영리 사용 hadoop 대형 데이터 처리 기능

Hadoop의 큰 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html "> 데이터 처리 기능 데이터 겉보기에 관련이 없는 정보 간의 관계를 탐구 하는 데 사용할 수 있습니다 뿐만 아니라 파고의 문제를 해결 하기 위해 전통적인 기술을 사용 하 여 소프트웨어 엔지니어에 대 한 빠른 수정, Hadoop의 대형 데이터 처리 함수는 그래서 많은 사용 소프트웨어 전문가 놀란 적이 있다.

입원된 환자에서 포도 상 구 균 감염 고통을? nosql Hadoop의 다양 한 실제 문제 해결에 대해 이야기 할 때 Hortonworks, 글로벌 교육, 다니엘 톰 린 슨, 재미 있는 얘기의 수석이 사는 케이스 어디 그들의 건강 습관에 일부 데이터는 의료 전문가의 배지에서 무선 주파수 식별 기술을 통해 수집 했다. "그들은 싱크대에 센서를 넣어," 톰 린 슨 말했다. "그들은 어떤 의사 낭비 하지 않았다 충분 한 시간 손 세탁 역에 질병의 확산을 선도 볼 수 있었다." "

실시간으로 큰 데이터 문제 해결

물론, 하 둡에 대 한 가장 좋은 것은 거 대 한 양의 데이터를 실시간으로 처리 하는 능력. 어떻게 데이터 센터의 깊이에서 개발자 알고 고속도로에 소통량은 어떻게? 일부 도시, 톰 린 슨만의 휴대 전화 사용자의 수백만에 트랙 GPS 위치에 따라 데이터를 분석 하 고 빌드 실시간 트래픽 보고 전화 트래픽을 이동 방법에 따라. 컬렉션의 큰 숫자와 큰 데이터 처리 Hadoop 플랫폼에서 수행 됩니다.

물론, 대부분 비즈니스 자바 전문가, 큰 데이터는 여전히 미스 테리, 하지만 Hortonworks 현상 변경 하기로. Hadoop을 배우는 사람들을 위해 Hortonworks 샌드박스는 스마트 시작 개인, 휴대용 Hadoop 환경 및 대화형 Hadoop 지침의 시리즈를 제공 하기 때문에. 이 모두는 그것을 얻을 하 고 15 분 이내에 실행할 수 있는 가상 환경에서 포장.

Hortonworks 샌드 박스 보고 큰 데이터 문제에 대 한 해결책 또는 응용 프로그램 개발자에 게 새로운 기술을 검토 하 고 소프트웨어 건축가 위한 좋은 시작 이다. 하지만 참고: Hadoop은 습 관성 이다. 곧, 모든 문제는 큰 데이터 문제 처럼 보이는 그리고 Hadoop을 사용 하 여 데이터 처리와 모든 큰 문제를 해결 하려면.

원본 링크: http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_74290.htm