중국 항공 편지 Li Huewei: 클라우드 컴퓨팅 3 단계 비즈니스 인텔리전스 분석 및 빅 데이터 시대에 대처

중국 민간 항공 정보 네트워크 AG 아웃소싱 서비스 지원 부서 리 웨이 웨이

항공 편지 그것 건설

항공 편지는 항공 여행 업계의 정보 기술 및 비즈니스 서비스 제공 업체, 7 주요 사업 분야의 총 이다. 현재 초당 이상 11000 TPS을 처리 하는 플랫폼 평균 매일 여객 볼륨 초과 1 백만 그리고 이상의 1 십억 yuan의 매일 회전율. Li Huewei 그것은 2000 개 이상의 하드웨어 장치 네트워크 장치, 저장 장치, 컴퓨팅 리소스, 등 대규모 트랜잭션을 지원 하 고에 말했다.

그리고, 편지는 스토리지, 네트워크 및 광 액세스 포트, 하드웨어 리소스, 62%의 평균 사용률은 17000 보다 더 이상의 PB. 이러한 하드웨어 리소스는 동쪽 4, 또한 주앙 어, 3 리 툰 3 개의 데이터 센터에 배포 됩니다.

항공 분야, 항공기의 첫 번째 선택에서에서 최고의 정보 서비스 제공 업체는 큰 기계 플랫폼의, 1995 년, 20 년 후 1996 몇 가지 단점이 발견. Li Huewei는 사업 계속 진화, 우리 찾을 전체 플랫폼 폐쇄, 관리의 복잡성은 오늘날의 인기 있는 오픈 시스템과 달리, 우리의 관리자 소프트웨어 개발 및 사업 개발에 대 한 전문된 지식이 필요 하므로 확장 쉽지 않다 지적 한다.

Li Huewei 1995 년에, 개발자는 소스 하단에 메인 프레임에 대 한 코드 분석, 일련의 인터페이스, 전체 메인프레임 마이그레이션 항공 편지의 독립적인 개발, 핵심 비즈니스 기능 오픈 플랫폼 마이그레이션 소개.

클라우드 컴퓨팅 3 단계

2006 년에, 항공 편지 가상화 기술, 가상화를 사용 하 여 응용 프로그램 사용을 개선 하 고 컴퓨터 룸 및 힘의 사용을 줄일에 터치 하기 시작 했다. 그것은 2008 년, X86 및 가상화 플랫폼으로 마이그레이션 시작 하 고 전체 마이그레이션 프로세스는 거의 1 년 약 60 기업 참여. 마이그레이션된 항공의 가상화 된 데이터 센터는 가상 컴퓨터 뿐만 아니라 또한 많은 X86 포함 실제 엔터티 기계.

"지금까지, 데이터베이스에 데이터의 90%는 가상화 플랫폼에서 실행 되 고 있지 데이터베이스의 20%는 X86 서버, 가상화 플랫폼에 모든 리소스를 마이그레이션할 수 원하는 미래에에서 실행." "Li Huewei 지적 한다.

에 어 차이나 편지 외부 가상 또한 개발 자체 클라우드 컴퓨팅 개발 청사진. 그것은 3 단계로 분할 된다: 가상화, 가상화, 클라우드 컴퓨팅. Li Huewei는 첫 번째 단계는 좋은 결과 달성, 우리 또한 발견 몇 가지 관리 문제, 특히이 구성 관리에 대 한 지적. 지금 2009 년, 항공 편지 전체 플랫폼 최적화 및 개선 작업 해 왔습니다.

탐색 편지에 대 한 중국의 가상 인프라의 개발을 위한 로드맵

오늘날의 3 클라우드 컴퓨팅 모델, 항공사는 상대적으로 안전한 사설 클라우드 모델을 선택 했다 그리고 산업 플랫폼을 구축할 계획 이다.

Li Huewei는 가상화는 클라우드 컴퓨팅, 가상화는 데이터 웨어하우스 플랫폼은 OLAP 시스템, 병렬 처리 능력은 더 중요 한, 이것은 자체 클라우드 다른 서비스에 대 한 작은 논리 기계의 수에 맞게 실제 컴퓨터의 일부만 하는 기술.

비즈니스 인텔리전스 분석 및 대용량 데이터 시대에 대처

2002 항공 여객 볼륨 획기적인 100 백만, 항공 편지 대규모 데이터를 자체 데이터 웨어하우스 정보 분석 플랫폼을 설정 하는 항공 편지의 성장을 직면 하 고 그 의미는. 성장 수로 또한 데이터 로드 사이클 성장 반영 합니다.

민간 항공국 예측 2020 공기 여객 볼륨 700 백만 초과할 것, 항공 편지 인터넷 데이터 다양성 요청, 대규모 데이터, 구조화 되지 않은 데이터 처리를 직면해 야 한다. 하며 지능형 분석에서 편지는 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 전통적인 데이터 처리 플랫폼 되며 전체 오픈 소스 X86으로 X86에 큰 데이터 개발 계획을 개발 했습니다 이러한 과제에 직면 하 여 빠른 응답, 낮은-비용 솔루션.

그것은 항공의 미래 프레임 워크는 정적 데이터 및 구조화 된 데이터 동시 사용, 안정성, 의존 비즈니스 인텔리전스 시스템 도구의 사용자 지정된 개발의 관리 특성을 보고. 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 지능형 분석 플랫폼은 유연 하 고 사용자 정의 분산 방식으로 개발 된다.

Li Huewei는 마지막으로 가상도, 또는 큰 데이터 생각의 경로에, 결론, 수요에서 파생 됩니다. 대부분의 응용 프로그램 및 기술 그들의 자신의 필요 또는 고객의 산업에서 온. 개인 클라우드, 클라우드, 클라우드 없고 맹목적으로 구현 하는 일부 응용 프로그램은 손실 큽니다 것, 항공 편지는 또한 유사한 통과 우회, 그래서 고려 하는 그들의 자신의 기업의 요구에서 해야.

(책임 편집기: 유산의 좋은)