"빅 데이터 시대"에 공존 하는 도전과 기회

큰 데이터는 웹에 대 한 뜨거운 단어를 자주 언급 하고있다 최근. 사실, 글로벌 산업 거 인 되었습니다 알고 "빅 데이터 시대"의 도착의 기술 통합에 대 한 큰 데이터 관련 업체를 인수. 전문가 들은 중국 "빅 데이터 시대"에 클라우드 업계의 발전을이 끌 수 있다.

2012 중국 데이터 센터 컨퍼런스 개최 최근, Ubaogui, 중국 연구소의 전자 정보 산업 개발의 부 수석 엔지니어 했다 그 데이터 센터 주요 지원 플랫폼으로 기업 IT 건설, TCO를 제어 하는 효과적이 고 합리적 전제에 큰 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 리소스를 더 효율적으로 활용 하는 방법 엔터 프 라이즈 비즈니스 개발 역할 및 데이터의 관리를 단순화 하는 방법을 기업 해야 합니다 현재 직면 하는 과제는.

큰 데이터는 웹에 대 한 뜨거운 단어를 자주 언급 하고있다 최근. 사실, 글로벌 산업 거 인 되었습니다 알고 "빅 데이터 시대"의 도착의 기술 통합에 대 한 큰 데이터 관련 업체를 인수. Huaijin 펭, 대통령의 베이징 항공 우주 대학, 과학의 중국 아카데미의 학회 회원 믿고 있는 "빅 데이터 시대에", 중국은 클라우드 컴퓨팅 산업의 발전을 지도 하는 기회.

"빅 데이터 시대"의 도래

리 Zhijian, 인터넷 기술 전략 및 정부 부의 수석 전문가 말했다 "오늘 설명 하는 데이터 폭발 그것의 개발은 너무 많이, 데이터 증가 끝 없는". 그러나, 무슨 큰 데이터에 대 한 균일 한 정의입니다.

최근 오라클 대용량 데이터와 궁극적인 분석 미디어 컨퍼런스, Oracle 회사 부사장 및 총관리인 큰 중국 기술 Sishing 넣어 앞으로 보기. 그는 믿고 큰 데이터 4 특성, 즉, 많은 양의 데이터 컴퓨팅 중앙 집중식 스토리지/중앙 집중화 되었습니다 거 대 한 양의 데이터를 처리할 수 있는 많은 데이터 구조, 텍스트, 사진, 비디오 및 문서, 등, 등 성장 속도가 빠르고, 사용자 기반은 거 대 한, 장비 수량 큰, 데이터 인덱스 수준이 높은, 데이터의 단일 조각에는 많은 가치, 하지만 거 대 한 양의 데이터 포함 거 대 한 부.

일부 전문가 들은 유튜브, 매우 최적화 된 방법으로 데이터를 분석 하 여 컴퓨팅 및 스토리지 협력와 큰 데이터 드라이버 구글 같은 대기업에 의해 주로 구동 됩니다. 또한 의료, 지리적 공간 이미지와 큰 되지 않을 수 있습니다, 디지털 미디어 등 산업에서 큰 데이터의 수 있지만 이러한 데이터 세트를 처리 일반적으로에서 이루어집니다 24 시간 이상 여러 시스템 할당.

사실, 현재, EMC, 휴렛 팩커드, IBM, 마이크로소프트 및 다른 거 알고 있다 "빅 데이터 시대"의 기술 통합 수행에 큰 데이터 관련 업체의 인수를 통해 서.

업계 전문가 들은 "빅 데이터 시대" 산업 개발 3 개 주요 동향은 믿습니다. 첫째, 응용 프로그램 소프트웨어 팬-인터넷, 있을 것입니다 및 두 번째 업계 수직으로 통합 될 것입니다, 가까이 최종 사용자 기업에 있는 큰 말 산업 체인 이며 셋째, 데이터 자산을 될 것입니다. 모든 3 개의 추세 데이터를 돌고, 팬-인터넷은 데이터를 수집 하는 중요 한 채널 팬-인터넷 응용 소프트웨어 없이 그것은 사용자의 동작 데이터를 얻기 위해 기업에 대 한 어려운, 업계는 수직으로 많은 수의 사용자 데이터를 수집 하 여 데이터 응용 프로그램 수준, 통합 사용자, 더 더 해당 서비스를 제공 하는 사용자의 이해에 가까운 데이터에 더 많은 강조를 위한 자산으로 서 데이터의 전략적 중요성.

과제와 기회 공존

"빅 데이터 시대" 과제와 기회 공존합니다. 씨 시, 야 후 중국에 이전 전무 이사 고 말했다 도전 3 영역에 초점을 맞춘: IT 공급 업체의 전략적 의사 결정 기능, 기술 개발 및 데이터 처리 기능 및 조직 및 운영 기능.

일부 전문가 들은 큰 데이터 파괴 하거나 대체 원래 투자를 의미 하지 않는다 말했다 플랫폼 통합 전략을 통해 원래 데이터 플랫폼 확장의 구현 이다 주요 데이터 솔루션 개발의 중요 한 방향. 데이터 저장 및 성능 최적화, 그것은 다양 한 기술 경로 기업 제공할 수 있는 공급 업체, 기업 기술이 효과적으로 스스로 비용 절감, 운영 효율성을 향상 시킬 수 이해 해야 합니다.

첸 유지, 대만, 클라우드 컴퓨팅 얼라이언스에서 기술 전문가의 패널 데이터를 회사는 과거에 본 것 보다 더 많은 10 년 완전 하지 않습니다 말했다. "빅 데이터 시대"에서 기업 데이터의 전체 각도에서 보이고 생각 스레드 근본적인 변화, 더 나은 데이터 시각화를 실현 하는 방법을 과제입니다. 큰 데이터와 두 번째 과제는 큰 데이터를 다룰 때 전통적인 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 비용 성능 문제를 직면. 구조화 되지 않은 데이터의 양이 더 많은 비용 효율적인 컴퓨팅 및 스토리지 기업 고려해 야 그래서 데이터 볼륨, 스토리지 용량, 전송 속도 및 계산 속도 대 한 높은 요구에 폭발에 대 한 제공 합니다.

기회와 도전 거울의 양면입니다. 미스터 시 "빅 데이터 시대"의 도래는 또한가지고 그것에 대 한 잠재적인 기회 업체 말했다. 그것에 대 한 데이터의 금액의 증가 사용자 그룹의 정확한 파악 및 재단의 개별 네트워크 행동 패턴을 제공 하는 업체 경우 전체 사용 탐색할 수 있습니다 개인화, 맞춤, 정확 하 고 지능적인 광고 강요 및 서비스 프로 모션 서비스 새로운 비즈니스 모델을 여러 번 만들거나 심지어 수십 번 시간 기존 광고와 제품 프로 모션 형식 보다 더 많은 비용. 동시에, it 공급 업체 또한 큰 데이터를 파악 하 여 더 나은 사용자 끈 적 거 림을 증가, 새로운 제품 및 서비스를 개발 하 고 운영 감소 하는 방법과 수단 비용 찾을 수 있습니다.

왕 콩, 총관리인 및 ESG 중국에서 수석 애 널 리스트 주장 큰 데이터 영역에서 몇 가지 새로운 기술이 있을 것입니다 그리고 그 다음 1-2 년 있을 것입니다 증가 차례 차례로 그것의 개발을 몰 것 이다 큰, 구조화 되지 않은 데이터를 처리할 수 있는 기술 공급 업체.

클라우드 컴퓨팅 파도 모래 수 색

글로벌 정보 볼륨 2011 년에 발표 된 국제 데이터 회사 (IDC) 보고서에 따르면 1 시간 시간 마다 2 년 있습니다. 2011 년 혼자, 만든 세계적으로 복제 하는 데이터의 총 금액이 했다 1.8ZB 2010 기간에서 1ZB 보다 더 상승 하 고 2020 년까지 35ZB로 성장할 것으로 예상 된다.

좋아, 첸 유 회장, 최고 경영자 그룹의 대규모 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 기존의 기술이 P-1 P = 1024T, 그리고 클라우드 컴퓨팅은 유일한 옵션의 거 대 한 데이터 작업에 대처 하기 위해 노력 하고있다을 말한다.

그래서 어떻게 합니까 클라우드 컴퓨팅 빅 데이터에 관련 된? 미스터 시는 클라우드 컴퓨팅 빅 데이터 시대의 중요 한 부분 이다. 몇몇 해설자는, 본질적으로, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 사이의 관계는 정적 및 동적 주장 한다. 클라우드 컴퓨팅 컴퓨팅, 이동의 개념을 강조 하 고 데이터 계산, 정적의 개념의 개체입니다. 데이터 부, 경우 큰 데이터는 보물, 클라우드 컴퓨팅은 도구를 발굴 하 고 보물을 사용 하 여. 강력한 컴퓨팅 파워 없이 데이터 보물은 거울 꽃, 큰 데이터 축적 없이 클라우드 컴퓨팅을 쇠 망치로 닭을 죽 일만 사용할 수 있습니다.

일부 분석가 들은 믿고 대규모 데이터 관리는 높은 복잡성이 때문에, 큰 데이터 분석은 일반적으로 로컬 서버 클러스터 활용 클라우드 컴퓨팅 배포 제대로 하는 경우 기존 리소스를 최대한 효율적으로 최적화 하는 동안 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 강한 하 고 강력한 조합 이다.

"중국 인터넷 기업 들은 이미 세계 구름의 첨단에 컴퓨팅. "중국은 클라우드 컴퓨팅의 큰 데이터를 조 수 산업의 발전을 지도 하는 기회" 화-펭 고 말했다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)