영국 "맛" 대용량 데이터 시대

"로스 앤젤레스에서 어느 지역은 12 시간 이내에 투입 될 가능성이 가장 높은 예측 데이터를 분석 하는 경찰 런던의 도시에서 상인 생각 수학"비밀"수; 남아메리카, 천문학... 전체 우주를 분류 하려고 이러한 서로 다른 필드는 지금 동일한 기능을가지고: 데이터의 큰 버스트. "

이것은 BBC의 새로운 "수평선" 다큐멘터리는 빅 데이터 시대의 첫 장면 이다.

사실, 전 세계와 우리의 삶의 방식, 정보의 유비 쿼터 스 질량 변화 그리고 큰 데이터 혁명 조용히 오고 있다. 정부, 기업, 영국인이 되었습니다 "맛" 빅 데이터 기술 기관 연구.

경제 침체와 강제 재정 강화에 불구 하 고 큰 인물 유지는 영국 정부의 extravagantly. 올해 초, 상거래, 영국 정부 혁신과 기술 600 백만 파운드 (1 파운드 1에서)을 투입 것 이라고 발표 했다. 52 달러)는 1의 높은-기술, 큰 데이터 독점의 8 종류의 개발. 8.9 십억 파운드입니다.

데이비드 Willitz, 과학 및 기술, 국무 정부 컴퓨팅 인프라에 투자 하 고 데이터 수집 및 분석, 것 또한 분야에 투자 하는 기업 유치, 강화 것 이다 따라서 데이터 혁명에 리드를 복용 했다.

Willetts 지적 했다 성공-첨단 전략 자체, 과학적 연구에서 뿐만 아니라 상용 애플 리 케이 션 연구소에서 새로운 기술의 변화를 홍보에 집중 해야 한다.

그것은 비즈니스 응용 프로그램에 관해서 라면, 가치를 창조 하는 큰 데이터 기술 능력은 이미 영국에서 나오고 있다. 업계에 따르면, 영국 정부는 효율적으로 큰 공용 데이터 기술, 영국에서 1 인당 연간 약 500 파운드에 해당를 사용 하 여 1 년 약 33 십억 파운드를 저장할 수 있습니다.

큰 데이터는 비즈니스, 경제, 정부 및 관련된 분야에서 오늘날의 사회, 의사 결정 행동 데이터 및 분석에 점점 더 의존 하지만 경험 하지 핵심 논리와 직관에 따라 값을 만듭니다. 대용량 데이터 기술 의사 결정에 대 한 특정 "선 견 참조"를 제공할 수 있으며 성공적인 분석 및 선 견 종종 상업 적이 고 및 경제 가치를가지고.

소매 체인, 테 스 코, 영국의 가장 큰 슈퍼마켓 체인의 경우 수집 하 고 해당 고객의 행동 정보 데이터 집합 분석 큰 데이터 기술을 사용 하 여 시작 했다. 테 스 코는 먼저 큰 데이터 시스템에서 각 고객에 게 번호를 식별, 다음 고객의 신용 카드 소비를 통해 설문 조사, 고객 서비스 전화 및 그들의 관련 데이터를 수집 하려면 다른 동작을 다음 컴퓨터 시스템을 사용 하 여 특정 모델, 소비 습관, 특정 고객을 얻기 위해 각 고객 분석에 대 한 데이터의 광대 한 수를 설정 개발 가능한 소비자 수요에 최근 결론 및 프로 모션 프로그램 대상 상품 가격을 조정 합니다. 이 타겟 마케팅 하 고 이익을 만들기 위해 더 효율적인 방법으로 테 스 코를 제공 하는 가격 모델.

이번 달 초, 영국의 첫 번째 의료 및 보건 연구 센터, 큰 데이터 기술 사용, 옥스포드 대학에서 설립 되었다. 영국 총리 데이비드 카 메 론 말했다 제 막 식에는 센터의 설립 영국 의학 연구 및 의료 서비스, 혁명 것으로 예상 된다 과학자 들은 인간의 질병과 치료를 더 잘 이해할 수 있도록 의료 데이터 분석에 새로운 발전을 촉진 한다.

보고서에 따르면, 연구 센터는 90 백만 파운드의 총 투자, 600 연구원을 수용할 수 있습니다. 수집, 저장 하 고 많은 양의 의료 정보를 분석에 의해 중심의 새로운 약물, 그로 인하여 약물 개발 비용을 절감 하 고 새로운 치료의 발견에 단서를 제공 하는 개발의 방향을 식별 합니다.

새로운 것으로 큰 데이터의 개발은 아직도 많은 전에 직면 한다. 피터 Donnally, 옥스포드 대학에서 통계의 교수는에 게 말했다 Xinhua 대용량 데이터 기술에 현재 병목 정보 수집, 새로운 의료 및 건강 연구 센터 옥스포드 대학에서 처음으로 환자와 약물에 충분 한 정보를 데이터 분석의 기초, 많은 환자는이 개인 정보 보호에 대 한이 정보를 제공 하기를 꺼 려 있을 수 있습니다, 제약 회사 또한 상업 관심사 때문에 마약 성분 같은 중요 한 정보를 공유 하기를 꺼 려 수 있습니다.

유용한 결론 대규모 데이터에서 전문 데이터 분석이입니다. 로 리 콜린스, 옥스포드 대학 교수 믿고 충분 한 정보를 수집 하는 때 정리 하 고 전문가 및 관련 분야, 정보 기술 전문가 의해 분석 해야 큰 데이터의 실용적인 응용 프로그램에 문제는이 학 제와 학 제 협력을 성공적으로 구현할 수 있는지 여부.

또한, 네트워크 대역폭, 스토리지 용량, 및 다른 문제점의 기술 수준, 기존 인프라 수 맞지 정보 분석 및 요구를 처리의 광대 한 금액. 따라서, 스토리지 비용을 절감 하 고 응용 프로그램 값을 개선 하는 방법 큰 데이터 키가입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)