모바일 인터넷 시대, 개발 및 대규모 데이터의 활용 되고있다 핫 스폿. 그러나, 거 대 한 숫자 종종 기업과 연구 단위 좌초 두고 자신의 가치를 도청 하는 방법을 모르겠어요.
신문 기자 Penco
모바일 인터넷 시대, 개발 및 대규모 데이터의 활용 되고있다 핫 스폿.
기장 수 안 드 로이드 시스템에 대 한 사용자의 수요 데이터를 활용, 개발 Miu 시스템, 완벽 하 고 밀레 휴대 전화 개발; 징 동 넓은 인터넷 사용자를 사용 하 여 레코드, 주문 Jdphone 휴대 전화 제조 업체에 구매; 과학자는 실험에 의해 생성 하는 데이터의 양에 따라 특정 모델을 통해 특정 것의 보편적인 법칙을 알아낼 수 있다. 따라서, 약물 디자인, 게놈 연구와 다른 분야에
최근 열린된 "과학 데이터 회의", "글로벌 모바일 인터넷" 회의 큰 데이터 응용 문제 많은 학계, 전문가 및 기업 들 사이에서 화제가 되고있다. 그것은 큰 데이터 응용 프로그램 전경 탐험 긴급입니다.
사방에 큰 데이터
인터넷 시대에 일반 대 중 큰 데이터에 생활에 익숙한 오래 있다. 그것은 매일 온라인 뉴스를 검색 하거나 인터넷을 사용 하 여 재생 게임, 또는 방문 쇼핑 인터넷 사용자가 웹에 대 한 새 데이터를 추가할 때마다 항목을 구입 하는 사이트.
이러한 데이터 과학 및 기술 기업의 초점이 되고있다. 금산 그룹의 ceo 인 Zhanghongjiang는 현재 인터넷 도메인 모든 기업이 사용 하는 사용자의 데이터 몇 가지 매우 중요 한 비즈니스 의사 결정을 말했다.
"금산 게임, 보안 소프트웨어, 대용량 데이터를 편리 하 게가지고 활용 완벽 하 게 됩니다." 예를 들어 금산 시장에서 매우 성공적인 "정리 마스터", 활성 사용자 150 백만 이상 할. 그 자체에 큰 데이터 응용 프로그램의 매우 좋은 예를 들어 모든 응용 프로그램 기능 분석에서이 제품의 성공을 분리 수 있습니다. "Zhanghongjiang 말했다.
과학 연구, 대용량 데이터의 분석 핫 스팟 되고있다. "게놈 연구의 분야에서 큰 데이터 분석 우리가 데 도움이 진단 하 고 치료 질병, 새로운 약물 설계 및 개발, 그리고 동물과 식물의 새로운 품종의 재배." "첸 Runsheng, 과학의 중국 아카데미의 학회 회원 말했다.
응용 프로그램은 여전히 "3 단계"를 실현 해야
같은 시간에 엄청난 양의 데이터 종종 기업과 연구 단위 좌초 두고 자신의 가치를 도청 하는 방법을 모르겠어요.
Mengxiao, 중국 인민 대학에서 정보의 교수 말한다 큰 데이터 미래 IT 산업 발전을 위한 주요 방향을 나타냅니다. "데이터 소스 자동 생성, 지금은 유비 쿼터 스 지 각 시스템 생산 뿐만 아니라 널리 배포, 데이터 형식의 다양 한 뿐만 아니라 동적 진화의 추세." 이러한 상황에서 분석 및 대용량 데이터의 처리는 어렵게 된다.
"큰 그림 지금 잘 보이지만, 그것은," 고 말했다. "Kafr 광고-dawwar 번 기술 유한 회사 법인 ZS 솔직히.
Zhanghongjiang는 대형 데이터 마이닝, 대용량 데이터의 소셜 유틸리티 응용 프로그램 값 키에서 속 인 다 "즉 데이터 정보, 변환 값 정보에서 정보, 정보에서입니다."에서 3 단계 진화 완료 여부
데이터 공유를 실현 하기 위해 오픈 플랫폼을 구축
IDC (인터넷 데이터 센터) 디지털 유니버스 보고서는 지적 했다 효과적인 데이터의 현재 많은 손실 되 고, 대용량 데이터의 미래 값 추출 숨은 데이터의 큰 숫자에서에 따라 달라 집니다. 그러나, 대부분의 새로운 데이터 기반으로 구조화 되지 않은 데이터를 문서에 태그가 지정 되지 제대로 사람들에 의해 이해 합니다.
호 Jinjie, IDC 중국의 제너럴 매니저에 따르면 그들의 연구의 보고서는 데이터의 1/3만 귀중 한가 했다 고 말했다. 즉, 너무 많은 데이터는 여전히 악용 될 필요 합니다.
Zhanghongjiang는 당신이 미래에 더 많은 산업에 큰 데이터의 기술 보고 싶다면, "그것은 더 많은 데이터를 공유 하는 오픈 플랫폼을가지고 하는 것이 중요."
그는 또한 지적 했다 기본적으로 모든 인터넷 서비스 제공 업체는 데이터의 중요 한 소스, 그들은 그들의 자신의 제품에 대 한 몇 가지 데이터 서비스를 제공할 수 있습니다 하지만, 이러한 데이터는 또한 다른 회사에 게 가치가 있을 수 있습니다. 따라서, 미래 수 좋은 개인 정보 보호, 보안 검문소, 자체 데이터 다른 사용자와 공유 하는 자원 가치를 창조 하자.
"산업으로 서 미래에 큰 데이터 보면 해야 개방형 플랫폼을 공유할 수 있습니다," 고 말했다. "Zhanghongjiang 말했다.
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