소문이 휴식! 빅 데이터에 대 한 10 강력한 사실

정의 방법에 많은 논란 이후 되었습니다 그들은 태어난 날-결함 및 비 하. 큰 데이터 많은 사람들, 특히 과학자와 소매 업체에 게 중요 하다. 하지만 기술의 도래는 또한 다양 한 관련된 개인 정보 보호 문제 및 보안 위협 발생.

그것은 메시아, 사기 또는 둘 다? 어떤 경우에, 큰 데이터 매우 뜨거운 남아 있고 인기 있는 기술자, 가운데 트렌드 분석가, 마케팅 사람과 보안 실무자. 사실, 오늘, 있다 아직 큰 데이터의 아무 보편적으로 받아들여진된 공식 정의. 그래서 큰 데이터 무엇입니까? 위키백과 설명 될 수 있다 큰 데이터의 개념을 확립 하는 좋은 방법이 될: "모든 데이터 집합의 크기와 복잡성 때문에 어려운 기존 데이터베이스 관리 도구를 통해 처리 또는 전통적인 데이터 처리 응용 프로그램입니다." "

비록이 큰의 관리, 다양 한 형태와 데이터 설정 하 고 높은 속도 요구 사항 (이러한 세 가지 포인트, 클래식 3V 정의)에 도전, 하지만 데이터 공유의 현재 번호 같은 작업에 대 한 장치는 차례로 큰 데이터도 전에 더 많은 유사 지 수 성장을 보이고 있다. 이러한 유형의 하드웨어 네트워크 온도, 전구, 냉장고, 착용 형 건강 모니터링 도구 등 일반 소비자를 위한 기계 센서 및 장치를 포함 하는 IoT 총칭 이라고 합니다. IDC는 향후 몇 년 동안 급속 하 게 성장 하는 시장 기대-단위 설치의 수는 2020 년에 9.1 십억 28.1 십억 2013의 끝에서 성장할 것입니다.

회사는 잠재적으로 긍정적인 뉴스로 큰 데이터의 타당성 분석 보기, 뿐만 아니라 때문에 이러한 결론 수 있습니다 더 많은 도구를 판매 하는 기업 및 서비스, 뿐만 아니라 더 나은 거래 의료 문제, 순환에서 대충 마약 방지, 테러리스트를 추적 하 고 심지어 특정 대상의 콘텐츠를 모니터. 따라서, 큰 데이터 자체는 좋은 그리고 악, 진짜 결정적인 역할은 방법의 실제 사용.

아이러니 하 게도, 큰 데이터 인간의 경험을 향상을 위한 잠재적인 가능성을 포함, 같은 귀중 한 정보는 종종 어려운 수집, 필터링, 분석, 해석 하. 오늘의 기사 도전과 큰 데이터 분야에서 기회에 초점을 맞추고 그리고 이러한 사실과 인수 당신을 놀라게 할 가능성이 있습니다. 앞으로 찾고 가치가 무엇입니까? 글쎄, 큰 데이터 플랫폼에 지도자로, Hadoop은 밝은 미래를. 그리고 데이터 과학자와 큰 데이터 관련 기술 사람들이 향후 몇 년 동안에서 상당히 보상 될 것 이다.

관계자는 "빅 데이터" 인기 있는 단어로 사라질 것 이다 예측을 만들. "모든 것은 결국 내려와 데이터, 그 게 다." 큰 데이터와이 모든 예측 동작 "Hortonworks의 대통령 허브 Cunitz는 2012 년 12 월 블로그 게시물에 썼다 분석가 및 많은 '큰' 기술 공급 업체, 데이터 관리의 작업을 될 것입니다.

Cunitz의 "큰 데이터" 개념 조, 수 수 하 고 그 모든 것 결국 올 것 이다 중요 한 결론을 만든 데이터. 이 정보를 관리 하는 데 필요한 도구만 변화에서 안내 됩니다. 이제 대용량 데이터와 밀접 하 게 관련된 통계 및 연구 결과 이해 하는 그래픽을 통해 함께 우리의 발자취를 따르십시오.

얼마나 많은 데이터 간과 되었습니다?

대부분의 회사 포 레스터 리서치의 최근 조사에 따르면 그들은 단지 그들의 자신의 데이터의 약 12%를 분석 해 예상. 이 좋은 소식이 나 나쁜 소식? 글쎄, 그들은 무시 하는 데이터의 88%는 데이터 기반 결론을 가져올 것 이다 귀중 한 정보를 포함할 가능성이. 하지만 다른 관점에서 그들은 수 있습니다 현명 하 게 피할 수 있다 소위 "끓는 바다" 전략의 거 대 한 자원 소모. 회사 그들의 자신의 데이터의 대부분을 무시 하는 이유는 두 가지 이유가 있다: 첫번째 상관 관계 도구와 "제어" 데이터 웨어하우스의 부족 이며 두 번째는 그것은 인지 정확 하 게 정보 달성 그들을 위해 어려운 가장 간과, 포 레스터는 보고서에서 밝혔다.

두 번째, 큰 데이터 관련 작업을 지속적으로 성장

큰 데이터의 열풍에 특정 기술 가진 실무자 이다. 주사위 웹사이트 (기술 및 엔지니어링 전문가 전용된 구직 사이트)에 따라 데이터 전문가 대 한 업계의 수요는 활공을 계속 합니다. 전년도와 비교해, NoSQL 기술자에 대 한 모집 위치의 현재 수 증가 했다 54%, 반면 그 "큰 데이터 재능"에 대 한 웹사이트 말했다는 4 월 보고서에서 올해 46%로 상승 했다. 동안 인상적인, 그것은 아직도 비하면 정말 왜소 성장으로 162% %로 올해에 사이버 보안 전문가의 작업 요구 사항에 의해.

셋째, 큰 데이터 크기에 결국 성장 것 이다?

이상 다음 6 년, 디지털 도메인에 있는 데이터 문제 ZB 현재 3.2 ZB (즉, Chak 바이트)에서 성장할 것입니다. (1 ZB는 기본적으로 1 십억 TB.) "그것은 정말 흥미로운 공중 소탕 될 것 이다 데이터의 볼륨에서 살펴볼 때," Hortonworks CEO 롭 Bearden Hadoop 서밋 개최 올해 캘리포니아 주 산호세에서 2014에 말했다. "지금부터 2020까지, 회사는 문제를 들고 수가 됩니다 증가 속도의 연간 50 시간." 나는 순간에 가장 중요 한 작업 데이터의 85% 신흥 네트워크 데이터 소스에서 오는 알고 있어야 하는 것입니다 생각 한다. "이러한 데이터 원본, 모바일, 포함 한 신흥 소셜 미디어 및 웹 시스템에서 생성 된 데이터 및 포즈 주요 도전과 Bearden 글로벌 기업," 고 말했다.