빅 데이터 시대에 도전: 데이터 경쟁 및 사회 ERP

지난 50 년 동안 뉴욕 타임즈의 단어, 3 십억 생산 하고있다 지금 트위터 8 십억 단어 매일 생성; 인간 생산은 8 시간 하루 약 15 데이터는 미국에서 대학 도서관의도 서. 모든 것은 2004 년에 소셜 미디어의 등장 이후 변경 되었습니다. 오늘, 데이터의 80%는 구조, 그리고 데이터는 개인의 행동의 데이터.

11 월 4 일, Kingdee 호스팅 "2012 중국 관리 글로벌 포럼" 키트 솔루션 소프트웨어 회사 아시아 태평양 담당 이사, "빅 데이터" 에"기업 사회 관리 혁신" Shiji 제작 특별, 출판 "분석: ERP, 소셜 미디어 및 대용량 데이터 연결" 기조 연설. Shiji 지적: 이것은 대용량 데이터 시대, "큰" 뿐만 아니라 용량, 하지만 또한 데이터 통합 및 분석을 통해 새로운 지식을 발견, 큰 가치를 만들.

Kingdee "기업 사회 및 관리 혁신"의 포럼을 방문 하는 Shiji, 큰 데이터의 저자 훌륭한 연설을 하

무슨 문제 고 그 큰 데이터를 변경 사업에 가져올 것 이다?

첫째, 비즈니스 데이터 다변화 하기 시작 했다. ERP 데이터 및 정보 시스템 데이터를 각각 구체적인 의미와 가치, 그리고 소셜 미디어 데이터, 퍼지 데이터 라 할 수 있다. 이제 믿는 사회 학술 연구 ERP 이며 긍정적인 기업 관리의 기능을 증진. 때문에 사회적 ERP 기업 관리의 보기에 비공식 커뮤니케이션 채널을 넣습니다. 비공식 커뮤니케이션 채널은 항상 기업, 내부 그리고 그것 기업 문화와 관리에 큰 역할을 담당해 왔습니다. 인간 중심 통신 전통적인 ERP 비즈니스 프로세스 중심 관리를 보완합니다. ERP는 프로세스, 지도자는 진실을 알고 마지막 수 있으며 기업 내에서 소셜 미디어의 출현이이 상황 향상 시킬 크게 것입니다. 일 지도자의 많은 단지는이 문제에 대 한 결정을 내릴 필요가 알고 있어야 합니다. 따라서, 사회 ERP의 가장 중요 한 역할 ERP 시스템으로 구조화 되지 않은 데이터를 소개 하 고 추세와는 큰 데이터의 요구 사항에 적응 하는 것입니다.

둘째, 기업이 직면 하는 가장 큰 도전 데이터 경쟁 이다. 데이터는 기본 요소와 현재 생산 과정에서 자산 되고있다. 경우에 판매 회사, 판매 데이터와 날씨 데이터를 통합할 수 있습니다, 당신은 규칙을 찾을 것입니다 예를 들어 데이터, 날씨. 데이터는 수도의 아주 특별 한 종류, 우선 그것은 독점, 없는 소비, 하지만 통합, 1 + 1을 통해 2 보다 클 수 있습니다. 그래서 데이터 경쟁 사업과 국가 경쟁의 중요 한 형태로 될 것입니다. 인간은 소프트웨어 시대에서 데이터 나이 입력 하 고 일부 기업 데이터 수집, 분석, 및 행동 기능에, 가장 저렴 한 회사 될 것입니다 그들의 사업 활동의 모든 측면을 구축.

데이터는 어떻게 경쟁 합니까? 투자 수익의 설립

데이터 수익 데이터의 비용으로 나눈 데이터 값, 데이터의 비용을 줄이기 위해, 데이터의 가치를 향상 시켜야 먼저. 저가 메모리를 낮은 활동 데이터를 전송 하는 가장 중요 한은 데이터 비용을 줄이기 위해 많은 방법이 있다. 데이터의 가치를 증가 하는 방법? 사회 ERP 등 더 포괄적인 데이터를 수집 합니다. 둘째, 데이터 거 버 넌 스 팀 및 데이터 품질에 대 한 과정 이다. 셋째, 데이터 분석의 좋은 능력을가지고, "데이터 시각화" 현재 추세를 통해 그래픽, 이미지, 애니메이션,에 데이터를 표시 하는 있도록 더 나은 이해 및 검색 데이터의 얕은 층 사이의 관계.

2006 년 이후,에서 업계의 주류 제조 업체는 그들의 BI 제품 분석 호출 하기 시작 했다. It와 비즈니스의 차이 무엇이 지능? 비즈니스 인텔리전스는는 더 강한 그것 방향과 분석 비즈니스 인텔리 전스의 2.0 버전으로 그것을 생각할 수 있습니다. 자, 분석 변화 하기 시작 했다, 과거에 사용 되는 데이터의 90%는 ERP 데이터, 기업의 10%만 외부 데이터를 사용 하지만 기업의 미래에 그들의 자신의 데이터, 외부 데이터 및 새 미디어 데이터의 50%만 더 중요 한 것.

이 내용을 설명 하기 위해 두 가지 경우가 있습니다. 디즈니랜드, 100 개 이상의 큐를 의미에서 100 개 이상의 명소 들이 있다. 고객 큐 시간을 단축 하는 방법? 디즈니 사용의 기록 데이터, 기상 데이터와 함께 10 년 이상 하 고 각각에 대 한 대기 시간을 예측 하기 위해 여행 데이터 팀 매일, 매 시간 마다, 공원을 방문 하는 방문자에 대 한 최상의 순서를 계산 하. 동시, 트위터 데이터의 실시간 수집에 예기치 않은 상황을 다루는, 평균 1 인당 4 시간 저장 각 팀이 데이터 방문자의 사용에 대 한 큐 대기 시간을 업데이트 합니다.

두 번째 예제가 이다 펜실베니아 주 정부, 주 찬 마약 판매의 상태와 가능성이 유행 성 독감을 확인 하기 위해 시스템 보전의 기록 데이터를 분석. 부각의 어린이 속도 분석 하 고 독감의 넓은 지역에의 가능성을 확인 하려면 기록 데이터를 비교 하 여. 텍스트 분석, 트위터의 인플루엔자 발생, 전송, 배포 다양 한 지역에서의 실시간 모니터링. 우리는 정확한 데이터, 소셜 미디어 데이터와 결합 한 번 미래를 예측할 것을 볼 수 있습니다. 그 분석의 글로벌 투자 최고 $ 34 십억 조 이상의 구름 바로 아래입니다.

4 공유 려

1, 기업 소셜 미디어 데이터 및 기업 ERP 데이터 통합을 소개 적극적으로 해야 합니다.

2, 우리는 소프트웨어 시대에 의해 데이터 나이 입력, 분석 링크 ERP, 소셜 미디어와 대형 데이터 브리지를 될 것입니다.

3, 분석 전통적인 비즈니스 인텔리 전스에 동일시 하지 않는다, "비즈니스 Lntelligence2.0" 불린다.

4, 분석 제품 여전히 응용 프로그램 시장을 지배, 구름의 인기와 함께 결합, 큰 매력을 보여줄 것 이다.

(책임 편집기: Schpeppen)