CIO는 큰 가치를 생산 하는 큰 데이터를 확인 하는 방법에 대 한 생각해 야

보고서 라는 "디지털 우주" IDC에 따르면 예상 하는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33722.html의 글로벌 데이터 사용 "> 2020 년 35.2ZB에 도달 한다." 얼굴 같은 거 대 한 양의 데이터, 데이터 처리의 효율성 기업의 생명입니다.

그러나, 일부 회사 Cio는 여전히 보고 되 고 큰 숫자는 정말 오고 있는지 질문.

큰 데이터를 대량의 데이터에서 개발 프로세스 질적 변화에 양적 변화에서 과정이 이다. 데이터 증가 되었습니다 년 동안, 속도 두 배로 매년 마다. 과거 기술, 관리 할 수 있다 하지만 그것은 질적 변화는 티핑 포인트에 도달 하면, 과거 기술 개발, 새로운 크기 순서에 맞게 새로운 기술에 대 한 필요의 현재 추세 충족 하지. 큰 데이터의 개념은 그래서 나온다.

큰 데이터는 다음과 같은 의미가 있다: 첫째, 큰 규모. 고객 볼륨을 증가 하는 시장에서 비즈니스의 급속 한 성장 데이터의 생산은 더 많은 그리고 더, IDC에 따르면, 향후 10 년간 조사, 글로벌 데이터 볼륨 증가 4 시간; 둘째, 다양 한 소스. 큰 데이터, 데이터의 개념은 이제 기업 내부 응용 프로그램 에서만에서 데이터 생성, 하지만 외부 포함. 기업, 그것은 공급 업체, 고객 및 다른 데이터 원본을 포함할 수 있습니다. 셋째, 데이터 형식이 많은, 트랜잭션 유형 구조 데이터, 반구조적된 데이터 및 비-구조 데이터를 포함 하는 데이터.

현재 시장 경쟁이 치열 한 고객의 수요 변화, 시장 상황, 급속 하 게 변화 게 이러한 데이터를 비즈니스와 지속적으로 변경 해야 합니다. 그래서 데이터 폭발의이 시대, 기업 Cio 효과적으로 마스터 하 고 대량의 데이터를 관리 하는 방법에 대해 생각 하기 시작 한다. 다양 한 데이터는 회사의 사업, 운영의 효율성을 향상 시킬 수 있도록 개발에 대 한 유용한 정보를 추출 하는 방법 그리고 귀중 한 큰 데이터를 확인 하는 방법.

(책임 편집기: 유산의 좋은)