큰 데이터의 큰 목표: Zions 큰 데이터와 경험

1 년 전, 큰 데이터는 업계에서 가장 인기 있는 단어 될 그냥 했다. 자, 모두가 빅 데이터는 기업 보안에 가장 심각한 과제 중 하나가 될 것에 대 한 얘기는. 하지만 많은 실무자 아직도 애쓰고, 개념을 이해 하는 것 처럼 그들은 몇 년 전 클라우드 보안의 개념을 파악 하려고.

그러나, Zions Bancorporation 회사 최고 정보 보안 책임자 및 보안 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/3886.html "> 수석 부사장 프레스 톤 나무 ( 프레스 톤 나무)는 개념을 그렇게 많은 사람들이 어려움 이해 큰 데이터에 의해 당혹 게 한다.

수십 년 동안, 나무는 사용 하 고 큰 데이터의 보안 계획을 강화 하기 위해. 최근 몇 년 동안, 나무와 그의 팀 중요 한 변화를를 만들었습니다 무료와 빠른 액세스 회사의 네트워크에 데이터와 더 나은 거래를 그들의 계획. Hadoop과 같은 도구를 사용 하 여 그들은 한 번에 분석할 수 있는 데이터의 양을 증가. 그들은 또한 완전 한 근무 하기 전에 할 일을 단축 하는 실시간으로에서 데이터를 분석 하는 방법을 알아 냈다. 다음은 Zions 회사 큰 데이터 분석 작업을 완료 하는 방법의 이야기입니다.

이미 빅 데이터

큰 데이터의 어휘는 새로운, Zions 있다 되었습니다 적용 하 고이 개념 90 이후. 당시, 회사 보안 자세를 파악 하는 광대 한 정보 출처를 사용 하 여 시작 했다. '단어 큰 데이터 등장 하기 전에 우리는 빅 데이터 전략을 채택 했습니다' 씨 나무 말했다.

Zions는 많은 데이터 소스 있습니다. 그것은 8 은행 업무 고 500 실제 사이트는 미국의 서쪽 부분에 있다. 그것은 또한 한 얼의 보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 기술, 더 나은 하는 데 사용 되는 분석 데이터 흐름.

큰 데이터에 관해서, 전문가 큰 데이터를 사용 하 여 수익을 제공 하는 방법에 집중 하는 경향이 있다. 덜 정도로 전문가 들은 지적 하 고 귀중 한 비즈니스 인텔리 전스의 보안 위험 및 큰 창 고의 분석 평가 수 있습니다. 하지만 Zions 무엇입니까 다른: 그것은 방어 하 고 싶어 다른 잠재적인 보안 취약성으로 보고 보다는 오히려 그것은 대용량 데이터의 메서드는 보안의 중앙 부분을 결정.

심 기술에의 응용

더 나은 데이터를 분석 하 고 보안 부서에 데이터를 적용, 나무와 회사 시 엠 기술의 이른 채용 되었다. 이 기술은 보안을 부서는 다음과 같은 것 들을 할 수 있습니다.

• 네트워크, 보안, 서버, 데이터베이스 및 응용 프로그램을 포함 하 여 여러 원본의 데이터를 통합. 이 통해 모니터링된 데이터를 병합 하 고 중요 한 이벤트 누락을 피할 수 있습니다.

• 분할 이벤트에 유사성을 연구 하는 데 사용 될 수에 작은 부분. 이러한 연구는 공격 활동을 검색할 수 있습니다.

• 비정상적인 활동은 즉시 경찰에 보고 될 수 있습니다.

하 둡 기술을 운전 요소 이다

나무의 팀 퍼즐의 누락 부분에 대 한 보고 하 고 곧 Hadoop에 그것을 발견.

오픈 소스 Hadoop 기술은 오늘날의 더 성공적인 큰 데이터 보안 프로그램을 드라이브 엔진입니다. 회사가이 기술을 사용 하 여 수집, 공유 하 고 많은 양의 그들의 네트워크를 통해 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터를 분석.

Zions 둡 기술을 사용 하 여 2010 년에 시작 했다. Zions의 다양 한 도구와 장치 여러 테라바이트의 데이터 주 생산, 그것은 하루의 기록 시스템에 로드를 하루 종일 걸립니다. 자,이 과정을 실시간으로 수행할 수 있습니다.

수년간, Hadoop 기술이 했다 큰 데이터를 쉽게 액세스 하 고 저렴, 아드리안 Leine Securosis, 최고 기술 책임자 및 보안 분석가 애드 리안 레인에 따르면. Hadoop 처럼 무료 도구는 중요 한 드라이버 되고있다.

하 둡 기술의 동작

아파치 Hadoop 웹 사이트 컴퓨터의 클러스터에 큰 데이터 집합의 분산된 처리에 대 한 단순한 프로그래밍 모델의 사용을 허용 하는 프레임 워크이 기술을 해석 합니다. 이 기술은 하나의 서버에서 수천 대의 각 로컬 컴퓨팅 및 스토리지를 제공 하는 서버를 업그레이드 하려면 설계 되었습니다. 높은 가용성을 제공 하는 하드웨어에 의존 하지 않고 라이브러리 자체는 검색 하 고 클러스터의 각 컴퓨터에 대 한 실패할 수 있는 컴퓨터를 기반으로 고가용성 서비스를 제공 하는 응용 프로그램 계층 오류 처리 설계 되었습니다.

작업에 대 한 준비

어떤 기술이 Hadoop의 응용 프로그램은 도구 자체의 보안 취약점 및 어떤 유사한 공구 든 지 제시할 수 있습니다 여러 호환성 및 설치 문제를 이해 해야 합니다.

"설치 된 강선 (거 버 넌 스, 리스크 및 규제 준수) 응용 프로그램을 본 적이 우리 중 일부는, 것과 같이이 수는 거 대 한 폭발과 돈 낭비" 알렉스 허 튼, 기술 및 운영 리스크 및 거 버 넌 스, 알렉스 Herton Zions의 매니저 고 말했다.

허 튼의 조언은이 기술을 사용 하기 전에 준비 될 것 이다. 당신은 당신이 찾고 있는 데이터의 로드맵 세부 사항을 파악 하 고 신중 하 게 평가 어떻게 Hadoop 기술 네트워크의 나머지 부분과 함께 얻을 수 있는 명확한 분류 모델 개발 모델에 따라 그것을 엄격 하 게 할 필요가 모든 시간에 사용 합니다.

때문에 나무의 팀은 새로운 창 고를 출범 하기 전에 잘 준비, Zions의 배포 매우 부드러운 했다. 다른 회사, 준비 하는 만큼 그들은 같은 성공을 달성할 것입니다. (컴파일/Populus euphratica)

(책임 편집기: 유산의 좋은)