좋은 메이저 또는 좋은 학교를 선택? ipin.com 큰 데이터를 사용 하 여 당신에 게 어떻게 선배 졸업 후 되었습니다.

거의 10 년 동안에, 각 대학에서 보기

36 크립 톤 광저우 오픈 하루 프로젝트 Ipin.com 공식적으로 오늘 온라인 "대학 고용 보고서"와 "대학 입구 시험 자원 탐색"에 한 번이 두 통해 기능 기능, 자원 봉사에 칠에 대학 입구 시험 험, 각 직업 대학원의 고용 상황, 거의 10 년 동안에, 각 대학에서 볼 수 있습니다. 도움말 대학 입구 시험 험 더 나은 결정을 자발적으로 채우기.

후보자는 그들의 자신의 관심이 대학 및 해당 전문가, 줄 남성 뿐만 아니라 ipin.com 및 여성 비율, 배경 정보, 하지만 보수, 직업 안정성, 직업 기회, 4 차원, 등 산업 고용의 5 년 졸업에서 전문으로 검색할 수 있습니다 현재, 대학 입학 시험에서 본인의 학교 및 직업의 미래 어떻게 될 시각적 방식에서는 수험생에 게. 양 양에 따르면 대학 고용 데이터의 현재 ipin.com는 800 개 이상의 학부 대학, 500 개 이상의 직업을 취재 지원, 미래에 보다 전문적이 고 민간 기관 지원 합니다.

Ipin.com 설립자 양 양 말했다: "최종 콘센트와 전문 홍보 전문 학생의 대부분은 매우 다르다." 이것은 심각한 정보 불균형 이다. 데이터 표시 대학 입학 시험에에서 맞게 그들의 자신의 년 대학 졸업생의 70% 후회를 자원 봉사, 대부분의 사람들은에 종사 하 고 그들의 대학 주요 관련 없는 작품. 나는 그들 중 하나입니다. 이것은 교육에서의 거 대 한 투자를 낭비 뿐만 아니라 또한 낭비 수천만의 사람들의 소중한 청소년의 4 년. Ipin.com이 온라인 기능은 이런이 종류의 문제를 해결할 것 이다. "

데이터, 양 양 말했다: "SNS 웹사이트 공개 개인 정보, 채용 사이트 및 국가 기관 및 교육 부서에 11 백만 이상 대학 졸업생에서 Ipin.com 데이터 출판 경험 데이터의 10 채널 (공공, 사용자 개인 정보 보호 문제를 포함 하지 않는), 이러한 데이터를 수집, 집계, 건축, 기계 학습, 자연 언어 처리, 복잡 한 데이터 분석, 예측 모델, 대규모 작업, 시각화, 데이터 응용 프로그램 및 데이터의 적시성 및 불안정성 및 다른 요인의 경제 개발 그리고 마지막으로 대학 고용 큰 데이터 시스템을 볼 수 있어 다른 단계를

지혜, 재능 레이더의 사단에 비해 노출 임금, 친구는 linkedin,ipin.com의 그룹은 특정 대학 입구 시험 현장에 적용 하는 큰 데이터 뿐만 아니라 데이터의 많은 수, 양 양 Ipin의 주요 경쟁 우위 기술 임계값, 크로스-국경 지식 보유 및 팀에 속 인 다. (이전 리포트를 참조)

사실, 어느 정도 수험생과 대학 간의 정보 비대칭과 구직자와 회사 정보 비대칭은 매우 비슷합니다. Ipin.com 3 월 13 일 공식적으로 발사 회사의 내부자 기능 구직자,-구직자와 기업 간의 정보를 보다 투명 하 게 하 고 구직자 보다 나은 의사 결정을 도와입니다. 이번이에, 사용자가 그들의 목표는 대학 입학 시험을 마친 학생에 잠겨 있습니다.

인터뷰에서 양 양 끊임없이 경제 그래프의 개념을 언급, 그는, 사실, BI와 인공 지능 기술 사용 하 여, 중국의 기업, 기관, 직업, 도시와 경제 중국 통해 정량화의 전체 범위를 할 개인의 대다수 및 사회 데이터 모델링, ipin.com 중국의 경제, 소위 경제 그래프의 지도 그립니다.

이 시리즈의 다른 위도, 회사, 학교, 산업, 주요 문제는 졸업생, 학생 및 학교, 구직자에 게 더 투명 한, 회사의 정보 대학 입구 시험 후보자에 적용 하는 함수 내 회사의 온라인 노출은 새로운 온라인 "중국 대학 고용 데이터 Daquan 전에 취업 시장에 적용 "함수를 마찬가지로, 학생 또한 수 이해 시 게 엘 더 자매 상황이 경력을 소유 하 여 계획."

고 미래, 양 양 말했다, ipin.com 궁극적으로 아틀라스의 직업 탐색에 기반 할 현재 온라인 함수는 완전 한 "지도" 부분, 그리고 다른 상황에서 같은 사람, 회사, 위치 및 급여 기대 동일 하지, 이번이에 지도 기반으로 할 필요가 최종 경력 탐색을 완료 하는 데이 사람에 대 한 (유틸리티 컴퓨팅) 전체 유틸리티 계산을 할.

Ipin 2013 년 7 월에에서 설립 되었다 하 고 수백만에 투자 되었습니다 원 엔젤 라운드 작년. 현재 10 명, 광저우에서 팀.