중국은 기상 데이터를 폭파 하려고

20 기상 데이터 증가 수천 번 번

세계에서 가장 큰 데이터 나이 과정에서와 마찬가지로 기상 데이터의 양을 두 배로 있다.

지난 세기 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/16333.html에서 "> 90 년 및 기상 데이터는 주로 지상 고 높은 고도 관찰에 국한 하기 전에." 그 당시, 2000 개 이상의 방송국 수집 된 기상 정보 시간 단위로, 120 개 이상의 높은 고도 역 하루 4 회 이상 관찰에 지상. 위성 및 레이더 데이터를 고려 하는 데이터의 양을 너무 많이에서 전체 일일 증분 기가바이트 수준으로 제한 됩니다.

현재, 있다 약 40000 지구 관측, 10 분 마다 관찰 20 배 이상 공간 밀도, 60 시간 더 자주, 더 많은 시간 및 지상 및 고도 관측 정보 총 금액 시간 1200 시간 분 미래에 암호화 될 것입니다.

이러한 전체 기상 데이터, 레이더, 위성 및 데이터 70 차지 수치 예보의 30%를 차지 하 고 그리고 %. 현재, 연간 기상 데이터는 가까운 PB 수준 (1000 GB = 1 TB, 1000 TB = 1PB).

이것은 또한 큰 데이터 법률의 화신, 대용량 데이터의 상대적으로 간단한 작업은 항상 더 작은 데이터에 복잡 한 작업의 결과 보다 정확 하 게. 큰 양의 정보는, 더 나은 예측 될 수 있습니다.

기상 부의 큰 데이터 기능을 표현 하는 쉔 Wenhai, 국립 기상 정보 센터의 부 수석 엔지니어: 어느 정도, 기상 부서는 방법을 사용 하 고 대용량 데이터, 기후 요소 "긍정적인 상관 관계" "원격 상관 관계" 등 몇 가지 통계적 방법.

그건 업계 정의 "빅 데이터" 기능, 대용량, 여러 종류, 고속 성장, 그리고 가치의 부족을 제외 하 고, 많은 양의 데이터에 필요한 중요 한 데이터를 찾는, 건초 더미에서 바늘 찾기 처럼 이며 해당 수학적 모델에 의해 계산 하는 데 필요한. 날씨 산업에서 데이터의 양을 점차 크고 되고있다 하지만 각 데이터에 특정 값, 기상 산업 데이터 업계에 완전히 맞지 않는 그래서 "큰 데이터" 특성 정의.

Ni Guangnan, 과학, 지금까지 "빅 데이터" 정부, 공중 보건, 사회 보장 및 기타 부서와 몇 가지 경우의 경우 자연 과학의 사용 등 사회 과학 분야에서 주로 사용의 중국 아카데미의 학회 회원

기상 서비스 활성화 데이터

거 대 한 기상 데이터를 사용 하는 방법? 이것은 빅 데이터 시대에 고려 되어야 하는 문제입니다. 마찬가지로 지금까지 존재 하는 상황을 우려 데이터는 기상 서비스 분야, 라이브 관측 데이터는 종종 보류에 부착의 많은 수에 있는 동안 일기 예보 및 기후 예측 진단에 더욱 완벽 하 게 사용 됩니다.

현재 데이터 기상 서비스 주로 단일 요소 단일 사이트 양식을 기반으로 합니다. 즉 그 사람들이 수신 하는 기상 서비스는 그냥 날씨 경계 기상 사이트에서 항상 지연이 있다.

이 위해, 연구원은 국제 고급 공간 데이터 퓨전 숫자 모델 방법, 데이터의 주변 사이트와 다른 센서 데이터 융합 모델, 날씨를 전체 지역에 선보이고 있다. 테스트 결과에서 작업 속도 분 수준에 도달, 작은 지역 두 번째 수준에 도달할 수 있습니다.

"이이 작품의 기초에 큰 데이터는 어떻게 고급 모델, 아니 거 대 한 데이터 입력을 달성할 수 없다 아주 좋은 결과 든, 실행 될 수 있다." 중국 기상 국 공공 기상 서비스 센터 수석 엔지니어 Tangqioghong는 말했다.

빅 데이터 시대에 연구자의 기쁨을 데이터가 단순히 사람들이 인터넷에 게시에 대 한 되지 않습니다. 세계의 산업용 장비, 자동차, 전기 미터는 수많은 디지털 센서, 언제 든 지 측정 하 고 위치, 온도, 습도 및 공기에도 화학 변화에 전달. 그것은 기상 부서에서이 정보를 사용할 수 있습니다 상상 될 수 있다.

빅 데이터 시대에 같은 날씨 서비스를 무엇입니까? 어떤 시간과 장소, 바람 문 광고 판, 비, 앞 고속 접합을 불 것 이다 여부 등에서 일어날 수 있는 사람들에 게 수 보이는 미래, 지리적 정보 통합, 기상 서비스의 사회 경제 데이터는 Tangqioghong 홍수를 플래시 하지 일어날 것 이다.