클라우드 및 빅 데이터-두 개의 큰 통합 그것 혁신 동향

으로 시장 인식 및 응용 프로그램은 증가 하 고 있다, 고객 신뢰와 선명도 증가 하 고, 회사 더 혜택 및 그들의 조직에 큰 데이터의 과제를 평가할 수 있습니다.

가트너의 최근 글로벌 예측, 큰 데이터 높은 IT 지출 우선 선택 순위를 볼 수 놀라운 일이 아니다. 이러한 수치는 큰 데이터 전략 그것의 중요 한 부분 될 것입니다 다음 12 달 동안 중요성에서 증가 것입니다 발견 시스 코의 최근 Cloudwatch 조사에 해당 합니다.

큰 데이터 우선 순위

두 개의 우선 순위 표시 다른 라이브 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/11872.html 전에 > 데이터와 여러 장치 액세스 데이터 액세스. 그것은 과언이 모든 모양 및 크기의 조직의 데이터 폭발 발생 하는 IT 부서에에서 위치 하 고이 데이터 폭풍 눈. 데이터에 대 한 실시간 액세스 성공에 핵심 요소로 나타나지 않습니다 하지만 그것은 또한 주요 도전 비즈니스와 데이터 전송 속도 대 한 데이터 분석을 제공에 관해서.

데이터 분석 환경, 소스, 및 데이터 자체를 그냥 쳐다 보다 정보 보안 향상 될 수 있습니다. 긍정적인 경험과 매우 긍정적인 구름의 고급 정신, 많은 C-레벨 경영진 말 데이터 전송 제 기술을 함께 제공 되는 클라우드 서비스의 일부인 경우 조직의 데이터 분석 향상 시킬 수 있습니다.

그 데이터를 액세스 하 고 다양 한 장치를 통해 어디서 나 소비로 실시간 비즈니스 통찰력에 대 한 수요 증가 컴퓨팅 클라우드 라고 할 수 있다. 클라우드 기능 및 대용량 데이터 분석의 완전 한 파워가 나타냅니다 두의 매혹적인 융합의 혁신적인 그것 동향, 그리고이 통합의 전체에 미치는 영향에는 아직 시작 하지.

구름과 대용량 데이터

많은 수는 지난 몇 년 동안에 토론의 대상이 되었습니다. 그것은 널리는 관리 같은 거 대 한 양의 데이터 저장 하는 IT 부서에 부담 하 게 되는 데이터 폭발, 모든 유형의 조직에 발생 하는 공개. 대용량 데이터 저장, 관리 하 고 데이터를 보호 하기 위해 싸 워 회사 따라서 클라우드 도입의 중요 한 드라이버를 되었다.

성공적으로 그들의 비즈니스 목표를 달성 하기 위해 기업에 대 한 지속적인 규모로 이러한 대량 데이터에 접근이 중요 하다. 그러나, 이것은 기업에 대 한 주요 도전 그리고 도전 데이터의 효과적인 분석을 포함 하는 코스. 클라우드 컴퓨팅을 실시간 비즈니스 통찰력에 대 한 수요 데이터를 액세스 하 고 다양 한 장치를 통해 어디에서 든 지 소비 라고 할 수 있다 이러한 문제를 극복 하기 위해 수 있도록 조직.

클라우드 성능 및 대용량 데이터 분석의 완전 한 힘은는 흥미로운 혼합 2 혁신의 동향, 그리고이 두 경향의 전체에 미치는 영향을 찾아보세요.

데이터 분석을 위해 시장 자극 데이터 성장 폭발 하 고 회사는 클라우드 응용 프로그램을 쉽게 볼 수 있다. 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 추가 변환의 2 개의 파괴적인 동향 IT 환경, IT 부서의 기능 역할은 클라우드 전문가 개체는 밀접 하 게 볼 것 이다.

(책임 편집기: Schpeppen)