브라우저에서 큰 데이터: 다음 예보 클릭

해저에 있는 모든 사람이 식사를 했다 그들의 서비스의 경험을 칭찬 했다, 웨이터는 신중 하 게 당신의 모든 행동을 가장 친밀 한 서비스를 보낼 수를 관찰: 안경 천으로, 과일, 등등. 구두닦기, 네일, 과일, 멜론 씨앗 및 기타 서비스와 홀을 기다리고 있습니다. 일반 고객 인 경우 보다 개인화 된 깜짝 서비스를 제공 될 수 있습니다. 사실, 인터넷 제품 이미 해저 낚시의 궁극적인 서비스 제공 하는. 해저 낚시는 직원의 개인 지혜를 예측 하 고 사용자 요구를 전달 하 고 정교한 서비스를 제공에 의존 하는 발휘 하 고 인터넷 제품 사용자를 예측 하는 것을 지속적으로 기술 및 제품 혁신의 덕택으로, 극단적으로 경험 하 게 됩니다.

아마존: "한 싱글"를 클릭 "약속 배송"

아마존의 성공 패턴, 전략, 광고, 가격 및 다른 많은 차원 분석 될 수 있다, 비록 실리콘 밸리와 베조스의 눈에서 아마존의 성공 위한 이유는 서비스에서 다는 것입니다. 아마존의 가장 고전적인 책, 한 번의 클릭 단일-제프 베조스 아마존의 상승의 연구는이 시점에 elaborates: "하나의 버튼"은 고전 액션, 만약 사용자가 아마존에서 쇼핑 경험 후 찾아본 책 페이지의 세부 정보를 추구 하는 아마존의 "한 다음 단일 단추", 그것의 계정 표시 됩니다 지불 정보 등이 겉보기에 간단한 디자인 현재 상표 일치 되고있다 하지만 그것은 아마존 "약간" 그 시점에서 업그레이드를 도와 줬 미리 데이터베이스에서 촬영 했다.

치열 한 경쟁 가운데 그것 아마존 마침내 군중을 이길 도움이 누적 "작은" 증분 변화 이다. "9 시간 당신의 가장 가까운 경쟁 보다 더 큰 것, 당신이 진짜로 할 필요가 10% 그 보다 더 나은 봉사입니다." "1998 년에 베조스 워싱턴 포스트는 말했다. 왜 아마존 수 계속 해 서 "약간" 승천 하는 이유는 그것 때문에 사용자에 대 한 가장 가능성이 필요는 생각.

최근 몇 년 동안, 전기 사업 기술 매우 개발, 경험 침 몰 상품, 물류 창 고, 판매 후 서비스의 품질을이 "오프 라인" 경험에 초점을 맞춘, 아마존 개척 "다음 싱글의 예측" 기능. 아마존 기반 사용자의 쇼핑 역사, 쇼핑 카트 내용, 검색 기록 및 분석, 소비자의 결정을 아마존 제품을 구입할 경우는 자동으로 자신의 환경 설정에 다른 데이터 보내기 상품 가까운 소비자 물류 창 고, 한 번 소비자 주문 제품 빠른 속도로 소비자에 게 배달 됩니다.

브라우저: 인터넷 속도 문제를 해결 하는 재계 표

브라우저는 아직도 비록 광대역 인기는 인터넷의 속도에 큰 향상을 가져왔다 있지만 사용자가 여전히 "없습니다 충분히 빨리." 느낌은 인터넷에 액세스 하는 가장 중요 한 도구 크롬에는 웹 킷 기반으로 특별 한 V8 JS 엔진을 통해 크롬 브라우저 엔진을 수정 로컬 렌더링 효율을 크게 향상, 빠른 캐치 IE 나중 쇼, 국내 브라우저는 또한 "더 빠른" 인터넷을 달성 하기 위해 노력. 빠른 되지 않는 이유는 다음과 같습니다.

더 풍부한 1, 대역폭 자원, 하지만 더 많은 장비, 더 많은 사용자와 콘텐츠, 그래서 그 대역폭은 큰 흐름 아직도 부족 한 자원. 후반 피크 시간과 다른 골드 인터넷에서 더 분명 하다: 평면, 휴대 전화, PC, 인터넷 TV, 스마트 하드웨어, 다양 한 장치에 온라인 하이-정의 비디오, 대규모 온라인 게임, 실시간 동기화 데이터 대역폭 리소스를 크롤 링.

2, 웹 사이트 개발자가 더 이상 웹 페이지 지방 콘텐츠를 만드는 파 렴 치 한 하지만 대역폭 제한을 고려 하십시오. 전화 접속 인터넷 시대에서 웹 마 스 터 완전히 고려 기술의 한계 "낮은 대역폭" 완벽 하 게 호환 하 고 웹마스터 이와 여겨진다 거의 지금 웹 페이지 증가 하 고 있다 비료, 평균 2012 페이지 크기 1 MB 이상 처음으로 되었습니다.

3, 사용자의 탐욕을 지도 그것의 궁극적인 목표는 "0 대기", 병목 상태 존재 충격 속도. 미래에 스카이넷 빠른 것, 웹 액세스 과정 또한 5 개의 기본 단계를 통해 갈 것입니다: 1, 도메인 이름 확인 (DNS), 2, 3을 보내도록 요청, 웹 사이트 처리 및 응답, 4, 데이터 루프백, 5, 브라우저 렌더링, 각 단계 더 많거나 적은 필요 시간, 및 3, 4는 병목 현상이 쉽게. 인터넷 환경 결정에 의해 4, 3은 액세스 속도 확인 하기 위해 자체 사이트, 요청 응답 시간 간격에 다른 사이트는 매우 큰. 웹 서버 요소 (응용 프로그램, 데이터베이스, 부하 분산, 파일, 콘텐츠, 구성), 토폴로지, 서버 네트워크 환경 (캐나다 포함) 및 동시성 결정, 모든 사이트는 인터넷 거 대 한 자원 및 병목 현상을 제거 하는 기술.

"충분히 빠른" 심 적 상태를 해결 하기 위해 몇 가지 대표 있습니다.

하나는 새로운 브라우저 엔진의 크롬 응용 프로그램과 같은 지역 렌더링 최적화, Sogou 호환성 및 균형을 달성 하기 위해 속도 렌더링에 크롬 + 즉 듀얼 코어 모드에서 선두 걸립니다.

둘째는 웹사이트 데이터 압축 및 구조를 최적화 하 고이 기술 응용은 더 광범위 한 사용 하 여 검색 흐름 대신 경험과 시간 저장 휴대폰 브라우저에서.

세 번째는 네트워크 대역폭을 직접, 차이나 텔레콤, 지능형 라우터 속도, 천둥 대역폭 가속 서비스.

4 Sogou 브라우저 가이드, 크롬, IE11 및에 "기술"를 프리 페치 하려고 했습니다.

프리페치 기술:의 효과 브라우저에서 "한 번 클릭"

IE11와 새로운 프로토콜 채택 크롬, 웹 마 스 터 콘텐츠 사전 인출 브라우저를 만들기 위해 따를 것 이다. 또는 "다음 페이지"와 같은 특정 라벨에 따라 프리 페치. 그리고 그들의 솔루션, Sogou 브라우저 더 프리 페치의 "규칙"에 따라 "기반 대용량 데이터 통계" 생각-이 보라색을 파괴 Sogou 입력된 방법, 핵심 이유의 Microsoft 입력 방법.

프리페치 기술을 Sogou 브라우저 두 부분으로 나누어져:를 웹 페이지에 사전에 로컬 사용자에 대 한 다음 수요를 예측 하는 링크에 사용자가 클릭 즉시 디스플레이 렌더링 수 있습니다. 3 위도 통해 사용자 수요의 예측은: 광업 구름에 큰 데이터를 통해 가장 인기 있는 웹 페이지 모음; 탐색, 및 링크 더 높습니다; 특정 지점에서 클릭 수를 분석 하는 역사를 검색, 사용자 입력에 기반 하는 사용자 특성을 분석 사용자의 마우스 동작을 예측 하는 인간-컴퓨터 상호 작용 동작입니다.

Sogou 공공 데이터 디스플레이 사용자 행동 예측 정확도 평균 90% 까지의 웹 브라우징 속도, 대기 시간, 특히 효과 더 나은 뉴스, 포럼, 및 기타 콘텐츠-같은 웹 페이지와 같은 탐색의 50% 할인 시간 약 1 시간까지 늘릴 수 있습니다. 기반은 프리페치 프리페치에 목표는 "전체 인터넷", 현재 중국 네트워크 조건에서 특히, Sogou이는 구글과 즉, 뒤에 두 개의 브라우저 포식 자. Sogou 프리페치 엔진에 대 한 Miwifi 운영 체제 액세스 사용자의 속도 개선 하기 위해 기장 라우터.

브라우저에서 널리 이용 되 고 이외에 다음과 같은 분야에서 미래의 사전 인출 기법을 적용할 수 있습니다.

1, 콘텐츠 추천 시스템: 기술 프리페치 지금 행동의 관측을 통해 이며 표면에 직접 분석 결과 놓고, 콘텐츠를 추천 하는 사용자의 다음 동작을 가이드 수 있습니다 다음 사용자의 행동 및 준비, 인공 지능의 발달과 함께 미래 다음 단계에 대 한 추측.

2, 검색 엔진의 속도: 검색 엔진은 매우 빠르게 되었습니다 하지만 그것은 또한 더 빠른 수, 당신은 아직 검색 하지 또는 그냥 실행 검색 결과 앞에 표시를 해야 합니다. 다음 검색 요청 문, 조직 아직도 하는 동안 검색 제안 렌더링 되었습니다; 첫 번째 문자를 입력 하면 검색 엔진 검색 요청을 입력 하면 검색 결과 결과 페이지의 검색 결과 페이지는 동안, 앞에 나타날 때 관련된 검색 결과 미리 로드 됩니다; 결과 렌더링 시작 한다.

3, 전자 비즈니스 예약 배달: 아마존은 "출하 량 예측", 하지만 중국의 전기 플랫폼의 대부분 기능이 없습니다 같은 기술, 기술 프리페치의 미래 전자 비즈니스 예약 배달 기술 수직 개발 가능성이 될 것입니다.

4, 오프 라인 엔터티 서비스: 사물의 인터넷, ibeacons, NFC, geo 펜싱 및 다른 유도 기술 지원의 개발, 네트워크 수 사용자의 오프 라인 현장 데이터를 수집 하 고 여행, 쇼핑, 음식 등 등의 오프 라인 동작을 예측. 쇼핑몰 슈퍼마켓, 여행 사이트, 관광 명소, 교통 및 물류이 분야에서 "프리페치", 계획, 구성 및 전임자의 준비의 예측에 따라 수 있습니다.

마지막으로 브라우저에 다시 프리 페치 기술, 브라우저에서 많은 선수와 프로 모션도 0.1%를가지고 인터넷 속도의 사용자 수, 최고의 사용자 경험을 달성 하기 위해 계속 수 있는 기능에 차별화 하기 어려운 기회를 밖으로 서 있다, 아마존의 "한 번 클릭 단일"의 형성 효과.