중국 과학 및 기술 산업의 경쟁 전략의 지휘 지점으로 큰 데이터를 취해야 한다

중국 큰 데이터

중국, 기회를 포착 한다 국가 전략을 통합, 새로운 비즈니스 모델을 만드는 고 새로운 기술 경쟁 및 산업 경쟁의 전략적 지휘 지점으로 큰 데이터를가지고.

원 / "전망대" 뉴스위크 기자 한 Yuafei

국내 Taobao, Jingdong 및 소 녕 이면 또한 이중 11 승진 투구 전투에서 아마존의 원조는 하지만 간단 하 고 왕성한도 선택 했다: 권장 소비자에 맞게 각 제품 페이지에. 그것은 친밀 한 권고 큰 데이터 기술을 사용 하 여 만든 기부 목적 판매 하지만 압도적인 보다 더 유익 하 고 지속적인 수단은 믿는다.

이건 그냥 한 회사의 행동입니다. 2012 년 3 월 29 일, 오바마는 큰 데이터 연구 및 개발 이니셔티브 이상의 $200 백만 조 큰 데이터 기술을 개발 하기 위해 새로운 돈을 제공 약속 백악관 웹사이트에 발표 했다.

소비 습관의 기록에서 가장 정확한 제품 정보 추천, 유추 하 여 아마존의 방대한 데이터베이스와 대용량 데이터에 대 한 그것의 통찰력의 최전선에 있다. 국내, 전기 딜러와 회사 전통에 익숙한 비즈니스 모델과 큰 데이터 동향 눈치도 레이아웃을 시작 했습니다.

큰 데이터 드라이브 정보 산업 혁신

큰 데이터 일반 소프트웨어 도구는 캡처, 관리 및 분석 하기 어려운 데이터의 큰 볼륨을 말합니다. 일반적으로 "너무 바이트" 단위, 큰 데이터 "큰", 그리고 "큰 능력"에 뿐만 아니라, 큰 의미에서 속 인 다: 대규모 데이터 교환, 통합 및 분석을 통해 새로운 지식을 발견, 새로운 가치를 창조, "큰 기술", " 큰 기술 "," 큰 이익 "및"큰 개발". Shiji, 정보 관리 전문가, 그의 논문에 큰 데이터를 정의합니다.

통계, 모니터링 IDC (국제 데이터 회사)에 따라 2011 글로벌 데이터 볼륨에는 1.8ZB에 도달 했습니다 (1ZB와 1 조 기가바이트, 1.8zb는 또한 모바일 하드 디스크 스토리지의 1.8 십억 1 TB),이 숫자는 증가 하 고 2 년 마다, 것으로 예상 되 고 2020 글로벌 35ZB 데이터 볼륨의 총, 성장 거의 20 배 배.

미국의 사회 사상가 토플러 제 3의 파에 말했다, "IBM의 메인프레임 열 정보 혁명의 큰 화면 큰 데이터는 CLS 움직임의 제 3 물결." 하는 경우 "빅 데이터 가져올 것 이다 새로운 성장 포인트 정보 산업." 대규모 데이터의 폭발적인 성장에 직면, 전통적인 아키텍처에 기반한 정보 시스템은 거래, 한편, 전통적인 비즈니스 인텔리 전스 시스템 및 데이터 분석 소프트웨어, 대용량 데이터와 같은 비디오, 그림, 텍스트 및 기타 구조화 되지 않은 데이터의 효과적인 분석 도구와 방법을 부족 직면 어렵다. 정보 시스템 정보 산업에 대 한 새롭고 폭넓은 성장 포인트는 업그레이드의 긴급 한 필요에 직면 하고있다.

Wikibon, 오픈-소스 분석 기관, 글로벌 데이터 회사 2012 년, 2017 년까지 $50 십억까지 향후 5 년에 58%의 성장 율에에서 수익의 $5 십억 조가지고 예측 합니다. IDC는 대용량 데이터 기술 및 서비스에 대 한 시장 올라갈 것입니다에서 $3.2 십억 조 2010 년에 $16.9 십억 2015 년에서 예측 합니다. 예측의 크기의 차이도 불구 하 고 높은 성장 율 두 기관 큰 데이터에 대 한 전망에 대 한 자신감을 제안 합니다. 실제 보기, 상장된 기업, 큰 데이터 모니터링 및 분석 비즈니스, 고속 성장의 80% 이상 달성 하기 위해 4 년 연속 영업 splunk 큰 데이터 필드에 첫 번째 초점으로.

큰 데이터 혁신 및 정보 기술 제품의 통합을 가속화할 것 이다 디 탱크에서 권위 있는 전문가 말했다. 새로운 제품, 기술, 새로운 서비스 및 비즈니스 패턴 대용량 데이터 시장에 대 한 등장 하고있다. 큰 데이터의 효과적인 저장 및 실시간 분석, 칩 및 스토리지 업계에 상당한 영향을 미칠 것입니다 및 서버 및 메모리 계산을 처리 하는 통합된 데이터 스토리지의 혁신을 촉진 하는 전에 직면 된다. 신속한 데이터 처리 및 분석의 요구 사항을 기업 수준 정보 시스템, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 마이닝 및 다른 소프트웨어 응용 프로그램을 홍보 하 고 비즈니스 혁신의 중요 한 수단이. 동시에 IoT와 모바일 인터넷의 급속 한 발전을 사용 하 여 큰 데이터 의미 분석 하 고 처리 하 고 효과적인 정보 수정 급한 그래서 데이터 속도 생산 하 고, 확장을 게. 큰 데이터 응용 프로그램은 또한 클라우드 컴퓨팅 비즈니스 혁신, 클라우드 컴퓨팅은 현실에 기반 하는 서비스 혁신을 만드는 땅에 얻을 수 있는 방법을 제공 합니다. 그리고 위의 분야에서 획기적인 점으로, 큰 데이터 전체 정보 산업 혁신 및 개발을 추진 하겠습니다.

큰 데이터 경제 및 사회 관리의 얼굴을 바꿀 것입니다.

중요 한 전략적 자산으로 큰 데이터는 모든 산업 분야 및 다른도 부서에 침투 그리고 깊이에서 그 응용 프로그램 뿐만 아니라 비즈니스 활동에 기여 또한 국가 경제 발전을 촉진 하는 데 도움이. 맥킨 지 연구는 건강 관리, 소매 및 제조, 큰 데이터 생산성을 높일 수 1 년에 0.5%-1%로 보여줍니다.

매크로 수준 큰 데이터 수 더 치열 하 게 경제의 방향을 파악 하 고 공식화 하 고 과학 경제 정책을 구현 경제 정책 부문 디 탱크에서 권위 있는 전문가 말했다. 미시적인 측면에서 큰 데이터 혁신을 촉진, 기업과 산업 필드 값을가지고 수준 및 비즈니스 의사 결정의 효율성을 향상 시킬 수 있습니다.

하나는 수입을 증가 하는. 소매 수 시장 역학 및 대규모 데이터의 실시간 분석을 통해 신속 하 게 대응, 정밀 마케팅을 통해 수익을 증대를 잡고 효율 향상. 제조, 연구, 엔지니어링 및 동시 공학, 제조 분야에서 데이터를 통합 하 여 크게 출시 시간을 단축 하 고 품질을 향상 시킬 수 있습니다. 있습니다; 마케팅 및 마케팅, 큰 데이터 소비자 가치 그들의 자신의 요구를 충족 하 고 증가 하는 더 합리적인 가격 범위 내에서 더 적합 한 제품을 찾을 수합니다 셋째, 혁신을 촉진 합니다. 회사는 제품 개발의 역사적 데이터에서 혁신의 원천을 찾을 수 있습니다, 생산 및 판매, 고객 및 소비자의 큰 데이터에서 새로운 파트너 찾아서 기존 제품 및 서비스를 개선 하 고 비즈니스 모델 혁신을 판매 후 피드백의 큰 데이터에서 추가 부가 가치 서비스를 발견.

중요 한 정보 기술, 대용량 데이터 기술 안전 보증, 비상 대응 능력을 개선, 공공 서비스를 최적화 하 고 사회 관리 수준 향상에 더욱 더 눈에 띄는 되고있다. 안전 및 보안 기능을 향상 시킵니다. 대용량 데이터 기술 국가 방위, 대테러 및 보안 분야에서의 응용 프로그램 수 있습니다 자동으로 분류, 정리, 분석 고 피드백 정보를 다양 한 채널을 효과적으로 정보, 감시 및 정찰 시스템의 문제를 해결 하 고 국가 보안 및 보호 능력을 향상.

(책임 편집기: 유산의 좋은)