블루 클라우드: IBM의 전략적 투자 계획

IBM 클라우드에 미래의 정책 방향 초점을 맞추고 컴퓨팅. IBM 구글 스타일 컴퓨팅 주류 기업 고객을 소개 하는 새로운, 매우 확장 된 비즈니스 모델을 구축할 계획 이다. 몇 시간 전, IBM 공식적으로 발표 했다 그것의 자신의 전략을, 고객의 비즈니스 관심사를 자극 하 고 쉽게 소프트웨어를 실행할 수 있도록 정보를 검색 하 고 모두 인터넷을 통해 원격 호스트와 프로그램을 작성 하는 대형 데이터 센터에 현실적인 기술을 개발 하 고 그를 나타내는.

이 인터넷 기반 슈퍼 컴퓨팅 모델을 지금 모두에 게 친숙 한, 정보 및 프로세서 리소스를 단일 클러스터로 Pc, 휴대 전화 및 기타 장치에 저장 된의 합동 이다.

IBM "블루 클라우드" 그것의 자신의 아이디어를 호출합니다. 구름에 필요한 기본 소프트웨어의 대부분 컴퓨팅은 사용자가 코드를 수정 하는 것을 의미 오픈 소스. 데이터 센터에 사용 되는 하드웨어 장치는 일반적으로 산업 표준 서버 컴퓨터, 인텔 이나 AMD 생산 프로세서와 다른 하드웨어 공급 업체의 구성의 수천.

많은 전문가 들은 믿고 그 클라우드 컴퓨팅은 정보 기술의 발전. IBM은 만들려고 자체 산업의 리더 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 시장에서 애 널 리스트에 따르면. 회사의 전략은 더 많은 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, 맞춤형 서비스를 판매 하 고 IBM 서버 컴퓨터에 대 한 클라우드 컴퓨팅, 호스트를 포함 하 여 제공 합니다.

IBM 경영진이이 전략, 리눅스에 대 한 그의 지원과 같은 Microsoft 이외의 사람들에 게 새로운 옵션을 제공 하는 오픈 소스 운영 체제는 믿습니다. 리눅스에 대 한 IBM의 지원 시장 개발 및 기술 개발에 투자를 포함 하 여 2000 년에 시작 하 고 기업 사용자 들의 리눅스 응용 프로그램을 가속.

"나를 위해, 그것은 리눅스, 2000 처럼" 윌리엄 M.zeilter, IBM 시스템 및 기술 팀의 수석 부사장을 말한다. "

IBM는 지금 200 연구원 클라우드 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있으며 씨 Zeitler IBM 다음 3 년 단계에서 무 겁 게 투자할 것 이라고 말했지만 그는 정확한 금액을 공개 하지 않았다.

기업과 정부 부처를 포함 한 일부 사용자는 소규모 클라우드 컴퓨팅 실험에 IBM과 협력 되었습니다. 미스터 Zeitler이이 회사를 식별 하지 않았다 하지만 말했다: "많은 금융 서비스 회사의 첫 번째 참가자에 관심이 있는." "

은행, 보안 업체 등 높은 속도로 데이터 볼륨이 증가 그들은 구글과 야 후 같은 인터넷 기업으로 같은 두통을 직면 하 고. 효율성, 에너지 소비 및 관리 비용을 더 얻고 있다. 그리고이 회사의 모든 검색, 모바일 상거래 및 커뮤니케이션, 소셜 네트워크 블로그, 위키백과 같은 공동 작업 도구 등 인터넷 기업에서 기술을 사용 하 여.

최근 몇 년 동안, IBM, 실행 하려면 데이터 센터에서 많은 일을 하 고 데스크톱 및 데이터 센터에서 더 많은 컴퓨팅 작업을 실행 하려면 다른 장치에 집중 했다. 그들은 "자동", "유효한" 그리드 컴퓨팅 이름이 지정 됩니다.

그 개념과 연구 클라우드 컴퓨팅에 생산적인 기여를 만들었습니다. 전문가 들은 많은 도구를 추가 하 고 사용자가 많은 컴퓨터에서 컴퓨팅 및 프로그래밍을 간단 하 게 만드는 확장 하 고 있다. 자들의 범위를 확장 가능성이 점점 인터넷 검색 처리를 감히 누가 연구에서 오는 컴퓨팅 클라우드.

"는 의미에서 클라우드 컴퓨팅은 그리드의 자연 개발 컴퓨팅 모델," 고 말했다. 프랭크 Gens, IDC 리서치 애 널 리스트는 말했다. "차이 Google의 프로그래밍 모델, 및 그것의 진정한 개방 이다. 일반 사람들 또한 스탠포드 나 카네기 멜론 대학에서 박사 학위를 할 필요 없이 애플 리 케이 션을 작성할 수 있습니다. "

IBM 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어를 리눅스 운영 체제에서 실행 되는 Hsdoop 라는 캡슐화 됩니다. Hadoop 라는 Nutch와 구글의 MapReduce 소프트웨어, MapReduce는 대규모 데이터 집합 (1 TB 보다 큰)에 대 한 복잡 한 컴퓨팅 작업을 확장 하는 다 수의 컴퓨터를 연결 하는 데 사용 하는 오픈 소스 검색 프로젝트를 기반으로 합니다.