큰 데이터를 큰 문제

출처: 인터넷
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오래 전, 우리는 창조의 전략, 계획, 결정 및 공공 정책 수립에 대 한 정보를 제공 하는 데이터를 생성 했다. 우리는 데이터의 바다에서 swum 있다, 그것은 어디에 나, 고 거의 다 소스. 휴대 전화, 영상 감시 카메라, 전력 사용량, 트래픽 흐름에서 소셜 미디어에 겉보기 끝 없는 게시물에 GPS 신호에서 이들과 더 많은 데이터 소스 큰 데이터에 기여. IBM의 통계에 따르면 2.5x1018 바이트의 정보 보다 더 많은 지난 2 년 동안 생성 되는 세계의 데이터의 90%와 함께 매일 생성 됩니다.

미국 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13513.html "> MIT Sensing 도시 연구소 (MIT Senseable 도시 연구소) 개최" Urbancode "심포지엄. 참가자 포함 연구 기관, 산업, 아시아, 유럽, 북미 지역 정부 기관, 세계 은행 대표, 및 손님에서 세계 각국. 우리 공부 했다 다양 한 측면과 가능성도 데이터를의 "나쁜 도시 문제"에 대 한 통찰력 (및 솔루션)을 제시.

참가자 동의 큰 데이터가 세계 도시를 직면 하는 어려움 주소를 도울 수 있는, 하는 동안 그들은 큰 데이터로 인 한 큰 문제를 인정 하기를 꺼 려 했다. 공공 정책 연구원 익숙하지 일반적으로 기술, 하지만 그들은 모든 새로운 기술과 솔루션 문제를 만들 것입니다 잘 알고 있습니다.

여기 워크숍에서 식별 하는 5 개의 질문은:

의제의 테두리

정부의 의제의 제한 된 공간 정책 각 시간을 효과적으로 처리할 수 있는 문제의 수를 결정 합니다. 큰 데이터 기존 정책 및 프로그램, 격차를 식별 합니다 하지만 그것 또한 의제에 문제를 제기 하 고 잠재적인 관심과 수요를 다른 곳으로. 그것은 좋은 것이 "침묵" 공백 처리 하지만 수 있습니다 더 많은 정보를 제공 하는 큰 데이터 최적화 의사 결정 과정 보다는 우리가 기대 하는 부담에 추가?

조직 기능

데이터 리소스, 하지만 그들은 정보. 지식과 정보로 데이터를 번역 세계의 대부분의 도시의 센터에서 부족 조직 용량이 필요 합니다. "데이터 전문가"의 새로운 세대를 필요 우리는 예를 들어 수집 프로세스와 도구를 소화 하 고 교통 신호 제대로 작동 하 고 새로운 철도 필요 여부에 대 한 중요 한 투자 결정 등 도시 관리에 대 한 쉽게 이해할 수 있는 정보로 큰 데이터를 번역 하.

객관적인 데이터, 주관적인 분석

그러나 데이터는 목표,, 어떻게 데이터를 평가 하는 방법 분석, 사용은 객관적. 품질 정보 도시를 오늘 직면 하는 많은 눌러 문제에 대 한 가치 판단을 공공 또는 정책에 압력을 완화 하지 않습니다. 다음 질문을 고려 하는 시도: 우리가 얼마나 환경 품질의 수준에 대 한 지불 하 시겠습니까? 얼마나 안전 보안은? 어떻게 깨끗 한 그것은? 때 주택 평등 달성 될 것입니다? 그것은 큰 데이터 전송 작업에 3 분의 평균 지연 시간을 허용 하지만 5 분의 지연에 대 한 미리 알림을 표시 됩니다?

국민의 신뢰

만약 당신이 다른 사람들의 휴대폰 처럼 도시 소통량의 더 나은 이해를 얻을 유용한 GPS 데이터를 갖추고 있습니다이 데이터 당신입니다? 그것은 가지 않는, 그것은, 그리고 누가 "개인 데이터"의 개인 권리를 보장할 것을 소유 하 고?는 데이터 적 되어 재판매? 그것은 불법 또는 나쁜 행동을 모니터링 하는 데 사용 됩니다?

민간 및 공공 기관에 대 한 대중의 신뢰는 전세계 거부 개인 데이터의 무제한 공유의 상황 지역 경제에 따라 또는 공공 목적을 혼자 오래 되지 않습니다.

수 있는 큰 데이터 우리를 행복 하 게?

큰 데이터는 의사 결정을 최적화 하기 위해 공공 및 민간 기관 수 있도록 일반적으로 간주 된다. 하지만 이러한 결정의 내용을 무엇입니까? 수 있는 큰 데이터 보다 효율적으로 도시 및 환경 지 속성을 보장? 대답은 ' 예, 하지만 충분?

큰 데이터 혁신을 운전 하 고 영리 하 고 더 살기 좋은 도시를 만들기에 좋은 기회를 제공 합니다. -버스, 효율적인 에너지의 사용, 쓰레기 제거의 개선, 토지 이용 등의 균형은 훌륭한 중요 한 목표, 하지만 큰 데이터는 더 할 수 있습니다.

우리가 건강 하 고 행복 도시 거주자를 확인 하는 방법에 반영 하기 위해 큰 데이터를 사용할 수 있습니까? 삶의 질 데이터를 측정 하는 새로운 방법은 무엇입니까? 투자 증가와 기존 시설을 개선, 어떻게 이러한 데이터를 사용할 수 있는 새로운 정책 및 프로그램을 자극?

큰 데이터 잘 할 기회가 아니다. 그것은 우리의 기대를 다시 설정 하 고 위대한 가능성에 우리가 믿는 해야 합니다. 우리가 수집, 대조, 분석, 및 데이터를 시각화 하는 기술 능력을가지고, 우리 또한 기관 건물, 시민 대화와 정책 수립 프로세스 새로운 데이터의 점점 풍부한 세계에 적응 하 고 대용량 데이터의 성공을 극대화 하기 위해 작업 해야 합니다.

2012 년 11 월 26 일: "우리" Huffington 포스트 컴파일합니다: 자원부 산업 및 정보 기술 국제 경제 및 기술 협력 센터 장 오 희

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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