뇌 과학 네트워킹, 클라우드 컴퓨팅, 큰 데이터 관계

뇌 과학 및 인터넷, 새로운 애플 리 케이 션 및 개념의 개발이 세기의 시작 부분에서 인터넷가지고 태 어 났, 있는 사물의 네트워크 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 연구의 초점이 되었으며 다양 한 연구 급증이 발생 했습니다.

연구원 들의 인터넷 공부 하 고 다른 방법으로, 컴퓨팅 및 대형 데이터를 클라우드 많은 결과 달성. 그러나 여전히 문제가 해결 될 것 들, 인터넷 등을 클라우드 컴퓨팅, 큰 데이터와 웹, 그리고 그들이 어떻게 분화 하 고 상관 관계 있다. 이 세기의 초기 부분에 시작, 인터넷과 뇌 과학의 교차로 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터를 분석 하기 위한 기초를 낳는다.

만약 우리가 지난 20 년 동안에 새로운 응용 프로그램 및 인터넷의 기능에서 보면, 우리가 직관적으로 인터넷 및 두뇌의 구조는 더 유사한 찾을 수 있습니다. 이러한 포함: 프린터, 복사기의 원격 제어 원격 네트워크를 통해 운영 하는 의사, 중국의 물 관리 부서에서 토양, 하천, 센서, 온도, 습도, 바람 속도 인터넷 정보 처리 센터, 홍수 통제 및 가뭄 내성 결정 사용;에 대 한 보고서의 형성을 통해 다른 데이터 전송 시간에 공기 여러 카메라 카메라를 설치 하는 도시에 설치 된 "스트리트 뷰" 서비스를 시작 하는 Google, 인터넷 사용자가 수 있는 실시간 시계 덴버, 라스베이거스, 마이애미, 뉴욕, 샌 프란 시스 코와 다른 도시.

이러한 새로운 인터넷 현상, 각각, 스포츠 신 경계, 신체적인 감각 시스템, 신경 시스템, 위의 새로운 인터넷 현상의 배아 비전 2008 년 9 월 우리 출판 "인터넷 진화 법률 검색 및 분석", 종이 신경의 관점에서 인터넷의 성숙한 구조를 분석 하 인간의 두뇌는 인터넷 가상 뇌에 매우 비슷한 구조로 그것을 추상화 합니다. 찾아서 인터넷의 가상 청각, 시각, 감각, 모터, 그리고 가상 중앙 신경 시스템을 찾습니다. (그림 1) 인터넷의 두뇌 구조를 매핑하십시오.

그림 1 인터넷 가상 뇌 구조 지도

그 이후, 과학의 발전 또한 인터넷 신경과 사이 상관 교차의 가능성을 확인 했습니다, 그리고 2010 년 6 월 10 일 남부 캘리포니아 대학 신경 과학자 래리 Swansen와 리처드 톰슨 논문집 국립 아카데미 과학 (PNAS) 가설 기반 논문 출판 구조 연결 분석 지원 네트워크 뇌 구조의 계층적 모델을 통해 "지적 마우스의 뇌의 작은 영역에 신경 인터넷 구조와 비슷합니다. 。 래리 Swansen의 연구는 인터넷 구조는 뇌에서의 존재로 인터넷의 어떤 한 부분을 제거할 수 있습니다, 하지만 네트워크의 나머지 평소 처럼, 작품과 신 경계는 절대적으로 필수적인 지역 피해를 극복 하는 두뇌의 능력을 설명할 수 있는 제안 합니다. 연구는 인터넷에 관련 되 신경과 신경 분야에서 보여줍니다.

2012 년 11 월 16 일, 캘리포니아 대학, 샌디에고, "과학적인 보고서" 드미트리 Krioukov 출판 종이 "네트워크 우주론", 또한 제안 인터넷 및 신경 네트워크 개발 및 유사성의 높은 학위의 건설. 그것은 동적 개발 및 복잡 한 네트워크의 제어, 대규모 공간 구조를 설명 하는 인과 관계 네트워크의 그래프는 중요 한 클러스터링 기능, 전원 기능 곡선 및 인터넷, 소셜 네트워크 및 두개골 신경 네트워크, 같은 많은 복잡 한 네트워크와 높은 유사성을가지고 증명, 연구 그룹 컴퓨터 시뮬레이션을 사용 하 고 다른 계산의 다양 한 결합 등 [3]. 드미트리 Krioukov의 연구는 인터넷 가상 두뇌의 아이디어에 대 한 강력한 데이터 지원을 제공합니다.

제안 된의 인터넷 가상 뇌 및 매핑, 한편으로, 인터넷 발전 추세와 인터넷의 운영에 대 한 신경학 적인 관점으로 성숙한 구조의 미래를 예측 하는 우리를 도울 수, 다른 한편으로, 것을 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터, 모바일 인터넷 애플 리 케이 션, 등등 수 있을 것으로 기대. 차이 그들 사이의 연결 인터넷의 뇌와 같은 구조를 통해 공부는.

2005 년 11 월 국제 전기 통신 연합 (ITU)는 공식적으로 "것 들, iot에 대 한 인터넷", 용어를 제시 "ITU 인터넷 2005-인터넷 것 들의 보고", 자격이 보고서 발행 하지만 보고서는 것 들, 하지만 기능적 관점에서 인터넷의 명확한 정의 없습니다, ITU는 "세계에 있는 모든 개체 정보를 교환할 수 어떤 순간, 어떤 장소, 어떤 개체, 유비쿼터스 네트워크와 유비 쿼터 스 컴퓨팅의 상호 연결을 실현 하기 위해 인터넷을 통해" 믿고; 기술적 관점에서 ITU 고려 " 사물의 인터넷 무선 주파수 식별 (RFID), 센서 기술, 나노기술 및 지능형 기술을 포함 한다.

세계에서 거기 없고 통합된 정의 사물의 인터넷의 구조 이며 가장 유명한 네트워킹 아키텍처는 EU 7 프레임 워크 계획 (FRAMEWORKPROGRAM7, FP7), 센서 및 액추에이터 네트워크 Intnet (WS를 통해 전세계에 배포 하는 것을 목표로 제안한 선생님 &는) 진정으로 세계를 연결 넓은 인터넷 (RWI) 오픈 서비스를 정의 하 고 액세스 인터페이스와 통합된 네트워크 및 정보 관리 서비스를 제공 하기 위해 해당 의미 사양.

또한, 자동 ID 실험실으로 구성 되어 MIT 등 7 대학과 케임브리지 대학, 일본 대학 도쿄 UID 센터, 한국 연구소의 전자 및 통신 기술 (ETRI), 버지니아의 대학, 유럽 전기 통신 표준 기구 (ETSI) 파리 6 대학 설계 있으며 [7] 다양 한 측면에서는 IoT의 아키텍처를 탐험.

온, 센서 인식의 개념을 강조 하는 것 들의 인터넷 그리고 그것은 또한 네트워크 전송, 정보 저장, 처리의 기능과 산업 응용 프로그램의 인터페이스를가지고. 그것은 또한 종종 공유 인터넷 서버, 네트워크 라인 및 응용 프로그램 인터페이스, 그래서 그 사람과 사람들 (인간의 ti 인간, H2H), 사람과 개체 (인간 것, h2t), 개체 (얘 네들, t2t) 교환 가능, 되 게 인간 사회, 결국 정보 공간 실제 세계 (인간 컴퓨터)와 통합 된다. 차이 사물의 인터넷 및 웹 사이의 연결에 따라, 우리가 나타났습니다 인터넷 가상 뇌 구조 다이어그램에, 그림 2에 나와 있는 것 들의 인터넷 및 전통적인 웹, 사물의 인터넷 및 가상 뇌 사이의 관계를 설명 하기 위해.

그림 2 가지의 인터넷 및 가상 뇌의 관계

IBM과 구글 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 신속 하 게 2007 년 10 월에서에서 되었다 산업 및 학계 연구에 대 한 뜨거운 자리에에서 그들의 협력을 발표 했다... 클라우드 컴퓨팅 IBM 기술 백서에서의 정의: "는 용어는 클라우드 컴퓨팅 시스템 플랫폼 또는 응용 프로그램의 종류를 설명 하기 위해 사용 됩니다." 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 수 있습니다 수 동적으로 배포, 구성, 재구성, 고 취소 요구에. 실제 및 가상 서버 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 될 수 있습니다. 클라우드 응용 프로그램 네트워크 응용 프로그램 및 대용량 데이터 센터 및 강력한 서버를 사용 하 여 네트워크 서비스를 실행 합니다. 모든 사용자는 클라우드 컴퓨팅 인터넷 액세스 장치 권리와 표준 브라우저를 사용 하 여 응용 프로그램을 액세스할 수 있습니다. "。

클라우드 컴퓨팅, 인터넷의 발달로 그것의 역사적 뿌리는의 출현 응용 프로그램 데이터 저장소 볼륨의 신흥 인터넷은 증가, 인터넷 비즈니스 성장 또한 빨라지고. 따라서 인터넷 기업의 하드웨어 및 소프트웨어 유지 보수 비용 증가 부, 무거운 짐을 많은 기업. 동시에, 구글, 같은 인터넷 초대형 기업에 IBM, 아마존의 하드웨어 및 소프트웨어 자원 예비 충분 하지,이 경우에, 엔터프라이즈의 하드웨어에서 인터넷을 사용할 수가 있고 중앙 클라우드 컴퓨팅 변환 소프트웨어 건설 인터넷의 피할 수 없는 개발 될 것 이다.

클라우드 컴퓨팅 및 실용적인 응용 프로그램의 개념을 보면, 우리는 구름을 볼 수 있습니다 두 가지 특성이 컴퓨팅, 서버 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 및 응용 프로그램 서비스와 같은 인터넷의 기본 서비스 리소스 초점을 시작 하 고 통합 하는 첫째. 둘째, 인터넷 사용자가 자원, 독립 하드웨어 및 소프트웨어 시설 및 유지 보수 직원의 무거운 소비를 반복 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅 공급자의 서비스를 받아 인터넷을 통해 필요한 기능을 얻을 수 있습니다.

우리는 동물의 신경 시스템의 집중 과정에서 뇌의 중추 신경 시스템 (CNS 신 경계)의 그들의 형태와 그들의 기능의 센터의 센터의 한 부분입니다 알아요. 중앙 신 경계는 통제 하 고 규제 하는 전체 유기 체 활동의 기능이 있다.

인터넷 가상 뇌 구조에서 인터넷 가상 뇌 중추의 인터넷 하드웨어 계층, 코어 소프트웨어 레이어 및 지원 및 인터넷의 가상 신 경계, 정의 대 한 서비스 클라우드 컴퓨팅 및 CNS의 특성의 인터넷 가상 두뇌는 매우 일관 된 제공 하는 인터넷 정보 계층의 핵심입니다. 이상적으로, 센서 및 인터넷 사용자가 제공 하는 데이터를 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 네트워크 회선 및 컴퓨터 단말기를 통해 상호 작용 하 고 받는 서비스를 클라우드 컴퓨팅. 위의 분석을 바탕으로, 우리 그림 3에서 다음과 같이 컴퓨팅 구름의 위치를 표시 합니다.

그림 3 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 가상 뇌 관계

자연 2008 큰 데이터 문제를 일찍 시작 했다. 2011 년 2 월에에서 과학 "다루는 데이터", 과학 연구에 대 한 큰 데이터의 중요성을 논의 하기 위해 큰 데이터 문제의 과학적인 연구의 주위에 주로의 특별 한 문제를 시작 했다. 맥킨 지, 세계-유명한 컨설팅 회사, 2011 년 6 월, 데이터 큰 데이터에 상세한 보고서를 발표 했다: 혁신, 경쟁, 다음 국경 및 생산성, 등 큰 데이터 영향, 핵심 기술 및 응용 프로그램 도메인을 철저 한 분석을 실시 했다.

2012 년 3 월, 오바마 행정부 큰 데이터 연구 및 개발 이니셔티브를 발표 했다 (큰 및 개발 이니셔티브), 투자 이상의 $200 백만 조 공식적으로 큰 데이터 개발 프로그램을 발사. 과학 연구, 환경, 의학 및 대용량 데이터 기술을 사용 하 여 다른 분야에서 돌파구를 만들 계획입니다.

큰 데이터의 균일 한 정의 이며 3V의 더 대표 정의 큰 데이터 3 특성에 맞게 필요: 규모 (양), 다양성 (다양 한) 및 높은 속도 (velocity). 또한, IDC 믿고 큰 데이터 또한 해야 한다 가치 (가치), 자주 큰 데이터 값 표시 스파스 특성. IBM 믿고 큰 데이터 정통 (정확성) 해야 블로그, 소셜 네트워크의 증가 함께 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 기술, 웹 데이터는 성장 하 고 전례 없는 속도로 축적 및 학계, 업계 및 정부 기관도 큰 데이터 문제에 세심 한 관심을 지불 하기 시작 했습니다 그것은 큰 데이터는 특정 단계로 인터넷 발전의 피할 수 없는 결과, 인터넷 사용자, 기업 및 정부 정보 공개의 상호 작용, 실시간 정보 센서 센서 네트워크 시스템 전역에 흩어져 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터의 많은 수를 생성 하는, 볼륨은 매우 큰 했다 한다. 이러한 데이터에 경제, 과학 및 기술, 교육에 매우 귀중 한 정보를 포함, 데이터 마이닝을 통해 큰 데이터의 연구는, 이러한 데이터, 양식 데이터 제품 밖으로 정렬 하려면 기술 자료 검색 및 깊이 공부. 정부, 산업 기업 및 개별 인터넷 사용자의 사용과 소비에 대 한 사용할 수 있습니다.

우리 신문 "인터넷 및 신경과의 교차 대조 연구"에서 인터넷 가상 뇌의 정보 계층 정의 그것으로 설명 하고있다 "" "인터넷의 정보 텍스트, 2 차원 이미지, 문서, 동영상, 소리, 3 차원 이미지, 인터넷 서버, 라우터, 스위치, 배포 등의 형태로 폭발 사용자 단말기 및 인터넷 가상 신 시스템입니다. 우리 총칭 인터넷 가상 뇌 정보 레이어 또는 데이터 바다 인터넷에 배포 하는이 정보를 참조 하십시오. "우리가 앞서 클라우드 컴퓨팅, 나타내는 새로운 인터넷 응용 프로그램의 상승 인터넷 기본 서비스는 모두 개발 보여줍니다 설명 해야 집중과 통일의 방향으로 하드웨어, 소프트웨어 또는 데이터 여부." 즉, 큰 데이터의 미래도 새로운 기능 통합 (Unity)을 해야 합니다. 그것은 더 큰 데이터의 용량이 늘어나면 저장소 모드 더 집중 경향이 예견 수 있습니다. 큰 데이터 점차적으로 인터넷 가상 뇌 (데이터 바다)의 정보 레이어를 형성 합니다. 따라서, 우리 그림 4에서 큰 데이터 표시 다음과 같습니다.

그림 4 큰 데이터 및 인터넷 가상 뇌의 관계

인터넷 가상 뇌 구조 지도에 따라,이 종이 인터넷 IoT의 관계 분석, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터, 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 및 전통적인 인터넷 가상 뇌 구조 지도에 위치를 나타냅니다. 새 응용 프로그램 및 인터넷 개발 과정에서 생산 하는 새로운 개념 신경과 기반 인터넷 가상 뇌 아키텍처 통합 효과적으로 수를 보여줍니다.

다음 단계 동작 패턴 및 인터넷, IoT, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터의 추세를 분석 하 신경 기술 더를 사용 하는 것입니다. 공부 하 고 가치가 방향 포함: 당신이 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅, 사이 상호 작용을 분석 하 신경 반사의 원리를 사용할 수 있으며 우리가 뉴런의 구조를 사용 하 여 소셜 네트워크와 IoT의 조합을 분석 하 고 "인터넷 가상 뇌 IQ"의 테스트 디자인을 통해 큰 데이터 연구의 진행 상황을 분석 여부. 이 토론의 뒷부분에 나오는 이러한 방향으로의 연구를 논의 됩니다.