큰 데이터 걱정

간단한 바이트와 비트, 큰 데이터는 지금 비즈니스 기회에 수십억 달러를 만듭니다. 일부 비즈니스 조직, 제조 업체, 소매 업체 등 고객의 우편 번호를 분석 하 고 레코드, 구매 큰 데이터 제공 비즈니스 개발에 무한 한 힘을 발견.

맥킨 지 글로벌 연구소와 맥킨 지의 연구 부서에 따라 컨설팅 회사, 큰 데이터 소매 업계에 대 한 60%의 수익 성장 율을 얻을 것입니다. 그리고, 보스턴 컨설팅에서 최근 연구, 고객의 개인 데이터 높일 수 있는 효과적으로 비즈니스 성장, 기업 고객의 요구를 충족 하는 새로운 제품을 만들 수 있습니다 하는 동안.

그러나, 기업 데이터 분석의 정도 마스터 하실 수 있습니다, 경우 다음 큰 데이터 강한 경쟁력, 그와 반대로, 너무 많은 데이터 마이닝 회사를 줄 것 이다, 역 화 수 있습니다, 그리고 위험에서 기업 이다. 기업 계속 데이터 마이닝의 능력을 파악 하 고 끝 없는, 그것은 타인의 개인 정보 보호 정책으로 이어질 가능성이 데이터 마이닝 위반, 그것은 사람들이 연체 대출 또는 심장 발작 위험 합니다.

"실제로, 데이터 분석 및 처리의 값 일부 진짜, 좋은 결과 보다는 데이터 수집 및 굴 착, 생산 하는 능력" 말한다 Kord 데이비스, 큰 데이터 윤리의 저자: 위험 및 혁신 균형. "

Nordstedt (Nordstrom), 유클리드 기술에서 제공 하는 센서 정보를 얻기 위해 구매자의 고객 스마트폰을 사용 하 여 저장 Wi-Fi 서비스에 연결할 때 사용 하는 고급 미국 체인 스토어를 가져가 라. 하지만 법 이상 Nordstedt에 의해 사용 되는 개인 정보 보호 옹호에서 비판을 촉발 했다.

패션 의류 체인 도시 Outfitters 필요 그들의 우편 번호를 제공 하는 신용 카드로 지불 하는 고객 (사실, 고객 필요가 없습니다이 정보를 제공), 및 다음 도시 Outfitters 사용이이 정보를 고객의 우편 주소. 자, 도시 Outfitters 소비자 보호 법률 위반의 혐의 받고 있다 그리고 집단 행동의 경우에 직면 하 고.

페이스 북 적극적으로 방어 되는 그것의 비밀 개인 정보 보호 정책. 페이스 북은 페이스 북이 하는 미국 국가 안보 기관 (NSA)의 사용자에 대 한 데이터를 제공 하고있다가 최근 보고서에 또한 긍정적으로 응답 된다. 아직도, 페이스 북 사용자 데이터 개인 정보 보호 이상 분쟁의 한가운데에 갇혀 있다.

때문에 과도 한 데이터 마이닝, 엔터프라이즈의 행동 고객 불만 발생 했습니다, 고발 및 법적 소송 고객에 의해 강평 된다. 데이터 개인 정보 보호 관리 솔루션 공급자 TRUSTe 인터넷 사용자가 개인 정보 보호에 대 한 회사의 웹 사이트를 사용 하 여 중지 또는 완전히 회사와의 거래를 종결의 그 1 / 3을 보여주는 2013 년 9 월에에서 설문 조사를 출판.

무결성과 투명성

그것은 전문가 기업에 대 한 복잡 한 데이터 분석 및 고객 권리 및 관계의 관심사 사이 균형, 뿐만 아니라 회사의 부정적인 보고서 및 판매에 대 한 혜택 감소, 뿐만 아니라 관련 기업의 무결성을 발견. "데이터를 사용 하 여 투명도 기업 시장에 대 한 경쟁 우위를 있을 것입니다," 데이비스는 예측 합니다. "사람들이 또한 어떤 종류의 변화에 대 한 그들의 데이터 정보를 가져올 수 있는 기업, 시기 적절 하 고 합리적인 방법으로 고객에 게 데이터를 공개 하는 기업 이므로 걱정을 시작 하지만 그것은 고객의 신뢰를 얻을 수 있고 시장에서 더 유리한 위치에."

그러나, 많은 Cio와 데이터 과학자의 고객 권리를 존중 하 고 그들의 신뢰를 승리 하는 동안 더 많은 가치를 얻을 하는 방법의 문제와 갈고리 있다. 데이터 스토리지의 성장 및 데이터 관리 기술의 다양화, 일부 IT 전문가 또한 데이터의 남용을 방지 하기 위해 몇 가지 창의적인 방법을 걸릴 하려고 합니다.

보존 과학은 산타 모니카, 캘리포니아, 미국에서 시작 회사의 고전적인 예입니다. 보존 과학 고객을 예측 분석 알고리즘 및 가계 소득, 데이터 레코드, 및 신용 등급 쇼핑 고객 구매를 예측 하 고 더 많은 시장 점유율을 얻을 수 있도록 제공 합니다. 고객이 제공한 데이터 보존 과학의 분석 데이터는 타사에서 제공 하는 합리적인 데이터에서 파생 됩니다.

고객의 프라이버시를 존중 하기 위하여 뿐만 아니라 목표를 달성, 보존 과학 개발 중 하나는 고객 데이터 사용의 규칙: 보존 과학 고객 간의 데이터의 공유를 금지 하기. 갭 의류, 예를 들어 고객 중 하나 이며 고객 데이터 보존 과학을 익명 경우에 다른 고객과 공유 하지 해야 합니다.

또한, 보존 과학은 조 바이트 비밀 데이터, 비록 회사의 데이터 과학자 서명 비밀 계약, 주로 교수 또는 연구자, 고객 개인 정보를 보호 하기 위해 주장 합니다. "이이 사람들은 확실히 허용 되지 않습니다 공유 하거나 다른 데이터를 사용 하 여 또는 그들의 출판된도 서 및 기사에," 고 말했다. 보존 과학의 Ceojerry 자오 말했다.

직원 들이 고객 데이터 정보에 대 한 책임을 요구, 뿐만 아니라 보존 과학은 고객의 동의 얻어야 사전에 고객 데이터를 사용 하 여 규정 한다. "고객 데이터를 제공 그들의 처음 주저, 우리가 사용 하지 것입니다 그들의 데이터 정보를" 자오 말했다. "

미스터리 쿠키

물론, 내부 규범은 기업의 발전에 도움이 있지만 기업도 더 잘 할 수, 즉, 고객 그들에 게 개인적으로 관련 된 데이터를 볼 수 있습니다. BlueKai는 쿠퍼 티 노, 캘리포니아, 어디 마케터와 게시자를 사용 하 여 자신의 플랫폼 관리 하 고 데이터를 사용 하 여 타겟된 시장 전략을 개발에 기반 하는 데이터 관리 플랫폼 공급자 전략. 2008 년, BlueKai 설립 온라인 포털 고객 알고 정확 하 게 어떻게 BlueKai 얼마나 많은 쿠키 들은 고객 수 있었다 그들은 탐색 하는 역사 기록에 그들의 웹사이트에서 수집 했다.

예를 들어 빨간색 자전거 온라인 구입 자가 있을 것 이다 많은 익명 쿠키의 브라우저에 그녀는 BlueKai 고객의 스포츠 제품의 번호를 방문 하는 경우. 이러한 검색 기록에 기초를 두어, BlueKai의 시장 고객 그녀의 컴퓨터에 그들의 요구 사항을 충족 하는 일부 자전거 광고를 시작할 수 있습니다.

가까운 장래에, 인터넷에 많은 구매자는 이것이 우연이 실현 하는 그들의 기록을와 유사한 광고를 볼 수 있다. 하지만 BlueKai 레지스트리 과정 더 투명 하 고, 심지어 방문자 로그 아웃, 또는 그들의 쇼핑 환경 설정을 변경 하 여 그들의 익명 파일을 업데이트할 수 있도록 합니다.

BlueKai의 CEO, 오마르 Tawakol, 포인트는 레지스트리 이용 고객 경우 그들의 데이터를 대상 데이터를 제어할 수 있습니다. 이런 이유로, BlueKai 또한 고객 쿠키 레코드 데이터 개인 정보 보호에 대 한 고객의 우려를 줄이기 위해 기업 업무의 투명성을 향상 시키기 위해 그들의 자신의 웹 사이트에의 그들의 컬렉션을 게시 하는 클라이언트를 권장 합니다.

Tawakol 말했다: "우리의 작업의 완벽은 우리가 당신이 누군지 몰라, 우리가 누구 인지 알고 싶지 않아, 우리는 우리가 우리의 고객을 식별할 수 있는 모든 방법을 알고 싶지 않아." 우리는 단지 고객 기업 자신의 쿠키를 얻을 수 알고 싶어요. "

BlueKai "무대에서 패스", 문제만 큰 데이터 관리 회사 이며 Acxiom, 리틀 록, 아칸소에 본사를 둔 마케팅 기술 회사는 최근 사람들이 자유롭게 회사를 그들을 위해 수집 하는 정보를 검색할 수 있습니다 어디 aboutthedata.com 웹 사이트의 출시를 발표 했다. 결혼 상태와 운전 차량의 종류에 세부 사항. 방문자 이름, 생일, 등 등 주요 개인정보에 입력 하기만 하면 수 무엇을 알아내기 위하여 그들의 데이터 사용 됩니다 광고주에 의해 이익을 위해.

Acxiom의 솔루션 간소화 데이터 분석 및 관리, 및 드라이브 비즈니스 마케팅 계획, 그리고 BlueKai Tawakol 놀라지 하지 않습니다. 그는 기업 이제는 고객 개인정보의 개념 변경 밖에 없습니다 믿고 있다. "몇 년 전, 소비자 자신의 데이터 회사의 개인 데이터를 제어할 수 없으며 졌고 소비자 데이터를 일부 제어할 있어야 한다" 고 말했다. "

그 회사는 점점 더 자신의 데이터 응용 프로그램 그리고 더 명확히 관행과 기업 소송 및 일부 부정적인 홍보를 피하기 위해 수 있도록 하는 관행을 개선에 대해 말한다. 또한, 소비자 들의 데이터 사용을 이해 시키는 정보 공개 보다는 기업 홍보 접근의 더 많은입니다. "유일 하 게 내가 지금은 어떤 기업이 이러한 소비자에서 데이터를 구매 하 고 그들은 데이터와 함께 할 거 야," 데이비스는 말했다. "

정책 비판

그러나, 때로는 더 큰 기업의 투명성은 아닙니다 기업 더 많은 이해를 얻을 수 있습니다. 구글, 페이스 북 등 일부 산업 거 인은 이해 하기 어렵고 긴 그들의 개인 정보 보호 관련 보호 계약에 대 한 비판 했습니다. 개인 정보 보호 계약에 70 페이지, 길이 단편 소설, 그리고 텍스트를 해당 전체 모호한 용어, 다양 한 사람들이 읽을 수 있도록 하지 결국에서 계약 말한 합니다. 이러한 규정의 일부는 심지어 연방 무역 위원회 (무역 위원회) 주도로 조사.

2012 년 4 월에에서 브랜드 전략 회사 시 겔 + 게 일에 의해 출판 설문 조사 어떻게 페이스 북과 구글 발견, 저장, 및 그들의 데이터를 공유 사용자가 이해 하지 않았다 보여주었다. 시 겔 + 게 일 응답자 80 포인트 규정의 내용을 완전히 이해 하는 능력을 나타내는 그들의 개인 정보 보호 협정을 평가 하 고 두 회사의 개인 정보 보호 계약을 읽고를 물었다. 그러나, 페이스 북에는 39 득점, 그리고 Google 득점 36, 의미를 사용자가 완전히 그들의 개인 정보 보호 프로토콜의 인식 되지 않았습니다.

"사람들이 가끔 이해가 안 그들은 서명 하는 데 동의 하는 개인 정보 보호 계약," 고 말했다. "때문에 기업이 너무 복잡 하 게 이러한 거래 이러한 서비스 계약을 읽고 하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다, 사람들이 지출 76 일에 대 한 다양 한 서비스 계약을 읽고," 데이비스는 말했다. "

그럼에도 불구 하 고, 개인 정보 보호 계약 여전히 큰 데이터 응용 프로그램에 가치가 있다. Nan Sivaram, 인포에 대 한 고객 관리자, 글로벌 정보 기술 및 비즈니스 컨설팅 서비스 제공, 회사는 거래의 규칙 뿐 아니라 계획 이었지만 또한 계약의 내용을 이해할 수 있도록 귀중 한 고객과 의사 소통 했다.

인포 발행 최근 글로벌 조사에서 응답자의 39% 그들의 개인 정보 보호를 위반 하는 데이터 마이닝 및 72% 생각 그들은 온라인 광고와 그들의 관심과 요구와 일치 하지 않는 이메일을 받은 말했다. 그러나, Sivaram 말했다: "만약 결과 그들의 호의에서 고객은 그들의 데이터 정보를 제공 하고자." "

결과 보기 고객의 양: 한편으로, 그들은 비용 효율적인 제품과 서비스를 그들이 기대 고 그들은 상업적인 사용에 대 한 그들의 개인 데이터 정보를 보고 싶지 않아.

"소매상 인 그들은 그들의 고객을 포착 하 고 싶다면 고객 데이터를 사용 하 여에 대 한 더 신중 해야 합니다." Sivaram 말했다: "같은 시간에 고객의 위반을 피하기 위해 개인 정보 보호 발생 합니다, 불필요 한 문제, 고객 신뢰의 상실을 일으킬 수 없습니다." "

그래서 정확 하 게이 회사 합니까? Sivaram는 데이터를 수집 하는 때 회사 해야 고객에 게 기꺼이 자신의 데이터를 공유 하는 더 나은 이유. 예를 들어 알 수 있습니다. 있습니다 그들의 데이터 정보 고객 로열티 포인트에 대 한 교환 될 수 있다 및 할인 혜택을 즐길 수 있습니다. 이 방법에서는, 기업 고객의 신뢰를 우승 경쟁 위치를 차지 하 고 있는 동안 그들의 고객에 게 점점 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

이 기업과 고객, 온라인 서비스에 동등 하 게 적용 가능한 혜 패턴입니다.

행위의 코드를 개발

그러나 솔루션,, 하지 않습니다 단순히 그들의 데이터를 공유, 복잡 하 고 어려운 개인 정보 보호 계약, 해독 또는 고객을 유혹 하 게 쿠폰에 대 한 신용 등급을 무역 주도권을 고객에 의존. 마이클 워커 믿고 큰 데이터 전문가 사용 하 고 데이터를 분석 하는 경우 행위의 특정 코드를 관찰 해야 한다 마이클 워커 시스템 통합 및 정보 기술 서비스 공급자-덴버, 미국에서 장미 비즈니스 기술을의 관리 파트너입니다. 그는 행위의 12 페이지 코드 초안는 데이터 분석 및 데이터 과학자의 책임 및 역할에서 모든 것을 포괄 하는 데이터 과학자의 동작을 표준화 하는 데 사용.

"회사는 또한 두 사용 데이터 정보 및 개인 데이터의 오용의 위험을 이해 하는 시작 됩니다. "일단 기업 들이이 아이디어를가지고 시작, 그들은 아주 많이 하 고 싶습니다 불필요 한 문제를 일으킬 수 없습니다 그들을 규제 하는 행위의 코드," 워커는 말했다. "

마이클 워커 말한다 데이터 과학자 의사 또는 변호사와 같은 그들의 행동을 규율 하는 수의 도덕적 코드를 사용 해야 합니다. 이 위해, 그는 관리 하 고 이러한 데이터 과학자의 행위를 규제 하 고 고객의 개인 정보를 보호 하기 위해 데이터를 분석 하는 사람들에 대 한 지침과 규범의 세트를 개발 했다.

무슨 워커 데이터 과학자를 생각 하지 말아야 할:

1. 과학적 분석 방법 데이터 분석;에 사용

2.에 불합리 하 고 인증 정보 평가;의 품질을 고객에 대 한 방법을 이해 하기 어려운

3. 주장 나쁜 하 고 모호한 증거는 일반적인 데이터 교정;

4. 잘못 가상된 현실에 불규칙 하 고 모호한 증거를 적용 또는 오해;

5.에 무리 고 고객 데이터 품질 평가; 할 수 있는 방법을 이해 하기 어려운

6. 주장 나쁜 및 모호한 데이터는 지우기 데이터;

7. 잘못 가상된 현실에 적용, 모호한 데이터 또는 잘못 된;

8. 과학적 분석;에서 데이터의 일부 또는 전부를 공개 하는 옳은 방법을 선택

9. 아니 하려고 복제 데이터 과학적 분석 결과;

10. 복제할 수 없는 데이터의 과학적인 분석의 결과 공개 하지 않습니다.

11. 잘못 된 분석의 응용 프로그램 데이터 과학 가상된 현실 또는 오해의 소지가 있다;

12.에 공개적으로 실패 한 실험 또는 고객;에 해로운 수 있습니다 입증 하지는 데이터 데모

13. 지혜는 여전히 같은 결과 제공 하는 실수의 결과 이다.

데이터 과학자 데이터와 증거의 질을 질문 하는 경우 그 문제의 고객 필요가 있다. 데이터 과학자 데이터 분석의 증거를 제공 했다 나중에 배운 데이터가 올바르지 않은 경우 그 고객을 알리는 등 구제 조치를 취할 필요가 있다. 데이터 과학자 공개 하거나 그 고려 잘못 된 데이터 레이블 해야 합니다.

혁명 분석, 통계 소프트웨어 공급 업체는 응답자의 80% 했다 그들은 데이터 수집 및 사용에 윤리적인 행동을 위한 필요에 찬성 하 여 보여주는 8 월 2013 년에 설문 조사를 발표. 데이터 과학자의 절반 이상이 그들의 연구 작업에 중요 한 역할을 담당 하는 윤리의 코드를 말한다.

"내 솔루션은 데이터 전문가 통제할 수 있는 행위의 코드를 개발 하 고 이러한 전문가 클라이언트에서 개인 데이터를 보호 하기 위해 이러한 지침을 수행 하고자 하 는" 고 말했다. "워커는 말했다. 데이터 분석 산업에 대 한 행위의 코드와 함께 그 데이터 분석가 데이터 분석을 거부 하 고 도덕적, 법적 관점에서 고객의 개인 정보 보호 권리를 저해 하는 행동을 사용 합니다.

워커는 행동의 이러한 코드를 임신 첫 사람이 아니다. 올해 초, 연구소 운영 연구 및 관리 연구 (알립니다)는 모자 인증 (공인된 분석 전문가)를 발급할 때 데이터 분석 및 사용에 대 한 강령 초안.

하지만 문제는, 데이비스는 말한다, 데이터와 함께 하 고 있어 당신과 당신의 회사의 값을 일치 하는지 확인에 대해 명확 해야. 그러나 ", 어떤 종류의 가치 기업 달성, 고 여부는 기업의 데이터 연습 활동 반영이 값, 이들은 완전히 다른 항목의 일반 비즈니스 활동에서."

일부 IT 전문가 들은 데이터 과학자 개인의 사생활 보호 보다 더 할 필요가 있다고 생각 합니다. "그들은 또한 필요 데이터에서 중 일부를 추출 하 고 몇 가지 흥미로운 아이디어를 그립니다." WatchDox의 최고 제품 책임자, Ryan Kalember, 말했다. WatchDox는 Paloato, 캘리포니아, 미국에 있는 보안 도구 공급자입니다.

시장 검사

아무리 누가 개인 정보 보호 우려-고객, 기업 임원 또는 데이터 과학자 들은 한 가지 특정: 데이터 개인 정보 보호 뜨거운 화제가 되고있다. 심지어 미국 정부 수집 및 고객 데이터를 관리 하는 회사를 조사 하 고 그들의 개인 데이터를 제어 하는 적당 한 방법으로 고객에 게 제공 하도록 묻습니다. 업계 전문가 들은 정부의 접근의 지원 있습니다.

NSA의 "프리즘 게이트 사건"의 계시는 크게 정부에서 국민의 신뢰 감소 이며 정부의 개인 프라이버시의 보호에 대 한 의심. 개인 데이터의 개인 정보 보호 인식에 있는이 교대는 미국 정부 데이터 수집 개혁 프로그램에 대 한 조사를 시작 하 라는 메시지가, Tawakol는 말했다.

"관련 시장 메커니즘의 출현은 관련 법률 및 규정의 출현 보다 훨씬 빠릅니다." Tawakol 말했다: "데이터는 점점 더 사용 되는, 알다시피 더 명확 하 게 어떤 정보를 얻을 수 있습니다." 데이터를 사용 하 여 공개 하지 주장 하는 회사는 결국 시장에 뒤에 지연 됩니다. "

워커는 미래에 대 한 그의 비전을 공유 말하는: "데이터 분석 더 많은 혜택을 가져다 되며 회사 재단사 그들의 제품 및 서비스를 고객, 하지만 이것은 기업이 완전히 그들의 개인 데이터의 개인 정보를 존중 하는 전제에 기반." 그는 그들을 훔치는 그들의 데이터를 사용 하 여 부적 절 한 수단을 사용 하는 경우 또는 그들은 기업이 그들에 감시 했다 밖으로 발견 하는 경우 기업 결국 그들의 고객 잃을 것 이라고 덧붙였다.