3 월 1 박, 윈난 심각한 폭력 테러 경우에서 쿤밍 기차역 심각한 사회적 영향을 발생합니다. 그리고 공안 기관과 다른 부서 지속적인 싸움의 40 시간, 3 월 3 일의 오후에 케이스 파산. 그것은 이해 된다 철도 역 내부 CCTV 모니터링 데이터 분석을 위한 시스템, 케이스의 성공 중요 한 역할을 담당해 왔습니다. 그러나, 외국 국가와 비교 하는 전문가 또한 지적, 중국의 사용 카운터 테러 큰 데이터 기술의 있다 아직 개선 하 여 향상 된.
이 점에서 안후이 동아 정보 기술 Co., 주식 회사 회장 류 Qingfeng "중국 과학 신문" 기자에 인터뷰, 말했다 대량 데이터 정보 분석 및 비교, 국가 및 지역 보안에 매우 중요 한 역할을 재생할 수 있습니다.
"국제적으로, 카운터 테러 큰 데이터 기술의 사용이 되고있다 추세." Liu Qingfeng 말했다, "중국 대형 데이터 추세의 급속 한 발전 및 보복 테러에 큰 역할을 기술의 지속적인 개선의 더 중대 한 사용 해야 합니다." 정부를 공개 도메인에 사소한 예외를 모니터링 하 고 적시에 초기 경고 메커니즘을 발사 수 있습니다. "
그래서 보복 테러에 큰 데이터의 효과 무엇입니까?
우 Hequan, 공학의 중국 아카데미의 학회 회원은 쿤밍, 중국 과학 매일 큰 데이터 테러와의 싸움에서 역할을 할 수 있는 말에 의해 슬프게 만들었습니다. "테러 이벤트는 정기적으로 발생 합니다. 예를 들어 쿤밍 테러는 전인대와 정 협의 직전 그리고 많은 사람들이, 철도 역의 선택에서 발생 한 사회에 미치는 영향을 만드는 것입니다. 우리 역사에 테러 사건의 발생의 규칙에 의해 시간과 특별 한 경계 경우를 판단할 수 있다. "
보스턴, 다 이너 마이트 압력 밥 솥과 함께 테러리스트의 가방에에서 폭탄. 사건 후에, 뉴욕에서 사람들 압력 cookers 및 배낭, 인터넷을 검색 하 고 미국 대테러 부 대는 즉시 정보를 점령 하 고 검색의 목적을 조사.
이러한 관점에서 수집 및 분석 관련 데이터의 제공할 수 있습니다 참조 및 힌트는 미래의 테러 방지, 우 Hequan, 말했다.
Liu Qingfeng 또한 인터넷 시대에서 사람들의 움직임 추적 떠날 것 이다 고 말했다. 호출을 포함 하 여 테러리스트에 의해 생성 된 다양 한 정보를 사용 하 여 교통, 쇼핑, 친구 들, 전자 메일, 채팅 기록, 비디오, 조기 경보 및 나중에 분석 및 조사 전에 테러 행위 수 있습니다.
"테러리스트, 있어야 합니다 몇 가지 단서 그들이 행동 하기 전에" 고 말했다. 우리는 파일이 만들어집니다, 하지만 사실, 지속적으로 수집 하 고 축적 데이터를 각 사용자의 작업 및 생활 일부 활동 궤적을 찾을 수 있는 정도 대 한 정교한 수 수 없습니다. 우 Hequan, 예를 들어 테러리스트가 많은 사회 불만의 많은 방법으로, Weibo, 같은 마이크로 문자와 표현 될 것입니다.
일부 전문가 들은 지적 했다 그 적시 분석 및 데이터의 사용 또한 수 폭력 후 모든 세력을 동원, 적절 한 조치를 취할 여파, 좋은 일을 할 정부는 최소한 피해를 최소화. 그러나, 중국의 사용 큰 데이터의이 점에서 있다 아직 강화 될 것.
"그것은 타겟된 검색을 찾을 수 성가신 수 있습니다 하지만 특정 규칙을 따르도록 아직도 있다." "이 큰 데이터를 보다 효율적으로 사용 해야 합니다," 우 Hequan는 말했다.
사실, 다른 전문가 뿐만 아니라 일상 생활에서 보복 테러에에서 큰 데이터를 연구를 위한 더 큰 데이터의 가치를 발굴 하는 방법을 해결 해야 할 긴급 한 문제입니다. 관련 전문가 들은 지적 했다 큰 데이터 연구의 응용 프로그램을 강화 하기 위해 긴급 한 필요가 있다.
Liu Qingfeng 말한다 그것은 더 많은 정부의 노력이 필요 합니다. "나 희망 정부 사람들에 대 한 더 나은 보안을 제공 하기 위해 큰 데이터에 의존 하 고 있습니다, 상태 연구와이 분야에 투자를 늘려야 한다." "정보를 제거 하려면 배경 데이터"를 통해 섬. 예를 들어 음성 인식의 언어를 통해 음성 인식 및 키워드 검색, 사람, 신분 및 통신 콘텐츠의 위치를 분석할 수 있습니다.
Mengxiao, 중국의 정보 대학 인민 대학 교수 키 현실적인 요구에서 큰 데이터 계산 및 응용 프로그램 모델을 설정 하는 믿고 있다.
왕 Juahua, 대학인의 중국 아카데미 공학, 말했다: "대형 데이터 과학은 매우 강력한 응용 프로그램 기반 서비스 개발 및 경제 개발 및 사회 공공 관리를 촉진 하는 강력한 방법으로 대용량 데이터의 활용에 큰 중요성을 첨부 해야 하는." 무엇을 할 수 있는 큰 데이터와 그것을 수행 하는 방법에 초점. "
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