Chuan 양 Samedata: 네트워크 광고의 관점에서 큰 데이터 비즈니스 암호

Chuan 양 Samedata, 높은 지능형 검색 엔진 및 방향 데이터 인터페이스와 일치 하는 응용 프로그램의 정확한 구현에 대 한 콘텐츠를 일치 하는 체코 필터 구성 데이터 콘텐츠를 구축 하 되 큰 데이터 가져오기, 회사의 컬렉션 및 통합 과정.

85 회 오스카 시상식에서 할리우드에서 2 월 말에 리안 최고의 감독 "는 판타지 떠도는 청소년 파 벌의" 미 덕 원. 흥미롭게도, 이것은 한-데이비드 유일한 실수 중 큰 데이터 분석에 의해 예측 로스 차일 드 아카데미, 데이비드 로스 차일 드, 마이크로 소프트 연구 전문가 대 한 다른 모든 수상 예측 했다. 앞서, 2012 미국 대통령 선거에서 그는 제대로 51 선거구, 98% 보다 더 정확한의 50 지역에서 선거 결과 예측.

이것은 단지 소 우주, 2012, 큰 데이터는 이후 더 및 더 많은 필드와 경우 잘 알려진 되었습니다 큰 데이터의 음성 과학 및 기술 블로그, 또는 다양 한 산업 또는 산업 포럼, 미디어 주제 인지 거기 있을 것입니다 큰 데이터 관련 토론. 사실, 과학, 스포츠, 광고, 공중 보건, 경제 개발 및 경제 예측 등 많은 분야에서 "빅 데이터"를 예측 하는 능력 개발 되 고, 하 고 의사 결정에 드라이브 변경 데이터 시작 키를 누릅니다. 금융 업계는 큰 데이터를 사용 하 여 개별 신용 위험, 운전 경로 결정, 대기 시간, 큰 데이터는 가장 경향이 화재와 맨홀 커버 폭발 사이트 찾기를 통해 정부, 쇼핑몰 큰 데이터 환자의 투숙 률을 분석 하는 기술 회사와 같은 마이크로소프트, 제품 간의 링크를 통해 데이터를 통해 택배 필드를 식별 하기 위해 Zynga 게임 데이터 분석을 통해 디자인을 수정합니다.

정확한 데이터 기반 마케팅

다양 한 데이터와 사용 방법 때, 우리 큰 데이터 회사의 빅 데이터 시대를 무시할 수 없습니다. 전통 산업에서 한 손으로 자신의 정보에서 사물의 전체 인터넷의 상승에 따라 데이터 데이터 축적, 분야는 대부분, 이러한 산업의 발전에 기여 하지만 진짜 큰 데이터 회사 잠재력은 많은, 현재 큰 데이터 회사 IT 인터넷 업계에서 주로 집중 된다.

인터넷 기업의 장점은 데이터 분석 및 처리의 기본적인 기술에 그들은 지도 그들의 서비스 조직, 관리 및 각계 각층의 운영을 시작, 데이터 다른 손, 동작, 수요 및 다음 수백 인터넷을 통해 네티즌의 수백만의 생활에 더 광범위 하 게 축적. 구조화 되지 않은 데이터 결과 많은 양의 큰 상업적 가치가 있다.

온라인 광고는 인터넷 산업에 큰 데이터의 개발에 대 한 중요 한 힘은 되었다. 인터넷 및 모바일 인터넷의 급속 한 발전으로 점점 더 많은 사람들이 정보를 얻는 채널로 디지털 미디어를 선택 합니다. 인터넷 사용자가 주류 소비자, 디지털 미디어와의 그들의 접촉을 커버 하 고 텔레비전과 비행기와 같은 전통적인 미디어 보다 더 의존 소비자 의사 결정이 달라질 수 점점 더 인터넷-네트워크 광고 큰 데이터 값을 확인 하려면 가장 최첨단 산업 중 하나가 되고있다.

인터넷은 개인된, 사회, 개방 및 이동성의 시대, 소셜 미디어, 전자 상거래 및 지능형 단말기, 이상의 50 결핵의 Taobao 매일 데이터 볼륨 같은 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터의 많은 수의 매일 생산의 급속 한 발전, 400 백만 제품 메시지와 200 백만 이상의 등록 된 사용자가 온라인 활동- 인터넷 광고 서비스는 거의 모든 성숙한 인터넷 플랫폼의 확장, 그들은 매우 상당한 양의 이러한 데이터에 액세스할 수 있다. 정확한 광고를 지원 하기 위해 이러한 데이터를 사용 하 여 인터넷 광고 회사에서 빅 데이터 시대에 집중 하는 슬로건입니다.

사실에도 불구 하 고 가장 중요 한 데이터 상업 가치, 인프라 및 기술 제공 업체 이외에도 산업에 의해 고려 되는 페이스 북과 트위터 같은 소셜 플랫폼 그 Google 시작 했다 검색 엔진, 인공 지능의 분야에 더 많은 데이터를 탐구 하 고 관객 데이터 기반으로 실시간 경매 광고의 상승.

Chuan 양 기술은 네트워크 광고 회사의 미래 광고 시장 핵심 가치로 초기 국내 데이터입니다. 창립 이래, 지금까지 축적 된 초점, 폭과 깊이 데이터 마이닝으로 사용자 동작 데이터베이스 구축 Chuan 양 데이터베이스의 전송 업계 우위를 설립 했다, 뿐만 아니라 독립적인 쿠키 데이터베이스의 900 백만 이상 473 백만 이상의 활성 네티즌, 동시에 다루는 만능의 다차원 분석을 위한 사용자에 게 비교적 완전 한 분류 모델을 또한 있다.

에 이미 Yuexuan 왕, 기술 및 기술의 부사장 말했다 기자 광고 생태계 핵심 부분 열 제품 "samedata" 사용자 데이터 지능형 엔진 내부에서 호출 하는.

Samedata는 지능형 네트워크 클러스터링 알고리즘 마이닝, 통합 청소와 다른 기능, 그것은 900 백만 쿠키 데이터베이스와 1000 개 이상의 미디어 리소스, 기술 선도의 데이터 분석 기술 및 분석 및 지속적으로 추적, 분석, 정보를 수집, 커널의 발굴을 통해 마이닝 코어의 전송 분석 모델을 학습 하는 로봇을 통해 청중의 인구 통계 학적 특성을 인증 하기 위해 마지막으로, 고객 정보 데이터 통합 청소의 널리 될 수 있는 중국 질량 사용 통합된 데이터베이스 키워드 방향, 의미 론 적 테마 방향 제공 하는 기본 데이터 인터페이스와 전체 광고 플랫폼 서비스 비즈니스 인텔리전스를 안내 하기 위하여 일치 하는 디스플레이, 응용 프로그램에 대 한.

Chuan 양 과학 기술 마케팅 생태 체인, samedata 데이터 관리 플랫폼 DMP 링크를 실시간 제공 하는 전체 경매 모드에 대 한 고객 데이터의 구매 하는 광고에. 수요 측면 플랫폼 공급 업체 플랫폼 Ssp, DSP에 비해 RTB 필드에 dmp는 또한 중요 한 역할을 했다. 없기 때문에 아무 DMP 타겟 고객 및 개인 고객 가격을 판단 하지 수 있지만 또한 실시간 입찰에 대해 말할 수 없다. Samedata 거 대 한 데이터베이스의 장점은 재생 합니다. ABP 대상 구입 플랫폼 (DSP 플랫폼) 광고를 통해 광고주 및 대리인 배달의 전체 프로세스를 표시 하는 치수의 다양 한 통해 매우 직관적, 시각적 양식에서 광고를 전후에 수 있습니다.

특히, 광고 마케팅 생태 체인 작업 원칙 및 프로세스 Samedata이: 플랫폼 또는 미디어 인상 생성, 플랫폼 또는 DSP 플랫폼을 요청을 보내, 일반적으로 미디어 이름, 미디어 분류, 페이지 URL, 정보를 전달 하는 표준 프로토콜을 통해 미디어 교환 페이지의 컨텍스트 키워드, 최저 가격으로 설정, 미디어 그리고 가장 중요 한 정보 하나 하나 사용자 쿠키. 미리, DSP DSP 플랫폼으로 식별 될 수 사용자에 게 사용자를 변환 하 고 다음 Exchange 플랫폼 이나 미디어에서 받은 모든 정보를 계산 설립 되었습니다 사용자 매핑 라이브러리를 보고, 적당 한 광고와 광고, 다음 광고 ID, 소재 주소의 최고 입찰가 필터 주소, 점프 종류는 플랫폼과 미디어에 다시 전달 됩니다. 입찰에 성공 하면 플랫폼 DSP 플랫폼 성공 메시지를 보내드립니다. 입찰에 관련 된 전체 환경 데이터는는 DMP에서 제공 합니다.

따라서, samedata 기반 DMP 실시간 입찰 광고에만 더 이상 초점 최적화를 클릭 하 고 더 제공 기업 고객 세분화 기초로, 및 디스플레이 광고 추가 정밀 방향, 사이트 최적화, 검색 위치 및 다중 위치, 반복 대상 연구 및 데이터 마이닝 dmp 관객 (소비자), 그리고 이러한 관객 세분화 구매 또는 판매에 대 한 광고 기회. 더 합리적이 고 과학적인 알고리즘 및 고객을 분석 기초 데이터 관리 플랫폼 제공 하 고 미디어 실행 기관 어떤 관객은 높은 품질, 광고 플랫폼의 어떤 종류를 결정 하는 그룹 더 같은 높은-품질 광고 관객을 더 확실 하 고 더 나은 마케팅 프로 모션의 결과.

알고 있어야, 정밀 광고에 대 한 큰 데이터의 가장 직접적인 의미는 데이터 분석을 통해 네티즌의 관심의 방향을 다음 개별 타겟 고객을 가격 하는 기능 이다. 사용자의 행동 관심 탐험을 바탕으로, Chuan 양 응용 프로그램 최신 알고리즘 연구의 결과, 네티즌의 관심 관심, 클래스, 만능 사용자 관심 대상에 가까운 기술 추적 857 관심이 작은 범주에에서 168 관심의 33 범주로 나누어집니다.

2012, Chuan 양 기술 네티즌 데이터 지능형 엔진 Samedata에 따라 다른 나이, 성별, 사회적 지층 사용자의 브라우징 습관, 상품, 다른 관심의 초점, 자동차 네티즌 관심 지도, 어머니와 자식 산업 네트워크 관객 사용자 동작 데이터 및 다른 많은 산업의 연구 보고서를 발표 했다 상세한 통계 및 상관 관계의 각 측면에서 설명 하 고 있습니다.

광고 업계의 진화

정확한 광고 네트워크 광고를 가져 개발, 하지만 정밀에 대 한 기회를 제공 하는 큰 데이터 나이의 도착 충분히 멀리 이다.

큰 데이터 엔지니어 알리바바 연구는 이러한 발견:만 경험을 통해 고객의 구입 이것은 헛된에서 고객에 게 추천 하는 유사 제품에, 유사한 제품 오히려 고객 구매 욕구, 또는 부정적인 효과 보다 약하게 구매 욕망.

광고의이 종류는 정확 하지, 이론적으로 그것은 사실, 문제는 RTB와 모든 전통적인 광고는 여전히 큰 경적의 프로듀서는 프로듀서 중심, 때문에 말할 수 없습니다 기술 소비자 광고를 밀어 밀어. 그러나, 과거에는 느슨한 폭탄, 12 조각, 지금 총된 준 군사 조직 보다 더 재생 됩니다. 소비자 광고 방법 총을 "거짓말"로 아직도 거의 문, 오지 이지만 실제로 숨길 수 없다 허용 합니다.

장 Qiping, 사무 총장의 중국 아카데미의 사회 과학 정보 연구 센터, 이전 월드 와이드 웹 온라인 광고의 생활 환경을 근본적으로 바뀌게 하는 시맨틱 웹에 점차 업그레이드 했다 고 말했다. 시맨틱 웹, 인터넷, 모바일, 위치와 연결 되 고, 대용량 데이터의 표준 준수, 유형이 다른 데이터의 집계 및 둘째, 모바일 웹, 웹의 피어-투-피어에서 HTML5의 프론트 라인 대표 이며 그것은 자기 조직 하 고 소셜 네트워크 계산을 조정. 시맨틱 웹 사용 하 여 해당 광고 스크린 광고 스크린 사이의 경계를 위반 하는 내용에 태그를 추가 하는 방법 그리고 시맨틱 웹 사용자 각 네트워크 활동을 할 것입니다 되는 지능형 광고 동작.

Samedata 지능형 데이터 엔진을, 또한 성숙한 훈련의 실시간 업데이트, 지능형 웹 검색 엔진의 구성 지속적인 응용 프로그램을 통해 웹 페이지의 콘텐츠, 웹 사이트의 콘텐츠를 검색 하는 관객에 대 한 의미 체계 모델 분석 및 연구, 웹 페이지의 장기 콘텐츠에 대 한 미디어의 1000의 범위에 따라 기본 데이터 인터페이스와 일치 하는 키워드 방향을 의미 테마에 표시 하는 응용 프로그램을 제공 합니다.

간단히 말해서, 시맨틱 웹, 온라인 광고 미래의 의미 있는 푸시에 현재 정확한 배달에서 있을 것입니다. 위의의 부정적인 영향을 피하기 위해만 대상만을 통해, 정확한 소비자의 의미. 정밀도 광고의 다음 세대는 더 이상 처럼 RTB, 사람, 하지만 자오선의 의미, 따라의 마음에 대 한 마음에 위치 하는 것을 직접 위치 파운드는 dorsally. 미래 광고, 하지만 또한 실시간으로, 하지만이 시점에서, 여기에 정확한 충돌, 더 강조 하 고 신속 하 게 신속 하 게 수집 속도, 흩어져.

이것은 또한 일치에서 "인터넷 이동 됩니다 공간 모드에서 모드를" 와이어 드 잡지에 최근 기사 보기: 인터넷에 대 한 모든 정보는 곧 정적에서 동적으로 이동 하는 시간 기반 구조 될 것 이다. 우리는 더 이상 여부 관심의 새로운 책 도착 했습니다, 그리고 우리가 다른 제품에 대 한 볼 필요가 없습니다 전자 상거래에 큰 변화가 있을 것 이라고 알려 아마존에 의존 해야 합니다.

물론, 추천 정밀에서이 제품의 광고는 다른 사람의 콘텐츠를 로컬 계산 중앙 컴퓨팅 모델에서 전송을 의미에 대 한 의미 합니다. 그래서, 특정 형태의 광고 회사의 미래는 말하기 어렵다. 그러나, 노무라 제안 했다 미래 관련 동향은 "출력 반전", 미래의 분산 모델 소비자 될 시작 지점, 생산자 끝점 되고있다. 광고, 대용량 데이터에 대 한 생산 반전 새로운 광고 머리-발 반전의 출현으로 이어질 것입니다.

인터넷 광고의 분야에서 기술의 탐험은 미리, 많은 대화형 구조와 구조화 되지 않은 데이터, 그리고 데이터 분석 플랫폼의 아래에서 응용 프로그램의 업스트림을 지원 하기 위해 얻기 위해 클라우드 데이터베이스에 의존 하는 그것의 서비스, PC 및 모바일 인터넷 데이터 채널을 통해 점차적으로 수직 산업 체인 폼을 만듭니다. Chuan 양 Samedata, 높은 지능형 검색 엔진 및 방향 데이터 인터페이스와 일치 하는 응용 프로그램의 정확한 구현에 대 한 콘텐츠를 일치 하는 체코 필터 구성 데이터 콘텐츠를 구축 하 되 큰 데이터 가져오기, 회사의 컬렉션 및 통합 과정.

의미에서 성숙한 네트워크 광고 회사의 미래 또한 큰 데이터 업체 이어야 합니다. 산업 체인 깊은 레이아웃 데이터 수집의 하단에 전송 될 수 있습니다 및 분석 플랫폼,이 크로스 터미널, 크로스 플랫폼, 크로스-산업 맞춤, 정확 하 고, 지능형 메커니즘을 제공 하 고 데이터 처리 산업 체인, 데이터 처리 산업 체인을 확장 하려면이 기준 될 것입니다 미디어, 에이전트, 광고주, 사용자, 제 3-파티 컨설팅 및 연구 기관, 전기 비즈니스 기업과 생산 체인 내도 전통적인 기업 있도록 소비와 고효율 일치를 달성 하 고 새로운 비즈니스 모델을 탐험 일치, 생산.

미국 그것은 퀸의 보기에서 다이슨, 전체 데이터 지원 가능한 비즈니스 모델, 미래의 광고주는 데이터 수집 및 고객, 도킹 및 도킹 다양 한 많은 라이프 스타일 디자이너 인터페이스, 패키지 플랫폼 로컬 데이터에 대 한 분석 플랫폼을 구축할 수 있습니다 하나의 생활 소비 조언 또는 기타를 제공 하는 소비자에 대 한 맞춤 서비스. 이 모델에서 광고주는 미디어 돈, 하지만 비즈니스 돈을 적립 되지 않습니다.