빅 데이터 시대에 비즈니스 인텔리전스 업그레이드

BI (비즈니스 인텔리전스) 시스템은 Cio 위한 인기 있는 시스템 경영자 정보의 값을 개인적으로 경험을 수 있기 때문에 모바일 bi의 성장 인기는 최고 경영자에 의해 비즈니스 인텔리전스 시스템의 사용을 속도. "Ufida Huabiao 일반 관리자 먀오족 기자. 우리 모두 알다시피, BI의 소스는 데이터, BI의 개체 이며 데이터. 2020 년, 2009 년부터 IDC 예측에 따르면 데이터의 총 금액 44 시간, 35ZB에 도달 증가 합니다. 이들의 80%는 데이터의 구조화 되지 않은 데이터입니다. 거기에 의심의 여지가, 빅 데이터 시대의 도래와 함께 대규모 데이터 전례 없는 압력을 가져왔다 BI입니다.  나중에 시 켰 던 정보 뿐 아니라 큰 데이터를 효과적으로 사용 하는 방법 주요 경쟁 집중이 된다.





통합 모든 데이터
는




큰 대화형 데이터 또는 큰 트랜잭션 데이터, 처리 및 구조화 되지 않은 데이터의 분석은 bi 업계에서 어려운 문제입니다.




Atul 파 텔, 부사장 비즈니스 분석 및 지속 가능한 개발,
SAP 아시아 태평양 및 일본, 말했다 새로운 4EB 데이터 2011 년에 생산 되었다. 3 주요 동향은 미래에 대규모 데이터, 소셜 네트워크와 모바일 컴퓨팅은. 이러한 BI에 큰 도전과 압력을 가져올 것 이다. "이 우리가 혁신 및 모든 정보를 통합 하 고 실시간으로 분석 필요," 고 말했다. Atul 파 텔 했다.





큰 데이터 트랜잭션 및 대화형 데이터 집합을 포함 하 여 모든 데이터 집합 크거나 캡처, 관리, 저렴 한 비용 및 시간에 이러한 데이터 세트를 처리 하는 일반적인 기술 능력 보다 더 복잡 한 의미 합니다. 토니 영, 수석 부사장 겸 최고 정보 책임자의 컴퓨터 회사, 큰 데이터 큰 트랜잭션 데이터 등 대용량 대화형 데이터는 중국 전자 뉴스 기자에 게 말했다. 큰 거래에 대 한 구조화 및 반 구조화 된 정보 뿐 아니라 데이터, 전통적인 관계형 데이터 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP) 및 데이터 웨어하우징 응용 프로그램 응용 프로그램 ERP에서에서 분석 시스템에서 성장을 계속 합니다. 상황은 더 복잡 한 기업 공공 및 민간 구름에 더 많은 데이터 및 비즈니스 프로세스를 이동 된다. 그리고 큰 대화형 데이터, 소셜 미디어 데이터에서이 힘의 힘. 그것은 포함 하는 세부 레코드, 장치 및 센서 정보, GPS 및 지리적 위치 매핑 데이터를 대량 이미지 파일 관리 파일 전송 프로토콜, 웹 텍스트를 통해 전송 되 고 클릭 스트림 데이터, 과학 정보, 전자 메일, 전화 등등.





그것은 큰 대화형 데이터 또는 큰 트랜잭션 데이터, 처리 및 구조화 되지 않은 데이터의 분석 BI 업계를 직면 하는 어려운 문제입니다. "구조화 및 구조화 되지 않은 데이터를 모두 통합 될 필요가 있다." 토니 영을 강조 했다. 데이터 통합 사업 부문 양식 산업 통찰력 수 있도록 새로운 인터랙티브 데이터와 전통적인 트랜잭션 데이터를 결합 하 여 단체 수 있습니다. Exalead 브랜드 CEO로 랑 Couillard는 또한 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터 통합 접근의 중요성을 강조 한다.





BI 확장 바
에 계속 됩니다.




전통적인 BI는 점점 더 복잡 한 데이터를 처리할 수 없습니다, 그리고 바 하 확장 BI 미래 경쟁의 초점이 될 것입니다.





데이터 폭발, 전통적인 bi 점점 더 복잡 한 데이터를 처리할 수 있게 했다. 그리고 때로는 회사의 고급 지시어의 구현에서 일선 직원, 고위 관리 전략의 이해 편 파 것입니다, 프로그램 및 구현 사이의 간격이 있다. Atul 파 텔 임원 수준 및 직원 간의 좋은 통신 경우 바 (분석) 필요는. 바 정확한 데이터, 6 개의 기둥, 즉 비즈니스 인텔리전스 (BI), 기업 정보 관리 (EIM), 데이터 웨어하우스 (DW), 기업 지배 구조, 위험 관리 및 준수 (GRC), 기업 성과 관리 (EPM), 분석 응용 프로그램 (AA)를 포함 하 여 일관 된 분석 이다.





"바 다른 bi, BI 보고서, 분석, 대시보드, 더 우려 이며 바 실제로 ERP와 BI 사이의 다리입니다." Atul 파 텔 강조 했다.




Ba, bi 사실에 있는 6 개의 주요 링크에 대 한
만 인터페이스를 제공 합니다, BI에 대시보드 및 보고서를 볼 수 있습니다, 이것은 단지 데이터 입력 또는 출력 링크. 팬, SAP 중국 센터와 전략적 솔루션, 학사, Eim 소셜 미디어 또는 센서 등 매우 중요 한 역할을 했다 기자 또한 스트레스의 제너럴 매니저 구조화 되지 않은 데이터의 많은 수, EIM 기술 구조 수 및 이러한 데이터를 분석. EIM, 통해 구조화 되지 않은, 의미 없는 데이터를 의미 있는 데이터로 변환할 수 있습니다.





산업 보기





인포, 수석 부사장 겸 최고 정보 책임자 토니 영
.




데이터 통합은 가장 중요 한





점점 더 많은 데이터를 축적 하는 기업, IT 응용 프로그램의 개발으로 큰 데이터 나이 왔다. 소셜 네트워크, 모바일 컴퓨팅 및 센서와 다른 새로운 채널 및 새로운 기술 등장, 새로운 데이터의 많은 수의 생산을 계속 해 서 데이터의 다양 한 다른 시스템에 흩어져. 데이터 간의 상관 관계는 무엇입니까? 데이터는 신뢰할 수 있는? 방대한 양의 데이터에서 가치, 쉬운--를 사용 하 여 고객 정보를 밖으로 발굴 하는 방법? 이러한 질문에 대답, 엔터프라이즈 단일, 완벽 한, 그리고 고객 데이터의 신뢰할 수 있는 보기 필요로 한다. 고객 데이터의 단일, 완전 한, 신뢰할 수 있는 보기를 만들려면 데이터 통합 키입니다. 통합된 데이터, 상업 값이 0.





전체 큰 데이터 인프라에 적용 될 수 있도록 모든 데이터에 대 한 비즈니스 단위 액세스를 조직에 대 한 중요 하다. 데이터 통합에 새로운 대화형 데이터 통찰력 및 다른 상황에서 얻을 수 없는 가치를 가진 전통적인 트랜잭션 데이터를 결합 하 여 단체 수 있습니다. 예를 들어 이해를 소셜 미디어를 통해 고객의 좋아하고 싫어하는 대상 마케팅 효율을 개선 하기 위해 고객 정보를 풍부 하 게 하기 위하여. 그것은 데이터 통합이 매우 좁은 영역, 그것의 시장 크기 45 십억 달러에 도달 했습니다 언급 가치가 있다입니다.





시스템 Exalead 브랜드 CEO로 랑 Couillard





엔터프라이즈 검색 향상 결정 질





큰 데이터 나 정보의 급속 한 성장, 유용한 정보에 대 한 빠른 액세스 키, 엔터프라이즈 검색 더 중요 하 게 될 것입니다, 그것은 여러 개의 관리 시스템을 무시할 수 데이터베이스, BI는 엔터프라이즈 검색의 데이터 원본 중 하나를 의미 하는 BI 시스템을 포함 하 여.





엔터프라이즈 검색 플랫폼 결정 품질을 개선 하 고 비용을 줄일 수 있습니다. 양방향 정보만 의사 결정자, 결론 및 엔터프라이즈 검색이이 결론에 따라, 소스와 프로세스의 정보를 결합 하 여 엔터프라이즈 검색 플랫폼을 통해 모든 정보를 찾을 수 있습니다. 또한, 엔터프라이즈 검색 플랫폼 실시간 실행 보고서 및 분석을 실현 하기 위해 여러 시스템을 다루는 정보 전체 보기의 보기를 제공할 수 있습니다.





사용자가 bi를 사용 하는 경우 그들은 BI 제품 솔루션, CRM, ERP, 금융 서비스 및 의료 응용 프로그램 등의 다양 한으로 통합 하는 경향이 있다. BI는 완전히 문서, 내부 및 외부 웹 사이트를 포함 하 여 사용자의 요구에 맞게 관련 정보를 알아야 서로 다른 소스에서 상공 회의소 케이스 관리 시스템 등을 제공 합니다. 그러나, 위의 소스에 대 한 검색 엔터프라이즈 검색 플랫폼을 필요로 하는 BI 공급자에 큰 문제를 선물 한다.




Atul 파 텔, 비즈니스 분석,
SAP의 부사장 아시아 태평양 및 일본





메모리 계산 속도 분석





대용량 데이터 시대, 데이터에에서 서로 다른 상태에 저장 됩니다. 일부 데이터 구조는, 일부는 구조적, 소셜 미디어 등 미디어 플랫폼에 존재 하는 일부, 일부 데이터 웨어하우스, 데이터 마트에 존재 하며 데이터를 호출 하는 시간을 많이 소요. 시장 변화에 신속 하 게 대응, 비즈니스 사용자가 신속 하 게 유용한 정보를 얻을 하 고 그것을 분석할 필요가 있다. 우리는 메모리를 생각 하는 이러한도 전에 대 한 컴퓨팅이 문제를 해결할 수 있습니다.





볼륨 정보의 변경에 따라 사업 운영 분석을 메모리 지원 기업 컴퓨팅에 사용 되는 높은-성능 분석 도구입니다. 기업 검색 하 고 모든 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 실시간으로 신속 하 게 데이터 소스에서 분석할 수 있습니다. 사업 경우 운영 데이터는 메모리에 저장 하 고 전체 기업의 확장된 분석을 하기 위해 외부 데이터 분석 모델에 추가할 수 있습니다. 이 분석 도구 메모리 처럼 데이터 웨어하우스, 데이터 공간을 많이 저장 하는 열 방식에서 저장으로 이해 될 수 있다. 다음 우리는 거래 시스템 및 분석 시스템 계층화 과정을 피하기 위해 도구를 더 빠르게 실행 하 고 공간을 적게 차지 수 있는 결합 수 싶어요.

(책임 편집기: 루 광)