큰 데이터 방법 정말 교통 체증을 해결할 수 있습니까?

51, 교통 체증의 베이징-티벳 고속 55 킬로미터 다시 한 번 세계를 놀라게, 중국의 교통 혼잡 문제는 전례 없는 관심 되었습니다. 방법은 거기 정말이 혼잡을 해결 하기 위해?

큰 데이터 되었다 3721.html "> 2014 년 뜨거운 단어, 그리고 인터넷의 매우 큰 데이터 동반 개발 방법은 모든 문제에 대 한만 병 통치 약 모든 생명의 산책을 밀접 하 게 뒤에 데이터의 광범위로 알려져 있다, 교통 한 예입니다.

확신 하기 위해, 큰 데이터 응용 프로그램 트래픽 관리를 위한 매우 좋은 도구 및 효율성과 관리 능력 향상 됩니다 하지만 큰 데이터 방법은 단 하나, 이며 공개에 사용 되는 투명 한 데이터 응용 프로그램의 대부분만 장난감을 될 것입니다.

현재 교통에 큰 데이터 응용 프로그램은 주로 다음과 같은 방법으로:

1, 대 중 교통 부서 발행 카드 사용의 많은 수는 그래서 많은 수는 또한 큰 데이터 승객 여행 데이터의 축적, 따라서, 부서 것입니다 시간, 섹션, 군중 트래픽 매개 변수를 계산 또는 대 중 교통 대 중 교통 모델, 타겟된 조치 앞으로 대응 계획의 다양 한 상황의 준비를 만들 과학적인 할당 용량.

2, 트래픽 관리 부서는도 포함 하거나 미리 네트워킹 센서, 차량 소통량, 승객 흐름 정보, 모니터링 시설 및 교통 경찰 명령 및 제어 시스템 데이터, 따라서 형성 하는 지능형 교통 관리 시스템, 교통 관리 부서 개선도 관리 용량, 피난 및 제어 조치 계획의 설립에 공헌 하는 다양 한도 결합의 실시간 수집 조기 경보 및 트래픽 양 동

3, 도시도 교통 상황 분석, 위성 지도 데이터를 통해도 교통의 실시간 데이터, 이러한 데이터 수 교통 관리 부서에서 사용, 또한 게시 될 수 있습니다 디지털 단말기의 다양 한 그들의 자신의 경로 및도 계획을 결정 하기 위해 여행자를 참조에 대 한.

4, 택시는 도시도로, 차량 터미널 또는 데이터 수집 시스템의 거의 모든 주요도, 교통 상황을 이해 하 든 지에 실시간 데이터를 제공 하는 대부분의 사용자 그리고 소통량의 도시 지역의 형성에 이러한 데이터의 장기 축적 "핫", 다음 심각한, 지역 혼잡의 어떤 기간을 분석할 수 있습니다. 여행에 대 한 참조를 제공 합니다.

5, 스마트폰 매우 인기가 있다, 지도 응용 프로그램을 사용 하는 대부분의 스마트폰 여행 흐름의 추세 또는 특정 사람들의 정도, 수집 하는 그래서 항상 GPS를 켜거나, 베이더 직책 시스템, 맵 공급자 실시간 교통 혼잡 상태에서 분석할 수 있습니다, 대용량 데이터 분석을 위해 이러한 데이터를 수집 합니다 이러한 데이터는 여행에 대 한 참조를 제공 합니다.

우리에 게 미디어를 보고, 예를 들어 전문가 합리적 분석: 도시, 자동차와 자동차, 자동차와도 완벽 하 게 연결 되어 있는 경우 위치, 이론적으로, 270%의 시의도 용량을 향상 시킬 수 있습니다.

이들은 큰 데이터 트래픽 관리 응용 프로그램에서도 교통 정보의 투명성을 강화 하는 데 도움이 되지만 또한 트래픽을 쉽게 사용자가 도움이, 큰 데이터 관련 되지 않은 교통 혼잡 문제를 해결할 수 있습니다.

교통 혼잡은 능력의 핵심 이며, 액세스 요구 사항이 일치 하지 않는, 일반도 리소스, 충분 하지 않습니다 또한 uncoordinated에 의해 발생 하는 트래픽의 즉각적인 흐름 수 있습니다 하지만 일반적으로 대부분의 도시 또는 교외도 혼잡 수 없는 큰 데이터 트래픽 정보 공개적으로 완화를 통해 있을 수 있습니다.

이 시간, 베이징 도시의 범위를 사용 하 여 인증서를 확장 하는, 많은 드라이버, 정상적인 상황에서 만약 톈진에서 베이징 운전을 2-3 시간, 즉, 자본 필요의 인증서 처리에 따라 큐의 상태를 다룰 수도의 교차점에 그 결과 수도의 유효성 단축 됩니다. 그것은 자본, 그리고 등록을 위한 3 시간을 한 시간 걸립니다. 그러나, 우리 모두가 알지만 수도의 등록에 대 한 큐 고정 되지 않습니다, 또한 운전자는 사고 후 30 분 발생. 많은 드라이버 몇 시 적은 사람 처리 됩니다 예측, 드라이버 1 한밤중에 하기로, 누구와 함께 그는 일반적인 아이디어, 혼잡의 결과로 너무 많은 사람들이 있기 때문에 결과 3.5 시간 대기.

다른 교통 분야, 대용량 데이터의 교통 정보, 트래픽 흐름의 투명성 나타납니다 동일한 선택 다음 교통 혼잡으로 이어질 것입니다, 그리고 열의 명소는 유일한 대표 지금, 만약 우리 모두가 같은 정보를 결과 곧 될 것 이다 핫스팟 감기. 물론, 호텔, 예외가 있을 수 있습니다 그것은 호텔 큐 번호 더 발생할 가능성이 큐의 여러에서 호텔을 게시 하는 경우.

그것은 한 개인의 여행 무작위과 통제, 고 모든 교통 참가자 연결 되 면"" 실시간으로 교통 정보를 공유할 수 있는 사람들의 큰 그룹을 형성 하는 방법에, 그룹은 어떤 종류의 "지능"을 서로, 상호 작용에 의해 달성 자체 튜닝 및 자기 최적화, 있다 그리고 결과 확실히 혼잡 완화 쪽으로 이동 합니다. 실제로, 현대 모바일 인터넷 상태에 각 최종 사용자가 트래픽 정보 생성기와 교통 정보 제공, 따라서 연결 하 고 인터넷 상호 작용 하지만 이런이 종류의 교통 정보 교통 혼잡 완화에 많은 역할을 재생 되지 않습니다.

교통에 큰 데이터 적용 "공공 지식"으로 큰 트래픽 데이터를 설정 하지 않습니다 그리고 공공 지식 상태의 교통 정보 교통 상황을 완화 하는 데 도움이 되지 것입니다 여행 게임의 혼란으로 이어질 수 있습니다. 큰 데이터 트래픽 관리에 대 한 유용 하지만 이러한 대용량 데이터 소규모 관리 센터에 적용 되 고 보편적인 공유로 설정 되 면 그것은 되는 여행 게임.

(책임 편집기: 멩)