클라우드 컴퓨팅, 클라우드 스토리지 부스트 비디오 감시 개발

시장 수요의 다양성은 다양 한 저장소 솔루션에 대 한 시장 공간을 제공합니다. 따라서, 시간, DVR, NVR, sdi dvr 및 Fcsan의 상당한 기간 동안 미래에서 Ipsan 및 다른 저장소 솔루션은 공존 합니다. 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 스토리지 비디오 감시 산업 개발의 새로운, 더 높은 단계로 밀어 앞으로 몇 년 동안 비디오 감시 시장에 큰 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

스토리지 네트워크 성능 향상

분산된 파일 시스템 SDFs (Skydistributedfilesystem) 보안 비디오 감시의 새로운 요구 사항을 충족, 스토리지의 문제 및 도시에 대규모 비디오 데이터의 검색을 해결 하 고 비디오, 그림 파일 저장 및 관리 핵심으로 대규모 데이터 집약적 응용 프로그램에 대 한 확장 가능.

대부분 블록 복제 중복

높은 신뢰성, 여러 데이터를 사용 하 여 중복성을 달성 하기 위해 복제본 차단 하 고 신뢰할 수 있는, 다른 스토리지 노드에서 데이터는 하나 이상의 블록 복사, 노드 실패, 시스템이 자동으로 새 스토리지 노드 데이터 블록 복사 복사, 데이터가 손실 되지 않습니다, 데이터 무결성 및 안정성, 그리고 높은 신뢰성을 달성 하기 위해 코덱 알고리즘을 통해 방법을 지원 하기 위해 구현 모든 피해는 동시에 데이터에 여러 스토리지 노드 디코딩 알고리즘에 의해 자동으로 복구할 수 있습니다. 이 기능에 적용할 수 있는 매우 높은 수준의 데이터 보안을 동시에 디스크 공간 사용에서 상당한 증가 달성 하기 위해 복제 중복의 신뢰성에 비해, 언제 든 지 데이터의 손실 없이 스토리지 노드 세 개를 손상 디스크 중복의 40%가 하를 달성 될 수 있다.

메타 데이터 관리 노드 다중 컴퓨터 동기 뜨거운 백업 내결함성, 서버 오류, 다른 서버에 완벽 한 자동 전환, 중단 없는 서비스의 높은 가용성을 사용 합니다. 전체 시스템에 단일 지점 실패, 자동 하드웨어 오류 차폐.

다중 서버 동시 외부 서비스

SDFs 성능, 지원 높은 동시성, 대역폭 채도 사용. 클라우드 스토리지 시스템 데이터는 여러 스토리지 서버에서 액세스 하 고 높은 동시 액세스를 제공 하는 동안 데이터 스트림에서 제어 흐름을 분리 합니다. 부하가 자동으로 다른 스토리지 서버에 다른 클라이언트 액세스 부하 균등화를 균형 이다. 시스템 성능은 노드 크기의 증가 함께 선형으로 증가합니다. 시스템, 더 분명 한 대규모 클라우드 스토리지 시스템 및 아무 성능 병목의 장점. 그것은 슈퍼 대규모 도시 수준 모니터링 네트워크의 형성에 유리 하다.

건설 및 운영 비용 감소

건설 및 운영 비용, 전체 플랫폼의 기초 층으로 감소, 낮은-비용 높은 스토리지 PC 또는 매우 높은 컴퓨팅 파워와 매우 낮은 스토리지 비용을 제공 하기 위해 결합 하는 이전 작은 기계를 대체 하는 단일 보드 시스템 및 데이터 웨어하우스 파일! 분산 컴퓨팅 및 스토리지, 클러스터 운영 및 유지 보수 관리 시스템 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 및 다른 리소스 동적 배포 및 배포, 달성을 통해 최적화 된 하드웨어의 사용에는 자원의 이용 비율은 크게 향상 시킬.

클라우드 스토리지, 컴퓨팅, 스토리지, 응용 프로그램, 보다는 중복에 대 한 통합된 플랫폼으로 보안 비디오 감시 시스템을 드라이브 것 이다 그것은 전체 시스템에서 하위 시스템.

동적으로 늘리거나 스토리지 노드

SDFs (Skydistributedfilesystem) 클라우드 스토리지 시스템의 모든 관리는 클라우드 스토리지 시스템 관리 모니터링 센터에 의해 이루어집니다 그리고 사용자가 어떤 전문 지식 없이 전체 시스템을 쉽게 관리할 수 있습니다. 전문적인 분산된 클러스터 모니터링 SDFS 하위 시스템 모니터링에 모든 노드를 통해 인터페이스를 통해 사용자는 각 노드의 작업 명확 하 게 이해할 수 있다.

온라인 확장, PB 매끄러운 확장, TB 수준에서 시스템 용량을 실현할 수 있습니다 간단한 작업만 새로운 스토리지 노드의 동적 추가 서비스를 중지 하지 않고 선택할 수 있습니다 또한 어떤 노드를, 시스템은 자동으로 다른 노드로 데이터, 그리고 자동으로 선택한 노드의 데이터를 손실 없이 크기를 줄일 수 전체 시스템 데이터의 중복은 변경 되지 않습니다 확인 하십시오. 읽기 / 쓰기를 개선 하 고 네트워크 성능 동기적으로.

스토리지 기술 모니터링의 아이디어

다양 한 개발의 독립적인 분야에에서 지능형 모니터링 기술 되었지만 더 이상 완벽 한 종합 솔루션, 작업 연습, 컴퓨터 기술, 현재 개발 된 결합의 년에 따라 저자는 아이디어의 다음 5 개의 기술적 측면 붙이고 있다.

지능형 코드 흐름 기술

지능형 코드 흐름, 주요 이동 속도, 코드 흐름, 최종 비디오 스토리지를 조정 하려면 일반 녹화 된 비디오의 화면 이동에 따라 이미지 인식에 따라 시스템입니다. 슬로우 모션의 움직임, 스트림 기록도 8 프레임/초 (fps) 아래, 정상 속도 운동의 본체, 코드 흐름 설정 이동 개체 비디오 스트림의 중요 한 이미지에 대 한 정상 25 fps, 초당 30 프레임 이상 설정할 수 있습니다에 대 한 낮은 될 수 있습니다. 고속 카메라와 함께에서 본체의 고속 운동에 대 한 코드 흐름 1000 fps 나 더 될 수 있습니다. 지능형 코드 흐름 기술 구분 이미지, 중요 한 이미지에 대 한 풍부한 기록 기능 제공의 비디오 스토리지 리소스를 줄일 수 있습니다.

동적 지역 적응 지능형 모니터링 기술

예: 자동차와 사람들의 움직임에 대 한 중요 한 정보의 화면 차고 비디오 감시 화면을 가져가 라. 구분 그림 (바닥 및 지붕) 배경 이다. 하지만 실제 비디오 녹화에서 (지상 및 지붕) 배경 저장 공간의 50% 이상을 차지 합니다. 이미지 인식 기술 모션 기록된 사진만 있는 것이 가능 하다 그래서 고정 된 배경과 움직이는 개체 이미지를 결정 하 사용할 수 있습니다. 지능형 모니터링, 동적 영역 이동 개체의 배경 이외에 기록만 이다, 따라서 크게 비디오 저장 공간 요구 사항, 같은 저장 공간, 비디오의 길이 줄일 수 보존 두 배가 될 수 있습니다. 카메라 시스템, 이미지 인식 기술을 통해 이미지는 배경, PTZ 카메라의 자동 학습의 설정된 시간을 통해 제어 하는 경우에 확인할 수 있습니다 또한 자동으로 비디오, 개체 이미지 이동의 지능형 모니터링을 달성 하기 위하여 새로운 배경 녹음 판사 지능적, 배울 수 있습니다.

중요 하지 않은 지역에서 낮은 비트 스트림 기록 기술

비디오, 일반적으로 하늘이 나, 건물의 상단에 위의 영역의 25% ~ 30%는 기본적으로 지역 중요 한 요소는 발생할 가능성이 없습니다. 예를 들어 이미지의 빨간 모자이크 부분의 몇 가지 일반적인 모니터링 이미지, 기본 포함 되지 않습니다 비디오 내용에 대 한 국민 관심 그래서 재생 시간 및 스트리밍 비디오 동기화를 수행 하려면 높은 코드에만 구분 지역 또는 다른 레코드의 낮은 스트림을 무시의의 비디오 이미지를 넣을 수 있습니다. 그것은 서로 다른 시나리오에 구분 지역, 다른, 그리고 일부 비디오 이미지, 일부 모니터링 장면, 아래 수 있습니다 협조할 구분 지역 일반, 인공 설정의 응용 프로그램 수준의 실제 상황에 따라 비디오 모니터링 시스템에에서 설치 될 수 있다.

얼굴/차량 인식 (또는 다른 민감한 움직이는 물체) 드라이브 HD 비디오 녹화 기술

입구에 건물, 엘리베이터 및 다른 장소, 같은 특별 한 장면에서 얼굴은 중요 한 이미지입니다. 차고, 입구와 출구의 지구에서 차량 및 그것의 격판덮개는 민감한 이미지. 모두 높은-hd 비디오 모니터링 요구 하지만 비디오 스토리지를 만날 수 있으면, 특히 저장 하는 데 시간이 오래 필요 합니다 저장 공간의 큰 금액을 일반적인 구분 이미지에 대 한 높은-정의 시작 하려면 카메라 드라이브에 민감한 이미지의 존재를 확인 이미지 인식 기술을 기록 하는 경우 SD 또는 심지어에서 낮은 비트 전송률 비디오 스트림을 기록 하는 데 시작 됩니다. HD와 SD 모니터링 레코드의이 조합은, 그 중요 한 이미지의 녹음의 품질 확인 하지만 또한 대부분 비디오 스토리지의 양을 줄일 것입니다.

배포 시퀀스 프레임에서 비디오 파일의 저장 기술

1 초에 생성 된 프레임 시퀀스 프레임으로 식별 됩니다, 저장 및 재생 시퀀스 컴파일됩니다, 서로 다른 시퀀스의 프레임 여러 파일 저장소로 나누어집니다; 단일 프레임 시퀀스 파일을 별도로, 재생할 수 있습니다 그리고 효과 낮은 스트림 기록의 비디오 효과.

전체 비디오 재생, 다음 높은 정의 (또는 SD) 모든 프레임 시퀀스를 합성 수 있습니다 비디오 효과. 저장 공간을 확보 해야 하는 경우 저장소 전략 시퀀스 프레임 비디오 파일의 부분을 커버 하 여 계획할 수 있습니다. 다른 부분은 저장 공간을 더 효율적으로 사용할 수 있도록 저장 됩니다. 예를 들어, 원래 저장에 따라 용량 보관 하실 수 있습니다 비디오 데이터 비디오 프레임 파일 저장, 배포 후 1 개월 동안 선택한 시퀀스 프레임 비디오 파일 데이터의 몇 개월을 유지할 수 있습니다. 매체 및 장기 시간 프레임 비디오 파일 부분 범위, 실현 페이드는 비디오 점차적으로 삭제 유지, 장기 보존 비디오 데이터는 완전히 사라집니다, 하지만 천천히 사라집니다를 삭제 합니다. 이 시간 모니터링 비디오 보존을 극대화할 것입니다.

위의 5 개의 기술에 기반한 지능형 비디오 감시의 비디오 스트리밍

지능형 감시 비디오 스트림은 기록 하 고 다른 논리적 차원의 이미지 인식 및 지적인 판단의 일련 후 저장. 역동적인 지역 적응 지능형 모니터링 기술과 구분 낮은 비트 스트림 레코딩 기술 적용 실제 필요에 따라 전체 저장된 프로시저를 통해 수행 하거나 응용 프로그램 레벨의 수동 설정에 따라 선택적으로 구현 될 수 있습니다. 초기 식별에서의 필요에 따라 잘 인식에 이미지 인식 계층. 비디오 이미지 인식 샘플링 주파수는 필요에 따라 5 월에 특정 주파수를 설정, 각 프레임 이미지 인식 필요 하지 않습니다.