Cao Yuchin: 사업 성과 드라이브 하는 큰 데이터 BI 분석 과정

Cao Yuchin, 포 레스터 리서치 수석 애 널 리스트는 큰 데이터는 내부와 외부 기업, 산업 체인도 소셜 미디어에서 올 수 있는 새로운 기술 하지 두 번째 큰 데이터 세계 포럼 2012에서 말했다. 대용량 데이터에 대 한 비즈니스 인텔리전스 분석 프로세스는 비즈니스 성과 구동 하 고 비즈니스 가치를 제공.

2012 큰 데이터 (포럼)의 제 2 차 세계 포럼 7 월 월 13 일에 베이징 랜드마크 호텔 컨퍼런스 센터에서 열렸다. IT 직원 및 비즈니스 중역을 위한 포럼 커버 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13982.html에 대 한 상당한 수요와 주요 산업 "> 대용량 데이터 저장 관리, 첨단 기술 및 개발 동향, 대용량 데이터의 상업적 가치를 달성 하기 위해 큰 데이터 영역의 일반적인 교환.

Cao Yuchin 큰 데이터는 완전히 새로운 기술 이며 큰 데이터는 대부분 회사 더 그들은 이미 생산, 데이터를 포함 하 여 기존 데이터를 나 고 약간 입력의 도움에 대해 말한다. 그가 주장, 기술 입력 측면에서 글로벌 IT 지출 더 신중 이며 큰 데이터에 대 한 업계의 투자에 영향을 미치지 않습니다.

Cao Yuchin는 비즈니스 인텔리전스 분석에 대규모 데이터 응용 프로그램의 주요 영향 3에서 온다 말한다.

첫째, 기업 데이터 웨어 하우스에 투자 하는, 주로 하기 때문에 대부분의 고객을 전통적으로 투자에 빠른 반환을 원하는 데이터 웨어하우스에서 만약 그들이 그들의 투자 5-7 년에 다시 12-18 개월 반환 주기 일치는 그들의 고객의 대부분 지금 원하는. 포 레스터는 고객이 큰 데이터의 비즈니스 영향을 생각 그들은 투자 수익에 큰 영향을 미칠 믿고 있다.

두 번째 부분에서 포 레스터 전체 메시지 더 복잡 한 경향이, 점점 더 많은 목소리를 듣고 점점 피드백, 그리고 그들이 생각 하는 데이터의 전체 크기는 그들이 예상, 포 레스터는 엔터프라이즈 지금 더 복잡 한 데이터 환경 얼굴 생각 보다 훨씬 더 증가 하 고 있다 본다. 데이터 볼륨의 증가 대 한 기업 데이터 퓨전 컬렉션 및 데이터 정렬의 다른 종류에 주의 기울여야 한다. 다른 데이터를 통해 특히 기업 내부에 대 한 수요, 특히 일부 전통적인 재정 또는 금융가 아닌 정보 분석 능력에 대 한 일부 기업에 대 한 비즈니스 수준에서 일부 이기도 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 분석 영향의 대규모 데이터 응용 프로그램을 볼 수 합니다.

마지막 부분, 포 레스터 믿고 지금은 더 많은 기업 채택 또는 비즈니스 인텔리전스 분석 플랫폼 구현, 기업 문제를 직면 하는 다양 한 플랫폼을 관리 하는 방법 데이터 관리의 다른 플랫폼에서 다른 응용 프로그램을 생각 하는 방법.

어떤 비즈니스에 대 한 데이터의 상업 크라운의 가장 눈부신 보석 이다. 전통적인 비즈니스 인텔리 전스 시스템 깊이 응용 프로그램의 개발, 비즈니스 의사 결정 더 많은 데이터에 종속 되고있다. 더 포괄적인 기업 데이터 분석, 진짜 가까이 분석 결과를 사용 합니다. 지도자와 다른 회사의 가장 중요 한 차이 새 데이터 형식의 도입 이다. 새로운 분석 기법 및 새로운 데이터 형식 도입 하지 회사 그들의 기업에에서 있는 지도자가 될 가능성이 없습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)