시스 코의 큰 데이터 연습

시스 코 큰 중국 데이터 센터, SPF 회견에서 큰 데이터 솔루션 수석 건축가 시 전달 연설, SP 이로써 하이라이트는 다음의 내용을.

IT 관점에서 큰 데이터 비즈니스 드라이버를 가져올 것 이다 부가 가치 서비스를 가져올 것 이다, 이것은 일치 이다. 그러나, 큰 데이터 아키텍처는 전통적인 데이터 센터 데이터 관리 방법에서 크게 다릅니다. 이러한 차이 만들었습니다 많은 새로운 변화와 도전 IT 산업. 이러한 과제를 극복 하는데 도움을 할 어떤 수 시스 코?

사실, 도전은 주로 세 가지 영역에 집중 된다. 첫째, 전통적인 Hadoop 접근은 작업 엔진이이 엔진을 통해 모든 데이터 관리는 운영 하는 있는 매우 중요 한 노드가 있다. 이 노드의 실패는 전체 대형 데이터 시스템 사용 불능, 완전히 마비 비즈니스를 만들 것입니다. 그러므로, 그것은 높은 가용성을 요구 한다.

둘째: Hadoop 일반적으로 여러 데이터 복사본을 데이터를 저장할 수 있으며 데이터 시스템 것 이다 실패 때의 사본을 도움말 복제 네트워크를 통해 구현 됩니다. 이 분산된 시스템 더 많이 하 고 하는 경우에 특히 많은 양의 데이터 복제, 특정 상황에서 발생할 수 있습니다.

셋째, 과거에 데이터 저장 서버에 연결 하는 중앙된 저장소가입니다. 전체 데이터 관리 계층만 여러 노드를 관리 해야 합니다. 예를 들어 전통적인 데이터베이스에 두 개의 노드가 또는 3 개 또는 4 개의 노드 Hadoop 환경에서 있을 것입니다 수십 또는 수천, 및 다른 데이터 센터에 걸쳐 있는 큰 클러스터의 수천. 즉, 관리 포인트는 매우 큰 및 관리 비용은 극적으로 상승 하 고 있다. 이들은 큰 데이터 수 있습니다 직면 하는 과제입니다.

시스 코 통합된 컴퓨팅 시스템 위의 문제에 대 한 있다. 미래의 데이터 센터 개발, 컴퓨팅을 수평 확장 해야 합니다. 즉 그 가상화, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터의 일반적인 기능이 분산 개발. 분산된 시스템 반드시 시스 코 통합 컴퓨팅 및 네트워킹, 시스 코의 UCS 서버 시스템 제품을 확인 하 고 싶어 그래서 네트워크와의 연결 될 필요가 있다.

시스 코의 서버 시스템 코어 컴퓨팅 도메인의 관리 포인트는, 기가 비트 행렬의 쌍을에 따라 달라 집니다 그리고 계산 필드에 걸려 모든 서버 컴퓨팅의 단위는 응용 프로그램을 모든 네트워크 계층에 의해 결정에 달려있습니다. 시스 코의 시스템 자체 하드웨어 가상화를 실현 하 고 네트워크에 네트워크에 의해 정의 된 서버 특성 발생.

둘째, 더 큰, 고객 교환 그룹에 연결 하는 만큼 시스 코의 시스템 관리 도메인을 만들 것입니다, 그리고 관리 포인트 단축 크게 모든 노드를 제어할 수 있습니다.

셋째, 시스 코의 시스템 통합 두 자기 치유 기능, 어떻게 두 가지 방법으로, 높은 가용성을 달성 하기 위해 시스 코는 하드웨어 솔루션을 제공 합니다. 시스 코의 시스템 AB 두 매트릭스 루프 이기 때문에, 그래서 루프 문제는 B 반지는 즉시 해결 될 수 있다, 둘째, 서버 CPU 등 하드웨어 드리프트 능력을 달성 하기 위해 시스 코의 시스템 고장, 고객 서버를 다시 로드 하지 않아도 일단 시스 코의 수 시스템 하드웨어 속성 "쓰기" 다른 컴퓨터에 직접 사용할 수 있습니다. 이 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17183.html "> 고객 소프트웨어 유지 보수 비용을 많이 저장 도움이 됩니다.

이제 대용량 데이터의 개발은 기본적으로 두 동향 선물, 하나 독립적인 오픈에 주장 하는 방식으로 소스. 또 다른 그들의 자신의 제품을 제공 하는 원래 큰 데이터 아키텍처에서 자신의 솔루션을 제공 하는. 이러한 방법으로 시스 코 지의 둘 다 좋은 지원을 제공합니다.

정리해 보면, 키 노드, 시스 코의 통합된 컴퓨팅 시스템, 시스 코 기술의 하드웨어 드리프트 기능을 제공할 수 있습니다, 그리고 출석 오류를 신속 하 게 복구할 수 있습니다.

둘째, 다양 한 160 서버, 그것은 할 수 있는 의미는 이미 160 관리 포인트는 매우 큰 데이터 클러스터 가정 관리의 문제 해결, Cisco의 시스템 관리자를 사용 하는 점 중 하나를 관리 해야 모든 관리 포인트를 모니터링할 수 있습니다.

마지막으로, 시스 코의 시스템을 그것의 높은 가용성과 성능을 보장합니다. 높은 가용성은 시스 코의 두 자가 치유 기능. 그것은 자명한 노드에 대 한 신속 하 고 큰 데이터 복제의 장점은 분명입니다.

큰 데이터, 어디 그들의 자신의 기술적인 기능을 기반으로 하는 새로운 솔루션을 도입 하는 많은 공급 업체 이며 작년에 뜨거운 실제로 메모리를 통해 빠른 데이터 처리의 문제를 해결 하는 SAP의 Hadoop에서에서 또 다른 트렌드에 초점을 수도 있습니다. SAP의 하나는 메모리에 데이터를 넣어 여러 가지 방법으로 확장할 수 있습니다. 그것은 주로 시스 코 솔루션에 구현 두 부분으로 나누어 첫 번째는 단일 노드, 일반적으로 작은 규모 노드. 또한 확장 가능한 노드가 있다.

로컬 디스크를 필요로 하는 시스 코 확장 가능한 노드 솔루션, 스토리지, emc 및 NetApp에서 두 파트너와 함께 지원 합니다. 우리의 솔루션은 네트워크를 통합합니다. 따라서, 당신이 필요가 없습니다 연결 모듈의 확장을 고려해 야 하지만 또한 rewiring 필요가 없습니다.

오늘, 시스 코 컴퓨팅 제품의 주요 도입, 시스 코 컴퓨팅은 간단한 계산, 네트워크 개발에 따라. 미래에 더 많은 스트레스 분산된 시스템에서 특히 Cisco 컴퓨팅 나타납니다 놀라움의 많은. (Weidong)

(편집기: 유산)