1. 클라우드 컴퓨팅은 모든 데이터는 서버에 저장 됩니다, 우리가 사용 직접와 서 해야, 데이터는 로컬에 배치 되지 않습니다, 가상화 기술, 서버에 데이터를 넣어 하는 것입니다 그리고 로컬 컴퓨터 않습니다 하지 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 기술에는 어떤 차이가?
A: 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 아이디어 및 특정 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구현 기술의 조합이 필요로 하 고 가장 중요 한 기술 중 하나는 가상화입니다.
2. 무엇에 대 한 IBM의 블루 클라우드 프로그램?
A: IBM의 클라우드 컴퓨팅은 소프트웨어와 하드웨어, 엔터 프 라이즈 사용자가 클라우드 실험의 조합 컴퓨팅 모델 클라우드 컴퓨팅 모델은 분산 설계 하 여 같은 네트워크 환경에서 실행 되도록 컴퓨팅 수 있습니다, 세계적으로 액세스할 수 있는 리소스 구조, 로컬 컴퓨터 또는 원격 서버 농장에 국한 되지 않습니다. IBM Cloud의 마술은이 리소스를 사용 하 여 결국 고객 리소스는 그리고 그가 원하는 배포 하는 방법에 대해 걱정할 필요 하지 않습니다. 그는 단지 응용 프로그램, 다음 일련의 자동화 된 프로세스, 전송 하 고 마침내 어는 턴키 솔루션 (턴키 솔루션). 즉: 고객 알려줍니다 구름 그의 수요 클라우드 고객의 수요를 충족 하는 마침내 하지만 고객 리소스 처리를 관리 하 고 세부 정보를 처리 하지 않아도. 고객 요구 사항, 얼마나 많은 컴퓨팅 파워는 필요, 어떤 소프트웨어, 배포 해야 검사는 필요 등. 컨트롤 클라이언트의 사업의 나머지 부분이입니다. 구름의 작품 고객 고객 그의 요구를 충족 하는 IT 환경을 해결 하기 위해 사용할 수 있는 IP 주소를 제공 함으로써 이루어집니다. 모든 것 들을 클라우드는 완료 되었습니다. 이것은 구름의 가장 매력적인 부분: 고객에 게만 필요, 일의 나머지는 완료 하는 자동화 된 프로세스 ("과정").
3. IBM, 구글, 야 후는 클라우드 컴퓨팅, 이러한 클라우드 컴퓨팅 무엇입니까?
A: IBM의 클라우드 컴퓨팅 기술 주로 차세대 엔터프라이즈 데이터 센터의 관리를 해결 하는 데 사용 됩니다. 그는 주로 클라우드 컴퓨팅 엔터프라이즈 관리 플랫폼을 제공 하 고 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구축 하는 데 도움이, 관련된 서비스를 제공 합니다. Google의 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 자체 인프라를 만드는 것은 모든 인터넷 사용자가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공 하기 위해이 플랫폼을 바탕으로, 현재 제공 주로 appengine 서비스. 야 후의 클라우드 컴퓨팅은 Google의 비슷합니다.
4. 무엇입니까 클라우드 컴퓨팅 업계에서의 현재 상태 개발의 방향으로 표준화 하는 것 또한 여부?
A: 현재에는, 그것은 제조 업체의 주요 (IBM, 마이크로소프트, 구글, 아마존) 그들의 자신의 클라우드 컴퓨팅 제품을 시작 했습니다 하지만 각 제품의 기능 및 적용 분야의 매우 다르다, 통합된 표준입니다. 각 제품의 점진적인 성숙, 거기 있을 것 이다 더 완벽 한 기준을 각 제조 업체의 "클라우드"는 상호 및 상호 운용 될 수 있도록.
5. "클라우드 컴퓨팅"이이 개념의 실현은 궁극적으로 달성 하 고 관리, 또는 설정 하는 하드웨어의 미래에 의존 하는 소프트웨어에 따라 달라 집니다를 합리적인 합의 달성 될 수 있다?
A: 현재에서 소프트웨어 가상화 관리 및 하드웨어 리소스의 일정을 실현 하기 위해 필요 합니다.
6. "클라우드 컴퓨팅" (클라우드 컴퓨팅)의 개발은 분산 처리 (분산된 컴퓨팅), 병렬 처리 (병렬 컴퓨팅) 및 그리드 컴퓨팅 (그리드 컴퓨팅), 또는 이러한 컴퓨터 과학 개념의 비즈니스 구현. 내가 설명을 이해 하지 않습니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 기술 개발 어떻게 이러한 기술에서 차이가지 않습니다?은 클라우드 컴퓨팅의 이러한 기술 조합?
A: 클라우드 컴퓨팅은 아닌 특정 기술, 하지만 계산 생각 또는 전산 모델. 그것은 이러한 기술을 통해 달성 될 수 있다.
7. 클라우드 컴퓨팅은 그것의 문제에 해결책, 어떻게 그것은 결합 될 수 있다 SOA 서비스?
A: SOA 서비스의 통합 문제를 해결합니다. 클라우드 컴퓨팅의 SOA를 통해 통합 될 수 있습니다. 있는 독립 실행형 서비스 공급자 역할을 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스는 SOA에 대 한 비 기능 요구 사항 및 서비스의 품질을 보장 하기 위해 사용할 수 있습니다.
8. 어떻게는 클라우드 컴퓨팅 미국 및 유럽에서 개발? 중국에서 아직 시작 하지 않은?
A: 기업 시장에서 IBM 여러 고객, 성공적으로 중국 고객을 포함 하 여 그들의 자신의 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구현할 수 있었습니다.
9. 클라우드 컴퓨팅 주요 제조 업체 마다 다의 견해: Google 믿고 그 클라우드 컴퓨팅 터미널 성능을 심각 하 게 약하게 하 고 그 마이크로 소프트의 비즈니스 모델은 심각한도 전에 직면 하 고 있다. 인텔 클라우드 컴퓨팅 시대에 응용 프로그램 패턴의 많은 디지털 관리, 이주 것 이다 하지만 그 구름을 믿지 않는 믿고 컴퓨팅 단말기의 성능을 약화 이어질 것입니다, 대신, 인터넷 응용 프로그램 (예를 들어 텍스트 검색, 비디오 응용 프로그램을 검색 및 비디오 검색)에서 확장을 계속, 터미널 성능 증가, 터미널, 약화, 대신의 중요성 더 발음 것입니다. 마이크로소프트의 보기 두고 앞으로 "클라우드-엔드 컴퓨팅"의 개념, 즉, "구름"과 터미널 강력한 컴퓨팅 파워를 있을 것 이다. 그래서 무엇은 IBM 클라우드 컴퓨팅? 구름과 끝 사이 관계는 무엇 인가?
A: IBM의 클라우드 컴퓨팅은 주로 기업 지향. IBM의 차세대 엔터프라이즈 데이터 센터는 모든 비즈니스 데이터와 컴퓨팅 파워 중앙 집중화 구상. 결과적으로, 미래 기업의 고객 씬 클라이언트 모드를 사용 하는 경향이 있다.
10. 어떤 영향-고성능 컴퓨팅 및 슈퍼 컴퓨터에 컴퓨팅 클라우드는?
A: 일부 기술은 클라우드 컴퓨팅 (Hadoop 프로그래밍 모델, 가상화 기술) 등에서 높은-성능 컴퓨팅의 계산 방법과 시스템 아키텍처를 개선 하기 위해 사용할 수 있습니다. 클라우드 인프라에 의해 일부 높은-성능 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있습니다.
(책임 편집기: 유산의 좋은)