빅 데이터에 대 한 중국 기회

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 중국 대용량 데이터 기회 대용량 데이터 기술

2012 년 후 침구, 양조, 심문, 시끄러운과 대, 2013 년에 큰 데이터까지 태어난 공식적으로 내려 갈 것 이다 제단, 깊이 있는 산업, 거 대 한 변화의 힘의 다양 한 분야, 이것이 "큰 데이터 년" 본질의 핵심.

글로벌 관점에서이 변화는 일어나. 인터넷 산업은 첫 번째, 비즈니스 인텔리전스 및 컨설팅 서비스, 소매 업계, 하지만 또한 의료, 건강, 교통, 물류 및 심지어 생명 공학, 천문학... 인식 및 데이터 서비스, 대용량 데이터에 의해 양산 능력 사회, 보건 의료, 정부, 교육, 경제, 인문 및 사회의 다른 지역에 상업 기술에서의 모든 측면에 영향을 하 고 모든 분야에서 transformative 힘 양산.

중국, 개발 도상국의 최전선에 있는 주요 역사적 선택에 직면 하고있다. 그것은 그 과거에 30 년 이상, 급속 한 산업화에 중국 정보, 네트워킹은 넘겨 좋은 리포트 카드 했다 한다. 데이터, 대용량 데이터의 시대에 세계와 일치 하는 개인, 기업, 또는 사회와 국가 대 한 여부는 심각한 필요성의 이해와 심각한 의사 결정의 긴급.

사물의 인터넷 기술 교육부에 의해 출판의 "12-5" 계획, 정보 처리 기술은 대량 데이터 저장, 데이터 마이닝 및 대용량 데이터의 중요 한 부분입니다 이미지 비디오 지능형 분석을 포함 하 여 4 주요 기술 혁신 프로젝트 중 하나로 제시 된다. 다른 3 정보 인식 기술, 정보 전송 기술, 정보 보안, 기술과 밀접 하 게 관련 된 "큰 데이터".

국내 인터넷 기업 데이터 서비스의이 물결에 신속 하 게 찾이 입력된 방법을 통해 지속적으로 그들의 자신의 위치, 브라우저, 바이러스 백신 플랫폼으로 트로이 목마의 다양 한, 쿠키 및 다른 제품 및 서비스, 클라우드 컴퓨팅은 최근 몇 년 동안,의 포함 하 여 획득 하 고 더 많은 사용자 동작 데이터를 통합 하고있다 그리고는 이러한 도구 데이터 구조의 그들의 숙달 향상, 데이터 관계를 증가, 통합 되며 근본적인 단계에서 이러한 시도 다양 한 방법으로 조각난된 데이터를 활용할 예정 이다.

또한, 데이터 서비스 자체 데이터 수집, 저장, 분석 및 처리 요구 사항, 하드웨어는 변경 또한 생산, 국제에 그것은 거 인 IBM, EMC, 휴렛 팩커드 등 이러한 분야를 대상으로 제품을 출시 하기 시작 하 고 자체 서비스 매트릭스에 포함 된. 국내 IT 기업이이 파의 인식도 원래 비즈니스와 제품 데이터 연구 및 개발 및 투자, 증가에 따라 시작 하 고 예비 제품 및 프로그램, 추세 유지 하 길 원하고.

낙관적인 기대는 국내 대형 데이터 시장은 광범위 한 시장 수요, 후속 성장 잠재력, 좋은 투자 전망 및 다른 장점, 후속 개발 보고 가치가 있다. 하지만 거 대 한 군중 및 응용 시장, 복잡성, 업계의 변화 하는 조건 및 정책, 철학 및 역사적인 요인의 족 쇄 중국 세계에서 가장 복잡 한 큰 데이터 국가.

기회와 데이터 정부의 도전

인터넷 기술 개발, 데이터는 에너지와 물질 같은 전략적 자원 될 것입니다. 지식 탐구, 효율성 향상, 혁신 홍보, 국가 거 버 넌 스, 기업 결정 및 개인적인 생활에 대 한 목적을 만들 데이터 리소스를 사용 하는 방법 대용량 데이터 기술의 목표 이다. 기술 성숙, 대용량 데이터 기술 국가 거 버 넌 스를 위한 중요 한 도구가 될 것입니다.

Asiainfo, 광대역 자본의 회장 말했다: "중국 근대 역사상에서 모든 혁명과 학습자는." 구름에이 새로운 변화에 컴퓨팅 및 빅 데이터, 중국, 세계에서 최소 거리 이며 많은 지역에도 혁신과 리더십의 가능성은. 특히, 두 포인트는 중국의 정보 산업의 발전에 매우 유리 하다.

한편으로, 큰 데이터 기술을 오픈 소스 주로, 지금까지, 하지 형성 하고있다 절대 기술 독점. 심지어 IBM, Oracle 및 다른 산업 거 인, 하지만 또한 오픈 소스 기술의 통합 그리고 회사의 원래 제품 더 나은 통합. 오픈 소스 기술은 국가, 그리고 중국 회사는 또한 오픈 소스 케이크를 공유할 수 있습니다. 지난 몇 년간에서 중국의 정보 산업, 외국 거 인, 산업 체인의 끝에 장기 저가형 이익을 적립 뒤에 후행 되었습니다. 엄청난 액수의 돈 업스트림 개척자, Cpu, 운영 체제, 오피스 소프트웨어 등을 지 원하는 데에 불구 하 고 국가의 돈을 지출에 대 한 몇 가지 성공적인 셀이 있다. 하지만 신흥 대형 데이터 처리 분야에서 중국 및 외국 회사는 거의 같은 출발선에 서. 업계에서 어떤 사람들이 말했다만 좁은의 배려 (Hadoop MapReduce, 패턴 인식, 기계 학습, 등) 같은 대형 데이터 처리 기술, 중국과 외국 사이의 간격 약 5 년. 디지털 자산 및 기술 사용의 크기를 고려 하면, 중국과 외국 사이의 격차는 더 의식의 차이에 반영 됩니다.

다른 한편으로, 중국의 인구와 경제 크기 중국의 데이터 자산의 크기를 결정 하 고 세계적으로 왕관 이다. 객관적으로 대용량 데이터 기술 개발에 대 한 드릴 필드를 제공합니다. 2, 정부, 학계, 산업, 자본 시장 사중주 국가 데이터 보안, 개방형 데이터 자산의 최대 수준 수 있도록, 데이터 연결 응용 프로그램을 홍보, 큰 데이터 값을 릴리스 함께 작동 하도록.

첸 Jiachun, 정부 산업 및 정보 기술 통신 개발의 부 이사 말했다: "중국의 큰 데이터 산업 또한 재능의 부족에 직면 하 고, 데이터 리소스는 충분히 부자, 데이터 개방성의 정도 낮은, 관련 법령 및 규정 등 완벽 한는." 사실, 중국의 현재 값과 큰 데이터의 응용 프로그램, 정부, 학계, 업계 및 자본 시장은 아직 이해에 대 한 합의 도달. "데이터 분리주의자" 현상과 "정보의 섬"은 다양 한 부서 및 장소에서 널리 퍼지다.

그래서 인식과 능력을 열 데이터는 가장 중요 한 포인트입니다. 네트워크 공용 데이터 서비스, 지난 몇 십년에 시간까지 뒤진는 나타 최근 몇 년 동안, 통합, 동적의 새로운 무대, 세련미와 이니셔티브는 조각난, 뒤로, 거친 및 수동 상태에서 시작. 데이터 공개에 추세 개인 또는 비즈니스, 때문에 아니다 그들은 개인 이나 기업의 이익을 대표 하는 공익에 갇혀 있고 정부를 유지 하기 위해 공공 수익 데이터 공개 규칙 제조 업체의 추세가 되고있다.

최종 분석, 기술적인 결함 뿐만 아니라 깊은 이해 하 고 큰 데이터, 개방형 데이터의 개념의 이해에서는 다양 한 산업에 큰 데이터 기술의 상륙을 방해 하는 핵심 요소입니다. 중국의 근대화와 교육, 교통, 건강 관리의 과제에 직면 하는 다양 한 문제에 연결, 그것은 "중국에서 만드는 중국에서 제작"의 변화를 실현 하 고 새로운 산업 그룹을 만들 큰 데이터의 혁신적인 방법을 통해 문제를 해결 하기 위해 더 의미가 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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