큰 데이터의 시대에 인간 행동의도 서 검토: 예측

도 서 평론가 후 유

유명한 과학 소설 "세 기관" 이야기: 인간 한 사람의 3와 통신 하는 지구 남자까지 아직 이해 하지 않은 우주에서 많은 문명이 있다. 이후 세 바디 문명 지구의 문명, 이해 하기 시작 하 고 지구의 문명과 야망의 진행을 방지 하기 위해 제어 과학자, 방법의 "정신적인 붕괴"를 사용 하려고-세 바디 문명 Barabasi, 복잡 한 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/를 생산 하는 경우 8976.html "아마도 어떤 어려움 없이 네트워크 연구의 권위 땅의 인간의 행동을 이해 하는 방법을 알 수 있습니다."

Barabasi에 (알 버트-l szl barab si)의 새로운 책, "분화: 미래를 예견 하는 큰 데이터 나이" 새로운 생각에 그 질문에 대답 하려고: 인간의 행동을 예측할 수? 물리학의 미국 아카데미의 동료 능숙 하 게 결합 하 여 역사와 수학 재미 있는 방법으로 질문에 대답:

"인간의 오랜 역사에서 인간의 행동은, 무작위 하지 푸아송 분포 하지만 특정 규칙이 있다." 대용량 데이터의 분석을 통해 우리는 인간의 행동 규칙 우선 순위 배열 문제를 기반으로 볼 수 있습니다. 각 사람은 그의 혹은 그녀의 자신의 작업 목록, 그리고 어떻게의 우선 순위는 다양 한 효과. "

즉, 긴급 한 문제를가지고 사람에 게 연락 해야하는 때 어떻게 생각 하십니까 서로 연락 하 여 귀하의 목표를 도달할 수 있다 베스트? 전화, SMS, microblog 또는 마이크로-메일? Barabasi의 눈에 서로의 행동을 예측 하는 가장 좋은 방법은 각 작업의 우선 순위를 판단 하 여 최고의 선택입니다. 때문에 인간은 무의식적으로 우선 순위 목록 시간이 지남에 완료 해야 하는 작업을 우선 순위.

이 간단 하 게, 될 것으로 보인다 하지만 하지 책 "발발", Barabasi 역사 소설 처럼, 한 호흡에 몰입 하는 역사, 레이어, 레이어, 사람의 섹션의 이야기에 이야기의 저자 "버스트" 책을 읽고.

책은 논리적으로 엄격한 및 역사적 이야기와 함께 시작 하는 각 문서의 시작 부분에 생생하게 원인과 인간의 행동 "폭발"의 현상의 원인에 설명 합니다 이며, 인간의 행동은 푸아송 분포 하지만 전원 법---따라 하지 지적

이 책을 읽고 나면 내 첫 반응은 3 몸 이야기, 두 번째 반응 컴퓨터 과학자 Jaron Lanier (Jaron Lanier) 게시물-Web2.0 시대 묘사 장면에 대 한: 인터넷 거 대 한 마스터 데이터 및 "구름", 흡수, 및 그룹에 영향을 미치는 그룹의 지혜. 빅 데이터 시대의 도래와 함께 점점 더 많은 데이터는 인터넷 거 인에서 개최 되고있다. 정말 분석 하 고 큰 데이터를 통해 발굴 수 있습니다, 만약 모든 사용자의 동작 마스터 것입니다.

앨런, 인공 지능의 아버지는 로봇을 판단 하는 원리에 붙이고 있다:

하나는 테스트, 다른 기계 인간의 지능을 주장 했다. 테스터는 테스트 중인 사람, 테스터가 질문을, 테스터는 제대로 하는 사람을 구별할 수 있다면 누가 기계 테스트 사람 일부 장치 전달할 수, 기계 아니다 튜링 테스트를 통해 테스터 누가 기계 인간, 누가 구분 하지 않습니다 경우 다음 기계는 인간의 지능.

이것은 유명한 Turing 시험 이다.

Barabasi의 이론 큰 데이터와 결합 될 수 있다, 전달할 수 있습니다 인공 지능 기계 튜링 테스트 테스트 사용자의 빠른 동작의 동작 배포 데이터를 획득 하 여?

난 가능 하다, 하지만 의미에서 컴퓨터의 이해는 아직 연구 단계 사용자 "버스트" 동작 분석 자이언츠 적극적으로 행동 시작 된 국내 인터넷 이와 관련, 인간-모방 하는 정확한 방법을 제공할 수 있습니다.

그것은 내 생각에 두려움 처럼 들릴지도 모르지만 우리는 낙관적 이어야 한다. 인간만 의식적으로 메시지의 일부를 공유 하기 때문에. 후속 개발에서 사람들이 적극적으로 자신의 데이터를 공유는 또한 그것의 이점 같은 심장 질환, 비만 및 다른 질병을 효과적으로 준비 하실 수 있습니다.

어떤 경우에, Barabasi 우리 새로운 세계관을 보여준다. 큰 데이터의 시대에 우리 자신의 개발 가이드를 적극적으로 사용 하 여 "버스트" 전원 법 스스로 돕는 더 나은 삶을 더 나은 데이터를 사용할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)