카산드라 공동 스파크 큰 데이터 분석 변경 안내 것입니다?

2014 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13383.html "> 스파크 정상회의 샌 프란 시스 코, 데이터베이스 플랫폼 공급자, DataStax에서에서 개최 점화 공급 업체 Databricks, 그것의 주력 제품 DataStax 기업 4.5 (DSE), 협력에서 카산드라 NoSQL 데이터베이스 아파치 불꽃 오픈 소스 엔진 결합 메모리 처리 기반 실시간 분석을 가진 사용자를 제공 합니다.

Databricks는 아파치 불꽃의 설립자에 의해 설립 된 회사입니다. 이 협력의 말하기, DataStax 부사장 존 Glendenning 말했다: "통합의 스파크와 카산드라, 이것은 처음으로 협력에 대 한 데이터베이스 산업." "

카산드라는 분산, 확장성이 뛰어난 데이터베이스 사용자가 많은 양의 데이터를 실시간으로 처리 하는 온라인 응용 프로그램을 만들 수 있도록.

아파치 스파크는 가속 될 수 있다 100 시간 Hadoop에 대 한 메모리 조건 및 10 번 배 빠른 디스크에 실행할 때 Hadoop 클러스터에 적용 되는 처리 엔진입니다. 불꽃은 또한 SQL, 스트림 데이터 처리, 기계 학습, 그래프 컴퓨팅 등의 기능을 제공합니다.

카산드라와 스파크의 조합 쉽게 엔드-투-엔드 분석 워크플로 구현할 수 있습니다. 또한 트랜잭션 데이터베이스 분석 성능을 크게 향상 시킬 수 있습니다, 기업 응답할 수 있습니다 고객의 요구에 보다 신속 하 게.

카산드라와 스파크의 조합 고객 실시간 조회 및 맞춤된 온라인 경험을 제공 하는 회사에 대 한 복음 이다.

비디오 분석 기업 카산드라/스파크 응용 프로그램 전례

사용 카산드라 + 불꽃의 아키텍처는 전례, 그리고 Ooyala 그들 중 하나 이다. Ooyala 비디오 분석 업체입니다. Ooyala 약 220 노드에서 처리할 데이터의 약 28 t b 하루 2 십억 비디오 이벤트를 처리 합니다. 하지만 Ooyala의 기술 팀 리더, 해리 로버트 슨, 자신 있게 말할 수 있습니다: "우리는 뿐 아니라 말하고 고객 비디오는 재생 100 번 몇 일, 우리 드리겠습니다 자세한 내용은 같은 80 베이징과 yahoo.com에서 20에서." "그리고 그것은 모든 그것을 보강 하는 카산드라 클러스터."

그러나, 대용량 데이터를 처리 하는 능력은 충분, 고 Ooyala 작은, 실행할 수 있는 이벤트로 기본 이벤트의 "산"을 설정 해야 합니다. 회사는 이전 Hadoop, 간주 하지만 Hadoop은 더 확장 가능 하 고 덜 실시간. 실시간 흐름 처리 하는 프레임 워크와 같은 폭풍으로 간주 됩니다, 하지만 고정된 흐름을 다루는 장점이 탄성 쿼리 능력입니다. 마지막으로, Ooyala는 메모리 분산된 컴퓨팅 프레임 워크 스파크를 선택 했다.

이제 Ooyala는 스파크/카산드라 건축을 실행 하 고 있다.