공유 하는 경우: Connow-큰 의료 데이터에서 학습

Connow 대형 의료 데이터 분야에서 사업을 시작 하기 위해 최선을 다하고 시작 이다. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12034.html와 함께 사용자를 제공 하 여 "> 착용 형 장치에 지속적으로 사용자의 신체적 징후 (혈압, 심장 박동, 혈당, 등) 등을 기록 하 고 다음 클라우드로 데이터를 전송 그리고 이러한 데이터 분석에 대 한 클라우드 알고리즘을 통해 사용자의 자신의를 연속 표시 변동 법, 동요 발생 한 예기치 않은 경고 있을 때 나타납니다.

올해 5 월, 아오 총통 Connow의 설립자 중 하나를 인터뷰 하는 특권을 가졌다 하지만 다양 한 이유로 인터뷰 하지 게시 되었습니다. 오늘, 인터뷰의 기록 다시, 발견 거기 훌륭한 콘텐츠, 지금 밖으로 정렬 하 고 당신과 함께 공유의 많은.

Connow 서비스 모드 vs 병원 서비스 모델

Connow 컬렉션은 지속적인 물리적 기호 데이터 그리고 그것의 모든 판단 하지 데이터, 사용자의 최신 포인트에 따라 하지만 이전 데이터에 기반. 착용 장비는 병원 서비스 시스템의 분석 방법에서 달라 야 합니다. 병원 서비스 시스템은, 검사, 검사 후에, 몸을 건강 이상이 있을 수 있으며 다음 당신에 게 적절 한 치료 계획을 이해 하 여 판단의 가치 당신을 위한 정교한 의료 장비와 의사 할 병원에 가기 전에, 불편의 느낌 있을 때. 하지만 가장 큰 문제는 존재 하는이 모델 병원, 병원에 주도권을 첫 번째 사람이 개입, 병원 서비스 모델 의료 모델 치료를 해야 하 고 할 수 없는 질병 예방, 및 착용 할 수 있는 장비는 정밀 하지 것입니다 비록 수준에 도달 하는 순간의 시작 부분에 사람들의 건강에 하지 변경할 수 있습니다 하지만 값은 데이터, 병원 단일 지점 데이터 하지 하지만 지속적인 데이터의 충분 한 금액을 다는 것. 이 "안 아픈" 경고를 할 수 있습니다.

큰 데이터 나이 데이터의 전체, 사실, 미래에 사람들이 더 많이 생산할 것 이며 더 많은 데이터를 매 순간 각 사람이 다른 데이터를 생산 하지만 이전 캡처, 지금 착용 할 수 있는 장비를 통해 캡처할 수 있는 더 많은 데이터를이 시간에 사용할 수 없습니다 원래 샘플링 방법을 해당 분석에 대 한. 병원은 실제로 샘플링 분석의 형태로, 그것은 효과적으로 통계 데이터의 개념을 실제로 당신의 건강 상태를 반영 하기 위하여 측정의 정확한 상태를 유지 하는 데 필요한. 큰 데이터 개념은 말 하, 정밀, 강조 하지만 현상과 현상 사이의 관계를 찾는 데이터의 연속성을 통해 데이터의 지 속성을 강조 하기 위해.

데이터 폭의 착용 장비 컬렉션 충분히 큰 경우에, 우리가 더 이상 표준 초과 하는 단일 지점 분석, 우리는 물리의 동요를 분석 하 고 싶은 표지판 아니다 법, 우선 정상적인 인간의 기준 법은 어떤 종류의 둘째, 어떤 종류에 해당 하는 건강 위험의 비정상적인 동요를 해결 하기 위해 설정 2012 Connow 20에서 미네소타 시간 생물학 센터의 대학에서 독점 권한 부여를 획득 하 고 센터의 기준 데이터 및 분석 모델을 사용할 수 있습니다. Connow를 님 많은 사람들이 동시에 지속적인 데이터 처리 병원 같은 지점에서 그것을 확인 하는 것 보다는 그들의 데이터 분석을 수 있습니다.

연속 표시 데이터의 중요성

이상의 영구 이상 이어야 하며 모든 사람들의 건강 한 변경한 중앙 신경 센터 반영, 실제 표시를 조정 합니다. Connow이 영구 예외를 포착 하 고 해당 출력 하 여, 사용자의 미래의 위험 비교 발견 될 것으로 예상, Connow의 전체 이론의 기초 이다.

하지만 정상적인 신체적 징후 데이터 범위 값의 각 연령 단계는 다른, 혈압, 예를 들어 젊은 사람들의 범위는 낮은, 고 고령자의 범위는 높은, 그래서 우리 하십시오 보다는 데이터의 단일 지점에서 보면 동적 연속 데이터를 분석 해야 한다, 일반 분석 하지 않습니다. 착용 할 수 있는 장치에 대 한 문제 더 좋은 사용자에 데이터 경험, 그리고 그것을 수집할 수 있습니다, 데이터 밀도의 어떤 종류에 따라 다릅니다 값 밀도 얻을 하는 방법 이며 계산 및 분석 기능 하지 않아야 하지만 배경 구름에는 장치에. 마찬가지로 데이터 되 더 풍부 하 고, 데이터 알고리즘 더 정확 하 게, 되며 더 많은 비교 값이 됩니다. 사용자 수 구름에 직접 데이터 및 분석 결과 크롤 링을 가로 세로로 다음 모든 데이터를 비교.

연속 기호 데이터의 또 다른 예를 제공 합니다. 모든 NASA 우주 비행사는 신체적 징후와 그들을 돕는 미네소타 대학 시간 생물학 센터 실험실에 있습니다. NASA 인간 표지판에 환경에 있는 극적인 변화에 미치는 영향을 이해 하는 프로젝트 지난해 초 발생 합니다. NASA는 1960 년, 세계의 7-지진 목록에 없었다 아무 실험실 테스트 인원 표시 데이터 변경 내용, 결과 발견 두 일관 하, 하나는 2008 Wenchuan 지진, 청두, 중국에 실험실 생물 학적 연구를 할 수 있기 때문에 지역에서부터 통신 연구소, 그리고 하나는 2011 도쿄 지진, 거기에 병원 도쿄 연구소 협력 때문에 데이터 교환. 데이터는 3 일 지진 전에 리콜 테스트의 혈압 데이터 되었습니다 비정상적인, 지진을 원래 상태로 복원 하기 전에 3 일. 즉 모든 생물은 실제로 환경에 있는 극적인 변화를 지 각의 저수준 유기 체는 분명, 우리 모두가 알다시피, 사람들은 실제로 감각 능력을가지고, 사람들은 수석 생물, 눈과 귀가 너무 많은 정보, 신체의 혈압 변화를 인식 하지 수 있습니다. 있도록 하지만 긴장 중앙이 비정상적인 변화를 잡을 수 신체 증상의 변화를 조절 하는 호르몬의 분 비,이 변경 비록 그들이 생각 하지 않습니다, 하지만 데이터 통계를 찾을 수 있습니다.

Connow 목표 시장

보건부의 보고서에 따르면 중국의 현재 고혈압 환자는 35 세 인구 3 명은 고혈압 환자, 그리고 70%의 사람들이 모르는 고혈압에서 고통 즉 260 백만.

Connow에 대 한 목표 시장, 노인에 대 한 자기 시장 하지만 아이 그들의 부모에 대 한 구매 시장 아니다. 현재 데이터 혈압 측정기의 대부분은 구매 온라인 전기 사업을 통해 어린이. 아 이들이 부모를 동반 하지 수 뿐만 아니라 부모의 건강을 이해 하려는, 때문에 이것은 Connow 시장 수요 이다. Connow 제품을 사용 하는 부모, 어린이 SMS 알림을 받게 됩니다, 부모 정보 상태를 이해할 수 있습니다: 첫째, 부모는 유지 하지 테스트, 그는 단지 테스트, 더 많은 데이터를 주장 하기 때문에 있을 수 있습니다 방법의 분석, 어린이 오늘날 볼 수 있는 두 번째 모니터링된 데이터 모니터링 여러 번; 모니터링 데이터 수 통합된 분석 및 판단,이 경우에, 건강 위험 요인의 부모는 높은 건강 위험 계수가 고,이 상황이 지속 되 면, 어떤 위험, 따라서 해당 조치를 할 것 이다.

Connow의 장비는 주 한 일의 주파수에서 데이터를 수집합니다. 아이 들만 일주일에 한 번 그들의 부모를 호출 해야, 충전 장비 사전에 부모를 반영 하루, 3 일 착용 다음 날 모든 데이터 분석 결과 볼 수 있습니다 그리고 다음 각 달 보고서의 거친 분석을 줄 것 이다: 첫째, 부모님의 건강의 분석, 두 번째는 여러 주요 악성 질병의 위험이 없다 셋째, 어린이 가족의 건강에 대 한 매우 명확한 수 있도록 상황의 수준에 비해 어떤 종류의 필요가 없습니다 병원에가 서, 그들의 목숨을 변경 하지 아마 이다.

Connow 이익 모델

Connow의 수익 모델은 그 다른 착용 장비의 제조 업체, 즉, 지불 하드웨어 플러스 1 년 무료 서비스, 그리고 2 년의 2 년 사용자가 지불 하도록 선택할 수 있습니다 또는 지불 하지 선택할 수 있습니다. 지불 없이 데이터 하지 네트워크와 서비스에 대 한 사용할 수 없는 데이터가 수집 되지 않습니다 하지만 장비의 기본적인 기능 유지, 사용, 지불, 데이터 자동 수집 및 Analysis Services를 얻을 수 있습니다., 데이터의 소유권은 여전히 사용자, 혈압 및 다른 데이터 없는 경우 강한 유전자 데이터의 개인 정보를 계속 수 있습니다. 그래서 그것은 너무 많은 침입 사용자 개인 정보 보호 문제에 포함 되지 않습니다.

지불의 질문은 어린이 들의 소원에 따라 달라 집니다. 전체 큰 시장에서 우선, 구조에서 4 노인 들을 지원 하기 위해 두 젊은 이들이 아주 많이, 젊은 이들이 일 하는 야 한다 있으며 생활, 노인 문제, 신체 때 가족, 일과 생활은 모든 게 엉망이. 너무 많은 아 이들이 중국 사람들 일생 치료 비용, 지난 6 개월 동안 70%의 노인, 85%를 취급 하는 주택 판매. 따라서,이 관점에서 Connow 시장 잠재력은 여전히 상대적으로 큰입니다.

미래에, Connow의 목표는 그 미래에 모두 다양 한 증상의 형성의 적시 경고 및 알림, 비정상적인 징후를 통해 비정상적인 징후를 찾을 수 있습니다 전에 그들의 자신의 표시를 모니터링 하 고 병의 단계에 갈 수 없습니다 프로그램의 몇 가지 개선을 줄 센서를 착용 할 것 이다 바랍니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)