주위, 그리고 심지어 의심된 자동차 시스템 오류, 목 개도 그린 벨트의 중간에서 떨림에 노부.

둘째, 인간-컴퓨터 상호 작용 영화 "007" 제임스 본드의 하나님 운전 개념 차에서 그냥 아니다. 앞 유리 쿨, 쿨러 크기 보다 큰 스크린 전화, 휴대 전화 화면 확장 전체 화면 매핑, 멀티 터치, 몇 가지 제스처에 유리에 영상 통화, 이동도 상태를 표시, 날씨를 쿼리 및 식품, 전자-도 서, 독서 인근 메일, 죽 일 3 개국의 출현에 응답을 수 있을 것입니다 지원으로 행동 하는 과정에 있다.

그리고 차 상호 연결. 타이거 스니핑 네트워크는 스케치 소통량의 어떤 종류는 미래에 교통 흐름 지배 되 고 인간의 마음에서 행동 추측이 아닌 전산 통신에 의해 결정:

"전체 도시는 대화형 감독 있고 자동 관제의 개념은 더 이상 레드 라이트 그만." 우리는 심지어 신호등을 필요 하지 않습니다. 모든 자동차의 방향과 속도 컴퓨팅 센터에 의해 결정 됩니다 그리고 트래픽 흐름을 정상적인 인간의 드라이버 미치게 충분의 지속적인 개념을 될 것입니다. "

2013 포춘 글로벌 포럼에서 렉스 Cosmaicos, 볼 보 자동차 제품 전략의 수석 부사장도 "무인 자동차" 우리에 게는 자리에서-거의 3 년의 개념의 활력을 회복 하 고 투 전 스웨덴 거 대 한 지리 자동차의 인수 후 판매.

도시 교통, 렉스 Cosmaicos 점의 수의 미래에 대 한: (1) 무인된 지 릴리스 드라이버의 손. (운전 구획에 2)는 사람 홈, 클라우드에서 자동차 응용 프로그램으로 같은 엔터테인먼트와 레저 경험을 즐길 것 이다. (3) 미래 도시 교통 사람들 하 고 자동차, 자동차와도도 환경, 사용자 경험의 체계적인 프로젝트 것입니다. (4) 가장 큰 문제는 보안 이다.

처음 세 포인트를 상업적으로 사용할 수 있는 경우이 자동차 조종석에 큰 변화를 의미할 것입니다: 센서 및 임베디드 Cpu, 카메라와 자동차와 지능형 교통 네트워크, 그리고 따라서 낮은 에너지 소비는 전체 트래픽 스트림에 대 한 트래픽의 엄청난 금액을 생성 하는 데이터 흐름 간의 정보 GPS 도킹, 실시간 캡처의 몸 효율적인 일정; 다른 한편으로, 데이터 자동 제조 업체의 본사, 어디 제조 업체 만듭니다 똑 똑 자동차 수집, 분석 및 대용량 데이터에 대 한 결정을 하 여 소비자에 대 한 안전 하 고 더 편안한 운전 경험을 만드는에 전송 됩니다.

그냥 상상, 이제 자동차 광고의 모든 종류는 어떻게 엔진의 성능에 연료와 내구성, 자동차의 미래에 비해 저장 판매 포인트 증가할 것 이다 인간-컴퓨터 상호 작용 하는 방법 무인 지능형 시스템의 하이라이트?

심지어, 대용량 데이터의 전체 제어, 데이터, 분석, 의사 결정 및 응용 프로그램의 모음 다양 한 차량에서 제공 하는 서비스에 기능에 표시 됩니다.

큰 데이터 전통 산업 및 제조 거 인에 대 한 뜨거운 단어 되기 시작 했다. 그들은 큰 데이터에 의해 제공 가능성에 대 한 이야기로 시작 소비자와 파트너를 큰 데이터를 제시한 미래 시나리오를 설명 하기 위해 노력 하 고. 뒤에 생태계를 구축 하 대단한 집중력과 마케팅 스턴 트 파이의 사진 그것은 이해할 수 있다; 다른 한편으로, 큰 데이터와 인터넷 주는 전례 없는 자극 변화 아무도 질문 해야 산업 거 인에.

이미 큰 데이터 무장 인터넷 회사가 있다 자동 분야에 침입. 우리 모두 알고, 무인 자동차에 구글의 지배력은 큰 데이터 수집 기반 및 어떤 구글 분석은 잘. 자동차 회사는 구글과 협력을 우회 무인된 기술 개발 할. 이것을 도울 수 없어요 하지만 파운드리의 운명에 터미널 제조 업체의 전 풍경에 인터넷 회사의 스마트폰 시대를 연상 시키는 점차적으로 감소.

아무도 제 3 자 클램프 화해는, GM, 포드, 도요타, 아우디와 다른 주요 브랜드는 비-그만 무인된 차량 개발을 증가 및 데이터 수집, 분석 관련 테스트를 포함 하 여. 포드, 제너럴 모터스, 제휴 및 후원된 프로그래밍 마라톤의 형태로 적응 내장 응용 프로그램을 개발 하는 응용 프로그램 개발자 꼬 시 고 자주 있다. 가까운 장래에, 단어 "오픈 플랫폼" 인터넷 도메인 박쥐에 대 한 특허를 않을 수 있습니다.

"도 기차" 거 대 한도 데이터베이스와 자동차의 상호 연결 된 데이터베이스에 따라 볼 보에 의해 만들어진 시스템입니다. 트래픽 속도 특히 교통 체증의 경우 시속 50 킬로미터 미만 차 전방도, 자동차 드라이버 수 있다 다른 것을 핸들에서 양손, 스티어링의 제어를 유지 하면서 사이의 적절 한 거리를 유지 하기 위해 차량 따라 자동으로 수 있습니다. "그것은 기차 처럼, 제외 하 고 그것은 있어 자동차 1 차 구성 하 고 그냥 드라이브 하는 지도자의 머리 필요." 에 따르면 렉스 Cosmaicos, 혼자, 기술 면에서 시스템이 됩니다 1-2 년에 상업적으로 사용할 수 있습니다.

마케팅 스턴 트 인지 말을 볼 보에 의해 기술의 모습에서 만들었지만 따르고, 2 년 후, 그것은 여전히 쇼가 어렵다. 미래 교통의 복잡성 뒤에 불확실성이 있다. 예를 들어, 자동차의 다른 브랜드의 상호 연결, 전체 전송 시스템에 대 한 기준의 세트는 기준, 미국 표준, 또는 중국의 기준의 통합된 된 집합의 사용,이 설정의 징후 표준 홍보 정부 결정에 호소 하지 않고 있다. 다시, "라이더" 얼굴 고문, 아마도 아니 엔터프라이즈 도전 무모 행동의 가장 기본적인 개인 안전 무인 운전 무제한 자유를 의미 하지 않는다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)