클라우드 분석 어디에 나 있을 것입니다.

박사 Vonna 흑인, 글로벌 부사장 및 CTO의 아마존

2014, 우리 보고 어떻게 클라우드 컴퓨팅 소비자 제품 및 엔터 프 라이즈-클래스 제품에 큰 혁신을 드라이브 하 고 다양 한 크기의 조직에 대 한 새로운 표준이 된다. 오늘, 클라우드 컴퓨팅 뿐만 아니라 Dropbox, 친구나, Pinterest, Hailo, WeTransfer 및 SoundCloud, 뿐만 아니라 백 시간 같은 회사 신흥 우리 (브리스톨-마이어스를 포함 하 여 많은 기업 혁신의 엔진 되고있다 스 퀴 브), 셸, 유 니 레버 스페인 Mainfrey (mapfre) 보험 그룹 및 다른 성숙 기업. 같은 시간에 우리는 또한 많은 볼 중국 기업도 클라우드를 통해 컴퓨팅 가속 혁신의 속도, 빠른 국제 시장 확장. 기장 통해 클라우드 컴퓨팅, 글로벌 스마트폰 사용자를 처리 하 고 미래 에너지 관리 지능형 바람 농장 클라우드 컴퓨팅을 통해 전세계 클라우드를 통해 전세계 사용자에 게 보안을 제공 하 컴퓨팅. 거기는 의심의 여지가 클라우드 컴퓨팅 광범위 한 영향을 미쳤습니다.

비록 우리가 다양 한 인상적인 혁신을 목격 했다, 다 그냥 시작 합니다. 2015 년에서 및 저쪽에, 구름 우리의 생활의 모든 부분을 터치 하는 흥미로운 혁신을 가져올 것 이다. 고객 하 고 다양 한 기업에서 나 8 동향 2015에 급속 하 게 개발을 선택 했다.

클라우드 분석 어디에 나 있을 것입니다.

클라우드 분석 거의 모든 소비자 및 모든 사업 영역에 영향을 줍니다. 일반적으로, 소비자는 클라우드는 다른 응용 프로그램 뒤에 지원을 제공 하기 때문에 클라우드를 통지 하지 않습니다. 하지만 클라우드 분석은 더 많이 하 게 되 고. 그들의 새로운 제품, 임상 시험 데이터의 신속한 처리를 디지털 마케팅의 효과 측정 하는 신생 금융 위험 관리에서 게놈 기반 제품 개발, 소매 상담에서이 분야 클라우드 기반 분석을 활용 하 여 새로운 수준에 도달.

AWS (아마존 웹 서비스) 명확 하 게 우리의 데이터 서비스 아마존 redshift 웨어하우징 회사의 역사에서 가장 빠르게 성장 하 고 있는 클라우드 서비스 되고있다이 추세를 보이고 있다. 우리는 심지어 아마존 redshift는 많은 기업에 의해 사용 되는 첫 번째 클라우드 서비스 발견. 점점 더 많은 기업이 그들의 개발에 대 한 분석의 영향을 이해 하기 시작, 우리는 2015 년에는 폭발적인 성장을 이룰 수 있도록 서비스를 기대 합니다.

클라우드는 셀프 서비스 분석을 구현 합니다.

과거에는, 조직의 내부 분석 시스템은 유산의 상단에 그것: 하드웨어 전용 중앙된 데이터 웨어하우스를 실행. 현대 기업에서 이러한 상황은 허용 되지 않습니다. 분석은 사업부 보다 신속, 비즈니스 요구에 보다 신속 하 게 대응 하 고 고객이 진짜로 필요로 하는 제품을 개발 하는 데 중요 한 역할을 한다. 하지만 중앙, 부 풀릴 수 있는 오래 된-스타일 데이터 웨어하우스 패턴의이 종류는 종종 곤경에 엔터프라이즈 사용자 발생. 클라우드 기반 분석은 완전히 그 변경.

비즈니스 단위를 신속 하 게 구름에 그들의 자신의 데이터 웨어하우스를 만들 크기와 그들의 필요와 예산에 따라 데이터 웨어하우스의 속도 선택할 수 이제 클라우드 서비스의 리소스를 사용 합니다. 작은 데이터 웨어하우스 하루 동안, 실행은 2, 1000 노드가, 목요일의 오후에만 몇 시간을 실행 하는 큰 데이터 웨어하우스 또는 데이터 웨어하우스를 제공 직원 필요한 데이터는 다음날 야간 실행 수 있습니다.

글로벌 비즈니스 간행물에 대 한 파이낸셜 타임스에 의해 분석의 사용은 좋은 예입니다. 파이낸셜 타임스는 120 년의 역사를가지고, 비즈니스 인텔리전스 (BI) 작업, 분석 맞춤 신문, 사용자 지정 독서 경험, 독자를 제공 하 고 근본적으로 독자에 게 콘텐츠를 제공 하는 방식을 변경 하려면 모든 보고서를 실행 하는 클라우드를 사용 하 여 여러 가지 방법으로, 변경 되었습니다.

새로운 비즈니스 인텔리전스 시스템 FT는 매일 실시간으로 140 보고서를 분석 하 고 몇 일 몇 개월에서 단축 될 수 있다 분석 작업의 민첩성을 향상 시킬 수 있습니다. 또한, 파이낸셜 타임스는 독자 들에 게 더 많은 타겟된 광고를 제공 하는 비즈니스 인텔리전스를 확장 했다. 아마존 Redshift를 사용 하 여 FT 하루 120 백만 별도 이벤트를 처리 하 고 내부 로그와 독자에 대 한 보다 동적인 신문 만들려고 외부 데이터 원본을 통합할 수 있습니다.

구름 다 똑 똑 하 게

최근에, 모든 "스마트" 될 수 있다-스마트 시계, 옷을 스마트, 스마트 Tv, 스마트 홈, 스마트 자동차. 대부분의 스마트 장치 소프트웨어에서 실행 됩니다.

그것은 집 온도, 손목에 활동 추적기 또는 예쁜 슈퍼 높은-정의 TV에 스마트 영화 추천, 그들은 야 모두에 의해 구동 분석 엔진에서 실행. 있기 때문에 이러한 스마트 제품의 "정보"는 구름에,이 장치의 새로운 발생을 산란 했다. 지능형 필립스 Citytouch의 점화의 좋은 예입니다.

필립스 Citytouch 도시 전체에 대 한 지능형 거리 조명 관리 시스템입니다. 도 네트워크 전체 교외 및 도시 지능적으로 거리 조명 제어 하 고 실시간으로 후 환경 관리를 허용 하는 조명 솔루션을 제공 합니다. 도시 관리자 높은 인간 소통량을 가진 거리에 좋은 조명 유지, 나쁜 날씨 또는 주변이 너무 어둡거나 희미 한 조명 이라는 산업 분야에서 밝기를 증가 시킬 수 있습니다.

기술은은 프라하와 교외 런던에 사용 되었습니다. Citytouch 백 기술로 시스템을 실행 하 고 많은 양의 가로등에 설치 된 센서에서 수집 된 데이터에서 유용한 정보를 추출 하는 클라우드 사용 하는. 이 데이터는 더 어두운 후 도시를 이해 하 고 부정적인 도시 거주자와 야생 동물에 영향을 미치는 과도 한 빛 공해를 피하기 위해 더 효과적인 조명 관리 프로그램 채택 시 관리자 수 있습니다.

클라우드 분석 도시 생활을 향상 시킬 것입니다.

클라우드 분석 전 세계 도시 거주자의 생활 조건을 개선 하기 위해 도시 환경 정보를 사용할 수 있습니다. 시카고에서 수행 되는 작업과 좋은 예입니다. 시카고는 영구적으로 공기의 품질, 빛의 강도, 볼륨, 열, 강 수, 바람 및 교통을 측정 하는 센서를 설치 하는 첫 번째 도시 중 하나 이다.

이 센서에서 데이터는 주민들의 삶을 개선 하는 방법을 찾아보기로 구름 분석 된다. 시카고 "것 들의 배열"에 의해 수집 된 데이터 집합 프로젝트 데이터를 분석 하는 혁신적인 방법을 찾기 위해 연구자에 대 한 구름에 노출 될 것입니다.

많은 도시, 도시 생활을 개선 하기 위해 시카고에서 클라우드를 사용 하 여 모방에 관심을 표명 하 고 많은 유럽 도시, 영국에서 피터 버 러 시의회 등 행동 하기 시작 했다. 피터 버 러 시의회는 혁신에서 지역 사회를 포함 하는 데이터의 컬렉션을 발표 했다. 의회에 의해 서로 다른 데이터 집합에 통합 됩니다. 예를 들어 사람들이 이해 여부 거기에 있을 것입니다 더 많은 도난 더운 날씨, 그래서 그들은 더 나은 기상 조건 및 트렌드와 패턴을 현지 경찰 또는 링크 의료 데이터 배포 의회 수 있도록 기상 조건에 범죄 데이터 관계 수 있습니다. 구름의 도움으로, 데이터 드라이브 혁신을 대 중에 게 개방 하기 시작 했다.

클라우드 산업 네트워킹을 실현할 것 이다

우리 것의 인터넷 (IoT)의 생각, 우리는 일반적으로 사물의 인터넷 소비자에 게 어떤 의미에 초점. 하지만 2015 년에 우리는 것 들-산업 네트워킹의 다른 인터넷의 상승 증인 것입니다. 산업 기계 사용에 대 한 효율성을 개선 하 고 가동 중지 시간을 방지 하려면 클라우드로 데이터를 전송 하려면 인터넷에 연결 될 것입니다.

그것은 GE의 가스 터빈, 우물, 산업 청소 기관차 팀 또는 건설 현장에 해체 센서를 사용 하 여 셀의 센서의 설치, 모든 이들의 보내드립니다 데이터 스트림을 지속적으로 실시간 분석을 위한 클라우드.

클라우드 비디오 분석을 구현 합니다.

동영상 오래 보관, 재생, 및 보기에 대 한 사용 되었습니다. 구름의 강력한 프로세싱 파워와 함께 새로운 트렌드 나온다: 비디오 데이터 스트림으로 분석 된다. 이것 이라고 비디오 콘텐츠 분석 (VCA), 소매, 수송 및 다른 분야에 적합 합니다.

응용 프로그램의 일반적인 지역은 같은 쇼핑몰 및 대형 매장 카메라는 설치 되는 곳에 이다. 비디오 분석 흐름 패턴을 이해 하는 몰을 수 있습니다. 분석 인간의 흐름, 체류 시간, 및 기타 통계 정보를 제공할 수 있습니다. 소매 유통 업체를 저장소 레이아웃을 개선 하 고 마케팅 효과 저장할 수 있습니다.

응용 프로그램의 또 다른 공통 영역 사이트 전반에 걸쳐 사람들의 흐름을 이해 하 고 참가자의 경험을 향상 하는 혼잡을 방지 하는 콘서트 등 대형 행사의 실시간 군중 분석 이다. 수송 부문 또한를 사용 하 여 유사한 접근 교통 전환, 모니터 실속 된 차량 고속도로 및 고속 열차에 개체 및 다른 전송 문제.

소비자 부문에서 비디오 콘텐츠 분석의 혁신적인 사용의 또 다른 예는 스파이. 스파이 네트워크 웹캠 고객에 게 경고를 제공 하 여 전송 하는 비디오를 분석 합니다. 스파이 현재 인터넷 비디오 콘텐츠 생산의 가장 큰 소스 하 고 그것은 YouTube 보다 더 많은 데이터는 클라우드를 전송 합니다.

VCA에는 또한 스포츠 관리의 중요 한 도구가 되었다. 팀 선수 다른 각도에서 분석 하 비디오 분석을 사용 하는. 예를 들어 프리미어 리그 경기에서 팀 익숙해 다양 한 분석 데이터를 스트리밍 녹화 된 비디오 플레이어의 성능을 개선 하 고 특정 훈련 프로그램을 홍보.

야구 팀의 메이저 리그 야구 (MLB) NFL는을 사용 하 여 VCA 자동으로 럭비 게임의 소형 버전 60%-70%로 비디오 시간을 단축 하는 동안 필드의 텔레비전 화면에 더 나은 실시간 분석을 제공 하기 위해 비디오 분석을 사용 하는.

클라우드는 의료 분석 변경 됩니다.

데이터 분석은 빠르게 건강 위험 요인의 분석 및 환자 진료 개선의 핵심 되고있다. 의료 산업 얼굴 비용을 감소 하는 동안 환자 치료 수준의 최적화, 클라우드 중요 한 역할을 재생 하 고 디지털 의료를 달성 하는 데 도움.

클라우드는 필립스 healthsuite-의료 데이터를 관리 하 고 의사와 환자에 대 한 지원을 제공 하는 플랫폼 같은 혁신적인 솔루션을 지원 합니다. 필립스 Healthsuite 디지털 플랫폼 분석 하 고 15PB 390 백만 이미징 검사, 의료 기록 및 운영 데이터를 제공 하는 환자 치료에 직접 영향을 미칠 수 있는 의료 인력에 대 한 입력, 환자에서 수집 된 환자 데이터의 저장. 이 세계 각국의 사람들이 수십억의 의료 상태를 혁명 이다. 2015을 넘어, 우리는 환자 진단 및 치료 홍보에 큰 역할을 하는 구름을 보고 기대 합니다.

클라우드 보안 분석을 구현 합니다.

홈 오토 메이 션을 의료 서비스에 온라인 쇼핑에서 분석 그것은 보안 및 개인 정보 보호 데이터의 분석에 중요 한 너무 많은 새로운 분야에 적용 되었습니다. 암호화 기능 스토리지 및 분석 엔진에서의 깊은 통합 및 키 사용자의 능력 그 서비스의 사용자만 데이터에 액세스할 수 있는 보장 합니다.

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(편집/왕 Yuping)