Hu Caiyong: 금융 분야에서 큰 데이터 응용 프로그램

중관촌, "집계 데이터 자산, 산업 혁신 홍보" 총회에서에서 2014 년 12 월 11 일에 2014 중관촌 큰 데이터 하루 데이터 자산 관리와 변환, 테마로 큰 데이터 깊이 기술 및 업계 데이터 응용 프로그램 및 생태 시스템 구축 혁신과 등 주요 문제. 회의 또한 수요의 질문에 정부, 재무, 변환 및 관리를 통해 산업 혁신의 경로 및 데이터 자산 운영을 실현 하는 등 사업자 담당 부서의 실천 수행 합니다.

데이터에 오후 금융 @big 데이터 포럼, 대용량 데이터의 역할에 베이징 소프트웨어 교환 Hu Caiyong A 기조 연설의 CEO에 플랫폼 거래.

다음은 연설의 전체 텍스트입니다.

지금 또한 베이징 소프트웨어 교환 CEO 씨 Hu Caiyong 플랫폼 역할, 박수 환영 거래 데이터에 모두 아래 베이징 Exchange 그룹 되었다.

Hu Caiyong: 오늘 내 주제는 조금 어 색 한, 때문에 초기 하자는 주제에 대해 이야기 하 고 다음의 금융 분야에서 큰 데이터 응용 프로그램에 대해 얘기 하자. 난 내가이 분야에서 전문가가 아니에요,이 지역에서 두 개의 문장으로 말할 수, 처음 난 큰 데이터 트랜잭션, 하지만 난 큰 데이터 전문가 아니에요. 두 번째 그랬지만 일부 금융 서비스는 금융 전문가가 아니에요. 하지만 오늘, 한 조각에 쌓아 두 단어, 나 금융, 큰 데이터를 이야기 할 수 없다 하 고 큰 데이터에서 금융에 대 한 이야기 할 수 없다. 큰 데이터 어제, 큰 데이터 등 신용 지역, 발표 거래 플랫폼, 그래서 두 가지를 함께 넣어 하 고 그것에 대해 얘기 하려고 주제를 왔습니다. 첫째, 큰 데이터 플랫폼 우리가 어제 발표, 그리고 우리가 무엇을 생각 하 고이 플랫폼에서 거래에 대해 얘기 하자. 그것에 대 한 플랫폼 우리가 할 거래, 큰 데이터 이지만 우리가 하지 않으면 큰 데이터.

소프트 Exchange는 회사, 정부 주도 기업, 무역 시장, 산업의 발전을 촉진 하는 투명 한 소프트웨어를 구축 하는 시간의 설립, 큰 데이터는 소프트웨어의 범위 내에서. 우리의 기업 목표는 단순히 쉽게 소프트웨어 거래, 그리고 이것은 명확한 설명, 우선, 우리는 소프트웨어의 전체 정보 필드에 전체 산업의 무역 문제에 초점을. 둘째, 우리 분야에서 생각 하지 않습니다 트랜잭션을 좀 더 쉽게 되도록 트랜잭션 문제를 해결 하기 위해 각 기업에 대 한 거래의 전체 산업 트랜잭션을 해결 하는. 소프트웨어 도메인 거래 링크의 복잡성은 특정 전통적인 소프트웨어와 달리, 난 종종 알려 우리 전기 것 비즈니스는 매우 불, 전기 사업 화재 소프트웨어에 의해 지원 됩니다. 하지만 판매 하는 소프트웨어는 소프트웨어 플랫폼에 의해 수행 되었습니다 많은 사람들이 2000 년 이후, 하지만 하지 성공적으로 그 고양이 수 없습니다 소프트웨어를 판매 하는 것 너무 몇 소프트웨어 거래 있기 때문에 사실 포함. 하지만 우리는 이렇게이 부드러운 반면에, 우리는 또한 몇 가지 독특한 문제를 직면. 트랜잭션이 너무 강한, 아니 소프트웨어 사람들이 소프트웨어, 소프트웨어의 가격을 판매 하는 사람들을 매길 수 없습니다, 소프트웨어 요구 사항에 표현 하기 어려운, 우리는 이러한 일반적인 문제를 해결 하는 찾을 수 없습니다 때문에 예를 들어, 무역 정보 이산입니다.

우리는 빗, 뒤에, 큰 데이터 거래 모델을 포함 하 고 기본적으로 교환 모델의 모든 모델. 우리가 큰 데이터 큰 데이터 트랜잭션을 할 그것은 왜? 우리는 인터넷 무역 지원의 전체 시스템에 대 한 장소, 유형 및 무형 장소를 구축 하고있다. 우리는 여전히 몇 가지 있다 그가 그것 필요로 하는 사람에 게 판매 하는 큰 데이터를 찾을 수 있습니다 가죽 회사에서 조회할 수 있습니다. 우리가 할 일은이 작품, 우리는 지속적으로 표준화 하려고 하는 상인 이다.입니다. 이 모델에서 부드러운 exchange 개발 빨리, 올해 매출 5 십억, 일부 금융 서비스 했을 하지만 하지 않으면 금융. 나는 상인. 난 분명이 대 한 전문가.

큰 데이터 나 주로 명확 하 게 질문, 우리 소프트 거래 플랫폼을 왜 합니까? 이 그림에서 나 큰 데이터 거래의 볼륨은 꽤 거기 아직, 이것은 유명한 (영어) 그래프, 거의이 첨단을 도달 하는 우리 나라 큰 데이터 2013,이 년 간 말할 것 이다,는 속아 왔다 거의 이제 진짜 칼 총 건조 한 것, 우리가 발견 큰 데이터. 그것은 너무 많은 문제를 해결할 수 있다 할 어렵다. 그래서 우리의 큰 데이터 거래 플랫폼 중인 건설. 정부가 큰 데이터를 가능한 한 빨리 거래 플랫폼을 출시 하 고 우리는 최대한 빨리 업계 성숙 관여 하 고 싶지.

빅 데이터 시장에서 문제가 많이 있으며 고전적인 일이 일어나는 있다. 처음에 이틀 큰 데이터에 중국의 표준 워킹 그룹 설립, 10 표준 그룹, 또한에, 참가 하는 실무 그룹의 준비에서이 큰 데이터 표준, 기술 표준의 관점에서 우리가 알고 구름 데이터를 설정 합니다 설정 프로세스 데이터 수집, 저장, 전송 하 고, 기술적인 문제에서 하는 방법 포맷 어떻게. 문장, 무역, 큰 데이터 나 트랜잭션 관점에서 관심을 지불 하고자 할 라고 물었다. 내가 질문, 말해 줄 수 어떻게 큰 데이터 상인은 누가? 또는 제품 이란 무엇입니까? 아무도 명확한 답변을 만들 수 있습니다. 우리는 사실 큰 데이터의 조사는이 문제 또한 발생, 우리가 더 나은, 특히 편지 형 기업 할 큰 데이터 발생, 거기 정말 평가 보고서 뿐만 아니라 기업 데이터, 개인 데이터. 하지만 일부 기업 등 일부 전통적인 소프트웨어, 서비스의 판매의 뒷부분에 나오는 큰 데이터의 개념으로 포장 됩니다. 사실, 상품의 관점에서 더 정확한 위치는, 많은 사람들이 큰 데이터, 큰 데이터 란 말? 큰 데이터 제품은 무엇입니까?

나는이 질문, 표준 작업 그룹 다시, 문제를 넣어 지금 두 부드러운 지불에 대 한 책임은 표준 내부 설정 언급 했 듯이, 후 거래 플랫폼 거래의 성명 아래 큰 데이터입니다. 둘째는 큰 데이터 거래 플랫폼의 일반적인 기능입니다. 손에 우리의 소프트 시장에 소위 큰 데이터 거래 플랫폼의 많은이 플랫폼을 출시, 사실 이다. 하지만 이러한 거래 플랫폼 그들의 자신의 제품을 판매 하 고 제 3 자 중립 시장 부족 한 따라서 그들의 자신의 서비스 거래, 판매의 기초를 볼 수 있습니다. 이것은 우리의 소프트의 정의 교환 하는 것입니다 큰 데이터, 트랜잭션, 그래서 우리와 모든 제조 업체가 경쟁 관계. 사용자가 어떤 것 들을 찾을 수 있을 것입니다 할 큰 데이터 공급 업체에 대 한 보고, 어제는 대학인 데 큰 고객 할 헤이그 큰 데이터 연구 제조 업체를 찾을 했다, 난 우리에 게 이런이 종류의 일을 했다. 아마도 지금은 우리의 파트너 필요가 없습니다 같은 공장, 하지만 난 것입니다 찾을 수로 세계를 찾을 수 있을 것입니다.

이 분야에서 큰 데이터, 트랜잭션, 보안에 대 한 우리의 무역은 보호 무역의 전략 우리는 표준화 된 방법으로 그것을 할 하 고 우리는 그래서 우리는 스스로 앞으로 표준화 하 고, 기본적으로 비표준 거래는 거래소에 우리가 다루고 있는 거래 들에 대 한 얘기는 게스트 우리 큰 데이터 거래 플랫폼을 하 고 있는 때를 포함 하 여. 우리는 제조 업체와 서 기꺼이 많은, 즉, 트랜잭션을 무엇입니까, 무엇 이다 기준, 모든 사람이 쉽게 이해할 수 있도록. 사용자가 파티 B 이해할 수 있다, 몇 가지 숫자, 말 또는 파티 B의 상품 우리의 첫 번째 역할은 사용자의 조달 표준에 따라 정할 수 있습니다.

두 번째는 태양에 오른쪽 다음 곱하기 서비스, 곱셈 서비스는 소프트 exchange에서에서 볼 수 있는, 안으로, 우리의 큰 데이터 거래 플랫폼 우리의 거래 모델은 동일 합니다, 하지만 트랜잭션 데이터 또는 데이터 응용 프로그램, 데이터 개발, 데이터 재능 있는 사람, 될 수 있습니다 그래서 우리가 모든 제조 업체와 협력 또는 데이터 도구, 등, 이들은 모두, 그래서 우리는 그것을 통해 단계 거 야. 무엇 인지를 다루는 위의 처리 하기 쉬운, 내가 먼저 해야 쉽게 후에 그것을 지 원하는 서비스의 확산을 후자는 제품의 일부를 부드러운 섹스를 포함 한 일. 이 큰 데이터 플랫폼 일 거래, 첫 번째 주제 내가 분명 하 게, 큰 데이터 전문가 하지만 우리 거래.

우리는 금융 부문에서 뭔가 일을 또한, 적어도 소프트웨어 분야에서 비교적 큰 돌파구, 이다 저당, 빛 자산 기업, 특히 소프트웨어 비즈니스 대출 어려운 문제를 해결 하기 위해이 문제로 지적 재산을. 이제 우리는 직접 소프트웨어 등록 특허와 200 개 이상의 기업, 대출을 인증서에 대 한 있다. 올해, 중관촌 소프트웨어 및 신용 시스템의 분야에서 정보 교환 부드럽게 우리를 의뢰, 우리의 이상적인 신용 시스템의 산업 특성 플러스 지적 재산권 대출 하실 수 있습니다. 우리의 신용 시스템 모델, 엔터프라이즈 모델 처음 안에 우리 전통적인 신용 시스템을 존중, 전통적인 신용 시스템은 산업 및 상거래 데이터, 통계 데이터. 우리는 2012 년에 한 가지, 출판의 핵심은 트랜잭션 활동 소프트웨어 거래의 특수 한 인덱스, 어떻게 트랜잭션 활동 정의 수식, 수식 말은 조금 복잡 합니다. 두 회사는 같은 기업, 기업 소득과 매출의 두는 십억, 100 백만의 10 하나의 연간 소득은 사업 매출 10000 시간, 두 기업 너무 간단 당신은 분명히 그 다시 더 안정적이 고 안정적 엔터프라이즈의 10000 할 10 싱글, 느낄 수 있는 볼 수 있습니다 적은 한 소득은 아래로, 10000 번 위험을 저항 하는 능력은 상대적으로 강하다. 2012이이 계수를 넣어 우리는 알고리즘의 양과 트랜잭션 주파수, 그래서 8000 개 이상의 기업, 매출 금액의 총 금액의 돈 값을 계산 하는 기업의 최대 수의 2012 최종 계산 결과 매우 신뢰할 수 있도록, 정량화의 비율이입니다. 처음 세 개의 이름은 시 나, 두 번째는 오디세이, 하며 세 번째는 골드 지도. 내가, 그리고 확인, 세 회사는 상장된 기업 회사는 나스닥, 매우 트랜잭션 데이터 이므로, 인터넷 대기업 각 몇 달러 추가, 볼륨을 무역 하는 것은 큰, 3 회사 앞에. 다시는 이스트 소프트와이 데이터 계정 회전율에 걸릴 우리에, 회전율, 할 트랜잭션 데이터.

부드러운 손 신용 시스템을 할 첫 번째는 우리가 원하는 애플 가족 시스템, 우리의 거래 추가 될 것입니다, 지적 재산권, 뿐만 아니라 소프트웨어 관련 신용 시스템의 형성. 우리가 큰 데이터로 할 수 있는 유일한 수 있습니다. 우리의 목표는 기업 우리의 신용 등급을 얻을 수 있도록 플러스 그의 지적 재산권 직접 모기지를 빌릴 수 있다. 우리는 또한 장점 중 하나, 즉, AA 수준 명확 하 게 알 수이 업계에 나열 된 회사의 수로. 내가 소개한 두 가지 이며 그것은 정말 금융 전문가. 미안 해요, 감사 합니다.

(책임 편집기: Mengyishan)